移动支付是人工智能 金融支付吗

“人工智能+”时代来了吗?_百度知道
“人工智能+”时代来了吗?
我有更好的答案
早上,被智能音箱叫醒,同时还提醒你上午要给朋友回电话;去上班,用导航地图走了避免拥堵的路线;路上,拍了张照片,用修图软件一键PS;到了办公室,刷一下根据你兴趣推荐的新闻。这样的场景,你是否熟悉?不过,你可能并未意识到,这背后,其实都有人工智能的影子。当然,这些并不是人工智能的全部。现状——人工智能已在身边“人类终将使电脑智能化且使其远胜人脑。”这是1987年复旦大学计算机科学系毕业生陆奇给同学的临别赠言。如今,身为百度集团总裁兼首席运营官的陆奇,正和万千程序员与亿万公众一起,经历着人工智能的跌宕起伏和带来的巨大改变。从可以跟你聊天的“小冰”到能帮你开电视的智能音箱,从机器翻译到智能教育,从刷脸支付到无人驾驶,从可穿戴设备到智能医疗……人工智能已经全面走入人类的生活,广泛渗透到生产和生活的各个领域,并不断刷新人们的想象力。在新闻领域,基于大数据和人工智能的个性化推荐已成为不少新闻App的标配,写稿机器人、智能视频剪刀手等生产工具也在不断涌现;在教育领域,人工智能已经被应用在批改作业、教英文等教学项目,探索“私人订制”“千人千面”的个性化学习模式;在语音识别和翻译领域,翻译软件已经可以支持全球数十种热门语言互译、覆盖几百个翻译方向;在金融领域,生物识别技术的应用使得刷脸支付已成为现实,以较低成本提供个性化专属财富管理方案的智能投顾也已在不断发展中;在物流领域,智能分单、智能配送机器人、无人仓、无人机等产品和服务,已在不断帮助快递业提升物流速度和服务水平;在零售领域,除了无人超市等吸引眼球的探索性应用外,人工智能还被用来对超市的生鲜商品进货量进行预测;在交通领域,除了地图、导航等应用外,备受关注的无人驾驶也有了新的进展;在医疗领域,利用AI和大数据的能力,可以让机器筛查和分析医学影像,来辅助医生诊断;……当然,人工智能的应用不仅是在第三产业,在农业、工业和社会治理领域,人工智能的赋能作用也都有不错的表现。相比人工智能诞生后的两次最终陷于沉寂的热潮,这次的人工智能研究和应用遍地开花,热潮来得更为贴近产业。“人工智能这次浪潮其实是更稳健的浪潮,技术基础、数据技术、计算基础、社会基础都比较扎实。”微软亚洲研究院副院长张益肇表示,“此次人工智能浪潮比以往拥有更多落地的实际应用场景,产学研互动比以前更丰富。”“‘人工智能+’时代已经到来。”猎豹移动创始人兼CEO傅盛说。改变——重塑中的各行各业变化是显而易见的,而影响,有些已然显现,有些还在水面之下。“人工智能技术的不断发展必将不断重塑各行各业以及我们的生活。”张益肇将这种“重塑”概括为三个方面:推动产业向智能化转变、引发商业创新、让人们的生活更美好。对各行各业而言,直观的变化是效率的提升。在工业领域,来自阿里云的数据显示,通过其推出的ET工业大脑,光伏切片企业协鑫光伏良品率提升超过1%,每年带来经济效益超亿元;轮胎生产企业中策橡胶则将良品率最高提升了5%。“先进制造业可能是AI效益杠杆最大的行业”,阿里巴巴集团副总裁刘松说。在信用评级领域,以机器学习为基础的大数据风控,在提高信贷服务效率、增加金融服务覆盖率方面,效果明显。据百度方面介绍,其教育信贷基本上是以“秒”的时间就可决定是不是给一个人放贷。“过去40年,前20年的数字化进程改变了生产资料,后20年的网络化进程重构了市场关系,未来20年人工智能模糊了生产资料和劳动力之间的界限,其使命是与传统产业嫁接,降低生产成本,对生产力产生数量级的提升。”驭势科技联合创始人、CEO吴甘沙说。这种提升催生了一个极具想象力的增量空间。据咨询公司埃森哲2017年6月发布的《人工智能:助力中国经济增长》报告显示,制造业、农林渔业、批发和零售业将成为从人工智能应用中获益最多的3个行业。到2035年,人工智能将推动这三大行业的年增长率分别提升2%、1.8%和1.7%。影响还将发生在社会治理领域。专家表示,随着人工智能技术的发展,未来政府的很多管理方式都有必要从追逐式管理变成预测式管理。2016年,杭州市政府牵头联合了包括阿里云等13家企业开始进行城市数据大脑的探索。在杭州萧山的试点发现,通过智能调节红绿灯,区域内通行速度提升15%,让120救护车到达现场时间缩短了一半;在杭州主城区,部分区域通行时间缩短15.3%。对个人而言,除了生活领域的改变,影响还将发生在职业领域——未来,一些重复性的工作,如在线客服、速记翻译、驾驶员等都可能被人工智能取代。不过,业内人士也表示,对此不必过于担心,在产生职业替代的同时,AI也会产生新的行业。“集装箱出现以后,搬运工人担心会失业,在港口却出现了很多吊桥工人。”在阿里巴巴集团董事局主席马云看来,新技术不是让人失业,而是让人做更有价值的事情,让人不去重复自己,而是去创新,让人的工作能够“进化”。巨大的影响,带来足够快的行业增长率。据数据显示,中国人工智能产业规模2016年已突破100亿元,增长率达到43.3%,预计2017年增长率将提高至51.2%,产业规模达到152.10亿元,并于2019年增长至344.30亿元。不过,在业内人士看来,目前这些影响,还只是冰山一角。麦肯锡全球研究院认为,人工智能正在促进人类社会发生转变,这种转变将比工业革命“发生的速度快10倍,规模大300倍,影响几乎大3000倍”。“在不久的未来,智能流就会像今天的电流一样平静地环绕、支持着我们,在一切环节提供养料,彻底改变人类经济、政治、社会、生活的形态。”百度董事长兼CEO李彦宏如是表示。未来——百米赛跑才刚刚起步“我要看到未来的自己。”这是百度大脑给《智能革命》这本书所作序言的最后一句。未来的人工智能什么样?现在可能谁都没有答案,但能确定的是,当下只是个开始。“如果把人工智能应用比喻成百米赛跑,现在是刚刚起步。”张益肇说,“人工智能现阶段就是互联网在上世纪90年代初期的那个阶段。”政府、企业、资本等多种推动,成为这一波人工智能火起来的“助推器”。当然,与许多互联网发展进程的新事物一样,人工智能在成为风口的同时,也还存在待突破的瓶颈。从技术层面看,目前人工智能还处于“黑箱”决策阶段,而且“主要方法论仍是基于大数据、大计算模式”,想让机器像人类那样思考,就必须“喂”给它天量数据,由此导致目前人工智能落地还存在行业局限,“拥有大量数据积累和分析需求的行业更适合实现转型。”张益肇说。此外,从国内情况看,人才缺口对意图发力人工智能领域的企业来说,也正成为一大制约。“全国人工智能研究方向的博士、硕士每年只有不到200人,而如今的创业公司多如牛毛,这个数字根本不够分。”李彦宏直言。来自领英的数据显示,全球范围内,人工智能专业人才有195万,中国只占2%,排名第七。从行业层面看,重应用、轻基础的急功近利,无序与重复投资、过热与概念包装、浮躁与浮夸并存等问题也不容忽视。有业内人士直言,需要警惕人工智能“网红化”的倾向。商汤科技联合创始人兼CEO徐立直言,国内人工智能创业大多扎堆在应用层面,创业者使用开源算法,找到某个垂直领域便套上“人工智能”概念扎进去,但真正从算法层出发做“原创技术”的人并不多。“而这块才是核心,是最需要厚积薄发的。”不过,业内人士也表示,这些可以理解为“成长的烦恼”:是瓶颈,也是下一步发力的方向。从更广阔的时代眼光看,中国正处于发展AI的良好机遇期。从人才角度看,已经现出明显成长性。乌镇智库的数据显示,在人工智能专利数上,最近5年,中国专利数平均每年增速为43%;美国增速为21.7%。其中,2016年中国新增的人工智能专利数突破9000,超过美国的两倍。“中国人工智能企业数量、专利申请数量及融资规模均仅次于美国,位列全球第二。”陆奇分析表示,中国拥有巨大的市场机会和独有的海量数据,这对于海外人才的吸引力不容忽视。事实上,近年来,吴恩达、李飞飞等一批知名AI人才纷纷回国发展,也佐证了这一点。国家的重视也在为人工智能的发展助力。2016年3月,人工智能一词写入国家“十三五”规划纲要。2017年3月,人工智能首次被写入《政府工作报告》,如今《新一代人工智能发展规划》也已正式印发。“中国在这次科技浪潮上是赶在前面的,深度学习有超过40%的论文是华人发表的,这次我们和专家沟通起来没有语言障碍,也没有时差障碍。我们有很好的数据、巨大的样本群,有很好的工程师队伍,又有全球一流的制造能力。”傅盛表示:“未来是人与机器人共存,中国存在弯道超车的机会。”从这个意义上讲,未来已来,只是尚未流行。
爱因斯坦(Albert Einstein)曾经说:“我担心总有一天技术将超越我们的人际互动;那么,这个世界将出现一个充满傻瓜的时代。”
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华为最近刚刚发布的华为Mate 10,吸引了全世界的眼球。可是小编觉得亮点可不仅仅在手机的防水屏幕和超高配置上,华为自己的支付Huaiwei Pay也是手机的一大亮点。
移动支付对于我们来说并不陌生,我们越来越进入无现金的生活,我们比较熟悉的是支付宝、微信支付。但是从移动支付的实现方式上,有两种方式,一种是BAT们的扫码支付,另一种则是手机厂商推出的NFC支付。
日,据经济之声天下公司报道,现在,很多苹果手机的用户都已经开始使用Apple Pay功能。而在不久之后,华为手机用户也将享受到类似的服务。中国银联和华为公司联合宣布,双方就延续移动支付业务合作关系达成共识,共同推广华为Pay服务。
在NFC移动支付上,华为与苹果、三星的起跑线基本一致,都是在2016年推出。其中,Huawei Pay的发展非常迅速,创造了多项国内手机厂商的“之最”:国内手机厂商中支持银行数量最多,国内手机厂商中支持设备数量最多,首家支持解锁NFC智能锁等等。
对于这种支付软件扫一扫,使用Huawei Pay,只需要用手机靠近带有银联闪付的POS终端,验证下指纹就可以完成付款,步骤更简单,而且可以在不点亮手机、离线状态下进行。
Huawei Pay是基于手机内置安全芯片eSE+NFC+指纹识别+TEE功能的NFC全终端解决方案。通过在手机内植入安全芯片,Huawei Pay将银行卡信息放在eSE芯片里,相比第三方支付,安全级别更高。
我们都希望手机的支付越来越便捷,并且能够保证安全,移动支付也是一个新的金融战场,也需要听从消费者的需求出发。
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今日搜狐热点移动支付和人工智能改变生活-综合新闻-上海科技报
上海科技报
上海市科技传播学会
移动支付和人工智能改变生活
——“2017世界移动大会”侧记
日&&作者:王毅俊& &编辑:chunchun& &审核:刘纯&&版面:A3
  备受瞩目的&2017世界移动大会&于上周末在上海新国际博览中心举行。随着移动互联网和人工智能的高速发展,人与智能设备之间的联系变得更加紧密,在本届展大会上,&移动支付&与&人工智能&也成为了备受关注的焦点。而近两年手机在世界移动大会的展示都呈现低迷的状态,再也不像前几年手机展商占据半边天。  在全国电子商务交易额中,手机支付比已经从2014年的33%提升至目前超过75%,中国在移动支付领域真正走在了世界前列。中国移动副总裁李慧镝披露了这组数字:以五一假期为例,根据支付宝公布的数据显示,有超4200万人使用支付宝在假期期间进行&无现金&出行消费,其中用户在境外用支付宝交易笔数达到去年同期的3倍。而微信方面则表示,微信支付已登陆12个国家和地区,支持11个币种直接结算。本次展会上,主办方特设未来零售体验区,参会者可随意挑选想要的商品,走到商店门口即可自动结款,省去了排队和结账的麻烦。  随着支付方式由卡片向数字支付演变,各大支付技术公司也开始重新定位自己的角色。全球最大的支付技术公司Visa今年在展会上向参观者们展示了以消费者体验为核心的一系列交互式创新数字支付应用。Visa大中华区总裁于雪莉在大会上表示,Visa正在经历从产品服务公司到平台公司的转型。&Visa的使命是确保每一个接入互联网的终端设备,包括家电及可穿戴产品都能成为可实现交易的安全支付终端。&于雪莉说,&未来3年,全球将会有210亿台联网设备。因此我们需要做好准备,建立全球化合作伙伴网络和技术储备,为支持物联网时代和未来商务奠定基础。&  全球四大审计巨头之一安永出现在世界移动大会并不是局外人的身份,据安永咨询服务合伙人吴显光介绍,安永的所有业务线条都已经在使用人工智能,包括税务、并购及业务改良等。吴显光称,国家的税务法规成千上万,没有任何税务顾问能够背出所有的税务规则,但人工智能可以。安永协助客户并购的时候,应用人工智能技术能做大面积的、尽职的调查。  被问及人工智能是否最终可以完全替代人的工作时,吴显光指出,最终所有的服务都是人与人之间的服务,所以客户关系是机器人替代不了的,责任也是机械替代不了的。&我们的目的不是由机器人来完成报告,而是利用机器人替我们看得更多、看得更远,增强我们对市场洞察的深度。人工智能与人之间不是竞争关系。&
在21世纪的今天,人类文明已经走过6000多年历史并迎来第六次科技革命,如果要问还有哪些世界性难题久攻未破,甚至仍在限制人类的想象力?地震预测肯定算一个。2月2日,我国首颗电磁监测试验卫星&张衡一号&发射升...不只是移动支付,AI将如何改变我们的购物方式?
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    【网易智能讯8月4日消息】如果你最近使用过互联网或同亚马逊的Alexa进行过互动,你就已经以某种形式接触过人工智能(AI)了。如果你通过FacebookMessenger与必胜客聊过天,那就是在同机器人互动。尽管这看起来很奇怪,但聊天机器人和人工智能助手正在以超乎人类想象的速度融入我们的生活中。  如果你是一个营销人员,这将意味着什么呢?人工智能不仅会影响包括医疗保健和市场营销在内的多个行业,还会改变整个购物体验。根据谷歌的数据,20%的移动搜索是语音搜索。对于零售商来说,这提供了一个机会,可以帮助他们以吸引消费者并与其建立联系。  使用人工智能来提高客户满意度  消费者平均每周花费5个小时进行网购。超过96%的美国人在网上购物,他们平均36%的购物预算都花在了网购上。随着人们的消费习惯向线上转变,零售商找出与消费者建立联系的方法,并创造一种有意义的体验,以继续推动消费者到商店来。  人工智能助手也可以为购物体验注入个性。随着传统实体购物方式向线上转变,消费者正在失去同店员接触的机会。相反,他们会在一个网站上自己检索,经常不得不在没有帮助的情况下进行摸索购物。如果一个网站上有聊天机器人或者是人工智能助手,那么就能让购物者在客厅里坐着就可以获得商店中的购物体验。  零售行业还面临的一个重大挑战是库存量的管理,在这里人工智能可能会有所帮助。理想的情况是,你有足够的产品来满足消费者的需求,无论是线上还是线下。如果库存不足,你就可能会使消费者不满并失去这些消费者。如果你有太多的存货,就会浪费成本,而这些钱本可以用在别处。让顾客知道一件商品有现货,对商家特别是零售商来说是有利的,这会带来有高需求的商品。IBM的Watson系统正在与多个品牌合作,分析购买率和消费者行为,以帮助管理和监控库存水平保持正常,避免库存不足。  我们还没有达到有终极虚拟助手的程度。营销人员需要弄清楚市场上的众多人工智能助手中,哪些是他们应该投入资源和时间的。Alexa、谷歌和Siri都有各自的长处和弱点,未来一年还有很多事情要做。  优化人工智能的本地搜索策略  现在是时候让营销人员同时针对本地和人工智能搜索优化他们的策略了。根据ComScore的数据,到2020年,一半的搜索将是语音搜索。我们有可能会拥有一个终极私人助理,他可以向消费者提供他们所需要的所有信息,而消费者们再也不需要读任何字或打开网页进行搜索(“你好,谷歌,帮我找最近的美发沙龙”)。这给本地的营销人员带来了一系列新的挑战,因为商家需要在本地搜索结果中获得足够高的排名,以便被虚拟助手选出。  为了取得成功,当地的营销人员应该专注于使用会话语言——如果你自己都不愿意大声说出来,就不要在你的销售策略中使用这个词。传统的网络搜索已经教会了消费者如何用多关键字并截取出来的短语(例如,“我身边的运动鞋”,“我周围的畅饮商家”)与搜索引擎进行沟通,而不是自然语言(“最近的运动鞋商店在哪里?”)。语音搜索使得消费者在与虚拟助理交谈时正确地表达问题,就好像他们在和一个人交谈。  此外,这些营销人员需要确保他们的网站也有自然语言,而不只是特定于关键词的短语。首先要想着你是在同人类交流,然后再考虑搜索引擎。由于虚拟助手经常会在被提问时大声读出网站搜索和结果,所以网站的快照需要能够被清楚地阅读出来。从关键字的角度来看,关注的焦点应当转向挖掘实际的用户提问数据,以识别关键词和短语的趋势,因为这些关键词往往更能代表用户的对话语言。  检查你的位置数据和个人资料信息,以确保正确,并且在你的资源中保持一致:网站、社交平台、清单等等。人工智能语音助理是依赖于数据的准确性的。让你的GoogleMyBusiness(GMB)的资料尽可能全面且有用。包括每个位置的特点和关键特征的具体信息——免费的Wi-Fi,无障碍设施,室外座位,或在工作场所/学校可达范围。及时更新你的GMB信息应该是你日常维护的一部分。  需要记住的一点是,人工智能和语音搜索还在不断变化,营销人员总是需要适应最新的功能。我们很难预测哪些策略会发挥最佳效果,除非我们收集足够的数据来了解消费者如何同人工智能个人助理互动以及消费者如何使用它们,包括如何向Siri、谷歌或Alexa提问关于他们想要的东西。随着服务范围的扩大和提供的产品的增加,消费者们的问题也将会继续发生变化。  但我们知道的是,人工智能和语音搜索将不会同传统搜索一样。随着越来越多的消费者转向由人工智能助手提供的语音搜索服务,对于营销人员和连锁专营店来说,弄清楚语音搜索的提问方式和结果与搜索引擎的不同之处,并帮助本地商家在这两种搜索中都能被查询到,是十分重要的。  【英文来源:Venturebeat 作者:AlexPorter 编译:网易见外智能编译平台审校:杨越东】
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