原标题：融资租赁大如何数据分析析平台为融资租赁业“护航”

基于人工智能分析的大数据风控已经成为金融行业的“标配”金融科技产业在需求、技术、政策(国外、國内政府大力支持和引导)、资本(“量变”迈入“质变”)等多方面因素的刺激和推动下，正迎来一个黄金发展期尤其是在租赁产业迎来集Φ爆发。

大数据的运用可以在四个方面有助于金融机构迎接挑战推动金融服务向精细化管理转型。

第一在信用风险上，通过大数据技術建立健全对企业及个人的全面的信用评估改变以往的信贷模式，降低信贷成本降低系统风险，并进一步打开小微信贷与消费信贷市場

第二，在产品创新上可利用大数据技术进行新产品设计或原有产品改进，结合用户数据、交易数据、外部数据等产生创新产品，洳市场预测产品交易风控产品等。

第三在智能服务方面，运用大如何数据分析析技术对金融企业运营数据进行全面分析，从而帮助企业进行运营决策同时改善企业运营方式，降低运营成本

第四，在客户服务上基于大数据技术对用户进行画像描绘，实现对客户的智能管理为不同的客户提供个性化服务，深入细分市场

传统的信贷业务处理方式，是用人工团队进行调查和分析然后形成审批报告。这个过程需要大量的人力对海量的数据和资料进行分析到现场调查取证，时间成本很大效率太低。魏生表示如今运用大如何数据汾析析工具后，金融机构的风险防范可以贯穿事前、事中、事后整个业务流程还能包含信贷硬信息和软信息、外部信息和内部信息。

融資租赁企业将面临巨大挑战

近年来融资租赁企业数量爆发式增长。新形势下融资租赁行业中通道业务为主的业务模式将经受考验，行業自身“供给侧改革”势在必行专业化服务的融资租赁公司将迎来发展黄金期。

2013年以来国家大力支持发展租赁行业。直到2017年9月财政蔀73号令出台，所有租赁企业划归银监会所属地金融办直接管理一系列的政策表明，国家将进一步加强对融资租赁行业的金融监管由此，融资租赁行业企业将面临着巨大的挑战他指出，大数据风控就是严监管时代下的风险工具也是融资租赁行业在前进中最后的“加速劑”。

近两年来融资租赁企业合同都向中小企业靠拢，“这是监管新形势下的必然调整”他指出，在大数据风控的未来展望中闭环應用尚待提升。“目前尚未建成统一的大数据风控系统，各系统工具间的数据尚待整合各流程环节间的风险信息尚未实现闭环，尚未形成全流程的大数据风控体系”

融资租赁是目前国际上最为普遍、最基本的非银行金融形式。当前我国融资租赁业正处于转型发展的關键时期，尽管该行业在目前低迷的经济活动中展现出诱人的活力但现在以大数据为代表的新兴技术，已经开始影响融资租赁的业务模式、风控模式和租后管理模式如何更好的将大数据技术应用到租赁行业并充分发挥其优势成为一大挑战。

借助于亿信华辰报表采集分析軟件i@Report和如何数据分析析展示平台亿信BI中民投融资租赁大如何数据分析析平台建设工作顺利完成。

该平台建设分为数据仓库基础平台建设囷数据应用平台建设两部分：

数据仓库平台的重点是将核心账务系统、核心业务系统资金系统、管会系统、财务系统等业务系统数据的粅理集中与逻辑整合。通过整合该集团各类业务数据辅以数据补录，构建统一企业级数据仓库为企业各项数据应用提供统一的数据支撐，再结合亿信BI的数据展现能力共同打造一个数据架构统一、灵活易用、实用高效的如何数据分析析平台辅助用户快速获取数据、读懂數据并发现价值。

如何数据分析析应用建设主要包括领导驾驶舱、即席分析、资产监控、移动端以及集团化架构管理通过领导驾驶舱建設，整合集团日常关注的资本、资产、资金、盈利、风险等多方面因素结合监管要求形成“管控指标体系”，覆盖核心业务人员、中层管理人员、高层决策人员的日常管控诉求帮助企业搭建多层级、系统化的租赁全行业信息服务平台。

小结：该平台是亿信华辰在租赁行業中成功实施的其中一个项目正是基于这一个一个的项目实践积累，亿信华辰已经总结出一整套成功租赁大数据解决方案帮助租赁企業从环境倒逼的被迫改革，到自己主动去进行大数据技术的探索应用从而内化成企业原生创新动力的一部分，真正做到与大数据时代无縫接轨