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以下为项目常用相机的主码流RTSP地址，仅供参考。注：下面视频流地址中的IP地址均为默认IP，请根据实际情况需要修改！凌云: rtsp://192.168.0.100/live1.sdp大华: rtsp://admin:password@192.168.1.108/cam/realmonitor?channel=1&subtype=0海康: rtsp://admin:password@192.0.0.64/h264/ch1/main/av_stream图 海康筒机海康筒机：rtsp://admin:password@192.168.1.64/live1.sdp宇视: rtsp://192.168.0.13/media/video1EB-01: rtsp://192.168.1.10/user=admin&password=&channel=1&stream=0.sdpC2: rtsp://192.168.1.10/user=admin&password=&channel=1&stream=0.sdp?安讯士（axis）: rtsp://root:pass@192.168.0.90/axis-media/media.amp?profile=quality_h264C2S 抓拍机：rtsp://admin:password@192.168.1.10旷视人脸识别智能商业系列大讲堂：不只是门禁_网易新闻
旷视人脸识别智能商业系列大讲堂：不只是门禁
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（原标题：旷视人脸识别智能商业系列大讲堂：不只是门禁）
本篇是旷视科技(Face++)推出的人脸识别大讲堂系列第二篇，主要探讨人脸识别在智能门禁系统中集成应用的特点和价值。
智能门禁最优解
门禁系统又称出入管理控制系统，是一种管理人员进出的智能化管理系统。可以笼统地概括为：对人员进出权限的管理——即管理什么人、什么时间可以进出哪些门。
门禁系统最原始的形态为机械门锁，随着情境、场所、级别权限、工作流程的细分，针对人流量大和出入频繁的通道(如办公室，酒店客房)的钥匙管理变得越来越臃肿，一旦钥匙丢失或管理人员调动都要把锁和钥匙一起更换。为了解决这些问题，就出现了电子卡锁(磁卡和射频卡)，电子密码锁等形式，很长一段时间以来，这两种锁的出现确实从一定程度上提高了人们对出入口通道的管理程度，使通道管理一举进入了电子时代，但随着这两种电子锁的不断应用，它们本身的优缺点便逐渐显现。
首先通过主卡、副卡，或者密码键盘设置进出权限，优点是布线施工方便，价格美好，这也是得以快速占领市场的原因。然而无论是卡片识别还是密码识别都不能支持个性化的出入权限管理，一方面易丢失复制、遗忘泄露，另一方面没有进出记录数据，仅具备基本的门禁功能。
最近几年随着感应卡技术，生物识别技术的发展，门禁系统得到了飞跃式的发展，进入了成熟期，出现了感应卡式门禁系统，指纹门禁系统，虹膜门禁系统，人脸识别门禁系统，乱序键盘门禁系统等各种技术的系统，它们在安全性，方便性，易管理性等方面都各有特长，门禁系统的应用领域也越来越广。
智能门禁系统是人脸识别在商业领域中最早的应用载体之一，其中人脸识别门禁系统先对于其他生物识别门禁系统的优势在于：
自然性指通过用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流并进行识别的方式与人类(包括其它生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份;具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等则不具备自然性。
2、非强制性
被识别的人脸图像信息可以主动获取而不让被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像——这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装和欺骗性。
3、非接触性
相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，且能能够支持高并发处理，同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。
4、智能数据输出
人脸识别门禁能够对门禁、出入卡口的来往人员脸部数据进行采集记录，帮助管理人员建立易于检索、对比突出管理档案以及为改善管理决策提供必要依据。
人脸识别智能产品介绍
人脸识别门禁
随着人脸识别技术的成熟，现今的人脸识别算法也已经能够保证识别率、识别速度、误识率和拒识率等各项指标的优异性，确保短距离人脸检测捕捉，能够广泛、稳定地运用在门禁系统当中。人脸识别门禁的核心硬件组成包括前端采集单元——星光级摄像机(确保为后端提供高清的视频流数据)和后端处理单元——人脸识别算法专用识别服务器，并能够通过数字机顶盒与智能电视的连接将进出人员识别结果进行投放。此外，旷视(Face++)能够根据用户的需求场景设计有针对性的解决方案，并提供定制化的公/私有云服务和多样化门禁控制功能。
人脸识别闸机
同样，人脸识别闸机在保留原有闸机优点(如自动化、防尾随、强制分流)的基础上，大大提高的人员流通效率：测试环境中，旷视(Face++)的人脸识别闸机完成毫秒级识别。在产品硬件组成上，人脸识别闸机包括闸机本体、半球摄像机和识别服务器，其中服务器搭载了 Face++ 核心人脸算法确保识别效率，管理人员需要将人脸数据底库录入到管理系统当中。
通常，旷视(Face++)的人脸识别门禁和人脸识别闸机 采用 1:N 动态、非配合方式进行人脸验证(通过率达98%)，能够支持注册十万级海量人脸库。相较传统的刷卡门禁和闸机产品，更加便捷;且由于人脸特征的唯一性，同时解决人员忘带证件、冒用他人证件等问题。而在某些严肃场景，人脸识别智能门禁和闸机还能够与人证比对系统有机结合，通过“刷脸+刷卡”的交叉比对形式，对现场人脸信息、身份证或 ID 卡的人脸信息进行一致性比对来保障人员实名通过。
人脸识别门禁应用场景
2016年10月，青岛-亚马逊AWS联合创新中心在其两层的办公空间分别部署了一套旷视(Face++)的人脸识别智能门禁系统，为未来实现无卡考勤、智能迎宾奠定了基础。
青岛-亚马逊AWS联合创新中心是由国际互联网巨头亚马逊AWS与青岛市政府签署的战略合作项目，也是青岛首个智能楼宇试点工程，落户于青岛市李沧区中心商圈，旨在打造国内领先、国际一流的互联网企业成长生态平台，促进青岛市产业升级，并推动物联网、人工智能、机器学习等前沿领域的服务及合作落地，据悉青岛-亚马逊AWS联合创新中心将于明年3月正式运营。
通过人脸识别智能门禁系统的布局，不仅能够大大提升青岛-亚马逊AWS联合创新中心的智能化水平和管理效率，还减少了人员管理成本和沟通成本。下面我们再来系统梳理一下人脸识别门禁的其他一些典型应用场景：
▍企业大门
安装在企业入口，使用人脸识别门禁与企业大门联动，管理企业内人员出入权限，通过人脸识别门禁系统与后台管理系统结合，可实现人员身份识别、VIP 迎宾服务、员工考勤、访客登记、陌生人提醒、日常数据统计、查询等功能。
▍楼宇大厅
楼宇大厅人员流动相比企业场景更大，是人脸识别闸机的高频应用场景。人脸闸机安装在通道处，能够有效疏导人流、管理整栋大楼人员出入权限，为人员管理提供了高效解决方案。
▍园区入口
园区入口可以根据现场环境和人流量情况安装门禁或闸机，主要用于园区内人员进出管理、访客管理。旷视(Face++)已经帮助多个自住房社区、智能产业园区实现了刷脸进出的智能化管理。
▍学校宿舍
高校学生公寓是人员高度集中的地方，要对这个高度集中的人员居住区域进行有效管理是一项艰巨的工作，而人脸识别闸机则能够有效区分校园学生和外来人员并为学校管理者提供真实住宿状况数据，记录宿舍楼内人数、未归人数、学生晚归次数、学生未归次数等信息，以增强学校信息化管理水平，推进“数字校园”建设。
同样，幼儿园中孩子安全问题一直是各方关注的焦点，人脸识别闸机可以有效的控制外来人员随意出入，同时作为家长接送孩子时认证身份的管理依据，效杜绝陌生人冒领孩子的事件发生，为园所安全提供有力保障。
(原标题：旷视人脸识别智能商业系列大讲堂：不只是门禁)
本文来源：华声在线
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AI将安防行业再一次送上风口，无论是传统安防企业还是新晋CV公司，大家都信心满满；但也有很多表示担心，现在的AI宣传过热，大家一哄而上，但搞不好可能导致用户一哄而散，因为目前的AI刚刚起步，路还很长，但已貌似被宣传得无所不能。
现在有种说法是“无AI，不安防”，所以厂商很恐慌，有的厂商是被绑架上AI的。其实，安防产品未必全部要上AI，安防企业也未必急于上AI，AI也不能解决所有的问题，AI不是无所不能的。AI会给这个行业带来一次升级，甚至大规模的转换，但喧嚣过后，还是要发力把概念落地产品，给用户带来实实在在的价值。
UCLA朱教授很客观：目前大多数写报道和搞炒作宣传AI的人(尤其各媒体小编），基本不懂人工智能。这就像年轻人玩的传话游戏，扭曲的信息在多次传导过程中，逐级放大，最后传回来，自己吓到自己了。比如，人脸识别是计算机视觉这个学科里面的一个很小的问题；深度学习属于机器学习这个学科的一个当红的流派。很多人现在把深度学习就等同于人工智能，就相当于把一个地级市说成全国，肯定不合适。
关于人工智能，基于之前的教训，一开始学者们都很谨慎，出来警告说他们做的是特定任务，不是通用人工智能，大家不要炒作。但是，拦不住了。公司要做宣传，然后，大家开始加码宣传。这就像踩踏事件，处在前面的人是清醒的，他们叫停，可是后面大量闻信赶来的人不知情，拼命往里面挤。人工智能的确是太重要了，谁都不想误了这趟车。
今年资本市场次对AI是非常青睐的，据说半年时间，AI累计融资过60亿人民币，近期的旷视4.6亿美金，据说商汤在12月的新一轮几亿美金已启动，依图今年5月3.8亿人民币，云从科技近期也有广州ZF 20亿人民币支持，深鉴科技刚刚获得4000万美金…而上市公司海康股价持续创新高肯定也有AI的“赋能”。
“全国300个地级市，每个地级市按1亿人民币投入人脸识别监控算，这得多大饼？风投能不疯投吗？”
从这一轮融资趋势来看，不论是从资本助推、还是应用场景的扩张，种种迹象表明，计算机视觉这条 AI 赛道已经非常明晰。目前这一赛道已存在的四家独角兽体量公司（旷视、商汤、依图、云从），随着这一波浪潮推动，或许很快就有第一个百亿美元的公司脱颖而出，究竟是谁，时间或许不会太久。这样，对于目前的安防格局，冲击最大的不是海康大华，而是市值在百亿水平营收在十亿水平的其他一线安防厂商。
典型观点认为，安防人工智能的战争也就在这一两年，所以粮草很重要，CV公司虽然尚未盈利但有资本助力，有充足的弹药去战斗。但是，融资的高低并不能评定公司的好坏或者决定未来，融资高了反而风险很大。所以当红的CV公司接受的是“战略资源注入”的融资。脚踏实地的落地产品和解决方案是重点。
AI是实实在在的东西，因为AI已经融入到了安防产品和应用；也可以说AI是虚无缥缈的东西，因为没有企业打算依靠卖AI算法或者AI的SDK生存。打通了AI的“云+端”，落地了场景及产品，并且逐步形成完整的链条的企业大受资本市场热捧，比如旷视和商汤。
旷视科技印奇认为：目前所有AI产品做得都很烂，包括我们，包括所有大公司。AI是从底层开始做一个全新的系统，想要完美，是一个非常难的过程。
小编对旷视的观点表示赞同，现在AI刚刚开始，落地的产品和应用很稚嫩，还有太长的路要走。小编体验过不止两个大厂商的所谓家庭机器人，虽然叫机器人，实质就是“语音识别+语音关键字自动答复”功能，谈不上独立的语义理解，谈不上智能。视频领域，算法仅是针对处理可见的图像表观特征，进行人脸识别或者物体识别，很难根据综合的视频情景进行真正的分析并能预判，也就做不到真正的对“画面的理解”。
所谓的深度学习，通常包含三步：（1）定义一个损失函数；（2）选择一个模型；
（3）拿到大量数据（有标注的数据），然后就开始拟合参数。算法实质还是纯粹的、被动的统计学习，相比之前，无非是数据量大、芯片处理能力强、算法更高级了；相比之前的VMD、VCA，无非算法更精准，数据引擎强大，但是离“真正的智能”差很远。
小编不否定AI在安防的前景，相反，看好AI的安防应用，只不过希望“对AI的宣传和噱头走的慢一点，等一等产品研发跟上来”。有人说AI时代，传统中小安防企业会吃亏，小编认为，安防行业和其他行业不同：未来安防行业的客户资源及渠道壁垒才是最大的护城河，安防这个非通用技术而是应用驱动的行业，比拼的还有行业资源和积累。AI只是技术手段，安防的本质还没有变，若干年之后，AI技术门槛及成本将会变得非常低，各种模块、算法和平台,大把可用不用着急。
旷视印奇认为：旷视未来三年，最重要的事情是“赋能机器之眼，构建城市大脑”，安防是未来城市和物联网的雏形，现在安防的行业以政府型的项目为主，以硬件为主要的产品，未来一定是偏网络化中心化一个大的解决方案，真正多层级的系统，我们定位很简单，叫赋能机器之眼，我们强调软硬结合，未来互联网终端设备越来越丰富，希望成为未来里面的技术核心，技术核心不是SDK，而是云和端的结合，赋能的本质是中间如何能够数据打通的链路，而不是一个封闭的闭环，所以赋能机器之眼是对产业的定位。
AI落地是一个逻辑的能力，我们要了解算法、要了解行业，要综合的考虑，而不是一个点，必须跳出来，自己去解决环节里面必须解决的各种类型的问题。我们发布了一款相机叫C3S，这款相机解决的问题，在大人流情况下具备抓拍的能力，现在的趋势是前端智能，希望相机把人脸抓拍出来，海康也好大华也好，好多安防公司都做了这款产品，由于他们从做相机的角度看待技术的问题，他是做加法，他们的相机，很多都不太稳定，比如说像地铁，人一多就抓不到，很多场景下不好用，使得最终整套系统，并不是带来用户价值的。
未来，深度学习的算法愈发优化，开源型内容比例增加，使得深度学习的进入门槛逐步降低，各家公司在算法之上，并不能形成太大的差距。但在大规模产业化上，人工智能依然存在着巨大的改进空间，对于中国企业，尤其是在芯片这样的硬件水平上还差距很大。当前，英特尔的芯片继PC时代之后，在智能时代也已谋一分天下。已有多家AI芯片视觉模块当中的VPU采用的就是英特尔旗下的Movidius（去年被英特尔收购）Myriad 2，如海康、大华安防摄像头、FLIR的红外相机等。
据腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读报告》，美国投资者更关注基础层，芯片/处理器领域融资308亿元，占比排名第一，占比31%。中国投资者则更关注应用层，对算法及终端公司青睐，但在芯片/处理器领域的投资仅为13.28亿元，占比排名在最后，这也在一定程度上揭示了中美芯片实力和资金吸引力的差距。
AI的三个关键要素，数据、算法、算力，行业目前认为它们的优先排序应该是数据、算法、算力，但其实反之亦然，芯片其实很重要，数据反而没那么不可得，无非就是需要手动标注或者购买现成的成本问题。目前中国公司在算力这个领域比较被动，都由美国公司在做，而且不是一朝一夕的事情。中心端是英伟达的天下，但是小编认为前端智能一定不是英伟达天下，FPGA和ASIC机会更大，还好中国目前有部分公司开始在FPGA及ASIC上发力，包括深鉴科技（AI加速芯片）、云天励飞（intellifusio芯片）等公司。
希望众多公司及投资公司不再聚焦AI算法或产品，而是能够着眼于AI芯片，这个一个费力不见效益但功在千秋的活儿。
11月6日下午，寒武纪推出了三款全新的智能处理器IP产品，包括面向低功耗场景视觉应用的寒武纪1H8，新品在功耗、能效比、成本开销等方面进行了优化，性能功耗比再次实现飞跃，适用范围覆盖了图像识别、安防监控、智能驾驶等各个重点应用领域。根据国家新一代人工智能的发展战略，人工智能芯片在安防、视频人工智能算法等方面都有用武之地，而且是刚需，订单不用担心，只要技术过硬，有望可以取代英伟达的人工智能开发板Jetson。
当然，寒武纪和英伟达的芯片有差异，因为它是为专门目的而设计的集成电路(ASIC)，就好像谷歌的TPU芯片就是为Tensor-flow设计的，会有局限性。而英伟达的GPU具有更大的扩展性，能根据不同的应用需要编程，为不同的算法优化，也能经得起技术升级的考验等。
ASIC形态的AI芯片解决方案具备低成本、低功耗、高算力的优点。由于芯片存在大规模成本边际效益递减效应，专用芯片量产后，由AI模块带来的每颗芯片和相关存储成本增加预计在2美元以下，采用ASIC方案的AI摄像头实现成本将大幅度降低。换句话说，以后可能实现摄像头在成本增加非常小的情况下就可以转化成为AI摄像头。华为海思等摄像头主控芯片厂商，未来必然会集成适合安防场景的专属AI模块至主芯片中；同样的，以海康大华为首的安防厂商，为优化自身解决方案，也有望自研或与相关芯片厂商合作开发其专属的人工智能专用芯片。伴随着社会对智慧安防能力的需求提升，未来包含AI功能的ASIC主控芯片或将成为安防主流芯片。
借用UCB的Dawn SONG教授的一段话结束本文：
确实现在AI在一定程度可以被应用，但是强调一下，AI是非常长远的一条路，即使我们想到它有多棒，但是很难。其实可能比你想的长远还要更长远，因为AI本身是非常深的。虽然现在AI在解决一些问题，但是真正来讲，AI能够做的事情如果看成大海的话，现在做的事情仅仅是其中一滴水。孩子从小长大，可以自己学习，很快学习很多事情，这个社会很复杂，很多事情需要学习。现在AI跟几岁小孩子比，相差不知道有多远，需要大量的学习，跟人怎么学习有天壤之别，真正有一天如果真正能训练成像人一样学习，可以真正想象它的天空多么广阔。
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旷视人脸识别技术助力东软 推进人社信息化建设
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（原标题：旷视人脸识别技术助力东软 推进人社信息化建设）
人力资源和社会保障管理是国家稳健发展的基石，中国人口基数庞大，人社管理工作尤为艰巨。为方便市民办理相关社保业务，同时控制社保基金跑冒滴漏、保障离退休人员的合法权益，东软集团和旷视(Face++)合作推出了“养老待遇领取资格认证App”和“全民参保登记App”，通过人脸识别技术帮助人社管理机构和市民实现远程身份验证和社保登记。
互联网+政务 实现高效的市政服务
随着科技进步，互联网技术日新月异，网络的连通为市民的生活带来了极大的便利，彻底改变了人们的生活方式。人们可以在线缴纳话费、电费，而为了极大程度地利企便民，传统的政府服务也顺应“互联网+”趋势发生了变革。日前，经李克强总理签批，国务院印发了《关于加快推进“互联网+政务服务”工作的指导意见》，致力于搭建一座“互联网+”与人民互动的平台。人力资源和社会保障是政府公共服务中的重要内容，关系到群众的切身利益，因此，加快推进“互联网+人社”的信息系统一体化建设尤为紧要。
东软集团是国内领先的社保服务软件提供商，服务于13个省级、18个省会城市、170多个市级城市，以及23个行业社保用户，惠及4亿以上人群。为协助各城市推进建立健全社会保障体系，东软集团与旷视科技合作推出了“养老待遇领取资格认证App”和“全民参保登记App”，用先进的人脸识别技术帮助"候鸟"老人和社保经办人员实现在线身份认证和社保登记工作。
直击痛点 人脸识别助力人社事业发展
对于老人来说，养老金是退休生活的保障，而养老金发放的前提是待遇领取资格认证。为了防止基金流失，每年1-2次的养老待遇认证是基金监管的需要，各地为了规范认证管理，纷纷改进管理，采用指纹、掌静脉等信息化手段完善待遇领取资格认证，有效防止盗领、冒领养老金问题。
可现有的线下认证方式，对于身处异地的“候鸟”老人来说却成了一个难题，他们迫切需要一种线上的认证方式，能够在异乡也能按时完成认证，按月领取养老金。而“养老待遇领取资格认证App”的“刷脸”远程在线认证则为老人建立了快速认证的通道，也满足了人社定点认证、异地认证、入户认证等业务场景，为经办人员减轻压力的同时也能保证信息有效性和安全性。
东软养老待遇领取资格认证App 人脸识别养老认证
互联网技术虽然方便了老人进行在线注册，但是操作和输入对于大多数老人来说都比较困难，而通过端到端的人脸识别技术，老人只需打开摄像机扫脸就能够登录系统，在认证过程中配合语音做几个简单的动作便能自助完成养老保险待遇领取资格认证。
“养老待遇领取资格认证App”采用的是旷视科技推出的FaceID互联网远程身份验证系统，FaceID能够为各类互联网应用提供在线核身支持，尤其是金融、社保等高安全需求的应用场景。此前，旷视(Face++)已经为中信银行、支付宝、滴滴出行等多家知名企业提供了相应的核身服务。
而除了“养老待遇领取资格认证App”，东软还将人脸识别技术应用在了“全民参保App”中。自人社部2015年10月下发通知指出要在2017年实现全国范围内社会保险覆盖，多地已经全面启动“全民参保登记计划”。通常，进行参保登记需要经办人员入户调查，尤其是乡镇的社保工作需要进村入户地走访，而且用传统的纸质登记信息表采集信息，并将信息录入数据库，对于人社机构来说需要投入大量的人力物力，耗时耗力，不仅统计信息难处理，也难以核实登记人的身份。
东软全民参保 App
东软“全民参保App”以全民参保登记数据库信息平台为依托，实现了登记工作的移动互联网化，用人脸识别和证件识别等图像识别技术帮助工作人员完成信息登记入库工作，提高登记效率。而通过引入旷视(Face++)人脸识别远程身份认证系统可以有效解决对用户身份的确认问题，且能够使相关机构对参保人员信息有更清晰的把握，从而将参保登记的信息比对、数据转换、人员查询等工作落到实处。
在使用过程中，工作人员需要用手机或平板电脑等移动设备进行实名登记，结合旷视(Face++)的人脸识别和OCR技术可以读取市民的证件信息，并在现场完成刷脸比对，实现实时身份认证同时生成电子档案自动存储，而为了参保人员的生物信息安全，拍摄过程中不会在本地留存任何信息。
基于人脸技术的身份验证大幅提高了人社部门身份验证工作的管理水平和工作效率，实现了人社管理的信息化、网络化和智能化。而除了人社行业应用，人脸识别技术在电子政务、智慧医疗、智慧交通等诸多领域中也有巨大的应用价值。
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[北京南京]旷视科技2018校园招聘
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旷视科技（Face
）2018校招开始啦~招聘岗位有：算法研究员、研发工程师、测试工程师、产品经理内推通过简历筛选后即可免笔试！需要内推的同学请发送以下信息至我的邮箱1.姓名2.手机3.联系邮箱4.申请岗位5.简历=====职位详情=====一、算法研究员工作地点：北京,南京招聘类别：应届毕业生职位描述：1.&推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法；2.&构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用；3.&将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地。任职要求：1.&过硬的科研背景：深度学习/机器学习；计算机视觉（包括分类，检测，分割，跟踪，和三维重建）；图像或信号处理；计算摄影学和计算机图形学；2.&扎实的编程基础；3.&熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统；4.&有很强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神；5.&熟悉&Python&等至少一门脚本语言，使用过&Theano，Caffe，Torch，TensorFlow&等开源深度学习框架优先；6.&有深度模型训练，图像分类、物体检测与分割、视频分析、三维建模、计算机图形学等相关科研经历者（例如顶级会议第一作者）优先。二、研发工程师工作地点：北京,南京招聘类别：应届毕业生职位描述：加入工程团队，参与公司公有云、智能硬件及方案等核心产品的开发。任职要求：1.&计算机、电子、软件或相关专业，有扎实的计算机理论基础；2.&熟练掌握多种编程语言，对代码品质有追求；3.&能主动把控进度和目标，善于解决开放性问题；4.&深入理解计算机体系结构；5.&有分布式系统设计经验者加分；6.&了解机器学习者加分。三、测试工程师工作地点：北京,南京招聘类别：应届毕业生职位描述：1.&协同研发和产品团队定义产品功能和实现，参与前期评估和对比测试；2.&参与制定并执行测试计划，编写测试用例，定位、追踪和管理问题；3.&自动化测试脚本的编写，提升测试效率的工具的开发。任职要求：1.&计算机、软件相关专业本科及以上学历；2.&熟悉python或者其他编程语言，熟悉软件工程，有独立进行程序设计开发和验证的能力；3.&有较强的理解力，积极主动，对测试工作有热情，善于沟通和团队协作。四、产品经理工作地点：北京,南京招聘类别：应届毕业生职位描述：负责公司人工智能云服务产品线的产品规划、设计、和流程管理。任职要求：1.&抗压能力强，能在有限信息量下形成合理的价值判断，能在高度不确定性下工作；2.&对用户感受、交互流程敏感，对一个产品的体验有独立的判断；3.&逻辑感出色，能梳理复杂流程并且抽象。=====公司简介=====【我们是谁】旷视科技&(Megvii/Face
)&是一家专注机器视觉和人工智能的极客技术公司，打造领先的人脸识别(Face
)，图像识别(Image
)，和深度学习技术服务云平台。旷视科技将致力于“先让机器看懂世界，再让机器真正思考”。【我们做过什么】当前世界最大的人脸服务云平台Face
，服务30000 个开发者，随着技术不断演进，我们的合作伙伴从相机类app到现在已经贯穿移动互联网、智能电器、新媒体公司等多个领域，与阿里巴巴、新浪微博、美图、中国移动、中信集团、广东省广告公司、乐视、小米等各类公司都产生了跨界合作。【Megvii大事记】2011年成立并获得联想之星天使投资2012年人脸识别云平台Face
上线2013年获得创新工场A轮融资2014年图像识别云平台Image
上线2015年完成B轮融资，估值超过2亿美金，Face
成为世界最大的人脸识别云平台2015年人脸识别技术登陆德国CeBit展会2015年人脸识别核身技术在中信银行、平安银行、江苏银行、积木盒子、拍拍贷等30余家传统金融及互联网金融投产【我们的愿景】“让机器看懂世界”——让所有的智能设备、机器人、图像获取装置通过我们的图像智能云服务，具备人眼认知事物、获取信息的功能。
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