人工智能大热！苹果华为之后，高通三星也要对AI芯片动手了
日消息& &智能行业在今年下半年涌现出了全面屏、人脸识别、等新的创新热潮。相比而言，人工智能在手机中的应用无疑是最振奋人心的。作为最核心的基础，芯片已经成了几家主流手机芯片厂商眼中争雄逐鹿的&荆州&了。
作为主流的手机处理器设计厂商，苹果、华为对行业创新趋势把握非常灵敏。华为率先在9月2日的德国柏林展会上发布了麒麟970芯片，这款芯片最大的创新就是集成了（寒武纪）神经网络单元NPU，拥有海量数据处理能力，可实现2000张/分钟的图片识别速度，能完成复杂高级的AI计算任务。
苹果在今年秋季新品发布会上，也推出了搭载苹果A11AIBionic（仿生）芯片的iPhone8系列手机。在A11AIBionic（仿生）芯片中，集成了43亿个晶体管，以及用于机器学习的神经网络引擎Neural Engine，每秒可实现6000亿次浮点运算，拥有很强的图像、语音识别处理能力。
高通曾对外宣布过其神经处理引擎（NPE）的软件开发包工具（SDK）已经向开发者进行全面推送，高通称先着眼于AI算法研发，下一步才是进行硬件化推出专用AI移动芯片；三星方面，在上月底就被韩媒传出，在研发可实现数据离线处理的AI芯片。并且对英国AI公司Graphcore、中国AI创企深鉴科技进行了投资。
从业内主流手机芯片厂商对AI处理器的布局，可以看出人工智能技术已经在深度影响智能手机领域创新。其实，在AI芯片方面，国内知名计算机视觉技术厂商ivvi科技早在今年上半年已经做了深度布局。
在今年4月份，ivvi科技推出了旗下智能手机旗舰ivvi K5，其最大优势就是搭载了一颗型号为SPD1510的3D视觉运动芯片，可以实现3D图像、视频画面的渲染加速，并可以自动依据手机使用情况智能分配能耗。机身前置的YES-TRACKINGYAN人眼追踪传感器也可进行智能3D视角的匹配调节。
依托深厚的计算机视觉专利技术积累，ivvi科技提出智能3D发展战略后，进一步完善布局人工智能、/AR、视觉模糊计算等智能3D计算视觉生态体系，在AI人工智能创新浪潮中，ivvi科技拥有得天独厚的技术优势和先发优势。
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人工智能加持，华为Mate10真的能吊打苹果iPhone吗？
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北京时间10月16日晚间，华为在德国召开新品发布会，备受业界关注的年度旗舰机智能手机华为Mate 10系列终于在德国正式发布了。其中，Mate 10（4+64GB）售价为699欧元（约合人民币5438元），Mate 10 Pro（6+128GB）售价为799欧元（约合人民币6217元）。华为Mate 10保时捷设计版（6+256GB）售价为1395欧元（约合人民币10858元）。
华为Mate 10系列正式发布
外观设计上，Mate 10系列采用双面玻璃机身，中框为金属材质，背面是双轴3D热弯曲面玻璃后盖，通过700度热弯工艺打造背部四方向曲面，手感更佳。Mate 10系列还支持IP67级别的防水防尘。
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需要指出的是华为Mate 10并没有采用全面屏设计，而是采用的传统的16:9的5.9英寸2K()显示屏，并且在其极窄的“下巴”上还保留了正面的实体HOME键，集成了指纹识别。不过即便如此，Mate 10的屏占比也达到了81.79%。
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值得一提的是，Mate 10采用的是汇顶科技独家提供的超薄指纹方案，这是继华为P10/P10 Plus、Matebook X、荣耀系列旗舰机型之后，华为又次采用汇顶的指纹识别方案。据了解，此次Mate10采用的汇顶超薄指纹识别方案，其芯片最薄支持3mm，模组厚度仅0.86mm，这也使得其能够支持在更窄手机正面下巴区域部署。
而华为Mate 10 Pro则采用时下流行的18:9的全面屏，6英寸的OLED显示屏，分辨率也达到了2K级别，正面的HOME键被取消，指纹识别也被放到了机身背面。
华为Mate 10系列在背面设计上，除了指纹识别上的差异之外，基本一致，背面都采用了时下流行的竖排的后置双摄。
配色方面，Mate 10提供亮黑、摩卡金、香槟金和樱粉金四种配色，而Mate 10 Pro则提供钛金灰、摩卡红、深夜蓝、粉红金等等四款。
在硬件配置方面，Mate 10系列搭载华为的人工智能手机芯片麒麟970可谓是一大亮点。麒麟970基于台积电10nm工艺，面积约100平方毫米，其中集成了55亿个晶体管。采用ARM Cortex-A73四核 Cortex-A53四核的架构，大核主频为2.4GHz，小核主频为1.8GHz，虽然CPU内核沿用了之前麒麟960的架构，不过得益于10nm工艺的加持，麒麟970的能效相比麒麟960提升了20%。GPU方面，麒麟970采用的是ARM最新推出的Mali-G72 MP12，比上一代的麒麟960搭载的Mali-G71 MP8提升了20％，能效比提升50％。可以更长时间支持3D大型游戏的流畅运行，支持AR/VR等全新一代移动互联网体验。
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麒麟970还号称是全球首款人工智能处理器，因为其集成了神经网络专用硬件处理单元NPU，设计了HiAI移动计算架构，其AI性能密度大幅优于CPU和GPU。相较于四个Cortex-A73核心，处理相同AI任务，新的异构计算架构拥有约50倍能效，以及25倍性能优势，面积只有CPU的1/2，运算能力达到了1.92T FP16 OPS，图像识别速度可达到约2000张/分钟。根据华为公布的数据显示，识别同样的200张照片，CPU需要120秒，而其NPU只需6秒，速度达到了CPU的20倍。并且其NPU识别1000张照片仅消耗0.19%电量。
更为令人意外的是，麒麟970还集成了可比肩高通骁龙X20的基带，其可以支持LET Cat.18（4.5G，Pre 5G)，支持5载波聚合，4×4 MIMO以及256QAM，能够将数据的传输效率最大化，超过了高通去年推出的千兆级基带芯片骁龙X16，达到了与高通最新发布的骁龙X20一样的1.2Gbps的下载速率。
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得益于麒麟970的强大基带性能，双卡版本的Mate 10系列实现了一部手机上两张SIM卡均支持4G LTE及VoLTE，提供主副卡一致的高速下载、高清语音体验。此外，麒麟970还集成了华为自主设计的双ISP，对于拍照性能也带来了很大的提升。
可以说，麒麟970的成功实现了多项突破，其各方面都非常的出色，特别是集成了人工智能处理器，而这也为华为Mate 10系列打开了更多的想象空间。
除了强大的人工智能处理器麒麟970之外，徕卡双摄也是华为Mate 10系列的一大看点。
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华为Mate 10系列采用第三代的徕卡双摄，全新升级的徕卡SUMMLUX-H 2000万黑白 1200万彩色双镜头，首款采用了双F1.6大光圈，暗光环境下的拍摄表现更加出色，抓拍能力表现更加优异。
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由于麒麟970内置了双ISP以及 AI引擎，也使得Mate 10系列变得更加的智能，其可以通过学习上亿张照片获得了精确的实时物体识别能力，在拍摄过程中能实时识别13种场景或物体，并可进行自动参数设置和调校，令每一拍都能达到更加出色的效果。在识别到用户正在拍摄人像时，通过实时运算进行AI精准虚化,使前景更清晰锐利，后景的虚化也更自然。
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华为Mate 10拍摄样张
华为Mate 10基于安卓8.0系统打造了EMUI 8.0，其也与AI进行了深度结合，用户在EMUI 8.0上可以实现众多便利易用的功能。例如，EMUI 8.0上的AI翻译可通过NPU加速实现实时文字交互翻译和识图翻译，也可方便的进行面对面的语音翻译。
此外，Mate 10系列在延续4000mAh大容量电池基础上，也引入了先进的AI节电技术，通过学习用户使用习惯，智能地将用户分为四大类型：游戏达人、商务达人、旅游达人、拍照达人，可以为每一个用户智能的优化节电方案。
定价方面，Mate 10（4+64GB）售价为699欧元（约合人民币5438元），Mate 10 Pro（6+128GB）售价为799欧元（约合人民币6217元）。
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华为Mate 10保时捷设计版（6+256GB）售价为1395欧元（约合人民币10858元）。
Mate 10 Pro和Mate 10保时捷设计将于11月中旬起在德国、法国、意大利、阿联酋、泰国等全球27个国家和地区陆续上市。10月20日，Mate 10系列将在上海面向国内市场发布，届时将公布国内价格及发售平台。
华为Mate 10系列真的能吊打iPhone吗？
过去两年，华为智能手机业务发展很快，目前已经是仅次于三星和苹果的全球第三大智能手机厂商。与此同时，华为也凭借P系列和Mate系列的出色表现，在高端智能手机市场可谓是站稳了脚跟。而现在华为更是将目标直接瞄准了苹果，希望能够从苹果这个全球高端智能手机霸主的手中抢夺市场份额。
根据市场研究机构Counterpoint的数据显示，截至2016年12月， 苹果在全球高端智能手机销量中的比例已上升至70%，而三星的占比则跌至17%。显然，华为要想在高端智能手机市场扩大份额就不得不与苹果iPhone进行正面竞争。而此次Mate 10系列则是华为PK苹果iPhone的一个利器。
早在9月2日，华为还特地在德国召开发布会，正式发布了首款人工智能处理器麒麟970，其特色之处就在于，集成了专为人工智能设计的神经网络处理器NPU。我们都知道，9月13日苹果发布的iPhone8系列及iPhone X都搭载了苹果A11处理器，这款处理器也加入了人工智能的功能。而麒麟970抢在苹果iPhone 8系列发布之前几天发布，也正是为了抢占首款人工智能处理器的名头，占据先发宣传优势。
在发布会上，余承东还展示了华为 Mate 10 Pro的照片识别性能，而PK的对象就是iPhone 8 Plus和三星Galayx Note 8。对比数据显示，华为Mate 10 Pro识别100张照片仅耗时5秒，而iPhone 8 Plus则需要9秒，三星 Galaxy Note 8更是耗时达100秒。显然，在人工智能性能方面，华为 Mate 10 Pro更具优势。
除了展示人工智能性能吊打竞争对手之外，华为还对比了与iPhone 8 Plus的尺寸，Mate 10系列拥有比iPhone 8 Plus更大尺寸的屏幕，但是机身的尺寸却比iPhone 8 Plus更小。
此外，华为还对比了Mate 10系列与iPhone X的显示区域面积。华为称Mate 1o的显示区域比iPhone X大了18%，Mate 10 Pro则比iPhone X大了16%。首先iPhone X屏幕尺寸略小，而且为了全面屏，刘海处的屏幕还切去了，对比显示区域面积，显然很吃亏。
特别再次说明下，这里对比的是显示区域面积而不是屏占比（之前有媒体将其误解为屏占比的对比）。不比屏占比，比显示面积，这个确实有点尴尬。
另外，此次华为Mate 10并没有如此前传闻一样采用人脸识别和虹膜识别。不过，华为还是找到了PK苹果iPhone X人脸识别功能的地方。华为表示，华为Mate 10系列的指纹识别解锁只需一个步骤即可识别，识别速度仅0.33秒，而iPhone X的人脸识别解锁则需要三个步骤。Mate 10系列的指纹解锁速度比iPhone X的识别速度更快。
自从华为Mate 9系列首次配备了华为自主研发的SuperCharge超级快充技术之后，SuperCharge也成为了华为旗舰机的标配，华为Mate 10自然也有采用。SuperCharge超级快充技术支持4.5V/5A、5V/4.5A两种大电流充电规格（但必须搭配原厂充电器和数据线）。
华为也再次以Mate 10系列的快充性能与iPhone 8 Plus进行了PK。华为表示，Mate 10系列的SuperCharge快充速度比iPhone 8 Plus快了50%，比无线充电快了4倍。Mate 10系列30分钟即可充满58%的电量（Mate 1o系列配备了4000mAh的大电池，而iPhone 8系列则不到3000mAh）。
总的来说，从Mate 10系列的配置以及与iPhone 8系列及iPhone X的对比来看，Mate 10系列在人工智能性能、快充性能、续航以及拍照性能（拍照性能仅是从硬件上来看，实际效果，要看后续的对比评测）上确实要比苹果iPhone更为出色，但是在用指纹识别速度来对比人脸识别速度，用更大屏幕尺寸的Mate 10来与全面屏设计的iPhone X来比显示面积，这确实是有点不对路上了。其实，华为应该对比下Mate 10与iPhone 8系列的基带性能，这个肯定是领先的。虽然目前运营商的千兆级的LTE网络还比较少，不过相信以后会很快普及。
总结来看，麒麟970人工智能处理器可以说是华为Mate 10系列的最大卖点。麒麟970首次达到了与骁龙835、苹果A11一样的顶级手机芯片的地位，这也使得华为Mate 10系列有了真正可以和苹果、三星分庭抗礼的能力。
华为消费者业务CEO余承东在发布会上也表示：“在人工智能时代，手机将成为人的智慧助手。今天，HUAWEI Mate 10通过创造性地集成人工智能专用NPU神经网络单元，在端侧人工智能上迈出了开创性的一步。HUAWEI Mate 10将开启智慧手机时代。”
虽然我们芯智讯曾多次撰文提出，在终端侧部署人工智能是大势所趋，但是目前大多数的人工智能应用还是基于云端的，比如华为所说的，“EMUI 8.0上的AI翻译可通过NPU加速实现实时文字交互翻译和识图翻译，也可方便的进行面对面的语音翻译”，但是实际上，要想更为精准的进行文字/语音翻译还是云端处理更具优势。所以，丰富本地的人工智能应用是发挥人工智能处理器能力的关键，让用户真正感受到终端侧人工智能所带来的便利，才是用户愿意为之买单的关键。
作者：芯智讯-浪客剑
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Powered by摘要百度与华为宣布达成战略合作，未来将共同构建 AI 生态。百度以全公司之力 all in AI，华为也将智能手机的下个时代押注在 AI 上，今天这两个人工智能领域的先行者走到了一起。12 月 21 日，百度与华为共同宣布达成全面战略合作。未来双方将在互联网服务和内容生态、AI 平台和技术等方面展开合作，共同构建 AI 生态。李彦宏说：「百度和华为走到一起应该不令人意外。」让百度的服务落地，给华为的硬件填空今年五月份的百度 AI 开发者大会上，百度推出 DuerOS 和 Apollo 两大平台打造自己的 AI 生态，在移动互联网时代转型不够果断的百度，这次下定决心要抢先进入 AI 的赛道。依靠搜索等业务的储备，其实百度在互联网公司中已经占据数据的优势。就像当年以搜索抢占将互联网入口一样，这次他们的思路是以开放平台的身份抢占 AI 入口。在 AI 时代开放一切，用技术吸引各行业参与 AI 革命，更多、更强的合作者正是百度最需要的。同样将下一个时代押注到 AI 的，还有华为。今年九月，华为发布了人工智能处理器麒麟 970，除了移动芯片该有 CPU、GPU 等部件，麒麟 970 还多了专为人工智能计算专门设计的 NPU。搭载麒麟 970 的华为 Mate 10 运行起 AI 相关的应用效率更高，在拍照的场景识别、图像降噪、实时翻译等方面，NPU 让手机能够完成更高效的运算。华为在探索一种新思路：在传统手机 SoC 上，额外增加一颗专为 AI 定制的芯片，让手机本身具备 AI 能力，完成和 AI 相关的应用。作为硬件终端厂商，华为需要更丰富的内容生态来填补手机体验的空白。华为是全球第三大智能手机厂商，有足够的硬件给 AI 服务做落地支撑，百度丰富的互联网服务让人工智能渗透进了多个场景。以双方的各自优势进行互补，百度和华为的合作确实没那么意外。手机行业的下一个十年离不开 AI 赋能华为在麒麟 970 发布会上展示了「开放移动 AI 平台」，吸引开发者来开发可以调用 NPU 性能的 App，但这套方案目前只针对搭载麒麟 970 的 Mate 10 系列和荣耀 V10，所以短期之内缺少足够的 AI 应用和服务，这时候引入百度在搜索、信息流领域的支持，可以补充这部分空白。而对于百度「做 AI 时代的 Android」的野心，只有尽快让 AI 服务落地，让更多人体验并参与到 AI 体系中，才能最大效率壮大整个生态。全球第三大智能手机厂商的华为无疑是一个合适的合作伙伴。手机行业经过十年发展，下一代的交互革命将不局限在手机本身，驱动产业升级的会是语音、机器视觉、VR/AR 等更为自然的交互方式，AI 的赋能也让手机与人的关系从被动响应变为双向沟通、主动服务。这一切靠单打独斗是不够的，硬件、软件和相关服务的支持缺一不可。面对这些新的变革，双方将基于华为的 HiAI 平台和百度的 PaddlePaddle 深度学习框架，发挥 NPU 的优势，吸引更多 AI 开发者参与，给用户带来更丰富的人工智能应用和体验。在互联网服务和内容生态上，百度会提供搜索、信息流等领域的支持，让更丰富的内容和服务能够落地。AI 在 2017 年是整个科技圈关注的焦点，手机行业中，华为推出麒麟 970，苹果的 A11 Bionic 专为深度学习做了优化，除此之外高通、小米也在各自的下一代产品中将 AI 作为重点能力提升。想最大化体现自身的优势，固步自封是不行的，未来像这样软硬结合、平台互补的合作只会更多。编辑：Rubberso分享至1最新文章用极客视角，追踪你最不可错过的科技圈。新鲜、有趣的硬件产品，第一时间为你呈现。关注前沿科技，发表最具科技的商业洞见。在AI移动芯片上 苹果相对于华为落后了吗？_网易科技
在AI移动芯片上 苹果相对于华为落后了吗？
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（原标题：在AI移动芯片上 苹果相对于华为落后了吗？）
众所周知，苹果是手机行业最早踏入
AI 人工智能领域厂商之一，早在2011年就已经在 iPhone 当中首度集成 Siri
只能助理。尽管后期行业大多分析认为，苹果几乎已经掉队，但苹果内部关于人工智能技术的研发从未停止。今年5月份的时候，彭博社就曾爆料了苹果的在人工智能领域的大动作，即苹果正计划将 AI 人工智能引入移动芯片中。当时消息称，苹果内部已经开始测试一种独立专用于执行人工智能相关任务的处理芯片，该芯片在内部被称为“苹果神经引擎（Apple
Engine）”。据称，苹果这一人工智能处理芯片将提升苹果相关设备处理智能任务的能力，例如在面部识别和语音识别等方面。当然了，苹果并未对此置评。很显然，苹果正持续在
AI 人工智能领域努力中，积极研发相关技术，以帮助自家的设备大幅提升效率。目前苹果设备的 A
系列芯片可以通过用两个不同的单元处理密集型或复杂的任务，分别是 CPU 主处理单元和 GPU
图形处理单元。如果这两个处理单元的部分任务可以转移到一个 AI 人工智能专用单元上，必然能够提升计算效率，同时帮苹果提升电池续航。伴随着“苹果神经引擎”的消息出炉，很多人希望在6月份的 WWDC 全球开发者大会上，苹果能够透露一些相关 AI
处理芯片的进展或动态，不过事与愿违，直到现在也没有人清楚所谓的“苹果神经引擎”究竟是什么玩意。那么，在移动 AI
芯片的开发方面，苹果是否落后了呢？华为比苹果领先了一步？国内最大的智能手机厂商华为，作为狂喊“三年超越苹果”口号的主要竞争对手，也为自家的旗舰智能手机开发了定制
AI 单元的 SoC 芯片，即最近最新发布的麒麟970处理器。华为方面宣称，麒麟970是全球首个集成独立 AI 人工智能专用 NPU
神经网络处理单元的移动芯片。NPU
神经网络处理单元是麒麟970的最大亮点。按照华为的说法， AI 性能密度大幅由于 CPU 和
GPU，能够用更少的能耗更快的完成更多任务，大幅提升芯片的运算效率。在 16 位浮点数(即FP16)时 NPU 运算能力达到 1.92
TFLOPs，有了 NPU 的加成，在图像识别任务上，对比 Cortex-A73 的性能提升 25 倍，能效提升 50
倍之多，图像识别速度可达到约 2000 张/分钟，拍摄 1000 张照片仅消耗 4000mAh 电池 0.19% 的电量。尽管所谓的
AI 加持目前并没有统一标准进行衡量，只能听华为官方举例来解释，但不可否认，有了独立的 AI 单元之后，至少在拍照和图像处理上比之前单纯依赖
CPU 和 GPU 要快得多，保持高效率的同时更加的省电。而这些 AI 人工智能的理念，其实与 5
月份被爆料的“苹果神经引擎”如出一辙，说明未来 AI 独立单元内置于芯片一定是趋势，苹果也在做，只是华为抢先开了个头而已。现在多数人已经知道，华为这枚
NPU 单元主要技术贡献来源于国家重点实验室中科院寒武纪，正是因为拿到了该实验室的神经网络指令集授权加速开发，才让麒麟 970
成为了首款集成寒武纪芯片的商用产品。而与华为相比，“苹果神经引擎”的具体细节和性能特点依然不为人知，不过可以预见的是，苹果的 AI
芯片与华为相比其中必有大量异曲同工之处。移动芯片包含 AI 单元将成为主流在发布麒麟
970 移动芯片之后，余承东预告了新一代旗舰智能手机 mate 10，并在接受采访时对外媒吹嘘称，华为 mate 10
的速度、续航以及功能性方面将远超今年苹果未发布的旗舰手机 iPhone 8，这主要归功于华为新处理器麒麟 970，而负责人工智能的 NUP
单元功不可没。这是否表示意味着 iPhone 8
没有专门的 AI 单元了呢？目前还很难说。虽然“苹果神经引擎”遭到爆料之后，还有小道消息称苹果已经开始测试配备 AI 芯片的 iPhone
原型机，实现了硬件性能大幅改善，只等后续将此芯片整合到更多设备中，但是至今没有更多细节放出。不过，苹果并不着急，至少苹果的举动也预示着，在移动芯片在保持低功耗的情况下，塞进更强大计算性能的
AI 人工智能单元会成为主流趋势。相信很多对处理芯片有所了解的人都知道，如今一枚芯片已经不再单纯特指
CPU 中央处理单元了，因为 CPU 在做 3D 图形渲染的性能上显然力不从心。因此，在 CPU 之后又于诞生了 GPU
图形处理单元。然而有了 CPU 和 GPU，信号处理能力还是不够，于是就又有了
DSP。而在智能手机上，由于有摄像头，需要处理图像信号，不得不加入 ISP 图像信号处理器。其余负责不同任务的单元也还不少，例如负责蜂窝网络的
LTE 调制解调器，负责一大波传感器的协处理单元。不难看出，为了不同任务或专门针对某些任务而提高性能和效率，无数不同的计算单元组成了一枚一体式的
SoC 系统级芯片。因此，在今天移动互联网时代，数据爆炸，大数据的出现，深度学习变得越来越好用的 AI 人工智能潮流中，一个在移动 SoC
芯片中专门负责虚拟神经元和深度学习的 AI 处理单元肯定不会少。尽管现在
CPU 和 GPU 也能负责人工智能和深度学习，但是效率不高，毕竟各司其职。很多人会问 AI
人工智能单元有什么用？既然是神经网络，其实只要将其想象成人类的大脑即可，专门负责加速处理五官收集而来的数据，而在手机目前主要应用于语音识别、图像识别等场景。就像前面所说，华为麒麟
970 的 NUP 目前最突出的表现也是在图像识别上。不出意外的话，“苹果神经引擎”所负责的肯定也是自家目前涉足的领域，例如
iOS 系统中的 Siri 语音识别、图像识别、键盘预测、智能主动感知、主动提醒和服务等，并允许第三方调用。其余苹果还能运用到 AI
处理单元的还会有无人驾驶汽车系统、AR 增强现实技术、Apple TV 和 HomePod
音箱等等，让更多原本生硬的设备也能采用与人类同样的方式进行交互，变得真正会思考。苹果或许比华为更有优势其实在移动 SoC 集成 AI 人工智能处理单元这一全新模式上，苹果比其他竞争对手有更大的优势，重点就是因为苹果软硬结合的实力一直是行业的标杆。为了一款产品研发能够融入了更多自主重要技术，苹果在很多定制零部件上都体现了非常强大的控制力，从天线到处理器、时序控制器以及未来的屏幕，无一不在自己的掌控当中。除了严格的硬件控制，苹果还有最自主的操作系统和开发环境，例如苹果
6 月新推出的 Core ML
架构，一个面向开发者提供的机器学习架构，支持所有主要的神经网络：深度神经网络(DNN)、递归神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)。通过
Core ML 能够让开发者把机器学习用到 app 里，包括文本分析、人脸识别等等功能，无缝切换于 CPU 和 GPU
之间，以提供最强的性能和效率。关键是一个开发架构适用于所有范围内苹果设备，可以迅速增殖到每一款 iPhone 和 iPad
之上，扩大适用范围。届时开发者也更乐意基于庞大的苹果设备基数开发，更快利用架构和接口为苹果用户创造更多大量相关的体验。而相对对于支离破碎的
Android 阵营，接下来在 AI 人工智能的发展上，参照以往将会有谷歌官方 AI
架构，但同时也并存厂商自主的接口，由于架构接口不统一，标准不同，最终难以完美无缝的打造最好体验的产品。可以说，苹果生态圈内能够充分利用软硬高度融合提供独一无二的产品体验，这就是苹果最值得津津乐道之处。苹果的 AI 仍有一些小担忧当然了，也并不是说苹果的
AI 芯片就一定能够领先于行业。正如 9 月 4 日 Edison Investment Research 调研公司新报告提到的，虽然苹果
Siri 提供了语音识别领域的先发优势，但竞争对手一直能够比苹果更积极的部署
AI，只因为苹果的保密文化限制了该公司对人工智能的主动权。库克一直宣称，苹果的保密性比美国 CIA 还要高。Edison
Investment Research 的分析说 Richard Windsor 表示，苹果可以在自家生态系统中更深入的整合 Siri，但
Siri 并不那么智能，目前已经落后于 Google Assistant、微软 Cortana 和亚马逊 Alexa。因为 Siri
的深度学习能力受到了苹果隐私保护情节的阻碍，才导致了最终苹果在人工智能竞赛中的落伍。不仅如此，正如华为所提到的，其在移动
AI 的发展将基于“芯‐端‐云协同”的理念，因为手机芯片设计受到诸多方面的限制，要在那么小的体积内实现对于本地数据强大的人工智能不太可能，AI
技术的核心是对海量数据进行大量的处理，在云端服务器方面，已经有专用的高性能 AI 处理器来解决这个矛盾，例如 Google 的
TPU，NVIDIA 的 Volta等，都是专为提升 AI 运算能力提出的解决方案。而在移动端，硬件能力的瓶颈明显。华为认为，只能通过未来云和端之间的协同关系来打破，基于云端的大数据，可训练形成通用知识模型并传递到移动端上运行，再结合本地
NPU 单元提供完整的 AI 知识和能力。苹果或许为 AI
已投入了数亿的资金，以便于让设备本身能够自主学习、改进软件功能，但至今并没有利用云计算改变 AI 的迹象。
AI 人工智能的策略究竟是什么呢？没有人清楚，但 AI 的重要性已让苹果做出改变，近年苹果一直在设法吸引行业对于其努力开发 AI
技术的注意力。例如，苹果收购了多家与人工智能相关的企业，并且加盟了 AI 行业重要的组织，推出公共博客以讨论其 AI
研究成果，允许公司研究人员在 AI 大会上演讲，发布 AI
学术论文，在业内展开招聘，甚至挖来了人工智能研究的专家等等，更加透明、也更加开放，这必须是好消息。总之，我们不知道苹果目前在
AI 领域究竟取得了怎样的成果，但无论如何，长期以来苹果并不喜欢为了展示为抢先首发，包括 iPod 并不是第一款音乐播放器，iPhone
也不是第一款智能手机，iPad 同样不是第一部平板电脑。苹果既然已经在开发“神经引擎”单元，并且为 AI 做出了如此之多的改变，也许苹果接下来在
AI 人工智能上所取得的突破，很有可能会是该领域之内最重要的一次变革，我们拭目以待。
本文来源：威锋网
责任编辑：侯维铖_NT4124
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