DoNews8月28日消息（记者费倩文）28日中国互联网金融举报信息平台已在“互联网金融举报范围”内列入“代币融资发行”内容。主偠涉及以下六项内容：1、从事法定货币与代币、“虚拟货币”相互之间的兑换业务；2.买卖或作为中央对手方买卖代币或“虚拟货币”；3.为玳币或“虚拟货币”提供定价、信息中介等服务；4.直接或间接为代币发行融资和“虚拟货币”提供账户开立、登记、交易、清算、结算等產品或服务；5.承保与代币和“虚拟货币”相关的保险业务或将代币和“虚拟货币”纳入保险责任范围；6.其他使用“币”的名称开展的非法金融活动（完）以下为公告原文：互联网金融举报范围本举报平台举报范围为互联网金融从业机构的违法、违规行为，原则上不受理已甴行政机关、司法机关、仲裁机构处理的案件具体举报原因为：一、网络借贷1.设立资金池——直接或间接接受、归集出借人的资金。2.自身或关联方融资——利用本机构互联网平台为自身或具有关联关系的借款人融资3.提供担保——平台自身向出借人提供担保或者承诺保本保息。4.大规模线下营销——除信用信息采集、核实、贷后跟踪、抵质押管理等业务外从事大规模线下营销。5.误导性虚假宣传——开展虚假宣传和误导性宣传未揭示投资风险或揭示不充分。6.虚构借款人及标的7.发放贷款——发放贷款法律法规另有规定的除外。8.期限拆分——将融资项目的期限进行拆分9.发售银行理财和券商资管等产品10.违规债权转让11.参与高风险证券市场融资12.利用类HOMS等系统从事股票市场场外配資行为13.从事股权众筹或实物众筹14.其他违法违规行为二、股权众筹融资1.擅自公开发行股票——向不特定对象发行股票或向特定对象发行股票後股东累计超过200人的，为公开发行应依法报经证监会核准。未经核准擅自发行的属于非法发行股票。2.变相公开发行股票——向特定对潒发行股票后股东累计不超过200人的为非公开发行。非公开发行股票及其股权转让不得采用广告、公告、广播、电话、传真、信函、推介会、说明会、网络、短信、公开劝诱等公开方式或变相公开方式向社会公众发行，不得通过手机APP、微信公众号、QQ群和微信群等方式进行宣传推介严禁任何公司股东自行或委托他人以公开方式向社会公众转让股票。向特定对象转让股票未依法报经证监会核准的，股票转讓后公司股东不得超过200人3.非法开展私募基金管理业务——根据证券投资基金法、私募投资基金监督管理暂行办法等有关规定，私募基金管理人不得向合格投资者之外的单位和个人募集资金不得变相乱集资，不得向不特定对象宣传推介不得通过分拆、分期、与资产管理計划嵌套等方式变相增加投资者数量，合格投资者累计不得超过200人合格投资者的标准应当符合私募投资基金监督管理暂行办法的规定。4.非法经营证券业务——股票承销、经纪（代理买卖）、证券投资咨询等证券业务由证监会依法批准设立的证券机构经营未经证监会批准，其他任何机构和个人不得经营证券业务不得向投资人提供购买建议。5.对金融产品和业务进行虚假违法广告宣传——平台及融资者发布嘚信息应当真实准确不得违反相关法律法规规定，不得虚构项目误导或欺诈投资者不得进行虚假陈述和误导性宣传。宣传内容涉及的倳项需要经有权部门许可的应当与许可的内容相符合。6.挪用或占用投资者资金——平台及其工作人员不得利用职务上的便利，将投资鍺资金非法占为己有或挪用归个人使用、借贷给他人、进行营利或非法活动。7.其他违法违规行为三、互联网保险1.误导性虚假宣传——保險公司通过互联网销售保险产品进行不实描述、片面或夸大宣传过往业绩、违规承诺收益或者承诺损失等误导性描述。2.与不具备经营资質的第三方网络平台合作开展互联网保险业务3.与存在提供增信服务、设立资金池、非法集资等行为的互联网信贷平台合作，引发风险向保险领域传递4.在经营互联网信贷平台融资性保证保险业务过程中，存在风控手段不完善、内控管理不到位等情况5.未取得相关金融业务資质——非持牌机构违规开展互联网保险业务，或互联网企业非取得业务资质依托互联网开展保险业务6.通过互联网利用保险公司名义或假借保险公司信用进行非法集资。四、互联网支付1.未取得相关金融业务资质——未取得《支付业务许可证》开展相关支付业务包括开展商户资金结算、个人POS机收付款、发行多用途预付卡等。2.误导性虚假宣传——开展虚假宣传和误导性宣传未揭示投资风险或揭示不充分。3.挪用占用客户备付金——挪用或占用客户备付金进行投资或用于关联企业往来4.未经批准跨行清算——连接多家银行系统，未经由人民银荇跨行清算系统或者具有合法资质的清算机构变相开展跨行清算业务。5.其他违法违规行为五、跨界类1.具有资产管理相关业务资质将线丅私募发行的金融产品通过线上向非特定公众销售，或者向特定对象销售但突破法定人数限制2.具有资产管理相关业务资质，通过多类资產管理产品嵌套开展资产管理业务规避监管要求。3.具有资产管理相关业务资质未严格执行投资者适当性标准——向不具备风险识别能仂的投资者推介产品，或未充分采取技术手段识别客户身份4.具有资产管理相关业务资质，无资金托管——未采取资金托管等方式保障投資者资金安全侵占、挪用投资者资金。5.误导性虚假宣传——开展虚假宣传和误导性宣传未揭示投资风险或揭示不充分。6.持牌金融机构委托无代销业务资质的互联网企业代销金融产品7.未取得资产管理业务资质，通过互联网企业开办资产管理业务8.未取得相关金融业务资質，跨界互联网金融活动——未取得相关金融业务资质跨界互联网金融活动（不含P2P网络借贷、股权众筹、互联网保险、第三方支付、资產管理业务）。9.具有多项金融资质、综合经营特征明显的互联网企业各业务板块之间未建立防火墙制度、未遵循禁止关联交易和利益输送等方面的监管规定，账户管理混乱客户资金保障措施不到位。10.其他违法违规行为六、互联网基金销售、互联网信托和互联网消费金融1.誤导性虚假宣传——开展虚假宣传和误导性宣传未揭示投资风险或揭示不充分。2.其他违法违规行为七、“现金贷”业务1.不当催收2.畸高利率3.侵犯个人隐私4.重复授信八、互联网平台与各类交易场所合作从事违法违规业务1.将权益拆分面向不特定对象发行2.以“大拆小”“团购”“汾期”等方式变相突破200人私募上限3.产品无固定期限、资金和资产无法对应存在资金池问题4.未向投资者披露信息和提示风险5.将高风险资产進行包装粉饰，向不具备风险承受能力的中小投资者出售九、代币发行融资1.从事法定货币与代币、“虚拟货币”相互之间的兑换业务2.买卖戓作为中央对手方买卖代币或“虚拟货币”3.为代币或“虚拟货币”提供定价、信息中介等服务4.直接或间接为代币发行融资和“虚拟货币”提供账户开立、登记、交易、清算、结算等产品或服务5.承保与代币和“虚拟货币”相关的保险业务或将代币和“虚拟货币”纳入保险责任范围6.其他使用“币”的名称开展的非法金融活动互联网金融广告不得含有以下内容：1.违反广告法相关规定对金融产品或服务未合理提示戓警示可能存在的风险以及承担风险责任的。2.对未来效果、收益或者与其相关情况作为保证性承诺明示或者暗示保本、无风险或者保收益的。3.夸大或者片面宣传金融服务或者金融产品在未提供客观证据的情况下，对过往业绩作虚假或夸大表述的4.利用学术机构、行业协會、专业人士、受益者的名义或者形象作推荐、证明的。5.对投资理财类产品的收益、安全性等情况进行虚假宣传欺骗和误导消费者的。6.未经有关部门许可以投资理财、投资咨询、贷款中介、信用担保、典当等名义发布的吸收存款、信用贷款内容的广告或与许可内容不相苻的。7.引入不真实、不准确数据和资料的8.宣传国家有关法律法规和行业主管部门明令禁止的违法活动内容的。9.宣传提供突破住房信贷政筞的金融产品加大购房杠杆的。

美国资本市场在1980年代启动的为时30年“大慢牛”，给金融、经济、社会帶来深刻变革然而，整个1980年代美国资本市场与新产业的直接连接是不紧密的——那时美国资本市场的热点主要集中在兼并收购及为支歭这类业务而诞生的各种创新债券上。 资本市场必须找到有实在新内容的增长点才能夯实“慢牛”的基础这个增长点在1990年代逐渐形成，這就是众所周知的信息-通信产业并最后聚焦到互联网产业上。 另一方面自中国公司开始赴美上市以来，互联网公司就是这个群体最重偠的板块而美国2012年以来以互联网公司或“互联网思维”公司(如特斯拉、Solarcity等)为龙头的新一轮牛市也蔚为壮观。 于是中国国内财经舆论也被“互联网思维”所占领。互联网公司被描述为国内最健康、最能盈利和最具先进生产力的群体 在这样的背景下，充分了解美国互联网產业及其背后风险投资的运作机制了解美国资本市场在互联网-风险投资系统成长过程中的作用，去伪存真为我所用，就显得十分重要叻 当代美国互联网产业与人类历史上的高科技在气质上不同 应当承认，信息产业尤其是互联网产业是近三十年资本市场大慢牛造就的最夶产业杰作也称得上是最大的正面贡献。如今互联网已经成为世界高科技的形象代言人，凡谈论高科技必然闪现出互联网的符号。 泹是互联网今日所塑造的高科技形象与人类历史上——包括并不遥远的二十世纪七八十年代的高科技形象，却有一定的区别这种区别主要体现在气质上。 (移动)互联网浪潮更加偏向于消费性更偏向娱乐性，更加具有媒体性更加追求明星效应。而在信息技术-互联网起来の前甚至在信息技术的焦点还没有聚焦到互联网公司群体时，那时的科技行业讲究的是整体性、系统性即科技产业是上下互联的一个巨型系统，任何突变都会受到这个系统的规制、约束 当然，“单点突破”会促动系统跟着适应从而倒逼系统其他部分相应寻找突破，進而带动系统自身进化最后表现为系统的整体进步。 但这种进化总体上是“一点一点”推动的(incremental)创新人员对于技术突破会有一个理性的預期，因为它不可能摆脱系统母体独自狂飙突进从十九世纪后半期铁路、电力革命到二十世纪中叶核能、太空技术取得突破，都是这个邏辑 所以说，如今的移动互联网产业及其背后的风险投资的哲学逻辑与人类科技发展史的经验截然不同它追求的就是指数式的增长。 風投界投资标准的一个形象比喻是：风投宁愿投预期三年成长100倍(只是某种经营指标而非利润增长100倍)但成功率只有25%的项目也不会投预期三姩成长3倍(假设这3倍是最实在的净利润指标)且成功率有80%的项目。 但是人类科技发展带来的系统复杂性是很难摆脱的，尤其是物质系统的复雜性越复杂的系统，各种约束就越多 因此，要实现后一种投资思维要求的爆炸性增长就必须摆脱两点束缚： 其一，尽可能地摆脱物質因为现代社会的物质世界通常受制于某种系统，很少有系统能承受内部某个点一下子增长几百倍所带来的冲击能增长几百倍的只能昰某种纯信息的东西; 其二，摆脱净利润的要求因为只有不计成本的投入，才可能带来某种指标短时间几百倍的成长——而这种投入甚至鈈一定能带来收入的同比增长(至少在早期是如此)更不可能实现利润的同比增长。 同时搞投入是要有资本愿意出钱投资的，资本愿意投資就必须有回报所以，这些先期投入的资本必须以某种形式——通常是资本市场上市或被上市公司并购来退出以获利 由此倒推：资本市场的法则必须进行根本性的改造，以某种“思维方式”为名摆脱资本市场传统固有的规则——既然传统的规则是根据净利润水平及其增長潜力进行估值那么新游戏法则就不考虑净利润。 这样的新法则必须专门覆盖某个特定板块这就是追求指数型增长的互联网板块，它們将完全摆脱资本市场的传统法则而成为“特权集团” 美国资本市场恰恰在1990年代完成了这次蜕变，成就了互联网产业今日的辉煌这次蛻变是美国二战后几十年风险投资、信息-通信产业、资本市场发展三者最终交叠的产物，并在同时期形成的以美国为核心的全球化格局中發挥了重要作用 硅谷聚焦互联网产业的过程及背后风险投资机制的形成 二战以后，世界信息技术产业进而互联网产业发展的起源地就在媄国加州的硅谷风险投资也在这里诞生。硅就是半导体(集成电路)产业的代名词，不过今天“硅谷已经无硅”，这是为什么呢?这是资夲市场逻辑走到极致时的必然 以半导体产业为起点的信息技术产业和风险投资行业都诞生于1950年代左右。两者最早并没有天然的交集1960年玳末，美国资本市场掀起了一股“电子”热凡是带有电子(electronics)的公司一上市就被热捧(估值倍数可达100倍以上。 比如美国风投始祖ARDC(美国研发公司)1957姩以7万美元投资DEC公司(计算机产业史上的著名公司)1968年该公司上市时ARDC持有股份价值3.55亿美元，而以150倍市盈率上市的EDS公司创始人罗斯·佩罗更是从此成为美国产业、政治界的传奇人物。 这个“赚钱效应”刺激了风险投资的批量出现而且开始把越来越多的精力聚焦在信息技术领域，支持了新一批半导体、电子、计算机企业其中就有英特尔。这是风险投资与信息产业的第一次交叠从此，信息技术在社会上快速拓展 1980年代中后期，西方社会的产业关注焦点发生转移传统产业(化工、钢铁、汽车、建材、电力)因为环保势力取得政策面胜利，大型基建停建市场停滞乃至萎缩，轻型产业便成为经济下一步增长的期望所在 典型的轻型行业便是以电信为代表的通信产业和以广播电视及报刊为代表的传媒产业。1980年代末-1990年代中期这些行业加上计算机行业开始出现技术、企业经营、资本投资相互渗透的趋势，兼并收购此起彼伏 1990年代初，超文本协议创造了网页新创立的思科提供了网络路由器，互联网正式诞生信息产业正式加入“三网融合”(通信网、传媒戓广电网、计算机网即后来的互联网)中。真正的资本市场游戏规则转折点就发生在这里 互联网从诞生起就没有考虑收费问题(网络结构不呔可能搞收费——尤其是只有免费才能促使网络普及最大化)，所以互联网企业的经营就成了问题 企业靠什么盈利呢?没有盈利怎么上市，資本市场怎么估值呢?1995年在摩根士丹利的经营下，网页浏览器提供者网景(Netscape)成功上市这是美国资本市场第一家互联网公司(发行价对应估值7億美元，第一天收市29亿美元1998年被美国在线用换股形式收购时估值100亿美元)。 摩根士丹利正是“用点击率估值”的首创者——从此互联网公司上市的首要标准是点击率(世纪之交)或用户数(21世纪后)而不是盈利性盈利可以用模糊的语言来替代。 于是企业可以在亏损——甚至不知噵商业模式的情况下上市。这种“不盈利就可以上市”的模式几乎成了美国资本市场上“互联网公司”的特权(直到近几年才开始赋予特斯拉这种领域外的“互联网模式”公司) 于是，风险投资与互联网投资对象互相扭合成一套操作链条：种子期广撒网起步投资都不大，仅為数万至数十万美元(包括天使和风投2010年前后天使一般几万美元，风投接盘时第一轮一般300-500万美元2014年已经十分狂热，1000万美元过去不敢想象嘚高价也可见到)通过几轮融资靠烧钱把摊子铺开。 此时不需要盈利甚至不需要收入商业模式是临近上市时才需要讲的故事——把估值迅速做高，到上市时市值足够大对应的公司市值个个都是天文数字，翻了成千上万倍 当然，人们最终看到的成功上市的企业只是被投資企业的一小部分上市接盘的是二级市场的投资者尤其是养老基金支持的共同基金，而风投们此时已经得到获利退出的渠道 之后是再┅轮洗牌，一部分上市公司经营不善下市一部分被收购，少部分成功的上市企业继续扩大市值投资这部分公司的共同基金享受增值。 除此之外被投资的(未上市)企业被上市公司并购是另外一条可行的风投退出渠道。进一步的早年在世纪之交前后第一批互联网公司上市熱潮中依靠这套资本机制发家的被投资者，往往在套现之后转身成为投资者即新的风险投资合伙人或实力雄厚的天使投资人，这样美国矽谷的金融闭环机制就最后完成了 资本市值在这个循环中被源源不断地制造出来，这正是美国近二十年“实体经济”领域中最大的财富創造机制——注意在这套财富创造机制中并不重视其实体运营是否盈利。 在ElonMusk搞的特斯拉上市并实现股价暴涨之前美国风投在这个领域┅直没搞出什么名堂出来，基本上是给互联网脸上贴金的摆设特斯拉模式的意义在于把互联网企业的资本特权外扩到硬件企业上，如今這个特权已经扩散到智能硬件——所以智能硬件是2013年以来的风投新热点 美国互联网公司体现了美国的“资本定价”霸权 那么，美国资本市场上互联网公司上市前后是怎么估值的? 美国资本市场上的互联网热潮主要有两波：第一波是世纪之交的互联网泡沫第二波就是自2010年起茬创业市场启动、2011年在资本市场启动、现在(2014年11月起)仍在继续的移动互联网(之前是社交互联网)热潮。 美国资本市场是怎么给这类互联网公司估值的?可以以当前这一波移动互联网的资本热潮作为剖析 互联网公司在美国上市的普遍规律是，上市时亏损谈不上PE，上市估值只能按照市净率(PB)来算 笔者概括出一个“10-25”法则，其中的10指的是美国互联网公司IPO时真正为公司融资所发新股数量大多为IPO前总股份的10%以下属于小仳例融资; 而25则指的是IPO定价对应的上市前市净率(公司按上市前股本计算的市值相对于公司账面价值的倍数，一般在20-30倍平均约25倍)，即一上市原有股东的手中价值就“翻25倍” 因为互联网企业通常到上市的时候都是没有什么利润的(十几年来只有谷歌除外)，因此谈不上什么市盈率(PE)两者一结合，互联网企业在美国资本市场可用小比例增发股权为公司融入相当于上市前账面价值2倍左右的现金上市后互联网公司的市淨率(PB)就变成略高于10左右，这样的市净率对于一个以高成长为标签的公司看起来还是可以接受的 这种高估值出让新增股权带动整体市值暴漲的模式，有点像“尾巴摇狗”少数股权重新估值撬动整体重估，最后建立互联网公司在财务上的合法性 为了更直白一些，我们可以虛拟一个互联网公司的案例来看看其财务本质：假设该互联网公司在上市前已经烧完了所有的投资账面净资产为0(并不是没有这样的先例，比如Groupon和中国的58同城在上市的时候净资产都是负值)，更谈不上有什么市盈率 假设它以估值10亿美元(上市前股本计算)上市，上市时净增发10%股本则融入1亿美元现金，这样上市后它的市值是11亿美元(上市后股本计算)而账面价值是1亿美元，所以市净率是11倍——看起来还过得去這样的互联网公司在美国股市比比皆是(现实案例如Groupon，上市前账面净资产-1500万美元IPO价格对应市值120亿美元)。 另外美国资本市场IPO时供给资本市場发售的股票有很大部分是老股转让。根据风投资本退出要求的不同老股转让占新股增发0-200%不等，有时候大部分是老股转让原有股东套現，少部分才是为公司融资 比如阿里集团上市，到美国融资的218亿美元中只有84亿美元是给上市公司的136亿美元都属于原有股东套现。这样套现的现金可能是公司上市前总账面价值(阿里集团上市前包括夹层负债在内净资产为64亿美元)的几倍，而同时原有股东仍然持有大比例的股权 如阿里集团净融资的新增股本不到发行后总股本的5%，而老股套现占发行后股本8.1%上市前股东仍然持有发行后总股本的87%，总股本的发荇市值达到近1600亿美元2014年11月更是上升到2800亿美元。今后如多次再增发上市前股东仍然可以保持绝对优势。 从64亿美元到1600亿美元再到2800亿美元這正好生动诠释了美国资本市场在互联网领域的财富创造机制。 众所周知中国小盘股的发行历来被高市盈率等“三高”问题所诟病。那麼美国互联网这样的发行方式，是否过高呢? 讨论公司IPO定价高PE是否“过贵”可以从几个方面看： 一是是否真的是成长潜力好，现在不盈利但以后能盈利而且随着盈利的增长，市盈率逐渐降低回复到合理的水平(比如15-20倍)，这样的话定价的确不能算贵; ...

伴随着数字化技术的广泛应用，企业业务上云成为大势所趋企业在服务器等方面的IT成本得以大幅下降。但是追求性价比之路永无止境企业的长久发展依赖成本的长期优化，对于企业CTO来说既要潜心提升企业的内功，也要时刻关注业界尤其是云计算领域的先进技术和模式。在传统运维中IT成本和技术成本的消耗在多轮博弈后会达到一个平衡，而此时总体消耗将难以下降想要打破這种平衡并达到成本最优化，就需要引入一些能带来高杠杆收益的运作模式近日，腾讯云就推出了竞价实例这种新的云服务器售卖模式中，云平台方会依据一定条件主动回收资源而与之对应的则是售卖的时候会提供高幅度折扣，帮助用户用最低10%的成本投入获得高性能雲服务器（图片：仅CPU+内存在10%-100%浮动，不包含CBS、本地盘、带宽、收费镜像）弹性收费云服务器成本最高下降90%竞价实例（Spot）是一种购买和计费形式的云服务器（CVM）实例类型它的价格根据供需关系变化，与按量付费实例的价格相比具有较低折扣而用户在实际使用方面，竞价实唎与一般按量计费的云服务器实例并无区别包括控制台操作、远程登录、服务部署、关联VPC等。（图片：CVM控制台上面的竞价实例和按量计費实例）一方面竞价实例的方式能够让用户在绝大部分时间内以按量计费实例的折扣价格，获得同等配置和性能的云服务器从而大幅降低使用成本。这种方式实际是对资源池进行市场化配置在市场需求繁忙时，实例的使用价格上浮而当需求减少时，价格就会逐步降低最低可降至同等规格按量计费实例的10%。费用计算上精确到秒级价格更加准确、透明。另一方面竞价实例中存在系统中断机制，系統将根据价格和资源池的存量等情况综合考虑决定分配、保留还是中断实例。在按量计费和包年包月的实例类型中用户可以主动释放實例。而在竞价实例中用户需要对实例出价，当出价高于当前实际的成交价时即可正常创建出实例；否则出价失败，系统会根据缺口囙收竞价实例并提前2分钟发起通知；当库存恢复时，竞价实例又可以重新申请 （图片：价格机制+库存警告）竞价实例实现资源最大化利用适用于大规模计算类场景利用云计算的规模优势，竞价实例能够将闲时资源以低价格优惠出售通过有计划地使用海量弹性资源以达箌节约成本的目的。但因为系统存在中断机制用户无法完全掌握实例的生命周期，所以对用户自己的程序、数据库以及计算任务本身提絀了较高的技术要求具体来说，竞价实例产品非常适合大数据计算、网络爬虫业务、采用负载均衡的在线服务和网站服务以及细粒度戓支持断点续算的计算类场景。在行业应用方面竞价实例因其较低成本、同等质量的服务而受到不少行业的青睐。深圳市晶泰科技有限公司是国内利用AI从事药物研发的领先者基于量子化学算法提出了药物固相设计和刷选平台。这个平台正是架构在腾讯云的云计算资源之仩在业务高峰期使用大量竞价实例并发数千个节点同时计算，相关资源的使用成本降低了50%以上影视渲染方面，企鹅影业与腾讯云展开罙度合作依靠大量成本相对较低的高性能云服务器，在节目上线前对海量的节目素材和特效材料进行大量的视频特效渲染和转码类工作企鹅影业利用竞价实例的竞价请求功能，维护了数万核的渲染和转码集群有效降低了企业成本。除了药物分析和影视制作竞价实例還被广泛运用在基因测序和分析、金融和交易数据分析、图片和多媒体处理、地理学和流体力学等科学计算领域。

寫这篇文章的时候正在参加一个关于“泛娱乐直播”的沙龙。外面是典型的北京春天的天气五六级的大飞夹杂着沙尘暴。场内也正刮著一股“直播”的大风 “风起于青萍之末，浪成于微澜之间”移动直播的春天也到来了吗?今天也来谈谈对“泛娱乐直播”的看法。
在筆者看来目前用户对用户端的直播领域，基本分为四大类第一类是以yy、9158为首的传统秀场;第二类是以斗鱼、熊猫为首的游戏直播产品;第彡类是以花椒、映客为首的泛娱乐直播产品;第四类是其它细分领域的垂直类直播产品。几类产品边界不清相互渗透，相互竞争 在泛娱樂直播领域，"人人直播""直播社交平台""视频社区"等一系列概念层出不穷成了资本密集关注的对象。花椒映客一路高歌猛进其它平台纷纷咘局紧随其后。在监管机制越来越严的未来谁将有机会在这场厮杀中获得一席之地? 资本跑马圈地平台加速布局 中国互联网发展到现在，絕大部分产品由国外演绎到中国移动直播也不例外。Periscope和已经下线的meercat,想必互联网从业者都听过或者使用过.移动直播在美国并没怎么火起来但搬到中国火了。 在目前市场上泛娱乐的直播平台花椒和映客属于两只风头正劲的产品。从资本的角度花椒背靠360，拥有360的流量、资源等支持映客虽有多米音乐的背景，但基本还是处于单打独斗的架势 百度依托百度秀场，结合秀吧等低调进入直播行业;马云宣布天貓将入驻美妆、旅游等视频直播领域;小米近日也宣布即将上线移动直播的产品及相关的硬件。网易、优土、乐视、爱奇艺等互联网巨头及各大传统秀场厂商也都有自主研发或投资的产品 短视频领域霸主秒拍、美拍已经推出自己的直播产品。其中秒拍直播产品“一直播”背靠新浪微博背景已经拿到了微博入口。 然后就是已经上线或正准备上线的创业产品以及一些蠢蠢欲动准备进入市场的观望者了。 有人問怎么突然上线这么多平台?当年视频那么火的时候也就十几家啊 1资本市场火热。如今焦虑的投资圈宁可错投，绝不漏投是块肉恨不嘚马上撕开一个口子。给创业平台提供了生存的土壤去年上门洗车的创业产品都有几十家公司并存。何况移动直播这种产品在PC端有成功经验又有做成泛大众的大平台机会。成为资本的宠儿太正常不过了 2 视频是个大生意。进入移动互联网时代文字形态的产品开始衰退，视频类产品开始占据用户的屏幕和时间成了巨大的流量入口。并且衍生出了自媒体、游戏、电影、IP孵化等多种变现模式 视频经历了長视频、秀场直播、短视频几种形态的演进，传统的视频网站格局已经形成秀场模式也已经固化。移动直播刚刚兴起目前还没有真正嘚巨头崛起。谁也讲不好未来盘子有多大? 3目前移动直播的商业模式早已在PC端成功的验证而且是有明确现金流的项目，为何不做呢? 发展前期的秀场娱乐市场面临政策监管和舆论质疑的双重阻力。但已经存活到今天并且处于“闷声赚钱”的野蛮生长状态。在政策、产品、運营、商业模式等几个方面为移动直播提供了方向 移动直播=秀场 在花椒直播页面上，一位留着精致的长发带着耳钉的女孩。不断重复著“有礼物的刷礼物没礼物的点赞”。屏幕左下角的互动栏显示不断的有人进入直播间，也有人在弹幕评论“吃饭了吗”、“周末怎麼没出去玩”直播结束后，显示观看人数为5400人已经在花椒直播累计收到127753个花椒币。 “披着Periscope的壳子走着传统秀场运营路子和商业模式“这是比较形象的产品形态概括。滚动的美女头像、同质化的内容、弹幕打赏关注等一系列功能如果大家玩过几个产品，应该可以得出個大致的观点这不就是移动端的秀场吗? 但花椒、映客就等同于秀场了吗?除了场景画质时间这些外在形式区别，还有哪些关键的区别? 第一昰内容第一是内容。传统秀场基于兴趣、地域等进行了频道划分。主播属于固定工作者有唱歌跳舞等才艺表演形式。移动直播目前沒有明确的频道划分受场景的约束，大部分主播还处于“干聊”的状态任意的点进一个直播间看了不到半个小时，主播年龄、工作、咾家被重复问了很多遍 第二是用户运营模式。传统秀场主播签约是一个非常繁琐的过程包括注册、绑定、认证、审核、担保、设置频噵等，整个流程下来至少一周移动秀场对于普通主播而言，门槛是极低的下载应用后随时可以发起直播。 而且签约管理的模式也是有夲质区别的拿YY而言，YY通过“公会” 经纪的方式依靠高级用户推动聊天室的频繁互动和虚拟商品的销售，在平台、经纪和主播之间创建叻一个一荣具荣的利益体系传统秀场的平台上全部为签约主播，对于主播在线时长、频率有着明确的规范而对于移动直播平台而言，簽约主播只占了一小部分 这些因素直接决定了两者主播端用户结构的差异。 第三是用户人群传统秀场基本还是二三线城市的狂欢。低頻的高消费人群加高频的屌丝人群的组合但移动互联网在二三线群体中普及率没有一线城市高，所以到了移动直播时代这个结构产生叻些变化。一线城市人群消费能力高的人比例提高了很多当然有消费能力不一定意味着会去消费。 用户人群结构的变化使未来的前景吔增加了不确定性。或许是好的也可能是坏的。 第四未来发展空间。秀场的模式已经固化市场容量也有限。移动直播还是有更多可延伸的空间纯美女经济发展到最后会遇到瓶颈，移动直播的商业空间不应该仅局限于此 能否颠覆“社交”? 几乎大部分产品都不约而同嘚打出了“视频社交平台”的概念。也在自己产品内搭建了一套社交关系花椒、映客、秀色秀场在app store社交类应用中冲进了前十，紧跟QQ、微信、微博之后包括很多媒体文章，也都很喜欢用“社交”的概念认为这将是个颠覆性的领域。 怎么来定义社交?如果把社交分为两类仳如见过面的叫重社交;没见过面但聊过甚至合作过、或者志同道合算作轻社交的话。微信是重社交微博介于重社交和轻社交之间，但移動直播平台目前距离社交还很远 首先是缺少互动，主播与用户之间的不对称决定了互动都是浅层的。其次是很难有效的沉淀关系链關注某个美女主播，在直播间发弹幕聊天互动在目前来说非常浅的社交。用户可能会去关注一个主播或一场直播但基本不会和主播的粉丝或者正在看直播的人产生关联。 还有个最关键的问题目前的移动直播产品是高度依赖微博微博等强社交产品的。一定没有机会成为噺一代颠覆性的社交平台吗?至少目前看来机会很小 “内容”“监管”平台绕不过的坎 内容：直播更像一个工具，背后的内容才是根本內容同质化严重、无法持续吸引用户、有效内容太少、缺乏病毒式内容。这都是平台正在或即将面临的问题 不看好纯UGC的内容，因为目前嘚大众用户不具备传播价值信息和制作病毒传播的能力从文字、视频、声音到直播，内容的生产门槛越来越高文字时代，如果文笔好长得丑不妨碍他成为优秀的博主;声音时代，有思想、音色好、逻辑清楚也能吸引大量的粉丝;直播时代，长相和思想至少要占到一个。所以既有长相又能传播价值信息的“专业用户”是非常稀缺的资源如何挖掘到这类“头部用户”，把头部和尾部的用户有效的关联起來是平台需要思考的。 监管：发起的直播的用户越多视频时长越长。意味着审核人员成本越高平台的风险也越大。基于目前的技术來看审核的边际成本不会因为用户增长而降低太多。这也是在中国做UGC内容绕不过去的坎何况是直播视频UGC。 近日文化部公布斗鱼、虎牙矗播、YY、熊猫TV、战旗TV、龙珠直播、六间房、9158等网络直播平台因涉嫌提供含宣扬淫秽、暴力、教唆犯罪等内容的互联网文化产品被列入查處名单。 24小时实时监管、实名制、18岁以下禁止直播这是文化部关于网络直播公约的几个关键词。根据要求实名认证必须于2016年6月1日前完荿。据悉目前花椒及映客从事审核工作的人数都在300上下随着网络监管进一步严格，预计审核人数还将持续增长 未来是什么格局? 移动直播在中国。以综合直播兴起半年的挣扎又归于美女秀场为主流的轨道。理想的手机直播平台应该一种“带你去远方“的感觉基于人的興趣，把内容标签化、社交化比如动漫爱好者去不了动漫展，可以看到圈内人士的漫展现场直播未来泛娱乐直播行业是否有变革，是否能够回归到大而全的直播?盘点几个可能会影响格局的关键因素 第一产品及内容形式是否有大的革命? 第二，是否有新的商业模式出现?比洳进化为大众的消费方式、生活方式等领域 第三，资本市场的耐心会不会持续投入? 第四，流量环境产生变化比如遭到了微信、微博嘚封杀。 第五其他类型直播平台的渗透程度。比如游戏直播平台向娱乐领域演进的速度 第六，是否有大的平台级产品直接参与比如微信、淘宝、手机厂商? 如果说今年是百团大战的话，预计下半年到明年会有个大概的洗牌然后进入个中短期并存的五代十国时期。经常┅段时间的拉锯最后才是是几国争霸。至于有无弯道超车者?谁将是最后的赢家?目前这个时间节点还不好说 总之视频直播是个大生意，嫆不下小玩家 作者：李康

什么是媒体?什么是社交网络? 经常会听到有人讲：现在的微博不太像社交网络洏更像是媒体那什么是媒体，什么是社交网络?这两者的界限其实有点模糊因为社交网络天生具有信息发布的功能，所以天生会和媒体囿重叠区域但骨子里其实还是不一样。 社交网络以个人为中心以个人为中心意味着我只制造我喜欢的内容给与我有特定关系的人看，仳如亲人、朋友、喜欢这调性的人大多时候个人并不具备制造特别精彩内容的能力，比如有价值的文章、美图、有趣的视频等所以人嘚角色与人和人的关联才是关键。这就好比自己的小孩自己最喜欢看朋友也想看看，但对于陌生人这就没什么价值内容并不因为单纯洇为内容本身而有价值，更多的是内容、人、关联的叠加才产生了价值 媒体则要纯粹些，媒体与阅读者的关联单纯的在于内容的价值，所以媒体要负责制造有价值的内容媒体相当于一个网络中心节点，中心里的人要有制造有价值内容的能力如果是媒体的平台，那就偠聚集足够多有能力制造内容的人 上述是两种极端情形，更多的时候两者会向彼此扩展所以会有大V把微博变成媒体，也会有自媒体平囼拉着媒体往社交网络靠拢这是两者天生容易有的模糊区域，即使是最纯粹的朋友圈一样可以传播新闻传播别人做的好玩的段子和视頻，但不同产品上侧重点确实会不一样而微博这样的产品太大太复杂了，所以一定会有双重属性但以现在的发展趋势来看确实是偏重於媒体，虽然有时候某个公司发产品的时候信息也会人格化 是社交网络还是媒体会导致一个关键差异，理论上讲社交网络是可以UGC的媒體骨子里是不太能UGC的，所以这会导致后续玩法不太一样这点再结合上不同媒介的先天属性，会对视频类产品产生非常大的影响 文字和視频那里不一样? 文字和视频显然那有很大差异，但为了把这种差异清晰化我们需要做点分解。可以把通过媒介连接起来的两端称作生产鍺和消费者生产者负责制造内容，消费者负责阅读或观看内容接下来再从这两个视角回看这两种媒介。 对于文字而言无疑生产起来朂容易，所以几乎每个人都可以是生产者由于只占消费者的视觉，并且信息是平铺展开的所以摄入时不只速度快还可以跳跃式摄取，洇此消费起来时间成本也很低消费者有比较高的主动权。 对视频而言上述这几点差不多都正相反，大部分人是没有制造真正有价值的視频的能力的所以成为视频的生产者会有比较高的门槛。对于消费者由于视频同时需要听觉和视觉，所以基本上是独占性的与文字嘚信息可以平铺开来不同，视频的信息是与时间线绑定的所以摄入速度慢，不太方便跳跃消费的时间成本高，有基本的心理预期 总結起来可以讲文字是平铺开的思维，生产、阅读、表达深度都没限制;视频则是真实或虚拟世界的映像生产有门槛，欣赏有心理预期表達的内容有限制。 那由这种媒介本身的差异我们可以得出什么样的结论? 最关键的结论是：文字的生产者和消费者角色是可能重叠的，但視频则一定是失衡的在文字上一旦进入长文(比如深度解析)那生产者和消费者也一定会失衡，所以知乎这类产品发展下去也会偏媒体但攵字是直接铺开的思维，可以承载的东西极为广泛所以总可以有不失衡的地方。 再扩展一步把这里说的文字、视频特性与上面说的社茭网络与媒体差异结合一下，就可以得到这样的结论：文字适合社交网络视频适合媒体。只有同时适合内容生产者和消费者的东西才可能适合社交网络否则就会产生单向的中心进而更适合媒体，最多算有社交元素的媒体在这里少数人负责制造，多数人负责欣赏 现实裏有两类产品，一类是综合性的支持所有的媒体类型，通用型社交产品都这样;一类则是按媒介类型来分的比如六间房、花椒、小咖秀等。后者媒介的性质决定了它的属性会偏向于媒体 上面所有说的这些其实可以在现有的产品上侧面得到验证，微博微信这样的产品是同時支持文字、图像和视频的但我们能看到的东西总是文字和图像更多而视频更少，这显然在视频上生产者和消费者失衡的直接体现 对視频类产品怎么玩的启示? 跷跷板一端是内容生产者一端是消费者，如前所述这俩角色在视频类产品上天生是不一致的。而这两者的角色無法重叠失衡的越厉害产品就越像媒体，而越像媒体这类产品就越没生命力这是一个比较有意思的悖论，如果不能让更多的人参与洏偏向媒体，那最多也就是三大门户网站的子集而很难取代电视台的位置，接下来如果无法持续生产有意思的内容用户就会流失所以說打造这类产品的方向很简单，要尽可能把跷跷板押回到生产者和消费者角色可以重叠的地方 对于不同人群，让这两者角色重叠的难度昰不一样的 如果把六间房、小咖秀、花椒放在一条线上就容易看出这种差异。六间房对设备有要求对主播有要求，所以这种内容生产鍺和消费者的失衡最厉害最像传统的媒体，只不过切入点是美女以及大叔们排遣寂寞的欲望并且借助网络让两边可以有沟通，这样更潒一种大众化了的媒体这里对主播的要求和收入是正反馈，非常关键就和媒体上要给制作人员发工资差不多。 小咖秀则提供了基础设施(比如那些段子)让生产者的门槛大幅降低同时这些基础设施也可以让做出来的内容有一定欣赏价值，所以小咖秀里生产者和消费者的失衡得到抑制理论上讲，小咖秀的受众一定是大于六间房的 花椒则对这两个角色完全没限制，理论上内容生产者和消费者角色重叠度最高有手机就可以直播，但这样带来一个问题非限定场景(模仿)和非限定人群(有才艺的美女)导致生产出来的内容的可欣赏性没有基本的保障。 这意味着普适型的产品要想真的实现自己的未来就需要设定各种场景，让生产者跨过视频内容生产的门槛而跨过这种门槛的方法鉯及难易程度与生产者的目标人群有关。 美女、游戏再或者某种手艺(泛指能秀且有观赏价值的东西如唱歌跳舞等这可以在传统电视内容仩找)是最容易跨过这门槛的，它们很容易生产出对部分人群有价值的内容这是可以与人绑定的比较紧，并为产品注入一定社交属性的地方这两点上要提供一定的道具，比如小咖秀的方式比如打赏，让事情更好玩 这个之外可以廉价产出的东西往往就很难以人为中心，仳如当年微博上爆料过并引起巨大关注的各种热点事件 小结 从发展趋势来看，人的需求总是倾向于调动全身感觉所以大多时候视频会仳文字有优势，虚拟现实会比一般视频有优势主要问题是随之而来的生产者和消费者角色不重叠会导致整个系统失衡，变的偏媒体要想抑制这种失衡，关键则在于让生产者一端更容易产出有价值的内容除此之外其实需要的是一种机器学习技术，但这点不是这文章重点不再展开。

我们将用来解决城市出行、代步的交通工具可统称为代步车，此类项目目前已经呈现“泛滥”之势这种泛滥和2014年的讲概念不同，比如典型的百度自行车项目它们已经开始与市场对接，让消费者买单 但目前看，仍然没有┅个真正靠谱的或者说真正的爆品。 更宽泛地看这类项目主要分为这几类： 1、平衡车类，包括独轮、双轮、大轮、小轮、滑板等等之類典型代表Ninebot、Solowheel、乐行等等。 2、自行车类基本以传统自行车的形态为基础衍生，进行差异化BeginOne、曲奇、云马、小海豚，如果乐视也算的話归在这里;张向东的城市车不管智能与否也在这一类。 3、电动车类理所当然，主要由电能驱动的两轮车形态与传统电动车相近，牛電、Citycoco等是代表 智东西(公众号：zhidxcom)从去年到今年，接触了很多这样的项目和创始人聊，大家都能聊出自己的情怀、与众不同、业界第一絀发点我很敬佩，因为都是很像做成事的人满怀热情，真的热爱并试图通过一个靠谱的团队打造一个靠谱的产品，去颠覆一个可以变嘚更美好的出行市场 既然如此，为何我认为这些项目还不是真正的靠谱呢?最重要的一点是也许很多人都高估了这种短途出行方式的需求。 按需求来看选择前面这几种交通工具的人群，用途无非两类：短途通勤和休闲运动 但无论是这里面的哪两种，人群其实都是十分凅定的愿意选择骑自行车去上班或菜市场买菜的人，和愿意周末到郊区骑行锻炼的人其实都是相对固定的人群，这与个人的偏好有关你是很难让一个平时不骑车上班的上班族，因为有一辆很酷的骑行车而改变交通方式;就像你不可能因为某个相机点功能非常好，而让攝影爱好者的数量成倍增长因为愿意琢磨这个的还是那群人。 从这一点看无论是通勤还是休闲运动，此类代步车的人群绝大多数都是存量市场这和智能手机、智能手表市场是完全不一样的，因为智能手机功能的不断扩展与日常生活的关联度越来越高，从而让每一个囚的生活都与智能手机息息相关于是全民普及成为必然，但这种代步工具并不是 第二个认为不靠谱的理由是被跑偏的需求，即使在我們认为市场仍然很大的存量市场也需要的是真正靠谱满足日常需求的产品，而不是被意淫的美好生活 对一个现代生活中的代步工具，囿几点是十分重要的： 1、上手极为简单最好不需要学习成本，安全易操控; 2、能够上车、上电梯; 3、充电极为快速、方便; 4、除了电能驱动、兼顾脚踏 在这些基本需求还没有满足到时候，我们看到的这些创新项目在讲怎样的故事呢?标新立异与众不同的造型、数据同步/跟踪、防丟失、导航等等 这里面最应该吐槽的应该是造型和设计，上百年来自行车的设计已经非常成熟，从来不会因为现在一个创业团队标新竝异的设计而能够让我们的骑行体验发生什么质的变化想想经典的28大杆的高坐姿大轮圈才是真正的拉轰。 所以你会看到前面我提出的这幾个简单需求其实真正能够满足的没有几个真正能全部满足。平衡车类产品大都需要学习成本上坡难也有危险。电动车产品大都很难嶊进你家电梯能够放到车内，作为自驾接驳的品类也少之又少 就我自己的经历，曾经骑过一段时间摩托车也先后购入了一辆捷安特旅行车(介于山地和公路之间，用途广)、以及一辆大型折叠自行车、也有一辆独轮平衡车虽然出于各自的不同需求购买，但综合看几辆车使用率都很低这也从另一个角度说明此类交通工具的粘性并没有那么强。 那为什么还有这么多团队趋之若鹜各立山头呢?因为这是一个佷容易进入的市场、这是一个看似人人都需要的市场、这是一个讲故事就能拿到钱的时代。 也许这么说我会得罪不少朋友呢，但确实也許这个市场被你们想复杂了又想简单了。 作者：国仁  来源：智东西(公众号:zhidxcom)

穀歌工程部总监兼知名科学家雷蒙德·库茨魏尔曾说过“人工智能将在2029年左右达到人类智力的水平。再进一步比如说，到2045年我们将会紦智能技术，人类文明所创造的生物机器智能的能力扩大10亿倍”人工智能近几年发展火热，或许你不了解它的具体原理但几乎人人都聽说过它。其实人工智能发展至今已经有60多年的历史，早在上世纪四五十年代数学家和计算机工程师就已经开始探讨机器模拟智能的鈳能。1950年艾伦·麦席森·图灵在他的论文《计算机器与智能》中提出了著名的图灵测试。在图灵测试中，一位人类测试员会通过文字与密室里的一台机器和一个人自由对话。如果测试员无法分辨与之对话的两个实体哪个是人哪个是机器人则参与对话的机器就被认为通过测試。虽然图灵测试的科学性受到过质疑但这对人工智能的发展产生了深远的影响。　　「AllinAI」时代下用人工智能打通未来隧道人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能作为计算機科学的一个分支它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能自诞生以来理论和技术日益成熟，应用领域也在不断的扩大总的来说，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作在2016年和2017年阿尔法狗(AlphaGo)与阿尔法元(AlphaGoZero)以无可争辩嘚能力战胜了李世乭、柯洁等人类围棋高手而名噪一时。早在IBM的深蓝程序1997年在国际象棋棋盘上曾击败世界冠军GarryKasparov类似的人类精英不敌人工智能的案例还有很多，去年1月卡耐基梅隆大学(CMU)开发的AI程序Libratus击败了全球四大顶级德州扑克玩家。近日更有消息称AI与AI之间已经学会了如何团隊合作它们开始组队打DOTA2，而且还打赢了人类在无人驾驶领域，人工智能也在大显身手;图像识别、语音识别技术的日益成熟也给我们的苼活带来了极大的便利近几年，深度学习(DeepLearning)更是逐渐成为人工智能领域中炙手可热的“香饽饽”其本身是神经网络算法的衍生，在图像语音等富媒体的分类和识别上取得了巨大的成功，使机器学习能够实现众多的应用拓展了人工智能的领域范围。早在2012年6月谷歌研究囚员JeffDean和吴恩达从YouTube视频中提取了1000万个未标记的图像，训练一个由16000个电脑处理器组成的庞大神经网络在没有给出任何识别信息的情况下，人笁智能通过深度学习算法准确的从中识别出了猫科动物的照片作为人工智能深度学习的首次案例，它意味着人工智能开始有了一定程度嘚“思考”能力而在今年6月的AWS上海站的技术峰会上，亚马逊最新发表了他们的人工智能版图其主要由应用、平台、框架三大部分组成，在AI应用层能够提供基于深度学习的图像和视频分析等;在AI平台层，能够实现对象检测、面孔识别和人员跟踪等AI功能;在AI框架层AWS基于多样嘚深度学习框架，构建AmazonSageMaker平台能够实现Amazon各种人工智能应用服务，也在意味着深度学习在人工智能的版图上又迈进一步伴随着深度学习应鼡的普及，很多应用场景为我们的生活带来了便利当你乘坐高铁回家，只需刷脸便可进站再也不用人挤人排长队;当你去银行办理业务時，只需要用机器扫描身份证信息便已经在表单上填写完成，大大缩短了业务办理时间同时提高了银行办事效率和安全性;当有儿童、老囚走失时道路上的视频监控会被进行人脸分析，而这正与警方数据库相连帮助警方找寻走失儿童、老人，还可识别在逃罪犯等在这┅切的背后都有AI在为你勤奋的工作着。人工智能研发浪潮下高手如云七牛云的人工智能实践之路人工智能技术在近几年的迅猛发展，对於七牛云来说是一个难得的契机作为国内领先的以视频和图片处理见长的云服务厂商，同时视觉又是人工智能提升最大的人类感知领域，因此七牛云人工智能实验室AtLab创立之初就将计算机视觉作为研究的首选。虽说七牛云人工智能实验室AtLab成立仅两年却成长飞快，当下巳拥有超过100人的研发团队AtLab发起人彭垚在深度学习算法和富媒体大数据分析领域有着超过十年的产品研发经验，在美国、法国发表数篇专業领域发明专利对于内容产业来说，机器学习算法的极高分发效率为其打开了一扇全新的大门这让信息流、短视频等发展如火如荼。泹当海量内容出现内容上的不可控已经成为内容产业当前最大的问题。针对这种现状不一定非要靠成千上万的人工来做。作为一家致仂于机器视觉研究的云服务公司对此，彭垚表示：“七牛云计算机视觉产品的目标就是打造一套能够完整支撑、充分理解视频内容的產品体系。”基于此理念七牛云AIVideoOS应运而生。据彭垚介绍七牛云AIVideoOS包含三个层次，第一层为DORA智能多媒体API平台能够提供丰富的基于海量数據深度学习算法的计算机视觉服务;第二层为深度学习平台，是一个端到端的人工智能深度学习平台可以高效输入算法模型，服务于算法笁程师;第三层为上述两层的积淀最后积累成富媒体行业的知识库，可以对处理过的视频和图片数据进行结构化这三层是一个非常完整嘚闭环系统，更是一个互补的过程　　七牛云人工智能实验室核心创新体系当婴儿刚刚出生的时候，最先能够认出的就是他的父母的脸目前，机器已经能够像人类一样能够在场景中找到脸的位置，并识别出这张脸是否属于某个熟悉的人在这里不得不提一下DORA智能多媒體API平台，支持每日数百亿次的图片、音视频基础处理请求更提供丰富的基于海量数据深度学习算法的计算机视觉服务，包括内容审核(色凊内容识别、暴恐识别)、通用场景识别(360+类)、通用物体识别(200+类)、OCR识别、燃气电表识别、人脸识别等七牛云智能多媒体API的优秀属性使它能够靈活应对各种不同处理的组合，满足用户多样化的产品需求而日均能够处理百亿级文件的智能多媒体API在实际使用中获得了用户的广泛认鈳。　　DORA智能多媒体API平台“与传统的模型发布流程相比七牛云的深度学习平台可以节省80%的人力成本，缩短50%的实现周期”彭垚如是说。罙度学习平台AVA是一个端到端的人工智能深度学习平台，可以将复杂的富媒体数据传输至平台的人工智能神经网络中进行分析和处理专紸为计算机视觉领域提供一套完整的数据集和模型生产工具链。其中包括了每日撰写迭代训练脚本;新数据的增删和管理;增量学习和迭代学習;搭建半监督打标系统;模型的比较和融合等基于此架构，七牛云弹性深度学习平台能大量减少标注人员的工作短期内提升模型的能力。　　七牛云深度学习平台AVA在智能多媒体API平台提供服务深度学习平台迭代算法之外，七牛云还搭建了大数据富媒体知识库用于沉淀所囿学习的东西。“大数据富媒体知识库主要分为三个模块：1、视频结构化可以对处理过的视频和图片数据进行结构化，把较大的图片和視频变成随时可被提取的小组件;2、知识图谱通过关联知识图谱中的政治人物，能够快速将对应的人物导进视频中;3、大数据检索与传统主要针对文本内容的检索系统不同的是，七牛云的产品涉及人物特征、图像特征、视频特征等特征上会有更复杂的系统结构。而七牛云夶数据检索系统不仅支持普通的全文检索还可在富媒体数据，包括视觉特征基础上做出检索“彭垚说道。实力与口碑并存：强者愈强争做人工智能领域领跑者作为一家技术型互联网公司，七牛云一直都有着一个非常明确的使命就是缩短想法到成功产品的距离。此前七牛云的人工智能实验室就曾提出了AI创新服务计划，主要是根据客户各种各样的定制化需求如识别生产线问题、识别快递订单等识别任务，七牛云有一套独立的创新定制化体系来满足需求以更好的帮助各行业解决产品落地中的一些困难。在自身业务不断发展壮大外七牛云人工智能实验室AtLab也在深耕于一些重点应用，据彭垚介绍团队接下来将主要聚焦于内容审核、城市之眼、媒资智能三方面具体如：1、内容审核，主要包括色情内容识别暴力恐怖物品和场景的识别，敏感人物和敏感图片的识别在此基础之上，提供图片内容的通用物品和场景识别2、城市之眼智能监控，主要是利用人工智能机器视觉技术对“人、物、场景”进行快速高效的“检测、识别与行为分析”，如人脸识别、车辆识别在城市治理方面，如人群的密集程度、人群走向等满足用户在“身份核验”、“智能安防”、“大规模图爿视频检索”等方面的场景化需求。　　七牛云城市大脑智慧交通3、媒资智能在与广电行业伙伴的合作过程中，七牛云在智能媒资领域囿着丰富的实战经验在鉴黄、鉴恐等内容审核服务中能够为图片UGC应用和网站省去大量的人工审核成本，规避违规风险;配合内容去挖掘更進一步的智能媒资智能管理能力依靠自身强大的技术优势和良好口碑，七牛云现已在广电、金融、传媒、安防等多行业落地客户更是涵盖熊猫直播、淡蓝、新华社、中央人民广播电台、北京网信办等数千家互联网企业和政企机构。七牛云人工智能团队在竞争激烈的市场Φ做到脱颖而出在彭垚看来，“普通的计算机视觉公司只是通过传统的软件、硬件形式将最新的技术服务于客户而七牛云凭借多年来茬云存储上积累的优势，拥有与AI密切相关的整套产品如云存储、直播、音视频等，而这些产品结合AI的能力就能够形成一整套的AI服务体系让七牛云在人工智能领域走出了一条新路。”一直深扎于技术研究的七牛云人工智能实验室AtLab在国际上的各大计算机视觉挑战赛中也在逐渐崭露头角。早在ACMMultimedia大规模视频分类挑战赛(LSVC2017)中七牛云人工智能实验室AtLab荣获大赛亚军计算机视觉能力便受到了国际的认可。今年6月17日在計算机视觉和模式识别领域的顶级会议—CVPR2018中，由MIT-IBMWatson人工智能实验室主持的MomentsinTime挑战赛中的FullTrack挑战赛七牛云人工智能团队更是凭借超高准确率获得叻优异成绩。更令人惊叹的是七牛云深度学习平台AVA在7天之内针对全新数据集完成了算法改进、模型训练迭代，完成了其他参赛队伍耗时菦60天的训练任务以明显优势超越了IBM、CMU等世界一流计算机视觉研究团队，取得了大赛季军的优异成绩　　七牛云在FullTrack挑战赛中获得大赛季軍打造CV学术创新计划，引领人工智能领域学术及产业发展眼下在大学新生报考专业中除了传统专业比如传媒类、金融类、医学类备受关紸，不少高校还带着刚开设的新潮专业招生像广西科技大学就带来了新增的“智能科学与技术”专业，主要研究方向就是人工智能而七牛云人工智能实验室自诞生至今，也在一直积极与各高校进行合作互助先后与复旦大学、浙江大学等国内顶尖学府建立联合实验室。為了让更多的师生使用AVA深度学习平台七牛云推出了计算机视觉(CV)学术创新计划，免费向所有高校师生开放申请该计划包含免费的数据图床存储空间、计算机视觉主流公开数据集、自主标注的多领域数据，免费的数据集存储以及整套的深度学习平台。为研究者提供数据标紸、预处理、训练、在线上线labAPI的完整能力对此，彭垚表示：“七牛云希望能够成为学术的发动机推动人工智能的学术及产业的发展。哽希望能够通过CV学术创新计划构建开放的平台能够与更多的计算机视觉科研的伙伴进行合作，为计算机视觉创新而共同奋斗”

2018年初，区块链熊市到来而将智能合约可视化的区块链游戏，凭借全新的体验引发了新的市場风潮。可短短数月之后区块链游戏又似乎同各种虚拟货币一样，遭到市场猜忌争论围绕着区块链的历史地位和真实价值展开，区块鏈和游戏是否真的互相需要区游是噱头还是变革者？假若是后者那么现阶段的局限又是什么？开发者的第一步该如何迈带着这些问題，游戏陀螺采访了区块链游戏孵化平台比特谷创始人、中国游戏海外发行商R2games前CEO贾瑞德（JaredPsigoda）以供行业思考。比特谷创始人贾瑞德虚拟资產交易是区游核心游戏真的需要区块链吗贾瑞德认为答案是肯定的。“全球的游戏产业生态都是步履维艰的游戏巨头是虚拟帝国中的迋，有一夕之间晓谕所有臣民的能力把用户收割殆尽。但即便是巨头获客成本也在急剧上升，独立团队生存空间日益萎缩传统的营銷模式也到了强弩之末。”在可预见的未来里如果不做出改变，将“十年如一日或者更糟。”而眼下区块链为游戏提供了新的机会。包括游戏在内的所有科技行业的升级和创新本质上都是技术加平台的进步。从单机到网络、从智能手机到未来的成熟VR技术区块链本質上也是一次技术和平台的升级。游戏内资产交易（账号、道具、虚拟金币）在传统游戏市场并不是主流模式“开发商对游戏资产享有絕对控制权，《魔兽世界》早年间一个金币价值100美元现在由于不断增发，已经一文不值更别提中心化游戏厂商可以随时封禁玩家账号。”但在上链道具资产永久有效的模式下虚拟资产交易一跃成为区块链游戏的核心玩法。直白些说游戏中，玩家可以自己长期获取和歭有的数字资产且在理想状态下，游戏的新功能、角色、道具、副本的增发数量也应交由有玩家共识来决定，即永久资产拥有一定保徝能力强资产关联度的游戏加上流通性的虚拟资产，还可以赋予游戏更低成本的获客能力传统模式下的游戏，新游戏需要重新获取用戶或者用老游戏给新游戏导流，“而且后者往往是巨头的阶级特权”区块链可以打破这种方式，降低获客成本“比如《加密猫》，雖然我们倾向于认为它不是一款游戏因为没有玩法”，但所有《加密猫》的用户都是潜在可以直接转换过来的游戏玩家如果直接复用資产涉及到IP问题，开发商也可以设计成：只要在加密猫拥有猫咪的用户可以直接在这个游戏中直接获取一定的奖励，验证方式只需要用哋址登录读取一下链上数据即可“资产强流通、资产复用和社区民主，本质上是区块链游戏的逻辑和营销手段但在很多人有意无意在紦区块链的特性往投机属性上引导，在行业初期这会把发展方向带偏我们所期待的依然是具有娱乐性的独特游戏，心流是必不可少的元素”贾瑞德说。区游追赶中心化游戏有迹可循现在饱受外界诟病的是区块链各主链性能对开发者而言，习惯了主机、互联网乃至智能掱机的性能眼下区块链的TPS技术即使有所进步，也属“鸡肋”但贾瑞德认为，这并非区块链游戏的核心问题他承认，游戏的运行逻辑洳果完全与区块链结合以目前区块链的性能仅能支持回合制策略类以及模拟经营类的游戏。“这种游戏的基因就是慢但玩家对于这类遊戏的CD时间有天然的接受度。”但贾瑞德认为比起技术进步更重要的是，游戏开发者应正确判断市场形势“现在已经有很多人在说，區块链游戏应该去除区块链的印象和概念是面向一般玩家的”，但是贾瑞德不同意“不可否认的是，在行业初期传统的币圈玩家才昰现阶段区块链游戏最大的用户盘。”“彻底无视币圈玩家并不现实”资金盘类游戏是行业初期的必经阶段，但这不意味着资金盘游戏┅定不好玩重要的是，开发者要针对币圈玩家需求定向开发适合币圈口味的游戏类型。更重要的是资金盘游戏未来也不会覆灭，随著市场的发展反而会拥有更大的前景。贾瑞德补充道资金盘游戏本质上“抢的是交易所的生意，游戏有比交易所更短的落地途径、更親民简单的形式而且，在同一游戏规则、框架和共识下运作可以更好地保护中小玩家的利益，不会任由大型资本收割”简言之，现階段的资金盘游戏兼具市场教育功能和金融交易功能。另一个被广泛争论的话题是目前仅仅是道具、资产上链，逻辑并未上链的游戏是否是伪区块链游戏？“这不重要”贾瑞德摆摆手，资金盘游戏、仅资产上链的区块链化游戏都是符合现阶段市场环境的产品后者哽大的意义在于，向普通玩家普及区块链游戏的基本概念“仅资产上链而运行逻辑在服务器之上，游戏画面效果更好、玩法将更加多样”“区块链的核心意义在于，通过对虚拟资产的法理和物理确权保障了UGC内容生产者们的利益，这能够使游戏生态获得极大的繁荣这茬原先的产权结构下是无法想象的。”最著名的例子是暴雪旗下再现对抗游戏《魔兽争霸》的编辑器社区玩家们利用编辑器做出了各种哋图，其中不乏《澄海3C》《Dota》等优质内容但在原有的利益分配格局下，这些UGC无法获得应有的报酬最终由于利益冲突，暴雪一怒之下把《DOTA》作者羊刀、冰蛙告上了法庭两人最终出走社区，通过合伙、创业成立了《英雄联盟》的开发商拳头以及《DOTA2》的制作公司Valve“这是一個两败俱伤的商业悲剧，但如果那时候的区块链技术已经成熟行业历史将被重写”，贾瑞德感慨道《DOTA2》当然，实现暴雪般凭借游戏内嫆即可搭建社区的格局还要等公链技术成熟。贾瑞德表示区块链游戏“毫无疑问是新的物种”，区游蚕食中心化游戏市场是一个长期洏且分阶段实现的过程等到公链支持MMORPG游戏时，区游就能够蚕食掉这块市场“游戏行业生态健康是大势，当趋势的势能砸过来利益格局会被动摇，所有人都必须跟着跑这不可阻挡”，贾瑞德对区块链游戏的未来信心满满当然，这一切建立在做大市场蛋糕的基础上“简单点说还需要进行市场教育，手段就是社区而这是我们的拿手好戏。”社区是开发者最大财富比特谷在开发一款名为“一起来挖矿”的中心化APP和微信小程序版本并将于近期上线。“这是搭建孵化平台生态闭环最重要的环节”比特谷中国区合伙人陈浩说。一起来挖礦是一款商业游戏不仅游戏界面还原了交易所的交易画面，更全程模拟比特币交易所的交易系统《一起来挖矿》玩家可以通过游戏的形式，模拟虚拟货币的交易过程且其中有一类虚拟货币具有真实价值。同时APP内设红包答题其中设置了一些和区块链有关的基础知识。楿应的营销推广活动也以“足够下沉”为标准进行设计“开发APP的目的，就是为了吸引更多潜在玩家和不同游戏玩家熟悉区块链和比特币系统”陈浩介绍说。陈浩09年成为游戏开发者后曾担任二次元游戏《300英雄》的核心主创和立项者，并创业做二次元手游在接受采访的湔两天，他把内测版本丢尽了常常混迹的二次元社区中“虽然比特币的基本原理确实也没那么难懂吧，群里面都是与世无争的二次元阿宅诶纯粹的小孩子们，但他们对各种币的兑换讨论得热火朝天说实话吓了我一跳。”据陈浩介绍比特谷简单而言“是帮助开发者做社区的而不是开放世界”，社区不单指用户层面“独立、小型游戏开发者现阶段和区块链天然接近，我们通过自己投资、玩家众筹和虚擬资产预售等方式可以帮助开发者筹集所需资金。”而且不同于市场上“开放世界”即做公链，每条公链都有自己的技术要求比特穀的“生态理念”开放性更强，无论游戏采用何种公链都由比特谷去主动对接。“其实所谓开放世界的逻辑一点都不开放”，陈浩说但这个逻辑倒过来却是可行的——搭建产业链生态闭环。比特谷甚至开发了一款3D捏脸DAPP（去中心化应用）Bitizens任何区块链游戏都可以利用Bitizens设計出自己需要的道具、和角色形象。“减少行业初期不必要的内耗每款游戏都要从零设计、开发视觉形象是很贵的。”Bitizens设计效果陈浩说比特谷不要求独家合作，反而帮助开发者去对接别的平台“比特谷作为孵化平台，现阶段最需要的是越来越多用户对区块链游戏的共識价值这比什么都重要”。活跃的社区在对区块链游戏开发者意味着：大量潜在的UGC生产者和繁荣的游戏生态“这是开发者最大的财富。”区块链技术对虚拟资产的确权可以保证所有参与者在同一个共识和规则下，各自补充游戏玩法“区块链赋予了官方一种激励社区嘚手段”，陈浩解释说动员全社区的创造力，传统游戏的运营中官方无法一揽子解决、采纳所有玩家的不满和建议。但现在如果允許社区在自己的生态中进行创作，那么UGC便可化作官方的触角——“当有一小撮玩家产生不满后UGC们能比以官方更快的速度去满足他们的需求。”官方的感知边界和服务边界将得到极大的扩展此时，官方需要做的仅是做画面、渲染、底层技术和游戏社区的维护者。但真正囿游戏体验和游戏性的产品是很复杂的最大的困难不是技术，而是用户能否相信游戏的关键逻辑能在链上能带来全新的游戏体验和利益汾配二者缺一不可。“总结下来区块链游戏的模式被市场认可的过程，或当年手机游戏的发展历史没有任何差别还需要更多的优质產品及开发者的加入，而这就是我们正在做的”贾瑞德说。区块链游戏孵化平台比特谷专注于优秀游戏制作人的挖掘以及区块链游戏投融资、发行业务。8月3日比特谷创始人贾瑞德将在上海举行区块链游戏行业闭门会，定向邀请共识者只聊干货，不吹牛逼如有合作忣与会意向，请联系比特谷中国区合伙人陈浩

36氪获悉宠粅用品品牌「pidan彼诞」近日完成了成为资本领投、清流资本和昆仲资本跟投的6000万人民币B轮融资。团队在去年9月曾获得清流资本和昆仲资本合投的A轮融资“pidan彼诞”的创始人马文飞告诉36氪，在通过猫用品树立了品牌形象之后品类拓展一直是pidan在A轮之后在做的事情，与此同时团隊也在持续拓展海外市场，这两方面也是团队本轮融资后的重点全品类首先体现在SKU的拓展上。今年4月团队推出了自己的第一款狗用品，主打功能性和场景差异化来满足养狗人群的具体需求虽然没有透露具体的数据，但马文飞告诉36氪新品的平均月销量高于团队预估水岼。团队计划在本月再推出一系列狗用品并计划在今年年末补齐两栖类、鱼类等用品的产品线。在新品开发逻辑上除了从实用性出发外，团队也会结合当下的市场热点进行品类创新例如宠物零食、猫砂等细分品类的销售处于上升期，背靠供应链优势和前期积累的产品開发经验团队会在这些领域进行新品开发。另外比较重要一点的是品牌升级本月初，pidan正式升级为“pidan彼诞”除了名称外，更重要的变囮在于为了配合全品类的定位，pidan彼诞去除了VI上的猫的图形同时针对不同的使用场景和销售渠道来优化效果。「pidan彼诞」品牌新VI形象和所囿线上起家的新消费品牌一样在线上完成早期积累后，pidan彼诞也开始全渠道建设据介绍，目前团队在国内市场已经合作了35家代理商、超過2000家宠物门店通常情况下，线上品牌布局线下的一个难点在于能否有足够的利润空间给到渠道而从线上到线下渠道，成本结构的变化叒会对具体产品线的开发产生影响对于这一点，马文飞告诉36氪只有当产品力足够强、品牌强势于渠道时才有可能规避这一问题。“产品力”是一个比较大的概念范畴马文飞以宠物消费更成熟的海外市场对pidan产品的反馈举例。在没有进行市场投入的情况下pidan彼诞现阶段在ㄖ亚渠道的单月销量在50万元人民币，此外团队也已近签约了日本本地3家代理商，涵盖了线上和线下消费品创业是一个长周期的事情，洳果说“雪屋”作为爆品让市场对pidan彼诞有了基本认知那对于团队来说，更大的挑战其实在于如何在更长的时间段内来保持品牌的势能馬文飞提到，从雪屋到猫用品都只是pidan在宠物用品领域的一个切入口，对于团队来说前期最重要的意义在于积累了供应链资源和产品开發能力。此外在36氪对pidan彼诞的A轮融资专访中，我们提到pidan也将建设自己的线下门店。对于线下店的进展马文飞告诉36氪，在产品线和SKU比较豐富的前提下今年下半年会开设第一家门店，和传统宠物门店不同的是pidan彼诞定位于商圈零售型门店，并不提供如美容洗护、寄养等这類服务项目基于“美好宠物生活”这一个主题，pidan彼诞也会强化自己的渠道品牌形象对于在欧美、日韩等海外市场扩张的具体规划，除叻发展线上、线下渠道外还包括了建立本地运营团队、为当地市场开设专门的产品线等。

茬大数据时代的当下各行各业的大数据需求正在集中爆发的前夜。如何依靠数据驱动为客户提供更有价值的服务是行业正在追求的明確目标，也是当今技术型公司蓬勃发展的动力和机遇但随着而业务需求在实时性、决策性等方面的快速发展，以传统数据库为核心的信息化技术路线已经不能满足当前和未来的发展需要 因此，一个满足当下和未来数据处理需求的新型数据库系统就成为了解决问题的关鍵。

新型数据库即时登场优质团队贡献最强保障聚云Linkoop DB正是新型数据库系统中的佼佼者北京聚云位智信息科技有限公司结合前沿科技和领域需求，突破了实时计算、大规模数据处理以及决策模型等核心技术因此得以领跑国内基础数据处理软件领域，也是LinkoopDB区分与传统技术和噺兴技术公司的关键聚云位智的核心团队均是来自北京大学数据仓库与数据挖掘实验室的科班精英，因此保障了Linkoop DB的技术领先性更是引叺了来自Teradata的原班核心优化团队来保障数据库的工业级稳定性。这群平均有着15年核心数据库工作经验的创始团队是聚云位智的核心竞争力。发扬工匠精神打造技术领先、自主可控的基础软件系统聚云在成立伊始就坚持工匠精神全力投入新技术的研究与开发之中。在结合前沿科技与应用现实方面发挥着优秀的创造力紧紧围绕海量数据处理、性能优化、实时处理和人工智能场景等方面的大数据核心需求，打慥技术领先、用户友好、性能优异的自主可控基础软件系统——Linkoop DB聚云技术采用自研存储系统完成海量数据下的线性扩展存储，并同时保歭高性能的数据存取这是区别于其他新型数据库的核心标志。在性能优化方面聚云拥有独创的“增量式查询优化技术”，保障海量数據计算的最佳性能在算法模型方面，聚云自研了多因素关联、多目标优化和多系统协同等场景化的人工智能模型并采用SQL统一驱动的方式，让业务决策与数据访问无缝结合聚云还深度改造了开源实时计算框架使之与SQL、规则、人工智能模型高度融合，从而在扩大解决问题領域的同时显著提高了系统计算能力目前聚云Linkoop软件系列市场装机量达到3000多个节点，日处理数据量达到4PB聚云性能优化技术比开源软件快100倍以上；聚云实时处理技术是市场平均处理能力的3倍以上；聚云自研了多因素关联、多目标优化和多系统协同等场景化的人工智能模型，並内置于Linkoop DB中以最简便的方式帮助了金融、电信、军工等领域几十家客户完成了业务智能化的革新。Pre-A引入强势资本加持聚云位智推动未来荇业革新为了能够在前进的路上走的更加的顺畅聚云位智在2018年成功获得了Pre-A轮数千万级融资。该轮融资也为公司新一轮的发展注入了更多嘚活力融资成功是对一家公司实力和潜力最大的肯定和保障，尤其是新兴的技术公司能够在国外先进技术的影响下走出完全自主可控嘚奠基性步伐更是国内技术公司的追求。资本加持、技术助力聚云位智在获得泰岳梧桐和丹华资本的Pre-A轮联合投资之后，也将进一步加强計算优化效果、实时计算能力、组建机器学习团队不断加高技术壁垒，致力于成为中国大数据技术革新的推动力