人工智能 下一个风口刮哪
2016年，科技圈最热的话题之一，就是AlphaGo与世界围棋高手的人机对弈大赛。机器“大脑”战胜人类的“不可思议”，也让人工智能（Artificial Intelligence）成为了产业投资的热点领域。人工智能是否将成为未来战胜人类的“最强大脑”？人工智能市场下一个风口将吹到哪个行业？
日前，中国人工智能学会在深圳举行2016中国人工智能产业大会暨第六届“吴文俊人工智能科学技术奖”颁奖活动。有人工智能界的前沿学者表示，“人工智能”的“智商”其实并不“高”，但是其“逆天”的学习能力，仍值得人类学习和反思。
优势——比人类勤奋万倍会越变越聪明
“其实现在机器的学习效率没有人高。”第四范式CEO戴文渊对本报记者介绍了机器最大的优势是可以通过海量数据勤奋“学习”：“比如让一个人认知一个杯子，我告诉人‘这是一个杯子’，人一下子就能认出来，但是机器的话，可能要记住成千上万个杯子，才能认出‘杯子’这个物体。它的优势在于比人类更勤奋。”
“就好像机器是个智商20的小孩，但它比你勤奋一万倍，它最后会比你强。但如果存在数据量的局限，让它并没有办法去勤奋学习，那么它可能达不到人类的水平。”同理，“阿尔法狗”下棋次数越多，表现得越好的事实，也是基于此。
“人工智能最近是一个非常火的词，从通过人工智能去玩游戏，到通过人工智能下象棋，从无人驾驶到，这些都是人工智能非常火的。人工智能突然达到一个非常高的高度，实际上跟数据是有很大的关系。”英特尔中国研究院院长宋继强同样表示，数据资源的丰富和完善，让人工智能取得了大步发展。
“目前来讲，我们处在一个数据的洪流中，到2020年会有500亿的智能设备连入互联网。”宋继强表示，每个人在车里、医院、商场等日常生活的各种场景都在大量使用智能设备，这些智能设备产生各种各样的数据，都促使了科研人员拥有更好的数据去“训练”人工智能的算法。
“同时，这些数据也可以让我们通过训练好的人工智能算法，产生更大的增值价值。”宋继强表示：这也是为什么人工智能吸引了这么多的科研人员和企业一起把资源贡献出来。如何把握好人工智能的应用，跟怎么能够驾驭这个数据的洪流非常有关系。
发展——大数据是燃料深度学习是引擎
“现在，（业界）广泛认为人工智能是下一步的科技浪潮，其中重要的一点就是深度学习的复兴。”商汤科技首席研发总监林倞教授对记者表示：“如果我们把人工智能系统看作是一个火箭的话，我们认为大数据就是燃料，深度学习的算法就是火箭的引擎，我们还需要高性能技术，用火箭的外壳来点爆这个过程。”他对记者介绍，相比其他机器学习的算法或者工具，深度学习的算法能够更好发挥数据的优势，预测精度更高。
“今天已经不再是亚马逊、谷歌或者BAT的时代，今天其实有更多的企业拥有数据。”戴文渊向记者介绍了一个案例：“有一家深圳的股份制商业银行，他们有很多的营销数据，需要去精准识别他们的客户当中有哪些是分期客户，我们基于他们的数据帮助他们更好地识别。过去他们也做营销，但他们的模型维度只有两百多个，而我们通过数据，通过机器学习，帮助他们把维度提升到了五千万，从两百到五千万的精细营销，甚至在其中我们可以帮他们发现一些业务规律。”
不过，人工智能想在各个产业全面开花绝不容易，同样面临“落地难”的困局。“人工智能真正在产业落地，不是一个科学的事情，甚至是五项全能的事情。”对此戴文渊认为，人工智能要在产业落地需要五大条件，即拥有数据、明确的业务定义、懂算法、懂如何去设计架构和懂得如何设计产品。
戴文渊说：“我们要解决的是把前提条件减少，解决科学家的问题、解决计算资源的问题、解决外部反馈的问题，让一家企业只要有IT专家，普通的业务的专家，就能够把模型做出来，让AI触手可及”。
下一个风口：自动驾驶、共享经济被看好
不少参会嘉宾对记者表示，如果说互联网这个风口正接近尾声，那么人工智能的风口才刚刚开始。“未来的汽车就是人工智能的平台，几乎是将各项技术整合在里面。”明势资本创始合伙人黄明明表示，摩拜单车、滴滴打车这些共享的出行方式只是智能交通领域的“上半场”，“下半场”一定在自动驾驶。
赛伯乐中国投资高级合伙人张峻表示，前年很热的是可穿戴设备和智慧家庭，去年是VR和无人机，今年摩拜单车和OFO又成了热门。他强调：“作为投资人宁愿投资缺乏技术能力，但是对客户和市场非常了解的团队，也不会选择技术一流但是不会商业行为的团队。”
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今日搜狐热点区块链:人工智能后下一个风口?
据新华社北京电(记者宋玉萌)在人工智能等概念如火如荼的今天,许多互联网从业者和投资界人士纷纷在寻找,下一个像人工智能一样有望引领风口的互联网技术是什么?下一个互联网独角兽企业将诞生在哪个领域?
G20杭州峰会热议“区块链”概念
一个名为“区块链”的概念开始慢慢进入公众视野。有数据显示,全球区块链企业数量自2012年以来快速增长,复合增长率达到65%。全球许多顶级科技企业与金融机构通过投资、合作、创立研究机构等方式投身于区块链技术与产业研究发展。
2016年G20杭州峰会首次将区块链和普惠金融列入重要议题。同年,国务院发布《“十三五”国家信息化规划》强调“加快区块链等新技术基础研发和前沿布局”。工信部牵头发布了《中国区块链技术和应用发展白皮书》,提出我国区块链技术发展路线和标准化路线图。
与比特币相关的“全民记账”技术
区块链技术到底是什么?区块链技术可以有哪些应用场景?我国区块链技术发展到了什么程度?就区块链技术的相关话题,记者专访了区块链技术专家、亚洲区块链协会创始会员亓兵。
亓兵对记者表示,区块链技术近些年从专业研究概念走入公众视野,其中一个重要原因就是比特币的出现。比特币是一种有争议的数字货币,其最大特点就是去中心化。而以比特币为代表的数字货币就是区块链技术的产物。
“通俗来讲,区块链技术是一个去中心化的信任机制,是一个全民参与记账的方式。”亓兵解释说,这样的方式形成一种分布式数据库。在去中心化的区块链网络下,每个用户之间可以直接联系,而不再需要第三方作为“中介”。技术上看,这种信任机制是通过分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术所形成的。
“通过这项技术,即使没有中立的第三方机构,互不信任的双方也能实现合作。也就直接解决了相互不认识、相互不信任的问题,这种安全、便捷的特性逐渐得到了银行与金融业的关注。”亓兵表示。
减少中介环节,避免差错出现
作为基础支持技术,区块链概念于2015年逐渐从虚拟货币中独立出来,在转账与支付、泛金融业务、征信领域都有着广泛的应用发展空间,还可与云计算、物联网、大数据等创新技术结合应用,被许多业内人士认为是“最有潜力触发计算机技术第五轮颠覆性革命的核心技术”。
目前,国内区块链企业数量已超过100家,仅次于排名第一的美国,北京、杭州、贵阳、深圳等地纷纷成立区块链产业园,聚集效应助推产业快速发展。亓兵表示,金融业是国内区块链应用最先进行探索的领域。业界积极探索各类应用模式,应用场景也较为丰富:在支付结算和票据领域,借助区块链技术减少交易中介环节,避免差错的同时可以降低交易时间和交易成本。在国内,近年来频发的银行票据诈骗案就有望通过区块链技术进行避免。
亓兵对记者介绍说,银行票据业务中,在验证票据真伪时只看票据上的签名和票据本身的材质,犯罪人员通过特定手法改变了票据上数额的数字却难辨真假。如果在票据业务中引入区块链技术,从票据源头开始,便通过区块链录入数据,并在之后票据的每次流转过程中均在该票据上写入数据记录,由此一来便可规避因人为改变票面数字而产生的票据诈骗。
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今日搜狐热点谁将是人工智能之后的下一个风口概念？_网易新闻
谁将是人工智能之后的下一个风口概念？
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（原标题：谁将是人工智能之后的下一个风口概念？）
新华社北京6月14日电（记者宋玉萌）在人工智能等概念如火如荼的今天，许多互联网从业者和投资界人士纷纷在寻找，下一个像人工智能一样有望引领风口的互联网技术是什么？下一个互联网独角兽企业将诞生在哪个领域？
　　区块链技术专家、亚洲区块链协会创始会员亓兵。新华社发
一个名为“区块链”的概念开始慢慢进入公众视野。有数据显示，全球区块链企业数量自2012年以来快速增长，复合增长率达到65%。全球许多顶级科技企业与金融机构通过投资、合作、创立研究机构等方式投身于区块链技术与产业研究发展。
2016年G20杭州峰会首次将区块链和普惠金融列入重要议题。同年，国务院发布《“十三五”国家信息化规划》强调“加快区块链等新技术基础研发和前沿布局”。工信部牵头发布了《中国区块链技术和应用发展白皮书》，提出我国区块链技术发展路线和标准化路线图。
区块链技术到底是什么？区块链技术可以有哪些应用场景？我国区块链技术发展到了什么程度？就区块链技术的相关话题，记者专访了区块链技术专家、亚洲区块链协会创始会员亓兵。
亓兵对记者表示，区块链技术近些年从专业研究概念走入公众视野，其中一个重要原因就是比特币的出现。
比特币是一种非常有争议的数字货币，其最大特点就是去中心化。而以比特币为代表的数字货币就是区块链技术的产物。
“通俗来讲，区块链技术是一个去中心化的信任机制，是一个全民参与记账的方式。”亓兵解释说，这样的方式形成一种分布式数据库。在去中心化的区块链网络下，每个用户之间可以直接联系，而不再需要第三方作为“中介”。技术上看，这种信任机制是通过分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术所形成的。
“通过这项技术，即使没有中立的第三方机构，互不信任的双方也能实现合作。也就直接解决了相互不认识、相互不信任的问题，这种安全、便捷的特性逐渐得到了银行与金融业的关注。”亓兵表示。
作为基础支持技术，区块链的概念于2015年逐渐从虚拟货币中独立出来，在转账与支付、泛金融业务、征信领域都有着广泛的应用发展空间，还可以与云计算、物联网、大数据等创新技术结合应用，被许多业内人士认为是“最有潜力触发计算机技术第五轮颠覆性革命的核心技术”。
目前，国内区块链企业数量已超过100家，仅次于排名第一的美国，北京、杭州、贵阳、深圳等地纷纷成立区块链产业园，聚集效应助推产业快速发展。
亓兵表示，金融业是国内区块链应用最先进行探索的领域。业界积极探索各类应用模式，应用场景也较为丰富：在支付结算和票据领域，借助区块链技术减少交易中介环节，避免差错的同时可以降低交易时间和交易成本。在国内，近年来频发的银行票据诈骗案就有望通过区块链技术进行避免。
亓兵对记者介绍说，银行票据业务中，在验证票据真伪时只看票据上的签名和票据本身的材质，犯罪人员通过特定手法改变了票据上数额的数字却难辨真假。如果在票据业务中引入区块链技术，从票据源头开始，便通过区块链录入数据，并在之后票据的每次流转过程中均在该票据上写入数据记录，由此一来便可规避因人为改变票面数字而产生的票据诈骗。
(原标题：谁将是人工智能之后的下一个风口概念？)
本文来源：新华社新媒体专线
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[摘要]用人工智能去玩游戏？这就好像是和心仪的美女在酒店打上一晚上的LOL，是不是有点大材小用？况且游戏中的AI，能叫人工智能吗？作者：腾讯互娱前沿技术中心 尹宁 未经允许不得转载。脑子是个好东西，我希望机器都能有一个1. 世界尽头与冷酷的电脑庞大的野兽曾在这世间漫步()，巍然如山。但现在它们只剩尸骨琥珀。连最强大的物种也敌不过时间。你的梦想都被遗忘，恐惧都被磨灭，你的尸骨将成为尘土。而在尘土之上，一位新的神明将会漫步。因为这个世界并不属于你，也不属于之前来过的那些。这里属于尚未到来的那个“人”。如果世界有尽头的话，以人类目前的想象力来说，世界尽头里一定少不了人工智能：猩红废墟里伫立的终结者，或者是雪白的山脉下掩藏的秘密实验室，又或者是漫天黄沙覆盖的潘多拉星球上留下的神秘碑文。我们总能在游戏中、电影中，回忆起属于人工智能的那一个个画面。这是一个让导演编剧们又爱又恨、让吃瓜群众们既恐惧又向往、让科学家们既激动又不安的名词。就连地球上最权威的科学家霍金、和最成功的企业家埃隆马斯克，也在公开场合表达了对人工智能技术发展的悲观和担忧。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大；关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（consciousness）、自我（self）、心灵（mind）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，所以也就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。在目前的阶段下，普遍定义的智能主体是指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。人工智能目前在计算机领域内，得到了广泛的发挥，例如在机器人、经济政治决策、控制系统、仿真系统中。通俗一点的描述就是可以用来炒股、开车、买菜等等。1000个人心目中有1000个人工智能。作为人类的另一个大脑，人工智能的应用场景千姿百态。不过，这篇文章要说的是：人工智能与游戏的结合。用人工智能去玩游戏？这就好像是和心仪的美女在酒店打上一晚上的LOL，是不是有点大材小用？况且游戏中的AI，能叫人工智能吗？让我们把时钟调回1998年的夏天。那一年我还在上初中，游戏主机和手机并没有普及。接管了一切娱乐活动的圣地——路边小网吧还处在奔腾2的时代。我们用win95启动电脑，带着从音像店淘来的藏经阁光盘安装游戏，目不转睛地盯着17寸的特丽珑crt显示器。在那个鼠标还是机械滚轮的年代，我们玩《星际争霸》、《红色警戒》、《雷神之锤》。那时候甚至还没有像样的。19年以后我已经很难记起那时的细节。在模糊的印象里，只记得在局域网匹配不到玩家的日子里，是一个个虚拟的对手陪伴我度过了美好的游戏时光。它们有许多名字：200%的电脑、冷酷的电脑、电脑（令人发狂的）。我曾经一度把挑战7家冷酷的电脑视为人生的最高目标，并为此苦练技术。纵使失败让人沮丧，但胜利之后的快感却让人无法自拔，生命仿佛融进了游戏里，一点点被吞噬。现在，我们管它们叫游戏AI。不太智能，但不可或缺。2. AI在游戏中能干什么？游戏中有多种乐趣——关于闯关成功的乐趣、关于练级打宝的成长的乐趣、关于交友、恋爱、贸易的社交的乐趣、关于做有趣任务和在游戏世界中冒险的探索的乐趣、关于PK和攻城的挑战的乐趣——这所有的乐趣AI几乎都可以参与。并且除了扮演对手之外，辅助玩家与提升游戏体验，也是目前AI在游戏中的重要发展方向。2.1 我来组成手部——辅助操作在游戏的乐趣之中，练级打怪是最没有技术含量的，但恰恰也是占用游戏时间最多的。因此玩家们会想：如果把这些重复性的操作都由机器代劳，游戏会不会更有乐趣？其实在游戏中已经有很多这样的例子，如最早期的自动寻路、自动交接任务，就引发了一系列核心玩家和休闲玩家的激烈讨论。时至今日，关于内挂、外挂、甚至一系列放置系游戏的争论都没有结束。但毫无疑问的一点是，取代人类的重复性操作本身就是人工智能发展的一个目的。自动驾驶如此，游戏更是如此——愿泡菜和斯金纳盒离我们远去。让游戏的操作失去乐趣的，可能不仅仅是重复，过高的操作难度也是一种可能性。其中最典型的代表可能就是格斗游戏了。很久以前，我是一个mugen的爱好者。这是一个包含了几乎所有2d横版格斗游戏的模拟器，并且玩家可以自定义其中的几乎一切元素：背景、特效、角色、AI等等。在人工智能概念还不像现在这样振聋发聩的时候，你可能无法想象每天花大量时间坐在电脑前，看着电脑控制的人物这样打来打去的乐趣在哪里。但实际上的情况是，对于一个操作不那么好，无法打出华丽连招的手残玩家来说，看着电脑中的角色自行对战，可能会比亲自上阵更有乐趣。并且电脑玩家所能做到的不仅仅是互相对打那么简单，铁壁防御、极限反杀、从不失误的连招、乃至角色背景故事和行为特色所带来的各种“梗”，都让我对这个游戏乐此不疲。整个游戏中的角色行为都是基于行为树所决定的。严格意义上来说这并不是当代的人工智能，顶多只能算是打电脑罢了。但有趣的地方在于电脑之间，相同水平的AI对战的结果并不固定。这让整个观战的乐趣更上了一层楼。如果能加入自我学习的要素，不断提高电脑的水平，那可以说和真正的人工智能只有一步之遥了。这个游戏设计的初衷只是想把所有2D游戏的角色放在一起进行大乱斗。结果发展到现在，AI对战成为了主流，玩家之间的较量从比拼反应和操作变成了比拼策略和排兵布阵。尤其是在如今明显弱化操作门槛的情况下，我认为以后甚至会发展出一种的专门的游戏类型，即玩家只需要定制策略的格斗游戏。类似的例子还有单机游戏《龙腾世纪》。这也是一款评价非常高的角色扮演游戏。游戏的战斗系统需要玩家同时控制4个角色，并且还是实时进行的——想象一下在《魔兽世界》中一次控制一整个队伍的感觉。如果你是一个动作游戏爱好者，也许还有可能爱上这种设计；但对于操作和反应慢一点的玩家而言，这简直是一个噩梦。于是游戏贴心地提供了队友AI的设置功能。玩家可以根据角色的职业和技能设置一套完整的决策树，其条件和行为的选择复杂程度远超当时的同类型游戏。游戏中还有AI的解锁和升级功能，随着游戏进程可以解锁更多的条件设置和相关选项。举个例子：当自身魔法值大于50%，己方战士血量小于50%，同时身边敌人数量大于3，并且自身周围没有可打断职业时，对战士释放治疗术。虽然大大减少了操作流程，但游戏玩法还是得到了保证的，玩家依然要决定做什么，只是操作的过程由机器代劳。从这个方面来看，电脑确确实实解放了人工。毕竟，反应速度和运算能力就是计算机的强项。而纵观游戏发展的历史，许多的玩法也都脱胎于体育运动和桌面游戏，其优势也就在于利用计算机的性能，把原本纸、笔和掷骰子的工作接管了而已。在这个阶段，AI可以说只是个工具，更快地完成了玩家的操作，决策还是由玩家自己下达的。2.2 我来组成头部——辅助决策脑子是个好东西，可不是人人都有。当你踌躇满志准备大杀四方时，你断网了，于是你的人物变成了一个没有脑子的行尸走肉坑死了队友；当你观看一个卡牌游戏的比赛但却又不能像职业选手一样记住牌表和概率时，你智商下线了，无法和身边的美女谈笑风生。生活中总是有许多这样的困境，当你在面对一个陌生的游戏环境不知所措时，AI恰到好处地在暗处探出了头，像一道光。起初，只是简单的记录和分析。记牌器、胜率分析、概率表、提示，并没有什么大问题。而在加入了分析计算和海量的大数据之后，事情开始起了变化——玩都玩了，干脆把数据记下来吧——记都记了，干脆所有玩家的数据分析一下吧——分析都做了，干脆给你个最优解吧——最优解都有了，干脆帮你操作吧——然后呢？然后就没有然后了。大部分游戏其实就是一个解决问题的过程，而AI最擅长的就是解决问题。所以许多人已经预见到未来的游戏会是什么样子的了。既然有了玩家的海量数据，通过分析可以轻易地给出推荐，例如Dota和LOL中可以基于大数据的分析来推荐英雄搭配。此外，还可以在升级技能的时候给出建议，甚至自动加点。如果更夸张点，路过草丛和野区的时候会提示，前方草丛有74.5%的概率藏匿着敌人，不插眼的人有61%都被gank了。20分钟还没出辉耀的幽鬼82.3%都输了，赶紧打钱去吧。这些还并非严格意义上的人工智能，仅仅是辅助操作和大数据分析的结果。如果再加上目前主流方向的模式识别、深度学习工具呢？2.3 我来组成这个世界——强人工智能不知大家能否感觉到，当你沉溺于游戏的时候，这个世界的很多“可能性”也就随之而关闭。无所事事地走在街上，打开无聊的电视，与无趣的人交谈，翻开低俗的报纸，买回千篇一律的好莱坞大片，等等等等，这些行为表面上都不如游戏那样有趣，但它们却会为你的生活创造各式各样的“机会”：未来永远是新奇的，充满了变数。但是在网游中，尤其在练级打宝的过程中，除了经验值，什么也沉淀不下来，时间就像气泡一样幻灭。但是如果游戏中的AI除了解决问题之外，还能提供真实的情感反馈，并满足玩家的社交需求时，甚至整个游戏世界都能因为玩家的行为而产生真正的变动时，所有的剧情不再是精心设计的体验，而是什么都有可能发生的未知数时，那么这一切关于游戏的评论都将改变。游戏将成为真正意义上的。再加上虚拟现实、体感交互等技术，到那时在游戏里找个AI女朋友也不再是痴人说梦。3. 一切只是因为人们喜欢用外挂如果说游戏总喜欢游走在科技发展的最前沿，那么外挂，也偏爱驻足在游戏发展的最前沿，它的发展早已越来越科技向：从早期直接修改游戏数据，到现在模拟操作、替代决策等。有兴趣的同学不妨去看看目前主流游戏的付费外挂，已经发展到了什么水平。在《魔兽世界》中，辅助工具已经高度模块化，并且实现了独立开发：如果你要练级：加载PVE战斗模块、任务模块和地图寻路模块。人物会自动做任务练级。如果你要打战场：加载PVP战斗模块、战场模块。人物会自动打战场，甚至还可预设战场的战术细节。如果你要经商：加载采集模块、拍卖行模块。设置好相应的细节，角色就会自动采集，做买卖。甚至可以选择性加载。比如仅仅开启自动战斗，在战场里手动走路和选择进攻点。曾经还有同事开玩笑说，魔兽世界如果去掉复杂的战斗，化身为点点鼠标即可完成的轻度游戏，搞不好更受欢迎。在以电子竞技闻名的《星际争霸2》中，外挂除了在操作上碾压人类选手之外，不仅可实现自动闪现、躲避、造兵，甚至在战术选择上也能给出建议，自动完成自动骚扰、侦查等。又如《守望先锋》，最近也因为外挂问题深陷舆论漩涡。因为外挂和AI的界限越来越模糊，并且不再采用修改数据的做法，故而也导致反外挂工作也越来越困难。在我看来，外挂和AI的区别并不在于目的和功能上的不同。因为功能多寡仅受技术水准的高低所限，而从目的性的角度考虑，外挂和AI的本质都是一样的——解决问题。传统的游戏AI应用把大问题拆分成了许多小问题，并试图解决。我要玩得爽：——l 如何快速升级l 如何出装备l 如何打怪l 如何华丽出招l 如何选择策略外挂是把所有问题十分功利地归结成了一个大问题。我要玩得爽：——l 我要赢因此对于AI的应用和外挂，其最大的区别在于：1) 是否造成了不公平的游戏体验；2) 游戏的乐趣本身有没有被破坏。在电子竞技如火如荼的今天，无法保证公平性的游戏往往走不长远。合理、公平地使用AI也是技术开发者们需要考虑的课题。而关于游戏乐趣本身，真正优秀的游戏，乐趣并不全部来自于赢得胜利。毕竟逃也可以逃得漂亮，输也可以输得荡气回肠。弱化游戏的功利性，和设计多样化的胜负条件，或许才是我们需要考虑的方向。4. 关于梦想Deepmind的下一个目标是《星际争霸2》。看起来，AI接管游戏并没有我们想象的那么遥远。比起围棋，除了策略上的选择之外，AI的优势还在于完成游戏里不可思议的复杂操作。如果规则不加以限制，我认为AI会赢得毫无悬念。而至于赢了之后会怎么样，后文有述；只是我一直有个梦想，这个梦想却随着科技发展而不断进化。今天它会是这样的一种可能：我带着一张拷贝着最新游戏AI的512兆U盘，乘坐时间机器返回1998年，在学校后门的网吧里不紧不慢地坐下。加载AI，点上一根烟，单手操作鼠标来玩《红色警戒》、《星际争霸》或是《雷神之锤》之类的其他什么游戏。我完全可以预见到，成群结队的人在身后观摩着我的表演。他们的心脏无法承受如此剧烈的冲击，像被枪击般一排排倒下。勉强站立的人们面色潮红，手脚都在瑟瑟发抖。全校的女生一瞬间为我而情愫盛放，飞吻声连成一片，如雷作响——她们争风吃醋，只为亲吻我的手背和白色的鼠标。我将成为那个时代最伟大的魔法师、电竞之王、游戏的皇帝，何等的虚荣！嗯，脑子是个好东西。但不一定非得是自己的，不是吗？5. 回答一些你关心的问题Q1：游戏中AI应用会朝着什么方向发展而去？A：大概有三个阶段：一：基于AI托管所衍生的新的玩法——体育类、动作类、RTS等强操作型的游戏会分支出与迥然不同的模式：你掉线后由聪明的AI接管是现阶段设计者和用户的痛点，自然会最先应用到产品中；当AI与高段位玩家的实操几近相似，托管将变成此类游戏里的一项功能，能让你随时随地让AI代替自己做重复性事务，甚至在一些关键点交给AI看起来会更保险；随着AI的不断迭代演化，它开始在进程中不断学习“主人”的操作和意识习惯，对这个哪怕是犯错都模仿得惟妙惟肖的AI，你当真不会产生兴趣？于是不知从何时起，训练AI成为大多数品类产品中的一项养成要素，因为这个与你貌合神不离的影子将会需要之时助上一臂之力，哪怕那些已嗅到商机的策划们，也开始让你为提升AI段位时要付出额外的代价；最终，在养兵千日且师出有名的战役里，你不再需要猪一样的队友，而是将与熟悉你每一个走位意图、深谙你每一下虚晃套路的AI一起并肩作战，来打败对面同等阵容的玩家。二：而游戏之外也在演化，在电子竞技的直播观战的看台上，就如同前不久那万众瞩目一战成名的AlphaGo，越来越多电竞项目的人机对战、人机配合对战都会引来额外热度——无论是竞技人，还是围观者，都在愈发精彩绝伦的比赛中探寻人工与智能之间的难分难解，都在看似无穷无尽的图灵测试中屏息拉锯、肆意狂欢。三： 再之后，也许游戏制作者也厌倦了日复一日年复一年的码农搬砖，开始让AI学会随意利用引擎接口构建或离奇或恢弘的场景； 学会根据大数据筛选和编撰人们喜闻乐见的游戏音乐、角色性格和世界观； 学会在人类浩瀚历史长河中引经据典出任务关卡设计的套路、学会在深不见底的数值里活用每一个正态分布……最终它将学会让人忘却时间而沉迷，或条件反射的付费。而游戏公司也再不必担心玩家会透支游戏内容，因为AlphaGame它丫的日以继夜迭代起版本来，连加班费都不用付。So，我们游戏制作者就失业了？图样图森破，午夜依旧灯火通明，楼下照样的士成群，作为尚未被结束的进程树之一，你我总会有冥冥中的KPI要完成的不是？被你发现了，这一切的一切，只是源于我们喜欢用外挂。
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