把复杂的事情简单说给你听
datetime、date、time都提供了strftime()方法,该方法接收一个格式字符串,输出日期时间的字符串表示。
输出年月日,空格分隔,格式:的python语言
datetime、date、time都提供了strftime()方法,该方法接收一个格式字符串,输出日期时间的字符串表示。
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输出年月日,空格分隔,格式:的python语言
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本次给各位小伙伴带来就是Python中比较好玩的几个实用教学,分两大块,分别是:爬虫技术、机器学习,...
简介: Numpy是Numerical Python的简称,特别是针对数组进行操作(创建,计算等)
Numpy
是Numerical Python
的简称,特别是针对数组进行操作(创建,计算等)
可以通过浏览该网站查询更多相关知识:
如果想要更新Numpy
至最新版本,我使用的方法是在Anaconda
里面找到相应的要更新的模块,
创建别名的好处,使得在使用的时候更加快速的引用它
%%time 将会给出cell(一个单元格里面所运行的内容)的代码运行一次所花费的时间。 %time 将会给出当前行的代码运行一次所花费的时间。 %timeit 使用Python的timeit模块,它将会执行一个语句100,000次(默认情况下),然后给出运行最快3次的平均值。
"_"
是一个循环标志,类似于普通变量,只是不取值,只循环,这个"_"
其实就是一个占位符,和用普通变量i
但是不使用i
是一样的效果。
将上面的代码使用numpy
:
由上述两端代码运行的时间可知:numpy
进行数组的创建计算的效率高于list
数组类型:,二维数组,多维数组
把列表和元组转换成为数组:
很清楚的看到区别,使用了 np.array()
之后,数据之间的逗号会消失。
以下是以浮点型为例子探讨数组的一些属性。
当数组定义好之后,本身带有的一些常用属性:
数组也可以是字符串类型或者混合类型:
函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列,如[1,2,3,4,5],起点是1,终点是5,步长为1。
参数个数情况: np.arange()
函数分为一个参数,两个参数,三个参数三种情况
start
,开始的数字
dtype
,数据类型,类型有很多例如:np.bool…,可以自己指定
将2~8之间进行50等分:
这就类似于微信的抢红包,每份金额都是相等的。
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