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关于螺栓长度的计算及圆整问题
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& && & 最近遇到了螺栓长度计算的问题,项目上要求ISO表示的螺栓长度要和ASME B16.5上对应,而SP3D软件是自动计算螺栓长度的。
& && & 比如,我们现在使用150磅4寸的法兰,按照16.5,对应的螺栓长度在标准里应为90mm,而使用公式计算为螺栓长度=2*(法兰厚度+2mm凸台+螺母高度)+垫片厚度
(注:其他公差均不考虑)法兰厚度tf=22.3mm,螺母高度=0.625in=15.875mm,垫片选用金属缠绕垫片,ASME B16.20 ,为4.5mm,则计算值为2*(22.3+2+15.875)+4.5=84.85mm,按照16.5的附录D说明,标准值等于计算值向最近的5mm靠拢,向上圆整为85mm,与标准90mm不一致。
& && &总之,目的是想软件得出的计算值通过圆整后与标准长度统一。求大牛指点。邮箱
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你还得留几个mm的余量。。。基本上满足就差不多,无需太纠结。。
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更何况螺栓也没啥标准不标准,你提出长度,85 90.,95 100都没什么区别,一样买的到。。。
一般螺栓要露出4-5mm,一般75、85、95等螺栓是不好买的,这个长度选择不需要那么难,没有什么的,宁可长一点,不能短了
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很明显,你的计算公式里面少了一个余量值,一般取0.25~0.3d,我个人推荐取0.3d,再上上圆整,此处d表示螺栓直径,还可以用一个更形象的说法说明这个问题,留2到3个螺纹节距的余量
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回复楼上的问题,比如300磅级1寸的2mm Stud Bolt,加0.25D的余量,L=2*(2+15.875+15.9)+4.5+0.625*0.25*25.4=76.01mm,但是16.5对应的螺栓长度是75mm,如何圆整?
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说明一下,现场的螺栓料已经买了,都走得16.5标准尺寸,但是现在计算上和标准尺寸有出入(正负5mm),如果软件里面写死的话,对夹式的螺栓长度就不能算出来了。
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这个项目不错,不容易读,三年工签
1. 是的,通过中介的目的主要是对接学校官方面试。2. 一般都是1.5-2年工签,因为课程时长相关的政策你讲的对的,偶尔有给出三年的看人品比较好。MBA都是三年工签。3. 工作基本上都是从entry level做起,bookkeeper,junior审计等等..
我也申请了,你面试了吗?
我想请问一下,这个布鲁克的IMACC毕业之后 考CPA.canada方便吗?您儿子班里大多同学找到的是什么类型的工作?大多数同学的薪金和发展呢?
同问!!!我中介说没这个项目!!!非要我申MBA下会计方向,求解疑!求详细资料
你申请了吗
我也申请了这个项目但我是自己申请的 这个一定要通过中介么?我看的有点蒙圈了
好像今年不用通过中介了
coop算学时,反正我8个月的coop给的工签是三年
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我们在这里领取今日工资有一定的影响
现在还能申请吗?
可以自己申请,以后的签证也可以自己申请,只有学校是给2年的学习时间,包括coop,都是给3年工签,
Brock大学新生2017年群。
借楼主帖子问一下哈,IMAcc要会计背景不?本科不是会计但修过两三门会计相关课程能申请吗?IMAcc可以免考CPA的几门吗?
加我微信samlhsxj,拉你进17年Brock新生群
我也申了ⅰmacc,正在等结果,加我吧
想问一下本科会计背景,想申请brock的imacc,雅思6分准备读语言了,请问是不是只能读8个月的pmpc呢?如果是17年9月入学读pmpc的话是不是要18年秋季才能读正课了?还需要再考雅思分数吗?感谢大神解答。我再官网看到的都是ESL的语言课,没有找到pmpc的,感觉很多读语言课的都是本科生,有读过的研究生来分享下经验的吗?
登录百度帐号使用Redis之前5个必须了解的事情
发表于 08:49|
来源Redis Blog|
作者Itamar Haber
摘要:对比传统关系型数据库,虽然基于Redis的应用程序开发有着很多相同之处,但是有一些关键区别在应用程序设计时却必须铭记在心,比如基于内存的单线程特性。
使用Redis开发应用程序是一个很愉快的过程,但是就像其他技术一样,基于Redis的应用程序设计你同样需要牢记几点。在之前,你可能已经对关系型数据库开发的那一整个套路了然如胸,而基于Redis的应用程序开发也有许多相似的地方,但是你必须牢记以下两点——Redis是个内存数据库,同时它是单线程的。因此,在使用Redis时,你需要注意以下几点:
1. 掌控储存在Redis中的所有键
数据库的主要功能是储存数据,但是对于开发者来说,因为应用程序需求或者数据使用方法的改变,忽略存储在数据库中的某些数据是非常正常的,在Redis中同样如此。你可能忽视期满某些键,也可能因为应用程序的某个模块弃用而忘掉这些数据。
无论哪种情况,Redis都存储了一些不再使用的数据,平白无故的占用了一些空间。Redis的弱结构数据模式让集中储存的内容很难被弄清,除非你为键使用一套非常成熟的命名法则。使用合适的命名方法会简化你的数据库管理,当你通过你的应用程序或者服务做键的命名空间时(通常情况下是使用冒号来划分键名),你就可以在数据迁移、转换或者删除时轻松的识别。
Redis另一个常见用例是作为热数据项作的第二数据存储,大部分的数据被保存在其他的数据库中,比如PostgreSQL或MongoDB。在这些用例中,当数据从主存储移除时,开发者经常会忘记删除Redis中对应的数据。这种存在跨数据存储的情况下,通常需要做级联删除,这种情况下,可以通过在Redis配置保存特定数据项的所有识别符来实现,从而保证数据在主数据库被删除后,系统会调用一个清理程序来删除所有相关副本和信息。
2. 控制所有键名的长度
在上文我们说过要使用合适的命名规则,并且添加前缀来识别数据走向,因此这一条看起来似乎与之违背。但是,请别忘记,Redis是个内存数据库,键越短你需要的空间就越少。理所当然,当数据库中拥有数百万或者数十亿键时,键名的长度将影响重大。
举个例子:在一个32位的Redis服务器上,如果储存一百万个键,每个值的长度是32-character,那么在使用6-character长度键名时,将会消耗大约96MB的空间,但是如果使用12-character长度的键名时,空间消耗则会提升至111MB左右。随着键的增多,15%的额外开销将产生重大的影响。
3. 使用合适的数据结构
不管是内存使用或者是性能,有的时候数据结构将产生很大的影响,下面是一些可以参考的最佳实践:
取代将数据存储为数千(或者数百万)独立的字符串,可以考虑使用哈希数据结构将相关数据进行分组。哈希表是非常有效率的,并且可以减少你的内存使用;同时,哈希还更有益于细节抽象和代码可读。
合适时候,使用list代替set。如果你不需要使用set特性,List在使用更少内存的情况下可以提供比set更快的速度。
Sorted sets是最昂贵的数据结构,不管是内存消耗还是基本操作的复杂性。如果你只是需要一个查询记录的途径,并不在意排序这样的属性,那么轻建议使用哈希表。
Redis中一个经常被忽视的功能就是bitmaps或者bitsets(V2.2之后)。Bitsets允许你在Redis值上执行多个bit-level操作,比如一些轻量级的分析。
4. 使用SCAN时别使用键
从Redis v2.8开始,SCAN命令已经可用,它允许使用游标从keyspace中检索键。对比KEYS命令,虽然SCAN无法一次性返回所有匹配结果,但是却规避了阻塞系统这个高风险,从而也让一些操作可以放在主节点上执行。
需要注意的是,SCAN 命令是一个基于游标的迭代器。SCAN 命令每次被调用之后, 都会向用户返回一个新的游标,用户在下次迭代时需要使用这个新游标作为
SCAN 命令的游标参数, 以此来延续之前的迭代过程。同时,使用SCAN,用户还可以使用keyname模式和count选项对命令进行调整。
SCAN相关命令还包括SSCAN 命令、HSCAN 命令和 ZSCAN 命令,分别用于集合、哈希键及有续集等。
5. 使用服务器端Lua脚本
在Redis使用过程中,Lua脚本的支持无疑给开发者提供一个非常友好的开发环境,从而大幅度解放用户的创造力。如果使用得当,Lua脚本可以给性能和资源消耗带来非常大的改善。取代将数据传送给CPU,脚本允许你在最接近数据的地方执行逻辑,从而减少网络延时和数据的冗余传输。
在Redis中,Lua一个非常经典的用例就是数据过滤或者将数据聚合到应用程序。通过将处理工作流封装到一个脚本中,你只需要调用它就可以在更短的时间内使用很少的资源来获取一个更小的答案。
专家提示:Lua确实非常棒,但是同样也存在一些问题,比如很难进行错误报告和处理。一个明智的方法就是使用Redis的Pub/Sub功能,并且让脚本通过专用信道来推送日志消息。然后建立一个订阅者进程,并进行相应的处理。原文链接:(编译/仲浩 审校/魏伟)
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x、y是什么东西
另外读取数据时候加个参数header=F
这种半中半英的报错好蛋疼,直接查英文也查不出来。。。
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