程序设计有一个二维数组,请编程求出每一行中的最大值,并求出这些最大值的和

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给定一个M行N列的二维数组,求该数组中所有 行号>列号 的数之和。

第一行为数组的行数M和列数N,都为不超过80的正整数,用单个空格隔开;
之后的M行为M行N列的二维数组,每一行之间的数用单个空格隔开。

输出为一个整数,表示该数组中所有 行号>列号 的数之和。

 
 

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python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法

给定一个二维数组,求每一行的最大值

给定数组【1,2,3;4,5,3】

# 先求每行最大值得下标

# 注意到这里返回的是行向量

# 这可以是一种通用的方法,

# 其中range()可以是一个列向量,表示0到n

# index_max也是一个列向量,表示具体的坐标

# 这样,两个坐标组合起来就成为了二维索引

1)np.argmax得到的是列向量,而不是行向量,这在其他的函数中也有体现

2)求和以及其他运算可以按照行或者列来,通过指定axis即可

3)通过reshape()来重新返回具体的维度,我们需要的维度。函数的参数可以有一个-1,但只能有一个,表示这个数是未知的

以上这篇python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

在python中利用numpy创建一个array, 然后我们想获取array的最大值,最小值.可以使用一下方法: 一.创建数组 这样就可以获得一个array的最大值和最小值了. 并且可以利用np.where(np.max(a))来获得最大值,最小值的行和列数. 二.python下对文件的操作 1.移动一个文件夹到另一个文件夹下 首先 import os, skutil 复制文件:

本文实例讲述了Python使用min.max函数查找二维数据矩阵中最小.最大值的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 简单使用min.max函数来得到二维数据矩阵中的最大最小值,很简单,这是因为工作需要用到一个东西所以先简单来写了一下: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''''' __Author__:沂水寒城

本文实例讲述了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序:是间接排序,lexsort不修改原数组,返回索引. (对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就可以:argsort也不修改原数组, 返回索引) 默认按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置. 设数组a, 返回的索引ind,ind返回的是一维数组 对于一维数组, a[ind]就是排序后的数组.

本文实例讲述了JS实现简单的二维矩阵乘积运算方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Console控制台截图如下: (上图为输出结果直接上代码了(A矩阵可以乘以B矩阵的前提是A矩阵的列数等于B矩阵的行数)

}

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