聊聊魅族的什么处境填空题,以后如何更好

销量惨淡、取消百万画屏订单:处境艰难的魅族还能走多远?
近日,由业内传出了一个重磅消息,魅族将于日起,把创意与策略部所属广告营销组的整体业务和团队由北京调整至珠海。事实上,除了这次小范围的业务调整,魅族近期还面临着多名高管离职以及Pro7取消百万画屏订单的危机。
如果只是单纯的一件事情,我们可以将其当作是偶然,但是当多个事件接连发生的时候,就不能不引起大家的注意了。高管接连离职、取消百万画屏订单、强制北京部分员工搬回珠海,近期的魅族可谓是动荡不安,莫非魅族是有什么大事情要发生了?面对接二连三的动荡,处境尴尬的魅族还能坚持走多远?
从旗舰新机Pro 7系列说起
在众多厂商中,魅族称得上是国内元老级别的手机厂商。说到魅族手机在2016年的表现,很多人都会想到它一年14款新机的惊人壮举。然而,在进入2017年之后,魅族却变得异常低调,不仅没有了以往&月经&式频繁的新品发布会,新品发布更是少得可怜。
到目前为止,专注于中低端市场的魅蓝仅推出了包括魅蓝Note 6在内的五款新品,而魅族品牌也仅仅只推出了一款旗舰系列:魅族Pro7系列。
然而就是这仅有的一款旗舰新机,也并没能带给魅族好运气。魅族PRO 7系列于今年8月5日正式开卖。出人意料的是,销售仅3个多月的时间,这款旗舰新机就已经出现了大幅跳水,标准版从上市之初的2880元跌倒了现在的2499元,高配版从3380元降到了2899元,而魅族PRO 7 Plus标准版也从之初的3580元降到了现在的3299元。双十一旗舰,中国移动定制版魅族Pro7更是一度跌到了1699元的冰点价格,降价幅度超过40%。
更要命的是,伴随着售价的大幅跳水,魅族Pro7系列还因为销售不佳而出现了大量的库存积压。面对大量的库存积压,魅族不得不冒着违约的风险做出了一个无奈的决定&:在首批100万订单之后,取消剩下的200万块副屏订单。
从2016年到2017年,魅族为何掉队了?
面对魅族的发展现状,很多人都感到疑惑,从2016年到2017年,近几年一年时间魅族怎么就掉队了?
要说到背后的原因还得从2016年说起。2016年,魅族采用了机海战术,凭借着一月至少一部新机的节奏在一年时间里共发布了14款新机,不可谓不多。所幸的是,这样的战术也确实取得了一定的成效。
根据魅族科技公布的2016年手机销量来看,2016全年手机销量为2200万台,比2015年的2000万台约增长10%。据悉,在2200万台总销量中,海外销量超过200万台,占比约为10%。
然而,表面上的荣光并不代表就真的没有问题。又或许,也正是因为意识到了问题的存在,到了2017年魅族就开始调整战略战术,从之前的机海战转变至了产品聚焦,以品质来拓展市场。
遗憾的是,魅族在2017年虽然推出了旗舰新机Pro 7系列,但是却并没能带给魅族实质上的转变。原因有很多,但根结还在于产品。
我们知道,PRO 7系列最大的亮点就是副屏,可事与愿违的是,2017年的手机市场全面屏大行其道。在这样的大背景下,Pro 7的画屏设计虽然极具创意却并未能为魅族赢得市场。甚至可以说,从进入市场开始,魅族Pro 7就不十分受欢迎。
当然,除了不合市场的设计之外,以联发科谋发展的硬件性能也是魅族手机不受市场待见的重要原因之一。外观不给力、性能不强悍,作为旗舰机的魅族Pro7自然无法以出色的成绩来回报魅族。将全部希望压在了一款手机身上,但正是这仅有的一款手机却恰恰让魅族失望,结果可想而知。
处境尴尬的魅族还能走多远?
面对这样的困局,难免让人开始为魅族揪心,魅族还能守住最后一道防线吗?处境尴尬的魅族究竟还能走多远?
正可谓木已成舟。好也罢坏也罢,魅族手机的2017年大概也就这样了。即便是能够耍把戏似的在最后一个多月时间里推出一款强有力的产品,也很难从整体上来扭转魅族2017年惨淡的局面。目前能做的,也只有把握未来。
至于在未来,魅族是选择顺应潮流使用全面屏,还是接着引用画屏、让画屏成为魅族的标签,目前都是不得而知。但有一点是可以肯定的,无论是选择随波逐流还是特立独行,魅族首先需要的是一款能够证明自己的实力之作。
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  来我们大家聊聊吧  
  魅族与小米,首先魅族的做工一直是完胜小米的,小米以前的优势是系统,现在魅族系统也不错了,发热小,系统整体简洁,而且mx4那外观难道不秒杀小米4?小米的系统现在越来越臃肿,总之青菜萝卜各有所爱吧。  
  魅族4还买的到????  
  14555  
  魅族4还没用过,但是我说说小米4吧,小米4其他的我就不说了,单说一个,就是小米4散热性能太差了,米2玩起来都不是很烫得游戏到米4这里就不行了!玩个游戏恨不得让你的手烫的抓不住手机!个人觉得这样久而久之肯定对硬件有损伤而导致记忆运行慢卡死!  
  tao bao搜索:魅族mx3手机壳MX3保护套外壳翻盖皮套配件简约时尚百搭防摔包邮新  
  魅族4有优点吗?我现在正在用魅族4发消息,只能用几个字形容!真心后悔  
  我也再用妹四发消息啊!!!感觉莫名的好用!!!上个机子是米三。已做暖手宝。  
  雷军不是个实诚人。一看就是奸商。一起宣传的时候说是。免费百变主题。现在呢。。免费的也有。都是垃圾。一个主题6块钱。。收费了。。真心觉得小米不怎么样。。过几天就得删垃圾。看过得照片都他妈保存手机里了。。  
  用的是魅族3,感觉,还不错,魅4应该也还不错吧??  
  我也是在用米3,接下来打算换魅族mx4,等金色出呢  
  很少有真正的米粉黑魅族,也很少有真正的煤油黑小米,都是黑水,我也是看到华为的做法才明白的。  
  只有我觉得两款都差不多吗?自己喜欢哪个样式就买哪个,国美在线上两个品牌都有可以去看看评价怎样。
  @souldanceAAC 2楼
21:22:09  魅族与小米,首先魅族的做工一直是完胜小米的,小米以前的优势是系统,现在魅族系统也不错了,发热小,系统整体简洁,而且mx4那外观难道不秒杀小米4?小米的系统现在越来越臃肿,总之青菜萝卜各有所爱吧。  -----------------------------  魅族那系统总感觉不稳定
  我在国美在线买过小米和魅族,相对于来说我比较喜欢小米
  只有我觉得两款都差不多吗?自己喜欢哪个样式就买哪个,国美在线上两个品牌都有可以去看看评价怎样。
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【工匠精神】Pro6有话说。聊聊魅族的追求收藏
最近好多人在喷Pro6辣鸡,的确相比优秀的Pro5,Pro6有很多方面的缩水。但是,这才是魅族啊,当年也好现在也罢,从一开始的mx,mx2为了省出钱来做极窄边和高分辨毅然用三星的辣鸡处理器,这才有后来三星旗舰处理器都愿意给魅族用的结局。现在也是这样,情愿缩水运存和处理器,也要开发3d屏和新工艺后盖。这才是真正敢玩敢追求的魅族啊,说到底买的人还是会买。这些年陪着魅族偏执的人也依旧会偏执下去,魅族终究不是小米。
最后。我青春里的魅族越来越好
好喜欢黑的???? _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _    ●●○○○中国联通 3G  3M/s   ●●●●●中国移动 4G  8KB/s   ●●●○○中国电信 3G  200KB/s
楼主赞!处理器和运存有什么用?反正看不见!3d屏和后盖才是看得见的!什么?你说性能?听不见听不见……
果然大多数人是看在性价比的么
觉得还可以
这个大小蛮喜欢的
手上的Pro5有点大了
手一滑屏幕就给碎了
我喜欢外观,性能够用就行了,谁天天玩大型游戏,比跑分啊!
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昨年OPPO,vivo加起来一共买了接近9000万部,难道真的有那么多人被洗脑,可见还是有喜欢外观的,相比魅族还算良心了(不黑不吹!)
算退步吗?
情怀价2499
电池小   --A:我们宿舍热的快炸了! B:怎么会炸了? A:就是……突然炸了… B:什么突然炸了? A:热得快啊!!
真是有情怀啊
这就是你用imx230的理由
发现白永祥挺能说
我只恶心,联发科,有阴影了。
回复 攃大地 :优化的不错。魅族也是没办法了,三星就不说了。820这边,一个是贵,还有就是魅族没用过高通处理器(电信版用过几次),对于处理器的有优化没有小米他们得心应手。你会说为啥以前不用呢,高通以前有个霸王条款。要交出专利使用权,而且它可以给其他厂商免费使用,小米进步飞快。
楼主就没这么精神胜利法安慰自己吧
我们就那事实说话
外观工艺没得说真心棒
我感觉国产就魅族第一好看
可是看到他配置我就醉了
联发科啊!听名字我就感到害怕
我还是继续用我的3魅吧
开心就好买了记得评测
十一级水军路过!
开心就好,不要跟风,不要在意别人说法,自己看什么好就买什么,自己用着开心才是好手机。比如说给我奶奶ip6那就是辣鸡,但是给我奶奶一个大字体大音量的山寨机。那就是完美啊。
登录百度帐号发布会完,简单聊聊魅族的这一波新品
今年,魅族的每一步棋都显得至关重要,而魅族 15 算是给魅族开了一个较为合格的头,至少,在我看完发布会后是觉得魅族已经开始从原先的探索变成了疾行。
在魅族的 15 周年之际,他们用了 2 个小时的时间为我们呈现了一场内容极为丰富的新品发布会,其中包括了 MEIZU 15、MEIZU 15 Plus、MEIZU M15、POP 真无线蓝牙耳机、HALO 激光蓝牙耳机、魅族无线充电器和 Flyme 7。在发布会结束之后,我也第一时间跑去了体验区简单把玩了一遍,这里便和大家粗略说说自己对于这些新品的第一印象。由于体验区体验时间有限且人流较多,所以体验感受方面不会太过深入,如果大家想了解更多关于 MEIZU 15 的体验信息,可以关注我们计划在 4 月 26 日放出的 MEIZU 15 深度体验文章。
MEIZU 15、MEIZU 15 Plus、MEIZU M15
实话说,第一眼看到 MEIZU 15 的时候,我还是觉得这款机器挺好看的,虽然 MEIZU 15 并没有具备目前的主流手机设计元素,但这并不妨碍它是一款精致的机型。圆润的机身打磨、合适的尺寸和机身材质的用料都会让你拿它在手上时倍感舒适,魅族在自家机型的握持感上其实一直做得都不错,MEIZU 15 也算是很有魅族特色的一款机型。
这次发布会的宣传语叫:「雕刻时光,重塑经典」。一开始我并不太理解这句话想表达什么,但看完发布会后便大致明白其内涵。MEIZU 15 可以说是集魅族以往机型的各种特色为一身,你可以在它身上看到不少以往机型的影子,像是它的天线设计、呼吸灯、立体声扬声器、Home 键和环形闪光灯等等,集众家之所长,便成就于 MEIZU 15。
这次的 MEIZU 15 有四种颜色,分别为雅金、砚墨、黛蓝和汝窑白,其中的汝窑白为特别版,就手感上来说也是最好的一个。由于采用了特别的烤漆工艺,使得汝窑白版本的 MEIZU 15 触感特别接近于陶瓷,如果不告诉你,你估计很难想到它是金属机身,其余颜色版本则均为拉丝金属背板。
我细心观察了一下,MEIZU 15 的后背还是蛮容易花的,体验区的几台新机都已经出现了不同程度的刮痕,虽然这种刮痕需要在强光下才看得到,但我还是建议强迫症患者戴套为妙。
不同于 MEIZU 15 颜色上的多样,MEIZU 15 Plus 则仅有雅金、砚墨和玄武灰三种,属于比较常规的配色,由于机身尺寸的增大,MEIZU 15 Plus 的手感自然不如 MEIZU 15,而且我觉得 MEIZU 15 的机身做得更好看一些,可惜配置没有 MEIZU 15 Plus 强劲,魅友们可以纠结一番了。
对了,有一个你们很关心的东西,那就是除了 MEIZU 15 汝窑白特别版看不到天线外,其余机型的天线带均有着回字纹路,非常的佛性,如果介意,那么 MEIZU 15 汝窑白是你最佳的选择。
这次的 MEIZU 15 特别使用上了线性马达,官方称之为 mEngine,可以模仿真实的按键触感,体验感受上和 iPhone 7 是十分相似的,均是使用不可按压的 Home 但通过马达给你营造可按压的假象,效果我认为做得不错,在按压 Home 键时可以明显感受到按下去的触感,不过可能是目前优化还不是特别到位,我在按压 MEIZU 15 的 Home 键时,感觉整部手机的下方都在振动,而我在开启内部功能的振动时又偏弱,力度上,我认为魅族的团队可能还需要打磨得更加细致一些。当然,用上了 mEngine 的 MEIZU 15,在振动反馈方面已经做到了很不错的体验感受,这起码是个好的开头。
拍照方面,可能是体验区的机器还是工程机的原因,我拿来体验的那台 MEIZU 15,在取景画面上有所卡顿,切换功能时也并不流畅,由于体验感受比较一般,我也就没有太过深入去使用了。
至于 MEIZU M15,这款机型就是 MEIZU 15 的青春版本,质感上相较于 MEIZU 15 有着较大差距,不过大部分功能都具备,如果只是拿来当做备用机或者想体验一下魅族的 mEngine,那 MEIZU M15 算是一个比较经济的选择。对了,MEIZU M15 的天线带没有回字纹路。
POP 真无线蓝牙耳机、HALO 激光蓝牙耳机
魅族作为一家音频大厂(误),这次又推出了两款耳机新品,一款真无线,一款玩时尚。POP 真无线蓝牙耳机整体的做工还是比较扎实的,粗略上手没觉得哪里做得太糙,就是觉得 POP 真无线蓝牙耳机的收纳盒可以再做得重一些,我拿起来的感觉偏轻,略有塑料感,这点可能会带给用户一种廉价的意味,稍稍在其中配重或许会提升一些手感。
至于音质方面,这里我就不多说了,因为现场的无线环境简直是太复杂了,我听 POP 的时候完全属于断连状态,没法听。
而 HALO 激光蓝牙耳机现场并没有提供试听样机,我只拍了一张模特的佩戴图,大家看看就好。
就我个人来说,魅族这次的新品我还是比较满意的,可能有人会说 MIEZU 15 怎么都是用的去年的设计,配置也不是最新的一档。要知道,魅族在很久之前就已经脱离大部队了,而这次则勉强跟上步伐,后续如何还是可以有所期待的。
毕竟,几个月后还有 MEIZU 16 呢!
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今日搜狐热点聊聊魅族的个性化推荐体系和大数据平台架构
作者|李梦婷、张欢引
编辑|薛梁
算法和数据架构本来就是相辅相承的,互相运作才能达到最佳效果。同样,算法和数据处理也是操作系统的核心部分。魅族手机操作系统 Flyme 在为用户提供优秀的交互体检和完美的服务过程中,利用机器学习技术和大数据平台架构的搭建,给用户最精准的内容推荐,和流畅的操作体验。
为了了解魅族在机器学习以及数据平台架构方面的详细情况,InfoQ 对魅族李梦婷博士和张欢引老师进行了深入采访,以下为采访全文。
InfoQ:在目前的个性化推荐以及互联网广告平台中,用户画像的应用非常广泛。那魅族主要是从哪几个维度来刻画一个用户的,每个维度具体又包含什么?
李梦婷:魅族团队主要从六个方面刻画用户:人口属性(比如性别,年龄等,可为用户提供基本的人群服务)、位置属性(比如常驻省份、常驻城市等,可为用户提供场景化服务)、设备属性(比如屏幕尺寸、电池容量等,可为用户提供最佳的使用感受)、业务属性(比如使用时长、操作偏好等,可为用户提供更好的业务体验)、兴趣属性(比如金融、体育等,可为用户精准推荐感兴趣的内容),最后一个是消费属性(比如常用支付方式等,可为用户提供更贴心的服务)。
InfoQ:如果用户特征和标注集合缺失的话,常规机器学习方法难以发挥应有的效用。魅族是如何解决这类问题的?
李梦婷:数据缺失是一种很常见的情况,碰到这种状况,我们的团队通常会先根据其它已有的特征来计算出相似用户群,从而填充某些缺失的画像特征值。除此之外,部分特征我们也会结合先验知识(Priori Knowledge,是先于经验的知识),甚至是采用人工标注或者与第三方机构合作的方式,构造出标注样本。这些样本除了用于机器学习训练之外,也会在一些特定的场景直接用,比如直接人群定向。
InfoQ:经过长时间的功能完善,目前为止,魅族智能思维引擎 One Mind 又做了哪些性能和算法模型上的改进?
李梦婷:One Mind 在之前的几个版本基础上已经做了非常多的技术和功能改进,比如引入深度学习技术,能够更加准确地识别出用户当前的状态,以及挖掘用户的行为习惯,进而给出智能化决策,提供各种使用场景下的智能解决方案;在”快省稳“方面,我们对算法进行了优化,提升了使用 App 预测的效率,并且引入了天气、位置等环境因素,从而使得预测结果命中率更高。
InfoQ:若要更好的实现当前研究的推荐等工作,魅族接下来需要在移动 AI 方面做哪些投入?需要关注哪些 AI 技术点?
李梦婷:可以说,AI 只是一小部分,提升一项功能的实力,需要从整个产品的综合角度来考量,我觉得主要可以归纳为以下几方面:
系统本身:延续之前提出的“快省稳”观念,采用个性化的系统资源调度方案,从根本上提升用户体验;
精准推荐:在信息泛滥的今天,让用户始终能够快速准确地获取到自己感兴趣的信息,从内容层面上提升用户体验;
智能应用:探索前沿深度学习技术,为用户提供语音指令、图像处理等人工智能应用,从使用层面上提升用户体验。
李梦婷多次谈到“提升用户体验”,可见,魅族是真的希望通过技术手段提高产品的可用性,进而获取用户的好口碑。听完李梦婷的讲解,我们再来听听魅族数据平台研发组长、架构师张欢引老师关于 魅族大数据平台搭建的那些事。张欢引老师目前主要负责魅族数据平台研发团队管理,组织关键技术及架构评审,在大数据平台构建方面有丰富的经验。
InfoQ:您之前负责过千万级以上项目的架构设计、开发部署工作,对于架构设计和部署工作,您觉得需要遵循什么样的规律,需要提前考虑避免哪些设计上的坑?有没有什么经验可以简单分享?
张欢引:高并发架构设计需要遵循的规律或者原则是有很多的,在这里,我就从高并发、高可用的角度简单做下个人的经验汇总和梳理:
抽象化:将产品或业务中的对象进行抽象,方便业务扩展,避免业务发展或一些小的变动而去重新设计架构。
分层原则,并尽可能把请求往前移:互联网产品一般分为用户层(浏览器、客户端等)、接入层、应用层、服务层、数据层,并通过一些措施将不必要的请求尽可能挡在靠前一点的层级,比如 CDN 缓存、静态缓存、有效性判断等。
模块化原则:通过模块化、接口化等将复杂问题简化,同时各模块尽可能无状态设计,方便做横向扩展、负载均衡,避免单节点等问题。
优化瓶颈点:找出整个架构中各层、各模块对并发影响最大的地方并细化设计。比如说瓶颈在数据层,可以考虑采用分库分表分区、DB 缓存、NoSQL 技术等方案;比如发现一个模块处理量上不去,但负载一直比较低,这就应该考虑提高并发量或是引入异步处理。
监控及自我防护:这个原则更多的是提高系统的可用性,监控(或收集、反馈)是自我防护的前提。自我防护的方式方法很多,比如说限流(恶意请求屏蔽,防雪崩处理)、分流(负载均衡、故障节点自动踢除、跨机房部署)等,在必要时需考虑降级处理。
关于架构设计需要规避的坑及一些实用的经验,这里也简单分享几点:
架构设计不能脱离业务本身。在做设计前,必须对业务受众、产品形态、产品交互及基础数据配置进行深入思考,并做适当的归纳、抽象后再进行设计,同时要考虑后面可能会出现什么样的问题。
对用户规模、系统请求量、后续增长等进行评估,从而确定架构目标、可能存在的瓶颈点。同时我们也要避免过度设计,比如说一个小项目,在可预期较长时间内数据量不会超过一两百万,数据表设计时却刻意使用分库分表。
尽量复用已成熟的组件,而不重新制造轮子。
对于架构中会使用的新技术、新组件,一定要做好预研,并结合业务场景进行测试(包括性能测试)、分析。避免为了使用新技术而使用,比如一个项目,使用 MySQL 就能满足查询性能要求,但刚学了 NoSQL,听说查询有较大提升,结果刻意把表拆解为 NoSQL 的多份数据,最后复杂度大大提高。
针对已有系统架构进行升级时,必须考虑新旧系统兼容性问题,并确定新系统上线方案。
缓存是种使用比较多而且有效的手段,但 要避免因为设计考虑不周全造成的数据不一致问题。
InfoQ:魅族的大数据平台搭建,更多的是针对移动用户的数据采集、行为分析,可不可以简单介绍一下魅族大数据平台架构演进历程?
张欢引:在魅族平台发展及架构演进过程中一直强调数据为本,数据是最重要的资产,同时强调保护用户隐私,所以从一开始就坚持数据获取走自研之路,而技术上更多坚持 Hadoop 开源组件为基础,并通过多沟通、多学习的方式快速迭代实施。总的来说,魅族大数据平台架构演进大致经历了如下几个阶段:
摸索阶段:这一阶段,魅族自己开发了个体用户行为上报 SDK,业务接入后开始统计 App 启动次数、使用时长等基础指标。当时 Hadoop 集群才 6 台,对应的 ETL 过程都是通过脚本方式来调度。统计报表因为没有直接可用组件,使用的是“Java+ 前端”的方式直接开发,效率比较低。
平台基础框架搭建期:抱着拿来主义的思想,调度系统 1.0 及统计分析 1.0 版本在旧的经验基础上快速迭代开发上线。虽然调度系统并发不高,统计报表配置走的是 XML 配置方式,但魅族大数据专职的 ETL 同学已经可以基于调度平台进行模型设计、报表开发。接入的业务范围及输出形式也有了较大增长。
平台快速发展期:随着接入业务增长,业务对数据及平台的需求急剧增长。在此阶段调度系统进行了几轮快速的迭代,同时行为上报 SDK、WebIDE、流平台、用户宽表等平台也快速推进上线。魅族平台初步具备了实时处理、简单的 SQL 查询能力。
平台完善期:经过一轮快速的平台建设,虽然一些基础平台及功能已经具备,但产品体验、性能、稳定性问题开始暴露。在不影响业务的前提下,对多个平台进行了重构升级:行为上报升级为集 App 注册、SDK 管理、自助测试等功能于一体的统一上报平台;调度系统升级为集成开发平台;从时间轮询触发 shell 调度模式发展为 core+runner polling 架构;魅族流平台经过多轮优化并处理了各种技术上的坑后,稳定性有了显著的提升;用户宽表发展为用户洞察平台等。在基础平台功能及稳定性逐步完善的过程中,在满足业务运营需求基础上,直接为业务提供更多的支撑,比如说内容推荐、AI 等业务的支持,自助能力的提升等等。
产品导向期:或称精耕细作期。经过前几个阶段的铺垫,魅族大数据平台体系基本建立。为了更好的扩大数据的价值,数据团队由早期被动接收需求,逐渐向主动贴近业务转变,与此同时对数据平台产品化、开放度、细节点提出了更高的要求。目前我们正处在这个关键阶段。
InfoQ:目前,您主要负责包括统一上报、集成开发平台及流计算平台、用户分析洞查、自助分析、智能推荐等魅族大数据技术平台体系基本建立工作,期间是不是一帆风顺的?有没有尝试新的技术和方案?
张欢引:整体来说,平台建设的方向及各阶段的核心目标是对的,但具体的执行过程中困难重重,像人员招聘困难,资源与需求不匹配,业务方对数据持怀疑态度、早期数据基础组件比较欠缺、快速增长带来成本增长等。但是公司对大数据平台建设给出了有效的支持,在前述的几个阶段快速发展后,已经为公司从进销存、固件、各 App 等的运营、业务支撑等提供了全方位的数据支持。
在技术及方案选择上,魅族大数据平台的建设一直在不断紧跟行业前沿,预研并尝试一些最新的技术和方案。比如用户洞查平台 ES、HBase 的使用、流平台前期 MetaQ、Spark Stream 的使用及后面 Kafka,Storm 的接入;数据安全 Kerberos,Ranger 的使用等。在此过程中也踏了一些坑,走了一些弯路,当然其中也有一些是受限于需求紧迫及当时依赖的平台或组件而做出的选择。
InfoQ:因为您会对内部技术架构进行前期的评审,所以想问一下,评审过程中会考虑哪些因素,有什么规则或者长远的考虑?
张欢引:评审是一件很有意思的事情,因为你需要处在一个更高的角度来给出你的想法和更好的解决方案,既要能提出问题,还要能解决问题。通常情况下会考虑如下一些因素:
该功能与产品定位是否一致,目前的紧急程度如何?
用户受众、规模及增长预期如何?
与公司或团队其他项目的关系如何,是否可以复用?
技术选型是否有做实际的场景测试?测试结果、结论如何?
方案是否可行,是否有现成平台或组件可用?该方案是最终方案还是临时方案。是否存在技术瓶颈?业务单点等问题?
该方案的成本如何(包括带宽、服务器、计算资源),对用户体验及隐私是否有影响?
该方案后继运维及运营成本如何?
静下心来想想,为什么领域模型对于架构师如此重要?
在海量数据不断产生的时代,基于数据分析和精准推荐的计算平台可以帮助企业实现更高的数据利用价值,同时,算法水平的提升,机器学习模型的使用,都在给大数据利用添砖加瓦。在 7 月 7 日晚上举办的魅族技术晚场上,我们将邀请来自腾讯、百度、eBay 和魅族的技术专家,围绕大数据平台架构、推荐系统、图像识别、机器学习和搜索基础架构话题,带领现场的技术学习爱好者展开深入讨论,帮助大家提供技术解决方案新思路。点击“阅读原文”,免费报名。
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