新零售持续火热，「店驰」靠大数据选址入场会是个好方向吗？_凤凰科技
新零售持续火热，「店驰」靠大数据选址入场会是个好方向吗？
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原标题：新零售持续火热，「店驰」靠大数据选址入场会是个好方向吗？ 新零售持续火热，围绕线下业态的重新
原标题：新零售持续火热，「店驰」靠大数据选址入场会是个好方向吗？
新零售持续火热，围绕线下业态的重新解构成为趋势。
其中，新、老零售都离不开的很重要一点，就是位置。作为实体零售竞争条件中入口级的核心要素，地址具有天然的空间壁垒，好位置能够为企业带来可观客流，大幅增高营业额，也是其一大竞争优势和无形资产。
“选址是门学问，日本在这方面有着 40 多年的研究历史，而国内店的选址则还处于初期，比较粗犷”，在接受36氪采访前，创始人邱浩先抛出了这样一句话，在他看来，传统寻址流程存在信息不对称、效率低下等问题。
基于此，店驰希望利用大数据来给客户提供智能选址的解决方案。我们知道，诸如 711 等头部日资便利店都有其系统性的选址方案，那么店驰具体服务哪一类型的客户呢？
邱浩表示，事实上，国内有不少成体量的零售店，它们有这样几个特点——有品牌、成规模但选址等发展体系上或缺乏经验积累、或相对传统，“我们正是服务这样的客户，比如好邻居这样的规模化便利店、有社区生鲜超市、有酵素这样的烘焙品牌店以及百果园、果多美这样的水果连锁企业等。”
“在传统的拓店流程中，一线拓店人员就是全城扫街扫楼，看到感觉地址还行、人流量还不错，又处于空租、转租等状态的店铺等，就记录下来反馈到决策者处，这种筛选比较主观，而且效率不高，决策者对一线拓店人员的管理也相对不可控。”
店驰的一大亮点在于将拓店流程做了类标准化的处理，对于一线拓店人员，不再是泛泛搜寻，而将之量化和任务化，通过对基盘做信息采集，变传统选址为主动挖店。
邱浩表示，这款拓店工具背后的逻辑不再是基于现有情况去发现可能的店铺，而是从企业本身出发，去规划适合该业态的地理商圈，再将城市进行网格划分、在每一个网格布点、再基于每一个布点基盘去搜集信息，“哪些位置最适合开水果店？现在这些位置是否有适合的空间？哪些空间需要保持关注，一旦空出马上跟进？这些都是基于店铺发展适配位置，而不再是基于地理位置去将就店铺。”
具体到产品来说，流程大致是先进行商圈规划、建立基盘库，然后内外部数据确定目标店铺，然后基于基础信息进行店址初评，然后基于固定客源、客流统计进行日商预估和盈亏预测，最后产出一份评估报告，有效状态的店铺进入到最终阶段的考察和租赁签订。
一般来说，目前业内开店不成功率在 20% 到 30%，也就是接近三分之一概率会使得投资回报周期、开业销售额等远低于目标，造成极大成本亏损。
邱浩认为，店驰的优势除了产品本身的逻辑设计外，对于云端任务的处理和发放以及智能选址报告评估上也有数据优势。据他介绍，目前其数据源除了几家第三方数据提供商外（提供周边房价、周边住户、周边同行客单价、周边用户画像等等），还有若干家独家数据合作伙伴。这种数据来源将会是其壁垒之一。
上述所说的是其拓店组件，主要服务客户选址这一环节，邱浩表示，未来其将推出选品、运营等其他产品，如果模式被验证，能够形成其零售生命周期内的闭环服务。
盈利模式上，每个产品类似于 SaaS 收费，单款产品客单价大概在每年 6 万元左右，从今年春节推出至今，目前拓店组件已有 50 多个客户。
团队方面，目前其已有 20 余人，产品和算法工程师居多。创始人邱浩此前在老牌 erp 公司海鼎任副总经理，有超过 13 年的零售管理工作经验。此前，店驰已获得千万元 A 轮融资，主要用于产品开发与布局、团队构建和市场拓展。
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播放数：58089202017年作为新零售元年，业界各大巨头不断的接受这个概念并逐渐推向实践，从今天来看，新零售落地效果显著。主要是以电商为主的一部分，举例来说，我们逛商场，看到心仪的衣服，但我们不会立刻下单购买，而是先上网查看是否有相应的折扣；同时我们也在旗舰店挑选，但又担心自己成为&买家秀&，新零售要做的就是打破线上线下界限、追求产品与服务的极致体验。什么是新零售？首先我们来了解一下什么是新零售，它新在什么地方？根据阿里研究院报告所表述，新零售就是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，有人将其归结为&线上+线下+物流&，也有人提出新零售就是&将零售数据化&。用通俗的话来说，新零售就是以互联网为基本，通过大数据、AI技术等，对商品的生产、配送、销售等过程进行升级改造。零售的三要素发生了重构，从原先的&货-场-人&，转变为&人-货-场&，这是就是与零售相似，而又不同的新零售。易观分析群组研究中心高级分析师左少逸对新零售的解读是，新零售产生和创新的背后逻辑是应用新技术、云计算、大数据、物联网、人工智能所带来的数字化和智能化的能力，我们应该利用数字化的技术手段孵化全新更好的一个体验的商业业态，应对消费升级的过程。而对于2018年新零售的预测，左少逸表示生鲜超市必将是新零售之争的正面战场，其次就是打响局部战争。预计在经过1-2年以后，无人超市将展开全面的竞争。新零售的当下现状创始人曾预言，线上与线下将深度结合，再加上现代物流，服务商利用大数据、云计算等创新技术，构成了新零售的概念。纯电商的时代将很快结束，纯零售的形式也会被打破，新零售必将引领未来全新的。这一理念被提出来之后，各大巨头纷纷开始对新零售领域进行探索。其中最为出名的就是有的&盒马鲜生&、的&7FRESH&、小米公司的&小米之家&等等。这些新零售门店，具有一些共同点，他们都是以大数据、AI等技术。建造全新的消费场景，提升消费者的够买需求。对于店铺布局上面，则是线上线下互通，数据同步。自建物流或者合作物流，追求极高的物流效率，使消费者体验达到极致。我们举例来说明一下，比如去年8月在北京通州开业的京东之家，顾客进店可以刷脸注册成为会员，大数据就会根据用户以往的购物记录进行大数据分析，随后推荐用户喜欢的产品。在Take系统的支持下，当顾客拿起某款商品，位于一侧的Pad屏幕会自动播放此款商品介绍视频，利用这种智能AI交互方式，让产品信息的展示变得更加具象与清晰。笔者当初去体验的时候，最让我出乎意料的事店内咖啡角的旁边推出的首个京东智能咖啡店员&小瑞&，通过接收派送指令，为到店客人提供智能派送咖啡服务。女生爱美这是人尽皆知的事情，但每次买化妆品需要试色的时候却苦恼了，对此，京东之家在门店内设置了试妆魔镜，点击屏幕上的产品就可以直观的看到自己涂抹上的样子。除了这些面向顾客的众多人性化黑科技，店内还覆盖了更多服务于店铺经营的智能黑科技，包括智能监控系统、流量漏斗监测系统、眼动仪判断用户商品喜好系统等，多维度实现了从购买到店内经营的智能化消费升级。再举例说阿里的盒马生鲜也是新零售的重要标志，首先我们要说的是，马鲜生定位于以大数据支撑的线上线下一体化超市。1.定位80、90后的年轻消费群，这个群体对商品的新鲜度和品质是第一要求，对服务也是非常看重的，反而对价格的敏感度并不高。从阿里大数据平台&阿里指数&可以看出，这部分人群占据了当前移动支付购买行为的绝大部分。2.线下体验带动上线，从门店组织架构来讲，盒马鲜生以线上销售为主，线下销售为辅，可以说绝对不只是一家O2O的企业。线上平台盒马APP的仓储、分拣及配送中心，通过将线上、线下业务完全一体化，生鲜店内还具有美食制作，满足了当下年轻人的需求。3.门店3公里范围内30分钟送达，这是与传统零售最为不同的地方，当用户下单后 拣货员根据PDA显示订单，前往零售区或仓储区拣货，用PDA扫码之后放入专用捡货袋，再将打包好的捡货袋挂上传送带，通过自动传输系统把商品传送到合流区，由配送人员送货上门。所以，在门店购物时可以看到，消费者头顶经常有飞来飞去的快递包裹。新零售接下来怎么走？1.消费者为重点如今市场的大环境竞争激烈，商品种类繁多，零售的发展，已逐步走出以商品为中心的模式，转向以消费者为中心，以流量为中心的方向加快发展。新零售需要从内容、形式和体验上如何更好地满足消费者的需求，是当前零售经营的核心。当前，零售首先是经营顾客，围绕经营顾客打造有特色的商品与服务。目前，零售经营什么品类、什么品牌已不是最重要的。如何用有特色的商品、场景、服务、体验打动消费者，触动消费者的内心才是最为关键的因素。2.线下品牌积极转型各大电商走进新零售之路，传统电商也不能掉队。在店内增加各种黑科技来适应潮流，比如银泰去年推出首家家居概念店&HomeTimes家时代&，店内的产品采用场景化的陈列模式，如果消费者想探索其他风格，还可以通过虚拟样板间的电子大屏来切换。该系统能够通过天猫大数据推断消费者喜好，进行个性化选择和推荐，供消费者自由组合和下单，极具沉浸式体验感。店内未能摆放的商品通过虚拟样板间得以无限延展，从而大大降低门店陈列面积的需求，又通过科技感十足的方式将商品详情呈现在顾客面前，减少供应商铺货成本又能有效实现销售增量。3.社群成为新主体现在的零售模式已经开始转变，社群称为新的零售营销营销力。通过搭建不同爱好的兴趣社群，通过社交渠道让用户主动分享传播，让人和物的匹配效率更高，实现了原来关键词搜索时代不能实现的精准定位。4.无人零售逐渐成熟新零售从去年到今年一直处于风口浪尖上。无人零售的呐喊声则逐渐减少。但是从市场的实际情况来看无人零售的硬件成本投入更低，超市和便利店相比节省大笔门店租金费和运营成本，通过小程序或者其他热门APP合作导流也更加贴近消费者生活。去年无人零售虽然火爆，但是在年底也传出各种负面消息，运营技术不成熟、在识别货物和识别人脸环节存在一定问题，相关政策不够完整等等，但这些并不妨碍无人零售的风口在2018年继续蔓延，据估计无人零售的千亿级的市场规模在未来数年将会持续上扬。总体来说目前还是新零售的发展基础阶段，接下来的供货、物流、赋能升级等等还需要不断的进步，以消费者的角度来看，这些东西似乎感受不到，消费者最想得到的就是，了解他们的需求，不断升级消费场景，例如智能试衣屏、试妆镜、行走支付等等，使消费者充分体验到新科技带来的便捷与乐趣，这才是用户所需。
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今天，还是想跟大家说说大数据的事，要知道，做新零售是离不开的大数据分析的，尤其是在线上，为什么今天想说这个呢，源于一条新闻——《微信：不留存任何用户聊天记录 不偷看你的聊天》
这个事，可算是火了，其实源于吉利汽车董事长李书福的一句话“我心里就想，马化腾肯定天天在看我们的微信”这不，关于微信的个人隐私保护和信息安全问题又被提及。
于是乎，微信赶忙澄清说，第一，微信不留存任何用户的聊天记录， 聊天内容只存储在用户的手机、电脑等终端设备上；第二、微信不会将用户的任何聊天内容用于大数据分析；第三、因微信不存储、不分析用户聊天内容的技术模式，传言中所说 “我们天天在看你的微信”纯属误解。
那么，好啦，问题来了，为什么腾讯不把聊天记录用于大数据分析。
我不知道您哪位喜欢看相声，德云社青年相声演员朱云峰（烧饼）、曹鹤阳（小四）的包袱里有这么一句话：“你有什么长处，我有什么短处”，这句话里有两个“什么”，当着两个“什么”同时重读和同时轻度时，表达的完全是两个意思，这就是中国话音调问题，而对于大数据采集来说，现代技术还采集不到音调的不同，再加上多音字，这些干扰，很难得的一个相对准确数据。
我知道，这个时候你一点会说分析语音啊，那好，现在市面上的语音输入识别的对于方言的识别呢？可以说是惨不忍睹，专门统计世界各地语言的机构《民族语》（Ethnologue）在2016年发布的各国语言数排名中，中国以301种语言排名全球第六。所以说要想完完全全的识别方言土语，任重而道远啊。就算是普通话，随着噪音的增长，语速的变快，识别的准确率越低，这也是无法取准语音确数据的原因之一。
那么最后一个，主观性，我们平时在与人聊天的时候会发现，同一个东西，可能跟张三说，这个东西多好多好，跟李四说这个东西糟透了，但是你对这个东西是否喜欢只有在你心里清楚，从文字中很难分辨，这就是人在不同的语境之下，语言的一个变化，更多的是一个心理学的东西，现代计算机对心理学的算法好像不太灵活，不然，测谎仪为什么要采集人体生理参量的变化信息。
其实，微信在聊天这一块采集的数据是一些客观的东西，例如我们发布的条数，发布的时间，语音的时长，发布的频率这些，主要分析的还是用户行为。这也是大数据要分析的主要内容。
尤其是对于线上新零售来说，当你无法面对用户时，想要把握用户流向，就一定要对用户行为进行分析。
通过分析用户访问网站流程，我们可以分析出客户浏览页面的行为方式，从而判断网站结构设计是否合理，是用户体验更加完善；
通过分析注册用户和非注册用户，我们可以通过分析两者之间的浏览习惯，来制定我们的活动方式，吸引客户关注；
通过分析用户选的入口形式，我们可更为合理分配广告资源，利用好每一分广告费；
通过分析用户所使用的搜索引擎、关键词、关联关键词和站内关键字，我们可以了解到用户的喜好，推送相应的产品或者服务给到用户；
通过分析用户的来源地区、来路域名和页面，再结合用户的基础属性，有利于我们做出差异化营销策略。
。。。。。。
当这些组合在一起时，我们线上新零售营销就可以做到定向营销，差异化营销，一站式营销等多种经营模式，这才是新零售种大数据分析的目的所在，从用户需求出发，为用户提供符合其需求的服务或者产品。
责任编辑：
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欧睿oIBP智慧需求链创始人，管理科学教授
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新零售时代下的大数据智能应用
[ 亿欧导读 ]
当我们回顾零售业的传统竞争格局，仍以商品同质化、价格大战、成本领先为导向，但新一轮的技术革命正为零售商带来新思路：关注顾客体验，提高回头率与转化率，强调服务增值等新的盈利点。
过去十年，逐步成长为现代人生活中的血液。社交、移动APP、PC浏览器，甚至是家里的无线电视、便利店的POS机、个人电子钱包…等等。我们的每个举动，都被记录为数字，转化为数据被存储、被分析、被运用，这些数据在生成的时候是彼此独立的，貌似杂乱无章的，甚至在产生和收集的时候是没有特定目的的。
但是大量的数据聚集在一起后就有可能得到客观而又准确的统计结论，进而指导各种商业行为决策，甚至引发商业革命。这次以大数据为核心的智能革命也不例外，其催生了新的思维模式和商业模式。
然而，这只是一个时代巨幕的起始
当我们回顾零售业的传统竞争格局，仍以商品同质化、价格大战、成本领先为导向，但新一轮的技术革命正为零售商带来新思路：关注顾客体验，提高回头率与转化率，强调服务增值等新的盈利点，这一思路正在不断颠覆传统竞争格局，也必然最终彻底打破现有的局势。
深层次地，当所有的消费者、所有商品、所有线上线下（人货场）开始联动起来，进而被记录下来，这就为机器学习和打下了基础，而原有的价值创造体系将遭受巨大冲击，这意味着大数据不在简简单单的是企业的BI报表，不再是传统的ERP数据搜集和传输，更多的是数据驱动、算法驱动、模型驱动，它将充分利用更全新的方式形成更强大的“大数据智慧体系”：从大数据的产生、收集到大数据的分析应用、指挥商业智能决策乃至执行行为预警反馈，形成整个数据的完整闭环与升级。
作为零售企业，需要高度重视自己的和跨界伙伴的大数据资产，并加以充分利用，包括CRM顾客数据、社交媒体粉丝数据、供应商数据、企业运营数据、行业数据、天气数据等。企业需要逐步整合、不断扩大、有效积累并结构化大数据资产，通过数据分析不断挖掘大数据资产的价值，最终转化为用户价值、企业价值和社会价值。
因此，零售产业可以充分结合“大数据智慧体系”的特点进行四大角度的大数据创新性应用，分享数据经济时代的成果。
应用一：大数据预测
对大数据进行分析的核心目的就是预测顾客的下一步的需求，基于海量数据结构化分析的基础上，通过各种算法包括人工智能、机器学习等前沿技术和数学建模来进行预测并做出相应决策，进而创造更优的顾客体验、更多的交易、更多的业务创新，释放储存于数据之中的能量。
大数据预测的目的其实为更加精准的服务消费者，而这种精准的服务其实是建立在和消费者大量持续的互动基础之上的，其实一方面是让消费者产生更多更好的数据，另一方面是令产品和服务可被持续优化和迭代，这也是让消费者在海量信息选择中享受到和自己更加匹配适合的产品和服务的基础，同时也成为零售商提升利润降低成本的重要方法。
应用二：大数据营销
新时代下，零售商应该充分挖掘大数据的商业力量来提高商品的转化率。等公司的发展和成功，并非因为他们向消费者提供信息，而是他们向用户提供快速决策和进行下一步行为的捷径。消费者是全渠道购物者，他们的购买旅程普遍是从一个渠道开始，最后在另一个渠道结束，例如在网店上浏览查看商品属性、价格、库存等信息，在线购买，线下提货。
用户的每一步行为都会留下大量的信息，通常各种类型的数据会混杂在一起。针对这些数据，公司需要充分将数据结构化并进行大数据挖掘，从而提供从“千人千面”的个性化购买建议和促销信息，提供全渠道的客户购买体验，激发他们的情感连接。
同样，不仅是电子商务和互联网公司可以根据大数据进行产品研发和服务开发，任何行业的任何公司都可以。每一个零售企业，每天都掌握着每个供应商以及顾客们海量、真实的交易数据，零售企业可以根据这些大数据分析了解消费者购买的关注点，开发很多创新业务，进行商业模式、产品和服务的创新，打开消费新市场。
应用三：商业仿真辅助智能决策
大数据智能时代为我们带来决策和管理的新方式，零售企业的决策者们需要习惯数据驱动的实验和测试，对任何重要项目进行小规模但系统的验证实验，使得制定出的决策更加可靠。
这其实就是要依据企业经营决策的基本原理和方法，借助计算机特有的功能，运用仿真技术，针对供应链流程中的随机因素，引入各种约束条件，构建出若干个相互关联的供应链场景模型，根据随机因素的特定概率分布，以真实供应链管理的情景为参照物，进行模拟、比较、优化，并通过反复的计算，全息模拟各种动态经营决策，给企业经营者再现真实的业务场景并进行管理决策、模拟和演练，为经营者最终的管理决策提供重要支撑。
比如运用大数据仿真实验室，通过仿真模型来研究不同地区、不同消费社群的不同促销方案，比较哪种最有效，哪种投入回报最高。通过全真模拟供应链中真实情景，事先预知各种决策可能的结果，提高决策准确性
应用四：数据服务
零售企业通过持续不断地推动数据开放和共享，建立与各种社交媒体、跨界合作伙伴联盟，与自己现有的和潜在的供应商、第三方软件开发商、第三方卖家平台、银行等形成数据合作，确立科学的数据标准和应用程序调用接口，以保证数据质量和可用性。零售商和互联网公司掌握着大量消费者数据、品牌商渠道商的销售数据、库存数据等，可以充分将大数据成果向各渠道、品牌商进行定期分享。
比如“智能补货”的应用，这不仅极大地减少门店断货的现象，更关键的是可以大规模减少整体供应链的总库存水平，提高整个供应链条和零售生态系统的投资回报率，创造非常好的商业价值。还有挖掘消费者数据价值，与广告商进行合作，精准广告投放与营销等，都是数据服务的缩影。
在今天的大数据和人工智能的时代，虽然每个公司都会得益于数据使用所带来的好处，但这并不意味这每家公司都要自己养着数据科学或者机器智能方面的专家，未来更加普遍的是付费使用第三方的服务。在未来，我们会看到，大数据和人工智能方面的工具就如同水和电这样的资源，由专门的公司提供给全社会使用。
新一轮更加深入的变革正酝酿航行，零售业必将转向将“大数据智能体系”植入消费产品和服务业务的新航线。
因此，对于那些想要在新的数据经济中获得成功的公司，要用全新的视角看待“大数据资产”的价值和作用，要从根本上重新考虑如何利用大数据为自己和客户创造价值的战略高度着手，规划调整企业核心竞争力，驱动新能力、新岗位和新业务的持续升级。
互联网新时代，实体零售积极寻找线上队伍，线上巨头也逐渐在蚕食线下实体。在技术不断迭代的今天，零售人该如何寻找新的机遇，应对新的变化，巩固行业地位？
6月15日，由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府指导，上海市长宁区青年联合会和亿欧公司联合主办的“2018全球智能+新商业峰会”——“智能+零售”峰会聚集10多位零售顶尖人士共同探讨，如何迎战新的零售格局。
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盲目跟风之气盛行 新零售的下一个风口在哪儿？
　　【中国智能制造网 行业动态】新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。盲目跟风之气盛行 新零售的下一个风口在哪儿？&　　自从16年十月份1阿里云栖大会上，马云提出新零售这一概念，新零售一词就广为传之，这是一个全新的概念，如果是一个普通人提可能没什么人会重视，然而这一概念是连续创造商业神话的马云提出的，这就不得不让人重视，在这个飞速发展日新月异的时代，谁抓住了风口，谁就可能是下一批吃螃蟹的人，新零售到底是什么?无置可否，让人有点摸不着头脑，想抓而又不知如何去抓。&　　搜狗百科这样说：新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。&　　这是一个笼统的概念，像是解释又像一个定义的形式，没有头绪，也不知如何操作，然而就在大家讨论而又不知如何入手的时候，提出新零售概念的马云又开始布局与百联集团在上海宣布达成战略合作，两者将基于大数据和互联网技术，在全业态融合创新、新零售技术研发、高效供应链整合、会员系统互通、支付金融互联、物流体系协同等六个领域展开全方位合作，为消费者提供随时随地多场景的新消费体验。事实证明他不是说说而已，对于普通人来说野只是只知其然而不知其所以然。就像面前明明放着一个大蛋糕你却不知如何吃。&　　有专业人士将新零售总结为&线上+线下+物流，其核心是以消费者为中心的会员、支付、库存、服务等方面数据的全面打通&。还有人提出新零售就是&将零售数据化&。东方证券认为，新零售在资本市场的最新表达是：&巨头跑马圈地，线下成为必争之地。&&　　作为马云和阿里的最佳&代言人&，张勇给出了一个开放式的答案。&这个世界上本来不存在新零售，新零售是靠人创造出来的，今天我们正在走这条路的过程当中。给任何深入浅出定性的描述都是不完整的，最终都要靠实践不断地去探索。&&　　这个答案也许最能接受，就像有人说的实践产生真理，盲目的推崇最后只会搞得血本无归，像阿里这样的庞然大物有实践的本钱，而我们这些普通人的路由在何方?像马云提出的农村淘宝，个人认为目前来说是失败的，老龄化日益严重的今天，农村剩余劳动力基本也就剩下一些老弱病残，对互联网的认知几乎等于零，又有多少老人会在网上购物，质量的保证没有解决，物流的最后一块处女地未得到开发，马云提出新零售是不是对这一块已经有了深刻的认知，已想到了解决的办法。&　　新零售最简单的理解也就是线上线下的结合，这一概念也催生了很多别有用心的人的效仿，很多不明所以的人以为自己抓到了商机，思想总算赶超了别人一步，大量的投资与拉拢会员从而建造自己的线下体验店，确实很多人赚的盆满钵丰，而更多的人却是血本无归。&　　个人认为在这个乱想纷呈的年代，不要盲目的追寻什么风口，量力而为。不知你怎么看待当今社会的发展，下一个风口与红利在何方?&　　(原标题：新零售是下一个风口?新零售到底是什么？)
(来源：莫笑风轻)
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