对于亚马逊卖家而言，数据分析的思维能力是运营的核心竞争力，正所谓“数据驱动运营”掌握好数据分析方法和工具能够帮助卖家节省不少的时间，提高自己的工作效率，让卖家在运营上更胜一筹。那么一下将介绍几种数据分析的方法和工具。

【亚马逊品牌分析功能】

是亚马逊官方专门为品牌方提供有价值的经营数据，帮助您做出更明智的选择，有助于提高销售额。（注：仅适用于拥有品牌的卖家。此卖家必须是品牌内部人员，并负责在亚马逊上销售该品牌。）

品牌分析包含三个主要板块：亚马逊关键词搜索/商品比较/人群统计。这三个模块的逻辑可以看出来用户的需求数据，产品的数据和人群的数据，这三个方向基本可以确定产品开发思路和方向，以及后续的营销广告策略。

1. 亚马逊关键词搜索

（1.）使用亚马逊关键词搜索报告筛选关键词，制作关键词词库

（2.）使用四类关键词分类方法（核心关键词、扩展关键词、品牌关键词、限定关键词）从表中选词，并标注各自的搜索排序

（3.）根据提取的关键词编写效果更好的Listing

（4.）给提取的关键词投放手动广告，选择与自己产品相关的关键词，搜索流量大或者排名靠前，通过初步测试一段时间之后，再进行分析数据变化

（5.）提取词库内关键词对应的ASIN，投放手动定位广告，分析广告效果之后再进行调整优化

1. 商品比较和替代购买行为

（1. ）分析Listing差异和问题，针对性优化

（2. ）通过广告投放否定改ASIN和关键词

（3. ）监控替代购买比例变化趋势

（4. ）分析差异，确认是否更新产品

通过性别、年龄、教育、婚姻分析，针对不同的人群投放广告。

【非品牌卖家数据分析工具】

1. Excel在电商数据分析中的应用

直观的界面、出色的计算功能和图表工具，使它能方便应用于各种数据处理、数据分析的场景中。做电商的人应该都知道数据的重要性，不仅能从数据中找出自身存在的问题，还能通过分析挖掘出未来的机遇。Excel凭借其功能丰富，上手难度低，上限足够高等特点，成为许多电商运营者必不可少的工作软件。

2. 利用Python大数据建模，分析。

3. Jungle Scout：过滤亚马逊数据库，发现市场机会，跟踪竞争对手，查看产品销量。

4. AMZ Tracker：提供了关键词跟踪报告，竞争对手分析等。

6. Keepa：检测链接的排名变化，以及竞争者的销量和库存。

7. Scope：亚马逊关键词工具，并且提供一个收益计算器，来确定卖家在亚马逊上获得的利润率。

8. Asinspy：亚马逊竞品数据分析，针对竞品对手流量、竞品、选品、关键词数据精准权选

从2021年开始我开始在西瓜视频平台更新关于亚马逊运营的相关运营技巧，IP名为“跨境电商旭鹏”，我西瓜视频主页的链接如下：

关于数据化运营，最重要的还是要建立自己的数据体系。在我的喜马拉雅专栏中有相关细节讲解，感兴趣的同学可以移步收听。

最后，本人新书《亚马逊跨境电商数据化运营指南》已经上线，我也会在今后持续为大家提供亚马逊运营方面的干货，希望大家多多支持。