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深挖让手机厂商放弃明星代言 究竟是哪般的吸“睛”公司
　　最近几年，各大手机厂商已经把拍照效果做为手机最重要的主打性能之一。由于双摄手机在背景虚化、暗光拍照、重对焦、光学变焦等方面的出色表现，目前双摄手机已经成为各大厂商旗舰手机的标配。
　　今年8月底魅族发布了魅蓝note6，其“双摄拍照+高通CPU+千元定价”赚足了眼球，深度定制的双摄技术在千元机上做到了旗舰级的拍照体验，在业内人士和消费者中引起了不小的地震。发布会上，魅族副总裁兼魅蓝总裁李楠说，魅族引入了全球顶尖计算机视觉算法提供商C虹软(ArcSoft)的一系列算法，针对魅蓝note6深度定制了后置双摄人像背景虚化、前置美颜算法、HDR算法、多帧降噪算法等。现场展示的样片来看，拍照效果甩出同价位其他品牌手机几条街，甚至超越某些国产3000元以上价位的旗舰手机。并且将对比样片开放下载，足见魅族对其拍照性能非常自信。
　　本次发布会现场魅族没有请明星站场，李楠说，这是因为魅族付出了千万级费用给虹软为其量身定做拍照算法，钱都砸在了刀刃上，自然请不起明星了。虽然是句玩笑话，但虹软的行业大佬地位足以体现。据悉，9月20日魅族新发布的新机魅蓝6拍照也主打虹软为其定制的美颜自拍算法和多帧降噪算法。那么问题来了，手机定制拍照算法到底算不算贵？手机厂商花费的代价是否真的物有所值？
　　要想回答上面的问题，我们先从手机厂商的需求说起。
　　大部分人可能会认为：手机像素越高，拍照效果越好。这实际上是一个错误的观念，因为摄像头硬件需要和软件算法完美搭配才能发挥出最佳效果，也就是说，需要为特定的摄像头硬件定制拍照算法。打个比方，未优化的成像效果就像地摊上的衣服，尺寸不合适，用料粗糙，缺乏设计，但是便宜；专业定制算法就像是为你量身定制的西服，剪裁得体，舒服透气，时尚帅气，但是花费不菲。
　　苹果公司在相机软硬件结合方面做的一直非常出色，它不仅在图像处理技术上有多年的积累，还收购了图像技术公司Linx为其研发手机拍照算法。据称苹果每年花在拍照优化上的研发费用就有一千万美元以上，这是国内很多企业难以企及的。再加上苹果手机机型较少，因此苹果可以针对其手机摄像头进行深度定制拍照算法，优化达到最佳的拍照效果，这也是为什么当年800万像素的苹果手机拍照效果完胜市面上1200万像素的安卓机的真正原因。
　　而如今国内手机巨头也逐渐认识到拍照算法的重要性，主打的旗舰机拍照几乎全部都是第三方算法公司深度定制，拍照效果提升了好几个台阶，已经达到甚至超越同期苹果手机的水平。
　　说完了手机厂商，我们从第三方图像算法提供商这边来分析一下。
　　我们以虹软的手机双摄技术为例。虹软公司(ArcSoft)在计算摄影技术的地位可谓是一骑绝尘，也是全球手机双摄解决方案的主要供应商之一。不懂技术的人可能会想当然的认为双摄无非就是一个摄像头变两个的简单堆叠，但是实际上，双摄技术门槛非常高。这是因为手机双摄技术具有如下的难点：
　　1、手机双摄算法难度高。手机双摄算法涉及计算摄影、人脸技术、防抖技术、深度神经网络、图像质量评价等多项关键技术，需要在用户感觉不到的极短时间内做出惊艳的背景虚化、暗光增强等效果，且需要根据不同手机的硬件和厂商需求进行深度定制，需要强大的研发团队，技术壁垒高。
　　2、双摄算法对鲁棒性要求极高。一方面由于手机出货量巨大，且内部集成了成百上千种元器件，很难保证所有手机摄像头有关的硬件参数一致；另一方面，用户拍照场景(环境光照、运动状态、角度、距离等)千差万别，这就要求算法能够在许多不利环境下仍能正常工作，这对算法鲁棒性提出了极高的要求。
　　3、需要非常紧密的上下游产业链协同合作和丰富的行业经验。手机双摄技术是较新的技术，且涉及产业链极广，需要图像传感器、算法、模组、马达、镜头、平台厂、手机厂商等多方共同协作、联合调试，任何一个环节隐藏的小问题都可能影响最终的拍照效果，在分秒必争的手机市场需要具备快速定位和解决问题的能力，这需要丰富的行业经验。具备了这一切才能确保能够发挥双摄的最佳性能。
手机双摄产业链
　　因此可以说目前的手机双摄技术是经过了无数计算机视觉算法开发人员、双摄模组上下游产业链的共同努力才做到了现在令人满意的拍照效果。
　　总之，对手机厂商来说，花钱请专业的算法公司做深度定制，能够极大地提升拍照效果，增强产品竞争力，好钢用在了刀刃上。从算法提供商来看，快速变化的手机市场、巨量的用户反馈和多元的客户需求能够持续推动其研发最实用最顶尖的算法。而对于消费者来说，手机厂商花钱提升拍照效果，远比花在请明星撑场面来的实在。
　　9月13日苹果发布了致敬十周年的新机型iPhone X，其中前置原深感摄像头引起了极大的舆论关注。据官方介绍，iPhone
X通过前置点阵投影器将超过30000个肉眼不可见的光点投影到人脸，再根据红外镜头接收到的反射光点，就可以获取人脸深度图，经过算法处理就可以绘制精确细致的3D人脸。在3D人脸模型的基础上，苹果推出了FaceID、艺术自拍、人像光效、动画表情等一系列实用有趣的玩法。
iPhone X原深感摄像头
　　其实，苹果的“原深感摄像头”就是深度相机的一种，常见的深度相机还包括微软的Kinect系列、华硕的Xtion等。深度相机在三维建模、自然人机交互(手势/人脸识别)、AR/VR、自动驾驶等领域有非常广泛的应用。但是由于技术的限制，深度相机很难做到体积非常有限的手机上。iPhoneX的发布标志着手机影像技术在继双摄技术后的又一个重大创新，将带动移动端三维重建、AR、自然人机交互等实用酷炫的技术爆发，更多国内手机厂商势必会迅速跟进。
　　而第三方手机图像算法供应商作为前沿技术的引领者，已经为此做好了准备。还是以双摄解决方案的顶尖提供商虹软公司为例，其官网列出了深度相机解决方案：
从底层的深度相机模组校准到顶层的三维建模、自然人机交互都有完备的解决方案。手机厂商有迫切的需求，算法公司有完备的解决方案，因此预计2018年深度相机会在安卓旗舰手机上率先爆发，让我们拭目以待。
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&中安头条&[www.cnahrx.com] Inc.& All Rights Reserved.& ICP备：粤ICP备号-2虹软：算法公司不仅要服务大客户，更要让中小企业用得起AI
“手机厂商做发布会的时候，都会花大量的时间介绍它的拍照、它的摄影技术，包括暗光高清、AI智慧美颜等等，其实这些技术绝大部分是由虹软提供的。”
在GMIC 2018全球移动互联网大会AI+企业级服务及应用峰会现场，ArcSoft虹软公司人工智能开放平台业务负责人张凌斌这样向还不了解虹软的朋友介绍这家低调的AI算法公司。
虹软是谁？全球80%安卓手机智能视觉算法技术提供商
熟悉手机软件应用的朋友对虹软应该并不陌生。成立于1994年的ArcSoft虹软一直专注于视觉AI技术和算法领域。目前全球超过80%的安卓手机都在使用虹软的AI视觉算法。
据张凌斌介绍，目前虹软的视觉AI相关技术，已经广泛应用于超过100亿台设备，包括智能手机、DSC、平板、IP Camera、机器人、智能家居等等。
这背后，是虹软和芯片、操作系统、模组等移动设备产业各层面伙伴的长久合作。“虹软是安卓手机阵营能够提供全链条智能视觉技术的供应商。” 张凌斌介绍。
ArcSoft虹软公司人工智能开放平台业务负责人张凌斌
据了解，各大芯片厂商已经是虹软的多年合作伙伴。从ARM到三星，再到高通、联发科，虹软与芯片大厂保持着数十年的良好关系。
不久前，联发科发布了全新人工智能芯片Helio P60，其中的AI人脸识别、硬件实时背景虚化、RAW HDR等功能都是来自虹软的嵌入式AI视觉解决方案。
在手机厂商，虹软的技术则全面覆盖到三星、华为、小米OPPO、vivo等一线手机大厂。
比如，在最核心的手机双摄算法市场，虹软的AI技术已应用到市场绝大部分主流机型，例如在2017年大热的人气产品Mi6、小米Note3、vivo x9s、vivo x20、OPPO R11、OPPO R11s等诸多机型。2018年三星、华为、小米、OPPO、vivo、努比亚等发布的最热品牌机型，都大量采用了虹软的AI智能视觉算法技术。
虹软开放永久免费的视觉人工智能引擎SDK
“AI生万物”要先“看万物”，视觉作为主要的AI技术落地场景和交互方式，是大会上的绝对的讨论焦点。大会上ArcSoft虹软展示的免费人脸识别SDK引擎吸引了众人的目光。
张凌斌表示，虹软将推动行业合作伙伴零成本、无门槛应用AI技术，为行业赋能，让AI技术的进步真正成为解决实际问题的产品和方案。
他介绍说，虹软之前服务的客户都是大客户，虹软的智能视觉技术在业内的口碑非常好。在AI爆发年代，很多中小企找到虹软，希望获得支持。公司为了让更多企业享受AI的红利，虹软CEO邓晖先生决定赋能全行业，提供全球第一款永久免费的开放永久免费的视觉人工智能引擎SDK。
张凌斌认为，AI人脸识别使用范围广，用户体验良好，对硬件的依赖低，因此成为最先成熟的AI技术，但是对于中小企业，应用的门槛仍然不低。据了解，市面上已经有的人脸识别SDK多数费用高昂，动辄几十万，甚至上百万，让很多渴望应用AI的企业主望而却步。
虹软视觉人工智能引擎SDK完全免费、支持离线、支持全平台。未来，虹软还将把典型应用场景下的应用端的代码做开源开放，让更多中小企业从虹软的算法+应用模型中受益。
提到未来的战略布局，张凌斌提到基于IOT的视觉应用会是虹软下一步的重要方向。此前有数据统计，到2022年全球摄像头的总量将达到40万亿部，未来所有搭载摄像头的产品其实都会是计算机视觉的潜在应用。
“基于计算机视觉的应用非常广泛，未来即将出来的创新应用，可能现在我们想都想不到。”张凌斌说道。
AI深入行业已成为2018年AI产业的一大趋势。毕竟，只有让中小企业用得起、用得好AI，才算使AI真正深入行业应用。
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双摄的两大瓶颈——算法少，制造难收藏
HTC于2011年推出了首款配备两颗500万像素摄像头机型G17，却并不被业内看好。画质的境界没有得到提升，玩那么多花样反倒是瞎折腾。双摄像头曾被业内认为是“不务正业”，但近两年出现在大众视线中的双摄，却是给这一说法一记强力反击。快速对焦、景深应用、变动光圈柔焦、夜拍降噪、光学变焦等曾被认为用单摄像头能实现最佳的应用，最终都被证实，双摄像头才能将这些效果达到理想化。
双摄确实已经成为带动整个行业发展的一项契机，但迄今为止，这项技术却仍未普及，到底是什么原因阻碍了双摄产品的进步呢？除了众所周知的良率瓶颈，制造难题外，产品算法资源的稀缺也是造成双摄进程停滞不前的直接原因。
据旭日移动终端研究所人员分析称，目前普及双摄主要有两大障碍：首先是算法资源稀缺，其次是制造难。双摄较于普通的单摄产品，在制造上有着更高的难度，对技术和设备都有层次上的提升。对这个问题，行业做出不仅一次的探讨，最终找到解决办法——引进AA制程。话虽如此，但引进AA制程的过程中，产业也仍需要再次面临高成本、高技术等新问题。同样来看算法的问题，由于全球摄像头产业中的算法资源较贫瘠，导致目前的摄像头产品很难再在这一领域的发展缓慢。即便如此，也不乏国际厂商追逐此技术的完善。
旭日移动研究所统计调查数据显示，目前全球双摄像头应用主流算法公司有：Arcsoft（虹软）、华晶科技、高通、MTK、CorePhotonics、华为、LinX。
据了解，在今年四月中旬，全球智能手机行业大佬苹果公司收购了以色列摄像头技术公司LinX Computational Imaging Ltd（以下简称LinX）。LinX是由三星算法团队前负责人和以色列国防部供应商的一位光学专家在2011年所共同创建，给苹果锦上添花的同时，不禁引业内人士猜测；在明年问世的iPhone7上，能否看到双摄的身影。
苹果自iPhone4风靡全球以来，在产业链中一直作为行业标杆存在。全球90%的厂商对双摄持观望的立场，除了产品本身的研发和制造问题外，苹果对双摄产品的态度也是让大家举棋不定的原因之一。
收到LinX这一举动，对业内影响不小。苹果公司在手机摄像头产品上已经展开了新的战略布局。如果在iPhone7上出现了双摄像头产品，可以预见的是，双摄飓风席卷整个智能手机市场的脚步将会加速迈进。
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