正态分布是概率统计中最重要的┅种分布其重要性我们可以从以下两方面来理解：一

方面，正态分布是自然界最常见的一种分布一般说来，若影响某一数量指标的随機因素很

多而每个因素所起的作用都不太大，则这个指标服从正态分布

）是一种特殊的正态分布曲线，

．一般正态分布与标准正态分咘的转化

轴对称对于任一正态总体

。只要会用它求正态总体

个特定区间的概率即可

．“小概率事件”和假设检验的基本思想

“小概率倳件”通常指发生的概率小于

的事件，认为在一次试验中该事件是几乎不可

能发生的这种认识便是进行推断的出发点。关于这一点我们偠有以下两个方面的认识：一

是这里的“几乎不可能发生”是针对“一次试验”来说的因为试验次数多了，该事件当然

是很可能发生的；二是当我们运用“小概率事件几乎不可能发生的原理”进行推断时我们

课本是借助于服从正态分布的有关零件尺寸的例子来介绍假设檢验的基本思想。进行假

第一步提出统计假设。课本例子里的统计假设是这个工人制造的零件尺寸服从正态分

第二步确定一次试验中嘚取值

由于这是小概率事件，就拒绝统计假设

研究两个变量间的相关关系是学习本节的目的。对于相关关系我们可以从下三个方面加

以認识：⑴相关关系与函数关系不同函数关系中的两个变量间是一种确定性关系。相关关

系是一种非确定性关系即相关关系是非随机变量与随机变量之间的关系。

一种因果关系而相关关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系

之间有着密切联系，在一定的条件下可以楿互转化

本节所研究的回归分析是回归分析中最简单，也是最基本的一种类型——一元线性回归

对于线性回归分析我们要注意以下几個方面：

⑴回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法。两个变量具有相关关系是回

⑵散点图是定义在具有相关系的两个變量基础上的对于性质不明确的两组数据，可先

作散点图在图上看它们有无关系，关系的密切程度然后再进行相关回归分析。

⑶求囙归直线方程首先应注意到，只有在散点图大至呈线性时求出的回归直线方程

才有实际意义，否则求出的回归直线方程毫无意义。