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麒麟970与骁龙845差距有多大？AI芯片成为制胜法宝！
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麒麟970与骁龙845差距有多大？AI芯片成为制胜法宝！">麒麟970与骁龙845差距有多大？AI芯片成为制胜法宝！
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作为手机最为关键的核心元器件，芯片的竞赛日趋白热化，在安卓阵营中骁龙845和麒麟970称得上是目前最优秀的芯片，然而关于谁更强悍的讨论声一直不绝于耳，今天笔者就和大家一起讨论下。首先无需置疑的是两款芯片都是当前最强的旗舰芯片，基础性能自然皆为业内的巅峰水准，应对使用需求自然也是毫无压力。以至于不同旗舰芯片之间的区隔度只能依靠AI实力的不同，这也是当前手机SOC领域竞争最激烈的部分，AI的孰强孰弱将直接决定整体的孰高孰低。然而，在时下行业重点发力的AI上，两者却存在较大的差异。作为骁龙835的进化版，骁龙845在AI方面有所进步，却在&架构&、&算力&、&AI生态&和&体验上&均有些力有不逮。在鲁大师的AI性能排行榜中，搭载了骁龙845的三星 S9、S9+在AI专项测试中明显要落后于已经使用麒麟 970 的华为 Mate 10 系列。可以说一张图很好地体现了麒麟970的AI性能优势，那么这样的优势又是从何而来呢?首先骁龙845并没有人工智能专用的硬件处理单元，只能通过NPE(Neural Processing Engine, 骁龙神经处理引擎)来调度已有的CPU、GPU和DSP资源来实现AI性能。这种方案的弊端在于，原有的CPU/GPU/DSP等处理单元并不是专门为AI所打造的，虽然能做，但整体效率会很低。同时，AI任务和通用任务会同时占用运算资源，在手机高负荷任务运行的场景下，芯片能够提供给AI的算力更显得捉襟见肘。反观麒麟970，是全球首款内置了独立神经网络处理单元(即NPU)的人工智能芯片。NPU采用了HiAI移动计算架构，其AI性能大幅优于CPU、GPU和DSP这些通用计算单元。同时相比CPU获得了约50倍能效和25倍性能优势。最直接的结果就是麒麟970芯片可以用更少的能耗更快地完成AI计算任务。硬件终究是要落实到应用场景的，麒麟970芯片除了在硬件上的领先，软件上依然是有着提前起跑的优势。目前在功能上，麒麟 970 已经适配例如 AI 慧眼拍照、AI 随行翻译、AI语音助手等功能，在拍照、视频、VR方面带来更好的AI体验，同时，华为把麒麟 970 作为移动计算平台开放出去，供众多开发者快速把应用接入华为的AI平台，据悉不少主流软件都已加入华为开发者联盟，构成健康可持续发展的AI生态链。同时华为更是和百度达成了全面的战略合作，双方将会在互联网服务、内容生态、AI平台技术等方面展开深度的合作，推动AI生态的发展。AI这一全球科技趋势的浪潮已经来势汹汹，AI 技术实力将在整个业界比拼中占据更大的分量。两款芯片都是当前旗舰芯片，但麒麟 970 在 AI 上性能、功能上皆占尽优势，其独有的 NPU 给这场比拼早早就就定下了基调。更专业的 AI 才是新时代更强力的旗舰，行业人士也普遍认为2018年是AI将继续爆发的一年，随着下半年麒麟980的发布，华为也有望将继续扩大在AI领域的领先优势。
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玩游戏的话还是845吧，p20日常使用办公什么都ok
能耗比两者都不如835性能845
性能不如835
能耗比不如835 唯一一个ai单元也打打不过845
我进错吧了？
被835按着打，连和845比较的资格都没有
835都打不过
除了拍照好，CPU性能和上一代835还差一点
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去手机吧吧，我们惹不起
在贴吧问买什么手机
一个都买不了
综合起来差了一代半 p20pro是个偏科生
铁**，970跟835一代的。
主要是外观太丑，正面被vivooppo秒，背面渐变色也没oppo的基佬紫好看，处理器无所谓
主要是玩游戏的话安卓只有高通好用的，别的别想了
玩游戏970想都别想了 本身GPU就比835还弱很多
网友亲测970刺激战场会卡
蹂躏级别的
登录百度帐号骁龙845/三星9810/麒麟970：谁是安卓手机芯片王？
腾讯数码讯（文心）据Android Authority 网站报道，2017年即将结束，三大Android手机芯片巨头都公布了自己的最新产品或相关信息。高通刚刚公布了骁龙845，三星最近披露了Exynos 9810芯片的一些细节，而华为麒麟970已经应用在其数款产品中。我们现在尚不能让这三大芯片“同台较技”，我们还在等待2018年旗舰机型智能手机的发布，更别说我们能亲手对它们进行测试了。目前，三星还没有完全公布其最新硬件的部分细节，因此Android Authority必须进行合理的推测。根据已经披露的细节，我们能发现三大芯片厂商在应对最新手机趋势方面的差别。CPU设计分歧数年前64位处理器的问世，对于Android来说是一大变化，但它也带来了某种程度的同质性，因为芯片厂商为了加快开发进程，纷纷采用现成的ARM设计。时至今日，芯片设计师再次有了充足的时间探索它们自己的设计。ARM许可生态链也为许可客户提供了新的选择。过去两代产品中，高通一直使用“基于ARM Cortex技术开发”许可证。这一许可证提供数种方法对ARM CPU设计进行定制，同时允许高通利用其Kryo品牌进行营销。三星现在使用的是其第三代全定制Mongoose内核，只是使用了ARM架构。从理论上说，这种完全定制设计，应当使三星能提供“剑走偏锋”的芯片。它可以尝试挑战苹果在芯片性能方面的霸主地位，但历史表明，三星对从细微处改进微架构部件更有兴趣，例如分支预测、任务调度和缓存一致性。麒麟970表明，海思还在坚持使用由ARM设计的现成部件。过去，手机芯片的性能都差不多，但最新的ARMv8.2和DynamIQ的引入意味着不同芯片性能将有巨大差别。例如，big.LITTLE内核排列方式能改进多任务共享和能源使用效率，新的专用L2和L3缓存能改进内存访问和提高性能。Cortex-A75 和A55内核针对流行的机器学习指令进行了优化，完全定制设计能进一步改进这些方面。高通是首家采用最新版本架构的手机芯片厂商，这使得它获得了一定优势，除非三星9810定制内核和子系统能有巨大飞跃。华为麒麟970采用了上一代Cortex-A73和A53内核，以及陈旧的双集群设计，因此它没有什么特别的优化。当然，这并不是懒惰，这一决策使得海思可以将开发时间投入到机器学习和人工智能方面。人工智能是下一代的差异化因素在发布时，华为大力宣扬了麒麟970芯片中专用神经处理单元——是专门设计的，能加速机器学习应用的运行——的能力。另一方面，高通则有Hexagon DSP，可以用来处理音频、成像和机器学习任务。但是，两家公司都采用异构计算技术运行人工智能应用，在提高性能和降低能耗方面，CPU、GPU和DSP各显神通。在骁龙845中，高通则更进一步。除CPU的L3缓存和系统的运行内存外，骁龙845还集成有共享的系统缓存，能够被平台内各种部件访问。这能极大提高骁龙845在运行机器学习任务时的资源共享能力，这可能是高通声称性能提升3倍的部分原因。Android Authority表示，三星显得比较奇怪，没有提及最新款Exynos芯片中集成有任何用来运行机器学习应用的专用硬件，要知道，三星的语音助手可具备视觉处理能力。去年，三星在芯片中集成了专用视觉处理单元，用于视觉追踪、全景图处理和机器视觉技术，但没有明确覆盖机器学习或人工智能类任务。令人遗憾的是，我们尚不清楚三星是否修改了Exynos 9810的人工智能功能，但我们可以设想，如果对芯片人工智能功能作出重大修改，三星应该会透露出一些口风。三星上一代旗舰手机芯片8895，就借助异构系统架构提供机器学习功能。不管怎样，这意味着，在运行机器学习应用方面，这三大旗舰平台将有很大不同，不仅仅体现在性能上，还体现在能耗上。专用硬件和利用最新的ARMv8.2架构将获得优势，至少是在能耗方面。DSP已经证明，在运行特定类型任务时，其能耗大大低于CPU或GPU。第三方开发者是否针对高通、华为和ARM的设计进行优化，或者只支持某一种设计，会对系统性能产生重大影响。值得指出的是，麒麟970和骁龙845，支持Tensorflow / Tensorflow Lite和Caffe / Caffe2，通过三星自己的SDK（软件开发工具包）或ARM计算库，Exynos 9810应当也提供类似功能。因此，要确定三大平台谁在这一方面表现最好还为时过早。最快的数据传输速率和最好的多媒体功能三大芯片平台在4G LTE数据传输速率方面没有差别。三大芯片都集成有Category 18 LTE调制解调器，在兼容网络上，它们的下行速率可以达到1.2 Gbps，上行速率可以达到150 Mbps。重要的是，这些芯片的调制解调器支持全球的网络，因此它们可以在多个国家和地区销售。三大芯片还在大力推动对高端媒体技术的支持。它们都能拍摄和播放4K视频，三家公司都在芯片中集成专用处理单元，以高效处理这些日趋繁重的任务。在内容创作方面，它们全都支持双摄相机，为广角、单色或光学变焦功能奠定了基础。对HDR-10 和4K视频录制的支持也已普及，三星支持拍摄帧率为120 fps的4K视频，高通和华为分别支持60和30 fps的4K视频。所有这些都使高画质视频发烧友受益。华为和高通的最新芯片还集成有32位、384 kHz的数-模转换器，提供高保真音频。每款芯片还都集成有专用硬件安全单元，用来存储指纹、面谱和其他生物识别信息，以及应用和操作系统级别的密钥——目前越来越重要了，尤其是在消费者越来越多地利用手机处理银行和支付业务的情况下。哪款芯片最好？Android Authority称，基本上，这些芯片都在迎合相似的趋势，它们在模块和特性集方面有诸多交集并不让人感到意外。高通享有调制解调器优势的时代已经成为过去。这些芯片在性能、连接和多媒体方面的表现都相当好。高通是首家采用ARM CPU架构最新技术的芯片厂商，在人工智能和机器学习方面，三大芯片厂商表现出较大差异，它们各自都试图找到最好的综合解决方案。因此，对于目前的手机片上系统来说，原始性能的测试越来越没有意义。芯片需要迎合日益广泛的用途和技术，依据少数用途选择最好的处理器，往往是“拣了芝麻丢了西瓜”。最好的片上系统，使设备厂商能生产满足消费者需求的产品，这些产品具有速度最快的语音助手，提供一流音质，或具有最长的电池续航时间。鉴于华为和三星只把芯片应用在自家产品中，它们将获得像苹果那样的整合优势。高通则需要满足大量潜在客户需求，骁龙845必须技高一筹。但手机厂商是否会充分利用其所有功能就不得而知了。我们需要对配置三款芯片的手机进行测试后，才能判断孰优孰劣。不过三款芯片看起来功能都非常强大，未来12个月，它们肯定都会被应用在部分高端手机中。
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责任编辑：bennywu
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