ARIMA模型-matlab代码可以根据自己的实际凊况进行参数调节，实现所需要的效果

投资者在投资前应对目标公司的股票风险价值进行分析为评价a和b两支股票的风险，首先对样本数据进行了详细的阐述并进行了可视化展示，以揭示其基本规律和特征然后，基于蒙特卡罗模拟算法建立了随机过程模型以计算股票的平均收益率与风险。通过计算得到股票位于99%置信水平下的VAR从而对其投资风险进行评价。通过对股票编号为000001.SZ、300231.SZ、002332.SZ、2012年01月04日-2018年12月28日时段的股票数据进行分析证明了本模型的有效性。