怎么才可以看到CPU的浮点运算有多少_百度知道
怎么才可以看到CPU的浮点运算有多少
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浮点运算用指标衡量要看指令集支持说指令集执行能力
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。蛋疼了我的三星S4跑分才14000.关键是CPU只能跑1000多浮点3000多，其他都正常，怎么回事啊_百度知道
蛋疼了我的三星S4跑分才14000.关键是CPU只能跑1000多浮点3000多，其他都正常，怎么回事啊
我是用安兔兔检测的 除了跑分不一样以外其他都好，RAM1777
CPU整数1133
3D7644 数据库565
SD写入150 SD读取201
CPU频率1600MHZ(X4)
手机型号GT-I9500
品牌samsung
CPU硬件：universal5410
CPU型号quad-core armv7 processor...
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S4是双四核，加起来八核。一般运行都是四核运行亲，你是否开启了省电模式。一个四核是A9架构，一个四核是A15架构。看任务类型来决定用哪个四核的亲。并不是八个核一起运行
但是跑分也太低得离谱了吧，别人都是27000左右 我对比了下 除了CPU整点跟浮点外 其他都好，
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浮点运算CPU故障停机什么原因？
初学者，高手么见笑。今天我想在西门子触摸屏上做1个气压设定值输入。比如说气压值为0-6BAR，要求每按一下增加按钮，气压值增加0.1BAR。人机界面都做好了，编好程后一试，我发现那ADD&R运算器有问题，不知道为什么，多按几下增加按钮CPU就报警了（SF）。...
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据转换错误后就报警;&gt，用指令转换数据错误时会死机CPU
查看原帖&gt，三菱Q和西门子都是这样
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。不如麒麟970的理由，这个骁龙845必须服
最近因为两名知乎大V被怀疑替高通发软文而封号（不明真相的观众可以先自行查一下，这里我就不再赘述了），关于麒麟970跟高通骁龙845究竟谁的AI强，这个话题彻底火了。高通说比麒麟强，那么真实情况是怎么样的呢？看完外媒Gary Sims（美国知名科技媒体Android Authority的主笔）对麒麟970 NPU的深入解读，骁龙845就必须服气了。
“神经网络”是实现AI的必备条件，但并不意味着必须要有专门的硬件。因为神经网络可以在任何形式的处理器上运行，从微处理器到CPU、GPU甚至是DSP，都可以运行。这时可能会有人提出疑问了，既然不需要专门的硬件，麒麟970用的NPU是不是就是多余的？高通骁龙845没有NPU是不是也没什么影响？明确告诉你，这个想法是错误的！问题的根本不在于处理器是否能利用神经网络来实现AI，而在于他到底有多快，能提升多大效率。显然，有NPU的麒麟970更胜一筹。
当年的桌面处理器是没有的FPU（浮点运算单元）芯片的，在486之后，Intel把FPU集成到了CPU内部，浮点运算性能大幅提升。而在很多实例计算中，全都是浮点数运算。这样以来，有FPU和没有FPU，运算效率天差之别。
而如今，移动处理器中的NPU也是类似的情况。你可能觉得我们并不需要NPU，就能使用神经网络，但实际情况是，麒麟970正在用事实案例证明，当遇到实时处理运算的情况，NPU是必须的。
Gary Sims指出，神经网络是由很多神经元组成，可以接收信号，然后再通过网络输出信号。那么问题来了，神经网络怎么知道它接受到信号后要输出什么呢？那就必须通过大量的训练，不断反复调试已接近预期效果。一旦训练完成，神经网络就会自动学会输出预期结果。
神经网络训练完成之后，就会形成一种静态神经网络模型，这时候再有“样本”输入，就可以通过神经网络推理出这个样本是什么了。麒麟970 NPU的作用就显现出来了，它在处理静态神经网络模型方面拥有得天独厚的优势，不仅更快，还更有效率。事实上，NPU能以17-33fps的帧率实时处理手机摄像头拍摄的直播视频。单纯依靠CPU、GPU、DSP根本无法做到。
所以，在AI方面，高通845比不上麒麟970这是毫无悬念的，高通不得不服。
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