为了带大家了解各个库的异同，从而在不同场景下可以灵活使用，本文将横向比较7个可以操作 Excel 文件的常用模块，在比较各模块常用操作的同时进行巩固学习！

首先让我们来整体把握下不同库的特点

1. 可以读取已经存在的 .xls 文件，xlutils 连接 xlrd 和 xlwt 两个模块，使用户可以同时读写一个 .xls 文件。简单来说，xlrd 负责读、xlwt 负责写、xlutils 负责提供辅助和衔接
2. xlwings 能够非常方便的读写 Excel 文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改
3. XlsxWriter 是一个用来写 .xlsx 文件格式的模块。它可以用来写文本、数字、公式并支持单元格格式化、图片、图表、文档配置、自动过滤等特性。但不能用来读取和修改 Excel 文件
4. pandas 大家都不陌生，是进行数据处理和分析的强大模块，有时也可以用来自动化处理Excel

如果你懒得看详细的对比过程，可以直接看最后的总结图，然后拉到文末收藏点赞就算学会了

7个模块均为非标准库，因此都需要在命令行中 pip 进行安装：

多数模块可以直接通过名字导入，有些模块约定俗称会使用缩写：

xlutils 模块是 xlrd 和 xlwt 之间的桥梁，最核心的作用是拷贝一份通过 xlrd 读取到内存中的 .xls 对象，然后再拷贝对象上通过 xlwt 修改 .xls

并不是所有7个模块都可以读取 Excel 文件，而即使能读取Excel文件也要分不同后缀名进行讨论，具体如下：

如果读取 .xls 文件会报错：

接下来比较四个模块在同一配置电脑下读取 10MB .xlsx 文件的时间（运行3次求平均值），所用代码为：

最后测试的结果是，xlwings 读取 10MB 文件最快，xlrd 次之，openpyxl 最慢（因电脑而异，结果仅供参考）

读入 Excel 文件部分的表格总结如下：

针对上述4个可以读取 Excel 文件的模块，进一步讨论其获取工作表 sheet 的方式

可以通过 sheet 名查找：

xlwings 的工作表分为活动工作表以及指定工作簿下的特定工作表：

.active 方法默认获取工作簿的第一张工作表

另外也可以通过工作表名指定获取工作表：

单独获取工作表完全没有 pandas 什么事情，因为读取文件的同时已经且必须指定工作表才能读取：

简单总结创建 Excel 文件的情况：

xlwings可以创建 .xls 和 .xlsx 文件，只需要最后保存时写清楚后缀即可。使用如下命令：

无论是新建还是打开都需要保存工作簿、关闭工作簿、关闭程序，即：

openpyxl可以创建 .xls 和 .xlsx 文件，只需要最后保存时写清楚后缀即可。使用如下命令：

pandas 只需要最后转存时写清楚后缀即可。实际上比较抽象，pandas 并不需要一开始先创建一个 Excel 文件，可以围绕数据框做各式操作后用 .to_excel 命令再用 .xls 或者 .xlsx 做文件后缀。如果一定要产生一个空白 Excel 文件可以用如下命令：

简单总结保存 Excel 文件的情况：

获取单元格的值基本前提是能够读取文件，因此基本围绕 xlrd、xlwings、openpyxl、pandas 介绍。xlutils 由于能够复制一份 .xls 因此也可以使用和 xlrd 完全一样的读取单元格方法。

xlutils 因为是直接拷贝一份 xlrd 适用的对象，读取单元格使用的方法和 xlrd 完全一样。xlwt 没有读取单元格的能力

还是先简单总结对 Excel 文件写入数据的情况：

1. xlrd 不能写入数据
2. xlwt 可以写入数据
3. pandas 将 Excel 文件读取为数据框后，是抽象出数据框层面进行操作，没有了对 Excel 进行单元格写入和修改的概念

代码中的 new_format 是之前预设好的样式，下文会进行介绍

依旧简单总结对 Excel 文件样式调整的情况：

1. xlwt 可以调整样式

xlwt 支持调整字体、边框、颜色等样式

简单介绍 xlwings 对颜色的调整：

XlsxWriter 包含大量功能，可以创建工作表后对工作表进行高定自定义的样式修改：

openpyxl 样式主要包括字体、边框、段落对齐样式等

简单总结对 Excel 文件插入图片的情况：

xlwt 插入图片要求图片格式必须是 .bmp 格式才能插入成功

scale_y表示相对原图宽高的比例，图片可放大缩小

下面是用xlwings 插入图片的代码，可以指定位置

第一个参数是插入的起始单元格，第二个参数是图片文件的绝对路径

openpyxl也可以给Excel中插入指定图片并修改大小

以上就是根据不同 Python 模块，对常见的 Excel 操作进行对比的全部内容，最终结果汇总如下表所示

请注意，本文目的并不是要评出一个最好的库，仅是从不同角度对不同库进行对比，希望能够让大家了解各个库所擅长的工作。比如pandas虽然处理方便，但是不能添加图片修改样式，openpyxl虽然各种操作都支持，但是速度又相对慢一点等。

只有充分了解不同工具的特点，才能够在不同的场景下灵活运用不同的方法来高效解决问题！如果喜欢本文的话，希望你可以给本文点个赞！