Chinapex客户数据平台怎么样？_百度知道
Chinapex客户数据平台怎么样？
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挺好的吧。
客户数据平台可以将来自营销、销售和客服等多渠道的客户数据整合到统一的视图，以实现客户建模和优化客户体验的目标。目前一些大型国际企业已经在使用客户数据平台，玛莎拉蒂、沃尔沃、渣打银行这类的大型企业就和Chinapex创略合作搭建客户数据平台。
采纳率：61%
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/首席数据官联盟成员企业巡礼第80期
Chinapex创略
www.chinapex.com.cn
Chinapex创略是一家领先的数据技术公司，解决企业面临的最大数据难题——从抓取、分析到行动，完成企业数据应用闭环。我们独特的企业级解决方案核心是一个智能且实时的客户数据平台，将最好的数据管理、BI以及AI整合进一个完美的解决方案，用于智能分析、营销，运营，和个性化。
一、APEX PRISM跨触点实时数据采集
数据应用闭环的第一步是跨触点采集所有您与客户在其整个生命周期的互动及交互数据。这通常是一个繁琐和复杂的过程，涉及到多部门，亦容易导致数据延迟和人为错误。
APEX PRISM帮助企业实现轻松、实时的跨触点数据收集，并智能地发送数据到应用场景来使用或储存。
二、APEX NEXUS企业级智能数据平台
智能、实时的数据应用绝非易事——它首先起始于不同的实时和非实时数据的打通和统一，然后基于打通后的数据进行智能分析和洞察挖掘，并最后将洞察转化为行动。
APEX NEXUS是一个为解决这个难题而精雕细琢及设计的企业级解决方案，将客户数据管理、BI、AI的最佳组合融合进一个完美的解决方案。
三、APEX IQ企业级人工智能服务
APEX IQ是Chinapex创略为客户洞察挖掘而提供的超级企业级AI机器学习解决方案。作为我们企业级智能数据平台 APEX NEXUS产品化模块的一部分，可以允许业务部门的用户和分析师在一个开放式和探索驱动的方法中发现客户数据中蕴藏的价值。
四、APEX ONE营销数据及优化平台
APEX ONE是一个为有大量数据驱动营销需求的企业级客户打造的营销数据分析及实时优化工具。它从不同的营销渠道及平台整合数据，并帮助用户获得跨营销渠道的完整可见性及实时洞察，以及实时优化的能力。
关于解决方案
一、Chinapex营销云
我们的数据驱动营销云是一个企业级解决方案，帮助营销人解决关键问题——将数据连通到分析和分类中，并最终通过营销推广、个性化推荐和客户体验优化转化为行动。
1、将数据打通到智能分析和洞察，并最终运用到营销行动中去。
2、运用实时数据作为智能营销的驱动力
我们的企业级客户数据平台拥有AI、机器学习和预测分析功能，助您轻松灵活地从客户数据中获取深度洞察，使数据驱动运营到达一个新的高度。
3、用数据驱动整个客户生命周期中的互动
将360度客户洞察和分析转化为行动，更好地了解客户旅程，以及客户是在生命周期中的哪一阶段，并定制营销策略和信息。
4、通过AI和机器学习，获取深度洞察
灵活运用我们的人工智能能力，以获取预测性洞察，以及发现客户或营销数据的规律，并利用这些洞察来探索提升营销、个性化或客户体验的新途径。
5、跨多个营销渠道、工具和平台的数据应用
作为一个完全开放的平台，我们帮助营销人将其客户数据激活到各种营销渠道、平台、工具，以及应用场景中去。
二、Chinapex数据云
我们智能、实时的数据云是一个独特的解决方案，由AI和机器学习驱动，助力企业完成从多数据源采集、分析，到数据运用的闭环，支持各种客户相关的应用场景，包括营销、客户体验优化，以及运营等。
1、我们高连通性的平台帮助企业轻松打破数据孤岛。
跨数据源、客户触点及系统的客户数据孤岛，限制了企业获取完整洞察、与客户实时互动，及管理他们客户生命周期的能力。我们的数据云跨触点和数据源统一实时和非实时数据，确保企业轻而易举地打破数据孤岛。
2、获得360度的客户视角
打破数据孤岛后，开始尝试一个针对客户、用户和潜客的可定制化的360度客户视角，包括他们行为和事件的实时分析，以及离线属性。此外，还可以通过连接到我们平台的第三方数据，进一步丰富客户画像。
3、告别标准化的通用分析指标——用一种对于您的企业有意义的方式来分析和细分数据
通常而言，标准化的分析指标对于您的企业而言，并没有太大意义。通过Chinapex创略数据云，您可以按照您企业自己的业务逻辑及数据模型来产生数据段和洞察，并最终创造价值。
4、指尖上的强劲企业级AI和机器学习解决方案
我们的企业级客户数据平台具备AI、机器学习，及预测分析能力，助力您轻松灵活地获取客户数据中蕴藏的深度洞察，将数据驱动运营推向下一个高度。
5、开放式平台，确保数据可应用于各种对外和对内的应用场景
数据云不仅提供强大的内置功能。我们也可以帮助企业跨外部平台、工具和功能地完成数据应用闭环。
行业解决方案
一、金融行业
金融行业是一个竞争激烈的领域——在这个时代和大环境下，想要脱而出，光靠一个好的产品或平台是远远不够的。金融机构正在力争以最快的速度获取数据驱动智能，来更好地了解、服务、互动及维护好他们的客户。
Chinapex创略的智能数据解决方案，助力金融行业企业获取并统一有关他们客户以及潜客的数据，并将这些数据变为有价值的洞察，最终转化为行动。
二、汽车行业
汽车行业存在着一个独特的问题——汽车厂商如何获取分散在那么多不同的线上线下触点、营销渠道，以及CRM和其他系统中的客户数据？并获得深度洞察，最终将这些洞察变为价值和行动，从而提升业绩及利润增长？
Chinapex创略的数据云解决方案，帮助汽车行业企业完成数据应用闭环及精细化管理其客户生命周期。
三、旅游行业
旅游行业面临的一大主要挑战，是如何利用智能来最大化客户终生价值。在这个客户忠诚度和追加销售潜力将直接影响业绩和利润的行业中，利用客户数据来获取、触达及留住客户是保持核心竞争力的关键要素。
Chinapex创略的数据云解决方案，可以帮助旅游行业企业主多维度实时分析其客户旅程，并提供精细化管理解决方案，提升营销效果。
四、零售行业
随着近年来电商的迅速扩张，以及线上线下，即O2O的快速融合，零售行业变得越加复杂及竞争激烈。每天产生的交互、交易及信息比以往任何时候都有价值。只有通过运用基于跨触点消费者生命周期的智能数据驱动洞察，并将其转化为行动，零售行业企业才能持续保持领先优势。
Chinapex创略数据云可以帮助零售企业打通多触点的线上线下数据，获取智能客户洞察，并最终将洞察转化为行动，从而更好地与其客户互动，以及优化客户生命周期。
五、地产行业
房地产行业的市场环境所决定，不同的开发商都在从客户手中争夺同一笔预算。 谁能率先吸引客户、让客户对其品牌产生好感，并最终让客户转化，就可抢占立足之地—— 因此，最先获得客户情报并快速行动是至关重要的。
Chinapex创略的数据云解决方案帮助房地产企业和地产服务提供商跨客户触点获取数据，利用针对客户的360度洞察了解，来精细化运营客户生命周期。
创始人及CEO
在之前的经历中，为包括微软在内的大型客户提供内部营销分析系统开发及数据挖掘等服务
多年数据挖掘相关应用开发经验
主导公司长期愿景、创新及产品策略、树立公司在行业中思维领袖的品牌及定位
他毕业于加州大学伯克利分校电子工程及计算机科学专业
入选2017年福布斯“30 under 30”
Tiger Yang
联合创始人及总裁
曾协助美国计算机协会主席，伯克利计算机科学部主任开展数据挖掘及云计算研究
在为微软及其他客户提供营销分析系统开发、数据挖掘及其他营销解决方案等项目中，负责业务开发、项目管理以及解决方案交付等工作
全面负责公司运营管理及督导各职能部门
他毕业于加州大学伯克利分校政治经济学专业
入选Campaign中国数字名人堂（Digital A-List）
Laurent El Ghaoui
首席科学顾问
在机器学习、数据建模、统计学、数据挖掘，以及算法优化等方面具有大量的科研及实际应用研发经验。
17年的加州大学伯克利分校教学经验，关注于机器学习、数据科学以及优化方向。
SumUp分析的创始人及首席科学家。该公司专门从事研究和开发基于语义的大数据分析系统。
Kayrros的联合创始人。该公司专注于为能源交易企业和政府提供大数据分析解决方案，以助其优化能源投资决策。
Walmart Labs科学顾问。
毕业于斯坦福大学，航空物理学和天体物理学博士。
Chinapex创略的客户
希尔顿酒店
在运用Chinapex数据云帮助希尔顿酒店开拓中国市场的案例中，最大化地从企业积累的数据中抽取重要价值用户，并且将人群数据一键进行定向维护及激活，同时，可设置个性化偏好服务推荐体系，提升用户体验。营销活动为其官网提升44%的流量，以及提升了16%的入住预订率，百度指数比去年同期增长了30%。
在运用Chinapex数据云帮助迈凯伦提升竞争力的案例中，为迈凯伦提供了更有价值的数据驱动营销洞察；为北京车展活动引入大量的优质客户参与现场活动。百度搜索指数较平时增加5倍，到达率较预估提升46%，试乘试驾较平时增加15%
在运用Chinapex数据云帮助恒大地产提升品牌知名度的案例中，为了恒大地产集团庞大的数据资源进行了智能的客户分群，针对御都会高端目标人群，提供针对性的个性化服务与营销。最终到店看房人群提升了38%，现场签约人数提升了15%，品牌知名度在这波营销活动中迅速增长。
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Chinapex是一家客户数据技术和AI公司，总部位于上海，在北京、香港和硅谷设有办事处。我们结合领先的大数据、AI和区块链技术来解决营销、个性化和客户分析领域的问题。我们在金融、旅游、汽车、零售、电商和地产行业服务了超过200家大中型企业。
创络（上海）数据科技有限公司
成立于：2011.9
公司规模：50-100人
创始人&CEO
毕业于加州大学伯克利分校电子工程及计算机科学专业，获评2017 福布斯 30 Under 30。此前他曾为包括微软在内的大型客户提供内部营销分析系统开发及数据挖掘等服务，有多年数据挖掘相关应用开发经验；曾任Gerson Lehrman Group及多个美国对冲基金的亚洲大数据和人工智能市场专家顾问。现负责主导公司长期愿景、创新及产品策略、树立公司品牌及定位 。
联合创始人&总裁
毕业于加州大学伯克利分校政治经济学专业，被中国互联网周刊评为“年度创新领导人”。曾协助美国计算机协会主席，伯克利计算机科学部主任开展数据挖掘及云计算研究；在为微软及其他客户提供营销分析系统开发、数据挖掘及其他营销解决方案等项目中，负责业务开发、项目管理以及解决方案交付等工作。现全面负责公司运营管理及督导各职能部门 。
公司负责人
360财富前CTO；
阿里巴巴集团大数据营销部阿里妈妈研发总监；
优酷土豆研发主管，负责建立及培训核心研发团队，专注于机器学习，个性化推荐，及分布式计算的项目；
微软中国带头微软下载中心的平台项目，并在美国微软总部参与核心在线产品研发，因卓越的研发和管理能力而获得Future Star Award和IT Pro Award；
在大规模分布式系统，高性能服务器和海量数据处理等领域积累了丰富的开发和架构经验；
毕业于同济大学计算机专业，硕士学位。
一个实时由AI驱动的企业级智能客户数据平台，能满足营销、个性化以及分析等应用场景
通过机器学习和深度学习的技术，打造一个智能数据服务的闭环
数据服务" data-condition="scope=126&sub_scope=249" data-json='{"time":[16,"],"event_count":["87","145","247","237","74"],"financing_amount":[32.21,47.26,73.61,63.9,23.91]}'>
数据服务">
数据来源 权大师This is a test
当区块链成为主流，第一批新的营销服务商业模式和技术正在涌现。
多数情况下，广告将是被第一个影响的。至少有7种基于区块链技术的不同举措帮助这个行业解决很多问题。简单来说，中间商的数量和摩擦力的数量让区块链技术变得成熟。
&nbsp...2018-03
运用数据技术及AI来提升企业在营销和客户运营上的效率效果，这一在国外早已成熟的市场在国内却才起步不久。
如今，在流量红利等逐渐消失的背景下，企业越加发现精细化运营及管理其客户生命周期价值的重要性。越到后面，市场及行业竞争的白热化，使得企业收入提升...2018-03日，由中国科学院《互联网周刊》主办的2017年度人物及年度产品颁奖晚宴在北京&中国大饭店隆重举办。该奖项的独特之处在于注重放眼未来，着重挖掘及传达卓越企业领导者及其背后优秀企业的目标、使命和价值观。
商业...2018-03时常被问及为什么企业需要购买CDP， CDP能给他们带来什么？看来这是一个值得分享的话题。
这些现象在暗示你需要CDP
&& 现有的面向客户的系统可以捕获您客户的有用数据，但无法将这些数据...2018-03&人工智能好比企业的强力剂，企业必须与前沿科技保持同步以保持竞争力。&
&& CNBC财经主持人Jim Cramer
近日华尔街...2018-03敲起锣来打起鼓
今天是Chinapex创略年前最后一个工作日啦
此刻大家都飞奔在回家的路上了吧
那正好和小花一起回顾那个难忘的大趴体吧~
签到合影篇
在坐拥外滩美景的英迪格酒店
我们包下了整个豪华...2018-03在刚刚去的2017年，随着AI技术的涌入，掀起了一波智能营销的浪潮，无疑智能营销这一词，奠定了这一年度品牌营销界的主旋律，无论是品牌主，或是营销技术型企业都纷纷布局这一领域，但是对于智能营销的资源、技术、平台等多方面所掌握的因素各不相同，其营销的方式方法，以及...2018-03日，微软加速器&上海二期企业创新创业Demo day在上海电影博物馆举行。半年前，被称为创投界的&黄埔军校&的微软加速器从近千家申请企业中，以不到2%的录取率严格选拔了15家企业。经过180多天的&ldq...2018-03&营销人对于数据驱动战略的重视，从战略层面来看，企业已经将重心放在了向消费者提供有价值的客户体验的结果上。&
今天，由Socialbeta主办的&MarTech 203...2018-03日，AWS re：Invent Recap 上海站正式启动，由AWS技术专家们精心打造的议程全方位展现其在大数据及分析领域中的新服务、数据库、媒体服务，并包括了最新 Serverless 无服务器与容器技术、亚马逊 Alexa 结合物联网、人...2018-03This is a test
智能客户数据平台
智能客户数据平台
我们智能、实时的客户数据平台是一个独特的解决方案，由AI和机器学习驱动，助力企业完成从多数据源采集、分析，到数据运用的闭环，支持各种客户相关的应用场景，包括营销、客户体验优化，以及运营等。
我们高连通性的平台帮助企业轻松打破数据孤岛。
跨数据源、客户触点及系统的客户数据孤岛，限制了企业获取完整洞察、与客户实时互动，及管理他们客户生命周期的能力。我们的数据云跨触点和数据源统一实时和非实时数据，确保企业轻而易举地打破数据孤岛。
获得360度的客户视角
打破数据孤岛后，开始尝试一个针对客户、用户和潜客的可定制化的360度客户视角，包括他们行为和事件的实时分析，以及离线属性。此外，还可以通过连接到我们平台的第三方数据，进一步丰富客户画像。
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使用我们的数据科学即服务（DSaaS）来打造定制化、智能数据模型与洞察
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