轻蜂加速器是一款多功能的海外加速器，不同于目前市场上的定向加速器，定向加速器只针对某个方面进行加速，例如游戏加速、switch加速等。轻蜂加速器不仅支持外服手游加速，还可以针对海淘网站、海外高校官网、国际办公应用等进行加速，可以说加速功能非常强大了!当然，轻蜂加速器仅针对于在我国境内可以正常访问的境外网络加速!

　　一、适用于海淘海购加速

　　轻蜂加速器可以解决各类海淘网站加载缓慢的问题，如缩短访问日亚以外的亚马逊、各国际品牌官网等网站的加载时间。

　　二、适用于国内外服手游加速

　　轻蜂加速器可以解决外服手游掉线、联机困难、延迟高等问题，如云顶之弈、PUBG、战舰世界、堡垒之夜、刺客信条等。

　　三、适用于海外高校官网加速、资讯浏览加速

　　轻蜂加速器可以解决跳转加载缓慢，有效降低缓冲时间，如帮助留学生加速访问各国际名校官网，缩短在学校官网上下载学习资料的时间;帮助大家进行资讯浏览加速，如加速浏览国际新闻、漫画、海外酒店等资讯。

　　四、适用于国际办公应用加速

　　轻蜂加速器可以加速国际办公应用，加速文件传输速度，减少通话会议的网络延迟。

　　除了强大的加速功能外，轻蜂加速器还具有以下三个优点：

　　轻蜂加速器只有16.4M，占的内存很小。软件图标是可爱的小蜜蜂图案，看上去非常讨喜，蓝色和白色为主体色，整体界面简洁清爽，设计感很强，在使用时，轻蜂界面内未小广告之类的弹窗，看着很舒服。

　　轻蜂加速器运行很快，仅需点击一个按钮就可后台运行加速。操作简单快捷，即使第一次使用也不会遇到困难。更重要的是，轻蜂加速器免去了不断切换的烦恼，只需后台启动一次，所有的上网页面、海外服游戏都可加速，不想加速的话点击一次退出运行就可以。操作简单方便。

　　在后台运行多个应用时，轻蜂加速器仍能做到加速，切换不卡顿，每一款应用的运行不会因为频繁切换受到影响，播放的视频也能快速加载。一天启动24小时，同时运行多款海外app，轻蜂加速器也未出现掉线情况，稳定性很强。

　　轻蜂加速器移动端在App Store、腾讯应用宝、华为应用商店、小米应用商店、vivo应用商店、小米应用商店、百度手机助手、360手机助手等均可下载，PC电脑端可以在轻蜂官网qfacc进行下载。

以下介绍分别按：公司、数据挖掘工具及其特点、应用行业案例 三个方面。

功能：CHAID算法，支持PMML，留有与SAS、S-Plus的接口，能够灵活地导入外部模型和产生规则，包含神经网络建模的能力
优点：响应快，模型、文档易于理解，决策树分析直观/性能良好，SDK中容易加入新的算法
缺点：决策树不能编辑打印，SDK缺乏数据预处理阶段的函数，没有示例代码，不支持AIX
2． SASI公司利用SDK开发行业数据挖掘应用软件（零售行业）
3． Montreal银行客户分片、越区销售模型、市场站的准备、抵押支付的预测、信用风险的分析

功能：软件包括：数据预处理、预言建模、以及模型配置和打分。建模组件能够分析T级别的数据和支持多种数据挖掘算法。pattern能够将许多不同的模型的最好的因素连接成一个全体的模型。有特定行业的模型模板。模型配置和打分组件能够对模型进行修改，同时也能配置SAS和其他流行的建模工具构造的模型。
优点：精确性高，能处理T级别的数据。
缺点： GUI不友好，命令行接口比GUI容易使用。目前版本只支持Windows，今后会支持Unix。
应用行业案例：Polk是一个多媒体智能信息解决方案提供商。有超过111 million个家庭的人口统计和生活方式的数据库，利用pattern预言对一个直接MAIL营销的响应。

功能：将人口统计（demographic）数据按照地图的格式可视化，
Meineke是一个汽车销售和修理的连锁公司，利用TargetPro分析demographic数据，作市场决策。
能够创建高质量的地图，帮助决策制定和增强报表和表达方式。
优点：能够分析超过600个变量，响应速度很快。
缺点：操作手册不详细。

功能：KDD Explorer工具集提供了一个构建欺诈检测和知识发
现的环境。欺诈检测通过规则和序列匹配算法，检测数据库中的实例，匹配那些有可能是欺诈的模式。用Java开发，可以定制可视化界面。知识发现组件包括：决策树，关联规则。
优点：在大数据集上高性能、可以定制的数据挖掘和欺诈检测能力。算法能够在并行机上运行。用户接口用Java开发，能够运行在多个平台上，模式用自然语言表达易于理解。
缺点：不能嵌入其他应用程序，没有数据预处理的能力。

功能：包括4个模块：响应模型，交叉销售，客户评估，分片和概貌。算法的参数能够手工设置也能自动生成。记分wizard自动做所有的数据转换和预处理工作，能够对整个客户数据库迅速并且精确的记分。Model 1是一个为市场营销应用的数据挖掘软件Response Modeler 模块基于客户历史响应结果预言客户响应，；Customer 客户流失模型预言顾客磨损attrition,；cross-sell模型决定什么商品销售给哪些客户；lead conversion models决定公司应该在什么地方追加投资。

功能：Visible Decisions In3D是一个创建3维商业可视化解决方案的开发的工具。从多个数据源的数据迅速地映射成直观的3-D可视化表示。能够嵌入其他应用。3-D图形可以和数据进行交互。
优点：3-D图形表示直观，易于理解。
缺点：离散地映射数据，极耗内存。
应用行业案例：SABRE Group is 为旅游和运输行业提供信息技术解决方案，包括：定制软件开发和软件产品，交易处理，咨询和整个信息技术外包。VantagePoint 公司旅游管理的决策支持工具。利用In3D来设计开发VantagePoint的3D图形显示。

功能：关联associations (or affinities)被可视化表示。data constellation组件没有使用传统的3-D图表，有效地将线, 点, 稠密度和颜色联合起来，提供用户快速、简单地了解数据之间关系和它们相对的强度。可以和其他数据挖掘软件和应用集成。所有的可视化都和数据有联接，当数据改变时，能自动刷新图形表示。
优点：全面的、强壮的、快速的、通用的应用，数据装载很快。
缺点：可视化组件缺少一个高层的概述和描述。`
应用行业案例：Stores Automated Systems, Inc. (SASI) 集成POS系统、checkout 系统 和定位忠诚度和市场营销程序。SASI的定位客户市场营销商业部门开发完全定制的商业智能系统，使用ADVIZOR在零售行业中发现客户交易数据的趋势和模式。

使用第三方的查询工具，分析WX/DES中包括CDR的数据。可以定期抽取数据进行分析。HeatSeeker包括决策树算法；对客户交易历史记录进行，抽取模式，决定哪些客户可能响应特定的商品；对客户分成不同的赢利组；基于以前客户购买模式，发送响应的mail。HeatSeeker提供： segmentation, profiling and predictive mining

功能：发现规则，根据规则制定预言。能够计算每个规则的可能性和有意义的程度。在发现规则的基础上预言新的cases，新case的数据能够手工加入，也能从一个特定的文件读取。输出是规则和包含预言的text文件。整个建模过程：装载数据；选择重要参数；产生规则；存储模型；应用模型到一个确认数据集。数据定期装载，不需要用户干预。标记关键的预言变量用于logistical regression 应用行业案例：ACNielsen是市场研究公司，利用WizWhy来决定区分不同消费者分组的规则，以利于市场调研。

来源： 以及各公司网站