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部分模糊核已知的混合模糊图像复原算法
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部分模糊核已知的混合模糊图像复原算法
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&&真实环境中得到的图像常会受到多种模糊降质过程的影响,导致成像质量下降,为此提出一种图像退化模型及相应的复原算法.与传统的级联方式不同,该算法假定模糊核函数是散焦与运动模糊的加权和形式;在散焦模糊给定的情况下,使用广义拉普拉斯分布作为运动模糊的统计模型,并在期望最大化(EM)算法框架下估计模糊核函数;最后利用估计的模糊核函数进行图像复原.实验结果表明,
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单幅运动模糊图像去模糊研究
关键词: &&
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 304次
引　用: 0次
运动模糊图像是领域的重要研究课题。由于在获取图像信息的过程中出现了相对的运动,这时所得到的图像中会存在某种程度的模糊。有很多原因会造成图像模糊,其中相机拍摄时候的抖动所造成的图像模糊是常见的一种。尽管目前有多种图像去模糊的方法,但大部分方法计算复杂、速度缓慢、不能处理较大的模糊核、恢复出来的图像带有振铃效应、需要多幅图像或者辅助的硬件设备等缺点。本文介绍了图像去模糊的相关工作,对图像去模糊方法进行了分类,说明了每个方法所能解决的问题和它们各自的优点和缺点。介绍了图像去模糊中模糊核的估计及图像的已有方法。本文重点介绍了2008年Qi Shan等人发表的论文中提出的关于图像的迭代去模糊算法和2008年Lu Yuan等人发表的论文中提出的关于图像的渐进的多尺度非盲去卷积算法。并在他们的基础上对模糊核的计算做了一些改进。
提要&&4-5摘要&&5-7Abstract&&7-11第1章 绪论&&11-14&&1.1 研究背景和意义&&11&&1.2 本文的研究工作&&11-12&&1.3 本文的组织结构&&12-14第2章 运动模糊图像相关研究综述&&14-21&&2.1 图像去模糊按照模糊的区域划分&&14-15&&2.2 图像去模糊按照恢复的手段划分&&15-18&&2.3 图像去模糊按模糊核(点扩散函数PSF)已知与否划分&&18-21第3章 基于最大后验概率的迭代去模糊算法&&21-35&&3.1 概率论中贝叶斯公式的介绍&&21-22&&3.2 运动模糊图像去模糊的模型&&22-23&&3.3 似然性(likelihood)&&23-25&&3.4 模糊核的先验知识&&25-26&&3.5 自然图像先验知识&&26-28&&3.6 计算模糊核&&28-30&&3.7 计算清晰图像&&30-32&&3.8 算法的流程&&32&&3.9 实验结果&&32-35第4章 多尺度去模糊算法&&35-44&&4.1 多尺度非盲算法的求解框架&&35-37&&4.2 回顾RL去卷积算法&&37&&4.3 双面滤波RL去卷积算法&&37-39&&4.4 联合双面滤波RL算法&&39&&4.5 迭代残余去卷积算法&&39-40&&4.6 关于模糊核的计算&&40-41&&4.7 实验结果&&41-44第5章 总结与展望&&44-46参考文献&&46-49作者简介及在学期间所取得的科研成果&&49-50致谢&&50
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& 2012 www.xueweilunwen.com图像处理 模糊核是什么？_百度知道
图像处理 模糊核是什么？
数字图像处理中，真么叫做
我有更好的答案
大概的意思就是模糊图像（或者叫平滑图像）时使用内核、掩码。假如有以下一个图像（使用灰度值来表示像素点）：10、50、50、1011、51、52、1010、49、51、1111、50、51、11这时，如果可以使用一个模糊核，如3×3的核：1、1、11、1、11、1、1对原始图像每个像素进行处理，使用最简单的均值法处理，假如处理原始图像中的52的像素点，这时其值则会变成（50*1+50*1+10*1+51*1+52*1+10*1+49*1+51*1+11*1）/9=37即图像中的52的点将变成37，这时其与右边的10比较，较原始图像变得更平滑，没有那么锐度高，看起来也就越模糊。如果使用较大的核心，并且重复N多次后，理论上，一幅图像可以变成完全一样的值。
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