衣脉 好买衣科技的新零售的方案有什么作用?

衣脉科技的智能试衣镜对天猫双11新零售快闪店有什么影响?_百度知道
衣脉科技的智能试衣镜对天猫双11新零售快闪店有什么影响?
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除了试穿功能,还可以通过新零售解决方案中的Code产品扫码保存试穿形象
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最近总听人说服装业的新零售,衣脉科技的方案有用吗?
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当然有用的,衣脉提出新零售解决方案,基于原创的图像建模和绘制技术,高保真展示衣服的真实物理特性,打造如同照镜子般的虚拟试穿体验。
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衣脉科技的新零售解决方案做的咋样的呢?
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挺不错的,他们的新零售解决方案以虚拟试衣技术为核心,而且衣脉科技的虚拟试衣技术是目前国内最为成熟的。
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2017年新零售投融资调研报告
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你可能喜欢衣脉科技CEO涂征辉演讲实录,谈技术与数据如何赋能新零售
导语:在最近的新零售创新创投峰会上,衣脉科技CEO涂征辉先生就“服饰零售的数字化解药” 发表演讲,深入探讨技术与数据如何赋能新零售,同时透露衣脉科技旗下首家服饰新零售店将在5月5日于上海金桥国际商业广场正式开业。
4月24日,《零售老板内参》联合36氪举办的新零售创新创投峰会在深圳金蝶软件园举行。专注消费零售领域的顶级投资机构、投资人,深耕新零售一线实践创业精英,新消费新零售领域备受追捧的现象级产品和项目,零售行业的权威大咖、意见领袖,以及近1000名零售行业精英齐聚,围绕“新消费、新零售、新机遇”展开丰富多样的主题演讲、圆桌对话,深入探讨消费零售行业2018年的新趋势以及新消费、新零售赛道的新机遇。
在峰会上,衣脉科技CEO涂征辉发表了精彩演讲。以下为演讲实录,《零售老板内参》APP编辑整理:
大家好!今天我跟大家分享与每个人息息相关的消费升级。除了服装外,价格对应一定的品质,即便服装买很贵,如果不适合你,你可能是不满意的。现在线上流量成本越来越贵,流量时代的红利过去了,我们感觉到前所未有的巨大压力。
现在线下流量每年在减少,商场租金依然很高。服装企业的毛利比较高,一般企业可以做到5-10倍的议价。毛利基本在70-80%。最后从上市公司的财务报表中可以看到,他们全年存活高大350亿元,为净利润的7倍,很多利润被库存吃掉。
作为立足于服装行业的科技公司,我们对这个模式有哪些思考,来看看消费者从新角度思考服装。
这是我们对新零售模式场景的设想,我们不排斥线下的传统陈列,传统陈列和屏幕是有机结合。线上游览模式比线下翻衣服、脑补更有优势。试衣是绕不开的环节,一件衣服可能很贵,但未必好看,用户要确认这是不是他想要的。极大的强化了试衣体验,我们会准备好智能衣橱,让用户不需要走出试衣间,做到换码、换颜色。现在的年轻人试衣服不喜欢被打扰,通过新方式陈列店铺,店铺评效有显著提升,帮助他更好的理解用户和货品。
介绍公司耗时4年,耗资1亿元做的试衣技术。留下的部分是用户的虚拟形象,做到业内第一的水平。虚拟试衣技术作为试衣模式的核心,我们会保持这个领域的地位。
屏幕左边是Pilot虚拟试衣镜产品,有强烈的吸引人关注的效果。左上角是马云本人试衣场景的照片,其他的是我们参加不同展会的情况。我们将拍的产品放在门口,通过社交化、内容化的运营,让用户试衣服,从而改善到店客流。
转化率,一是用户发现自己合适衣服的效率,二是用户对服务体验的满意度。用客户真实五官照片和真实数据试穿衣服,方式更加有效。通过Browser智能选衣屏,帮助用户更快的筛选,提高试衣间的命中率。试衣是非常重要的环节,我们给用户提供私人试衣间和衣橱,让用户充分的逛遍整家店。
改造前后,试衣间从3间变成8间,SKU深度提高4倍。麦当劳广告语是“更多选择,更多欢笑”,对于店铺来讲,我们可以给用户4倍的选择,意味着更高的转化率。
连带率,用户有了购买决策后,继续加购别的商品的概率。对于用户来讲,当他想买店里衣服时,用户完成了对品牌和货品的认知,如果可以适时的形成搭配风格,转化率非常高。我们应该利用好黄金时间,尽可能给用户提供商品。客流成本是固定的,创造出新销售额就是利润。我们可以基于大数据给用户推荐搭配,我们的服装和用户是标签化的,我们可以根据用户的喜好提供推荐,也可以自助完成搭配选择。用户穿同一条半身牛仔裙,搭配不同的服装呈现的效果,这是自助完成的环节。通过这样的技术可以极高的提高购买欲。
中期收益,提升客户黏性,增加复购比率。销售额等于新会员+老会员乘以回购频次乘以客单价,我认为新零售、老零售的核心是服务。我们对客户的认知画像经历了演进,从模糊群体、人群轮廓到全息清晰画像。我们有多少服装零售的数据,通过我们的模式可以弥补空白。在线下有很多数据可以数字化,我们可以用互联网经营的思路。我们公司搭过Demo店铺,每个像素对应每个空间,我们可以对每个功能做测试。我们给用户搭配推荐更适合用户的款式和搭配。
有了线下的特殊购物体验后,我们会得到用户层面对品牌、店铺的认知,同时建立起对客户认知的信任。这时候沉淀客户数字化形象和行为,通过大数据人工智能,给客户提供最感兴趣的商品和内容。可以极大的激活用户,产生线上订单,吸引用户到店试穿。服装商品类型特殊,毛利比较高,如果把推送精准到一定程度,我们可能比生鲜更快达到盈利平衡。
我们可以进一步对货有更深的了解。销售额等于SKU乘以SKU深度乘以件单价。这是商品企划、制作、生产环节,通过我们的技术,可以把反馈环节提前。我们在门店端知道用户浏览行为,有了更多的验证。
当我们有了模式的体系后,可以在样衣阶段进行预售。通过预售的反馈指导商品的生产。三个公式对应的是“人、货、场”,通过体验建立起品牌的信任,货品的摆放和陈列是宽泛的,不管是线上陈列还是屏幕上的陈列。
有了沉淀后,我们可以在短期帮助服装企业单店绩效,长期用这些数据指导货品,优化货品结构。服装企业最重要的是库存,一旦提高库存精确度,整个行业的水平会大幅提高。
公司定位,我们不是要开店,更多的把自己定位为赋能者的角色,我们希望赋能更多的服装品牌,让他们实现升级和改造,实现销售的腾飞。
今天时间关系,我跟大家分享的内容就是这些,我在演讲开始时给大家播放的那个视频不是只是一个畅想,我们第一家实体的新零售样板店铺即将在5.5在上海正式开业,前面提到的所有产品模块都会在店铺中落地,非常欢迎各位朋友前去体验。具体地址是在上海浦东的金桥国际商场,碰巧是在第一家盒马鲜生的楼上,也希望借由这家店的模式探索,帮助更多服装品牌通过技术赋能,享受到新零售时代的模式红利,实现再次的腾飞。谢谢大家!
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