求python通过键盘输入成绩,用分支结构算成绩相应的绩点并输出成绩绩点,计算绩点公式=成绩-60

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每年高中生和大学生都会申请进入到各种各样的高校中去。每个学生都有一组唯一的考试分数,成绩和背景数据。录取委员会根据这个数据决定是否接受这些申请者。在这种情况下一个二元分类算法可用于接受或拒绝申请,逻辑回归是个不错的方法。

  • 数据集admissions.csv包含了1000个申请者的信息,特征如下:

gre-(入学考试成绩)

gpa- (累积平均绩点)

  • 这是原本的数据,admit的值是0或者1。可以发现”gpa”和”admit”并没有线性关系,因为”admit”只取两个值

  • 这是通过线性回归模型预测的admit的值,发现admit_prediction 取值范围较大,有负值,不是我们想要的。

  • 因此我们期望构造一个模型,能够给我们一个接受(admission)的概率,并且这个概率取值在[0~1],然后选择合适的阈值进行分类。

  • 逻辑回归是一个流行的分类方法,它将输出限制在0和1之间。这个输出可以被视为一个给定一组输入某个事件的概率,就像任何其他分类方法。

    • logit function是逻辑回归的基础,这个函数的形式如下:

    • 逻辑回归就是将线性回归的输出当做Logit Function的输入然后产生一个输出当做最终的概率。其中β0是截距,其他的βi是斜率,也是特征的系数。

    • 与线性模型一样,我们想要找到最优的βi的值使得预测值与真实值之间的误差最小。通常用来最小化误差的方法是最大似然法和梯度下降法。

      • 下面进行逻辑回归实验,每次进行训练测试集划分之前,需要将样本数据进行洗牌,这样抽样具有随机性。看到最后的gre和预测值的关系发现,当gre越大时,被接受的概率越大,这是符合实际情况的。

      # 这种输出方式也很好

      • sklearn中的逻辑回归的阈值默认设置为0.5

        • 逻辑回归中的predict_proba这个函数返回的不是类标签,而是接受的概率,这可以允许我们自己修改阈值。首先我们需要作出它的ROC曲线来观察合适阈值:

        可以看到ROC曲线开始非常的陡峭,慢慢地变得平缓。测试集的AUC值是0.79小于训练集的AUC值0.82,没有过拟合.这些迹象表明我们的模型可以根据gre和gpa来预测是否录取了。

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}

本题要求实现一个函数,判断某整数是否是黑洞数,如果是,返回True,否则返回False。黑洞数指的是,若某整数各个位上的数字组成的最大数减去各个位上数字组成的最小数等于该数本身,则称该数为黑洞数。比如495=954-459。

其中参数n是任意整数。

/* 请在这里填写答案 */

假设某大学的成绩绩点计算规则为:90分(含)以上计4.5分,80分(含)-90分(不含)计3分,70分(含)-80分(不含)计1.5分,60分(含)-70分(不含)计1分,60分以下不计分。输入某位同学的各门课成绩,请编写一个函数,打印该同学的平均绩点(保留2位小数)。

在这里给出一组输入。例如:

在这里给出相应的输出。例如:

在这里给出一组输入。例如:

在这里给出相应的输出。例如:

一元多项式可以用列表表示。如p(x)=1+3x+9x
,可以表示成列表[1,3,0,0,9]。输入列表表示的多项式和x的值,求多项式的值。

在这里描述函数接口。例如:

lst表示多项式,x代表具体的值。

/* 请在这里填写答案 */

在这里给出一组输入。例如:

在这里给出相应的输出。例如:

4.合并两个列表并去重 (6 分)

输入两个列表alist和blist,要求列表中的每个元素都为正整数且不超过10; 合并alist和blist,并将重复的元素去掉后输出一个新的列表clist。 可以使用以下实现列表alist的输入: alist=list(map(int,input().split())) 同时为保证输出结果一致,请将集合内元素排序之后再输出。 如对于列表alist,可输出sorted(alist)。

输入格式: 共两行,每一行都用来输入列表中的元素值,以空格隔开(可能不至一个空格 )。

输出格式: 共一行,以列表形式打印输出。

在这里给出一组输入。例如:

在这里给出相应的输出。例如:

用户输入一个字符串,将下标为偶数的字符串提出来合并成一个新的字符串A,再将下标为奇数的字符串提出来合并成一个新的字符串B,再将字符串A和B连接起来输出。

输入一行字符串,如:abcdefg

将下标为偶数的字符串提出来合并成一个新的字符串A,再将下标为奇数的字符串提出来合并成一个新的字符串B,再将字符串A和B连接起来输出。如: aceg bdf acegbdf

在这里给出一组输入。例如:

在这里给出相应的输出。例如:

在这里给出一组输入。例如:

在这里给出相应的输出。例如:

6.查找数字字符串并求和 (8 分)

从键盘输入任意字符串,查找字符串中的所有数字字符串。若无数字字符串,则输出“No digits",若有数字子串,则找到所有数字子串并求它们的和。 注意:数字可能有实数的子串。

若无数字字符串,则输出“No digits",若有数字子串,则找到所有数字子串并求它们的和。

在这里给出一组输入。例如:

实现一个加密函数easyCrypto(),带两个输入参数:一个需加密的字符串,一个3位数字字符串的秘钥,输出密文。

加密规则:对于出现的第一个字母,按第一个数字后的字母变换,出现的第二个字母按第二个数字,出现的第三个字母按第三个数字,出现的第四个字母按第一个数字,以此类推,字母之外的字符保持不变。

第一行输入要加密的字符串 第二行输入3位数字字符串

在这里给出一组输入。例如:

在这里给出相应的输出。例如:

在这里给出一组输入。例如:

在这里给出相应的输出。例如:

对于一个奇数n阶方阵,请给出经过顺时针方向m次旋转后的结果。

测试数据有多组,处理到文件尾。每组测试的第一行输入2个整数n,m(1<n<20,1≤m≤100),接下来输入n行数据,每行n个整数。

对于每组测试,输出奇数阶方阵经过m次顺时针方向旋转后的结果。每行中各数据之间留一个空格。

这是一个简版田忌赛马问题,具体如下: 田忌与齐王赛马,双方各有n匹马参赛,每场比赛赌注为200两黄金,现已知齐王与田忌的每匹马的速度,并且齐王肯定是按马的速度从快到慢出场,请写一个程序帮助田忌计算他最多赢多少两黄金(若输,则用负数表示)。 简单起见,保证2n匹马的速度均不相同。

首先输入一个正整数T,表示测试数据的组数,然后是T组测试数据。 每组测试数据输入3行,第一行是n(1≤n≤100) ,表示双方参赛马的数量,第2行n个正整数,表示田忌的马的速度,第3行n个正整数,表示齐王的马的速度。

对于每组测试数据,输出一行,包含一个整数,表示田忌最多赢多少两黄金。

假设每个学生信息包括“用户名”、“进步总数”和“解题总数”。解题进步排行榜中,按“进步总数”及“解题总数”生成排行榜。要求先输入n个学生的信息;然后按“进步总数”降序排列;若“进步总数”相同,则按“解题总数”降序排列;若“进步总数”和“解题总数”都相同,则排名相同,但输出信息时按“用户名”升序排列。

首先输入一个整数T,表示测试数据的组数,然后是T组测试数据。每组测试数据先输入一个正整数n(1 < n < 50),表示学生总数。然后输入n行,每行包括一个不含空格的字符串s(不超过8位)和2个正整数d和t,分别表示用户名、进步总数和解题总数。

对于每组测试,输出最终排名。每行一个学生的信息,分别是排名、用户名、进步总数和解题总数。每行的各个数据之间留一个空格。注意,进步总数和解题总数都相同的学生其排名也相同。

}

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