这里通过--image_file指定了要分类的图片，图片如下。执行结果最后几行是分类的label和对应的打分，其中有一行显示airliner(score = 0.84250)，分数越高越准确，可见模型认为这个图片是一架客机。 图6 airliner 也可以不指定要分类的图片，默认将使用下面这张图片分类。 图7 熊猫 执行命令python

模型推理 本文介绍的场景是图片分类，因此需要选取开源的分类网络，此处选择的是Caffe resnet-50网络，将开源的resnet-50网络转换为适配昇腾AI处理器的离线模型（*.om文件），使用该离线模型推理图片所属的类别。

推理结果处理 基本原理 关于模型执行的输出数据，如需进行进一步的处理，可由用户自行管理实现逻辑。 示例代码（直接处理内存中的数据） 以图片分类网络为例，模型执行结束后，需处理每一张图片的模型推理结果，直接输出top5置信度的类别编号。您可以从样例介绍中获取完整样例代码。 调用接口

当找不到供应商时，别急有个小技巧：在手机下载一个QQ邮箱APP并打开，如下图所示： 将您自己的邮箱输入进去，输入一个错误的密码，点击下一步。 出现一个弹框，这个时候点击手动设置，进入到下一个图片中，里面包含了邮箱的服务地址。 当确定服务器地址之后，我们可以在手机中下载网路万用表APP，然后用其中的telnet，确定服务器的端口是否可用。

推理结果处理 基本原理 关于模型执行的输出数据，如需进行进一步的处理，可由用户自行管理实现逻辑。 示例代码（直接处理内存中的数据） 以图片分类网络为例，模型执行结束后，需处理每一张图片的模型推理结果，直接输出top5置信度的类别编号。您可以从样例介绍中获取完整样例代码。 调用接口

推理结果处理 基本原理 关于模型执行的输出数据，如需进行进一步的处理，可由用户自行管理实现逻辑。 示例代码（直接处理内存中的数据） 以图片分类网络为例，模型执行结束后，需处理每一张图片的模型推理结果，直接输出top5置信度的类别编号。您可以从样例介绍中获取完整样例代码。 调用接口

推理结果处理 基本原理 关于模型执行的输出数据，如需进行进一步的处理，可由用户自行管理实现逻辑。 示例代码（直接处理内存中的数据） 以图片分类网络为例，模型执行结束后，需处理每一张图片的模型推理结果，直接输出top5置信度的类别编号。您可以从样例介绍中获取完整样例代码。 调用接口

推理结果处理 基本原理 关于模型执行的输出数据，如需进行进一步的处理，可由用户自行管理实现逻辑。 示例代码（直接处理内存中的数据） 以图片分类网络为例，模型执行结束后，需处理每一张图片的模型推理结果，直接输出top5置信度的类别编号。您可以从样例介绍中获取完整样例代码。 调用接口

准备数据集时，要看模型对输入图片的要求（例如，分辨率、格式等），如果现有数据集与模型的要求不一致，则需要对数据集中的图片做预处理，例如抠图、缩放、转换格式等。 此处直接准备满足模型要求的输入图片，请参见基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类（同步推理）样例中准备输入图片的步骤。 关于图片预处理的介绍请参见高级功能。

准备数据集时，要看模型对输入图片的要求（例如，分辨率、格式等），如果现有数据集与模型的要求不一致，则需要对数据集中的图片做预处理，例如抠图、缩放、转换格式等。 此处直接准备满足模型要求的输入图片，请参见基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类（同步推理）样例中准备输入图片的步骤。 关于图片预处理的介绍请参见高级功能。

通过AscendCL提供的接口可以开发出图片分类的应用，如下： 两张需要分类的图片，需要2张原始RGB图片，且图像各参数完全匹配Resnet50输入。 一个Resnet50预训练模型文件（.om），此模型由caffe/TensorFlow等预训练模型转换而来。 最终我们将打印出推理结果中置信度前五

指令指定父镜像为当前镜像时，才会触发执行。 使用FROM以这个Dockerfile构建出的镜像为父镜像，构建子镜像时： ONBUILD ADD . /app/src：自动执行ADD . /app/src 父主题： 镜像管理

通过AscendCL提供的接口可以开发出图片分类的应用，如下： 两张需要分类的图片，需要2张原始RGB图片，且图像各参数完全匹配Resnet50输入。 一个Resnet50预训练模型文件（.om），此模型由caffe/TensorFlow等预训练模型转换而来。 最终我们将打印出推理结果中置信度前五

ResNet-50网络（单输入、单Batch）实现图片分类的功能。将Caffe ResNet-50网络的模型文件转换为适配昇腾AI处理器的离线模型（*.om文件），在样例中，加载该om文件，对2张*.jpg图片进行同步推理，分别得到推理结果后，再对推理结果进行处理，输出top5置信度的类别标识。

ResNet-50网络的模型文件转换为适配昇腾AI处理器的离线模型（*.om文件），在样例中，加载该om文件，对2张*.jpg图片进行同步推理，分别得到推理结果后，再对推理结果进行处理，输出top5置信度的类别标识。

ResNet-50网络的模型文件转换为适配昇腾AI处理器的离线模型（*.om文件），在样例中，加载该om文件，对2张*.jpg图片进行同步推理，分别得到推理结果后，再对推理结果进行处理，输出top5置信度的类别标识。

检查产品列表页面是否添加了大量图片，且单图大小超过200KB，如果是，建议将超过200KB的图优化压缩控制在100KB左右。 检查进入页面验证时，是否出现页面卡顿、空白的情况，如果没有，请检查手机内存或者网络环境等。 如何关掉手机网站，让所有设备都访问PC网站？ 检查网站是否已绑定域名？

问速度慢属于正常。 首次接入CDN后，建议您预热大文件或者视频，图片、小文件等不建议预热。 检查客户端网络 ping CDN加速后访问依然较慢的域名，检查网络时延和丢包。如果网络时延大或者丢包严重，需要检查客户端网络接入问题。 如果排除以上几点后问题仍然存在，请联系客服或提交工单处理。

ResNet-50网络的模型文件转换为适配昇腾AI处理器的离线模型（*.om文件），在样例中，加载该om文件，对2张*.jpg图片进行同步推理，分别得到推理结果后，再对推理结果进行处理，输出top5置信度的类别标识。

ResNet-50网络的模型文件转换为适配昇腾AI处理器的离线模型（*.om文件），在样例中，加载该om文件，对2张*.jpg图片进行同步推理，分别得到推理结果后，再对推理结果进行处理，输出top5置信度的类别标识。

ResNet-50网络（单输入、单Batch）实现图片分类的功能。将Caffe ResNet-50网络的模型文件转换为适配昇腾AI处理器的离线模型（*.om文件），在样例中，加载该om文件，对2张*.jpg图片进行同步推理，分别得到推理结果后，再对推理结果进行处理，输出top5置信度的类别标识。

：AppCube帮助文档入口。 用户名：显示当前登录帐号的名称，单击帐号名称，选择不同的弹出菜单，可以查看系统版本信息、退出系统等操作。 旧版首页开发环境说明 在AppCube服务控制台中，单击“旧版入口”，进入旧版经典首页的开发环境。 图4 经典首页开发环境 AppCube开发环境首页功能区域说明如下：

输入页面标题“告警监控大屏”，单击“新建”。 在页面上方单击，根据实际需要设置背景图片。 图2 设置背景图片 图3 选择背景图 从全部组件中，分别拖拽文本编辑、基本柱图、地图、基本饼图和两个基本折线图到画布区域，布局如图5所示。 图4 拖拽文本编辑组件到画布 图5 组件布局 配置文本编辑组件，设置“告警监控大屏”标题。

Pre-Processing”配置数据预处理页签，界面参考如图6所示，不同版本请以实际界面显示为准。 数据预处理是昇腾AI处理器提供的硬件图像预处理模块，包括色域转换，图像归一化（减均值/乘系数）和抠图（指定抠图起始点，抠出神经网络需要大小的图片）等功能。 只有当“Model

网络图片识别 功能介绍 识别网络图片中的文字内容，并以json格式返回识别的结构化结果。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 对于相同板式的图片，可以使用ModelArts Pro服务提供的文字识别套件，零代码搭建出专属的API，详细操作请参见视频指导。

，则可以使用此网段。 命名空间创建完成后，在“网络管理 > 容器网络”中可查看到VPC和子网信息。 设置子网网段。 您需要关注子网的可用IP数，确保有足够数量的可用IP，如果没有可用IP，则会导致负载创建失败。 图2 子网设置 创建的namespace会在设置的子网中预热部分IP，默认个数为10个。

【新增功能】 支持显示多个手机号码 如果在移动端个人信息中添加多个手机号，则PC端的个人设置和个人详情里支持显示多个手机号（PC只支持显示不支持添加）。 支持显示内容国际化 消息、通讯录及搜索模块中的联系人、讨论组（未修改过名称的）、外部企业、部门等名称中文状态下显示对应的中文，英文状态下显示对应的英文。

setupLocalView(view_t view) 【功能说明】 设置本地渲染视图。该方法设置本地视频显示信息。 App通过调用此接口绑定本地视频流的显示视窗(view)，并设置视频显示模式。 【请求参数】 view：窗口句柄。

息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来的结果进行联系人信息的提取，同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。

本章节通过网络图片识别API介绍如何解读调API返回的JSON格式识别结果。请参照API参考“响应参数”章节比对查看。 以下图识别结果为例，讲解图片内容如何与API的返回字段对应。 调用网络图片API成功后，在“JSON返回结果”中，可见result字段，该字段包含了图片中的文字块

支持自定义网络 在购买服务器时，“高级配置”中增加自定义网络功能，方便用户自主规划服务器所在网段，以适配全局业务的网络规划。 购买云手机实例 2 支持路由配置 路由配置是指将用户名下的所有云手机的出网流量全部转发到所选择的对等连接上，方便用户对无EIP规格的云手机进行内网互通的管理。

场景的挖掘。 北京四区域已发布 开发标准页面 高级页面 高级页面主要用于开发应用中较复杂的前端页面，例如包含图片、图表、视频、地图等元素的页面。您可以将高级页面应用于开发网站、电商平台等。高级页面是由一个或者多个组件拼装而成，您可使用Widget组件进行组装和配置，达到自己想要的

场景的挖掘。 北京四区域已发布 开发标准页面 高级页面 高级页面主要用于开发应用中较复杂的前端页面，例如包含图片、图表、视频、地图等元素的页面。您可以将高级页面应用于开发网站、电商平台等。高级页面是由一个或者多个组件拼装而成，您可使用Widget组件进行组装和配置，达到自己想要的

网卡队列 固定显示。 建议设置网卡队列个数为CPU的核数。

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