最近助教改作业导出的成绩表格跟老师给的名单顺序不一致，脑壳一亮就用pandas写了个脚本自动吧原始导出的成绩誊写到老师给的名单中了哈哈哈，这里就记录下用到的pandas处理excel的常用方式。（注意：只适用于.xlsx类型的文件）

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a）读取第n个Sheet（子表，在左下方可以查看或增删子表）的数据

# 每次都需要修改的路径

可以注意到，原始表格左上角没有填入内容，读取的结果是“Unnamed: 0” ，这是由于read_excel函数会默认把表格的第一行为列索引名。另外，对于行索引名来说，默认从第二行开始编号（因为默认第一行是列索引名，所以默认第一行不是数据），如果不特意指定，则自动从0开始编号，如下。

# 查看列索引名，返回列表形式 # 查看行索引名，默认从第二行开始编号，如果不特意指定，则自动从0开始编号，返回列表形式

b）列索引名还可以自定义，如下：

# 查看列索引名，返回列表形式

c）也可以指定第n列为行索引名，如下：

# 指定第一列为行索引
 

 d）读取时跳过第n行的数据
 


 

# 跳过第2行的数据（第一行索引为0）
 

2、获取表格的数据大小：shape

 
# 指定第一列为行索引
 

 

 
 

 可以使用方括号加列名的方式 [col_name] 来提取某列的数据，然后再用方括号加索引数字 [index] 来索引这列的具体位置的值。这里索引名为name1的列，然后打印位于该列第1行（索引是1）位置的数据：4，如下：
 
# 打印该列第二个数据
 

 2、iloc方法，按整数编号索引
 
 

 使用 sheet.iloc[ ] 索引，方括号内为行列的整数位置编号（除去作为行索引的那一列和作为列索引的哪一行后，从 0 开始编号）。
a）sheet.iloc[1, 2] ：提取第2行第3列数据。第一个是行索引，第二个是列索引
 
 

 
 

 
 

# 指定第一列数据为行索引
# 读取第2行（row2）的第3列（6）数据
# 第一个是行索引，第二个是列索引
# 通过分片的方式提取 前两行 数据
# 通过分片的方式提取 前两行 的 前两列 数据
 

 3、loc方法，按行列名称索引
 


 

 使用 sheet.loc[ ] 索引，方括号内为行列的名称字符串。具体使用方式同 iloc ，只是把 iloc 的整数索引替换成了行列的名称索引。这种索引方式用起来更直观。
 


 

 


 

# 指定第一列数据为行索引
# 读取第2行（row2）的第3列（6）数据
# 第一个是行索引，第二个是列索引
# 通过分片的方式提取 前两行 数据
# 通过分片的方式提取 前两行 的 前两列 数据
 

 

 
 

 
# 打印该列第二个数据
 

5、查找符合条件的数据

 

 增加列，直接使用中括号 [ 要添加的名字 ] 添加。
 
 

 
# 指定第一列为行索引
 

 

 
 

 
 

 
 

 当 inplace 参数为 True 时，不会返回参数，直接在原数据上删除
 
 

 当 inplace 参数为 False （默认）时不会修改原数据，而是返回修改后的数据
 
 

 
 

 使用 label=[ ] 参数可以删除多行或多列
 
 

 

 
 

 
 
 

 
 

 比如修改原表格中的 nan 为 100 后，保存文件：
 
# 指定第一列为行索引
 

 
 

 
 

哈喽大家好，这里是一周进步。

Excel 中的「排序」和「筛选」，是我们再熟悉不过的数据处理工具了吧！

其中「筛选」功能在数据很多的时候，用来提取出符合要求的数据，效率非常高。

比如说，在一堆部门人员信息中提取出运营部的人员名单，或者在本月销售商品中筛选出销量大于10000的商品，都是非常基础的操作：

只要点击数据区域的某一单元格，然后在「数据」选项卡——「排序和筛选」中点击「筛选」，再在下拉菜单中勾选你想要的条件，即可完成数据的筛选。

这样的筛选操作非常简单，但与此同时，它也只能满足一些简单的需求。

所以今天想分享给大家关于筛选的用法盘点，让工作效率更上一层楼。

Excel 中的「筛选」大致可以分为「基础筛选」和「高级筛选」，掌握两者的一些操作，可以帮助我们应对更多处理数据的场景。

-1. 单个/多个条件直接勾选

单个条件是最基础的筛选，多个条件也就是 “且” 的关系，比如：

单个条件：筛选出「职称」为「助工」的人员。

step 01：选中数据区域某一单元格，点击「数据选项卡—排序和筛选—筛选」添加好筛选按钮；

step 02：在「职称」下拉菜单中勾选「助工」。

多个条件：筛选出「职称」为「助工」，且「性别」为「女」的员工。

step 01：选中数据区域某一单元格，点击「数据选项卡—排序和筛选—筛选」添加好筛选按钮；

step 02：在「职称」下拉菜单中勾选「助工」；

step 03：在「性别」下拉菜单中勾选「女」。

-2. 数字/日期/文本筛选

筛选器会根据该列数据为数字 / 日期 / 文本来显示对应的筛选，比如：

数字可以筛选出前 n 项，文本可以筛选出开头/结尾为某些字的数据，日期可以按月份来提取数据等等。

当下拉菜单中项目很多，不便一个个去寻找时，可以在搜索框输入条件，直接筛选出结果。

如果下拉中有些项目含有相同的部分，这时需要加上英文状态下的双引号，才可以找到最精确的值哦。

比如，「工程师」和「高级工程师」都含有“工程师”三个字，那么在搜索框输入「工程师」三个字时，会将高级工程师和工程师这两项都筛选出来；

如果想精确搜索出「工程师」，在搜索框输入时需要加上英文状态下的双引号，即"工程师"。

从①精确查找得知，没有加上英文状态下的双引号即默认模糊查找。

但这里有两个通配符的使用，可以帮助我们在模糊查找到的数据中，进一步筛选出符合条件的数据：

英文状态下的问号：?表示任意一个字符

星号：*表示任意多个字符

问号 ? 的使用：如果职位中含有工程师、中级工程师和高级工程师，可以输入：??工程师（英文状态下的问号）

来找到带有中级和高级头衔的工程师（中级和高级都是两个字，所以输入两个问号）。

星号 * 的使用：如果想找出结尾带 “工” 字的职称，可以输入：*工，表示只要结尾是工字，前面为任意多个字符的职称都可以被筛选出来。

-3. 将当前所选内容添加到筛选器

如果我们想同时筛选出「年龄」是“30多岁”或者“50多岁”的员工，这时候需要用到「将所选内容添加到筛选器」：

step 01：在搜索框输入 3* 筛选出30多岁的员工

step 02：再次点击搜索框，输入 5*

step 03：勾选「将当前所选内容添加到筛选器」

在上一个问题中，我们知道可以在同一列数据中筛选出符合 “或”关系的选项，即：筛选出「年龄」是“30多岁”或者“50多岁”的员工。

但如果想筛选出「年龄」大于50岁，或者「性别」为女的员工呢？

这里「年龄」和「性别」处于不同列，所以用常规的筛选是做不到的，这时候就需要用到「高级筛选」啦。

高级筛选的对话框包括几个选项：

①选择在原有区域显示筛选结果 / 将筛选结果复制到其他位置

②列表区域（即想要作筛选的目标区域）

③条件区域（即想用什么条件来筛选）

④复制到（即在①选择复制到其他位置的基础上，选择一个单元格作为复制区域的起始单元格）

高级筛选一个基础的作用是「提取不重复值」，比如我们想将「职称」这一列包含的不同职称罗列出来，用高级筛选就可以轻松做到。

step 01：选中「职称」列，点击「数据选项卡—排序和筛选—高级」，此时对话框的「列表区域」便会显示为选中的「职称」列区域；

step 02：选择「将筛选结果复制到其他位置」，「条件区域」保留空白，无需选择；

step 03：光标置于「复制到」的框中，点击其他区域的某一个单元格，勾选「选择不重复的记录」。

-2. “且”和“或”条件区域的构建

前面说到要筛选出满足不同列的 “或”关系的数据（即筛选出「年龄」大于50岁，或者「性别」为女的员工），需要用高级筛选来完成。

这里关键在于条件区域的构建：“且”的关系，同行构建；“或”的关系，错行构建。

筛选出性别为女，且年龄大于50岁的员工。

根据“且”的关系，同行构建，我们构建出来的条件区域是这样的：

（性别和年龄的条件录入在同一行）

筛选出性别为女，或年龄大于50岁的员工。

根据“或”的关系，错行构建。我们构建出来的条件区域应该是这样的：

（性别和年龄的条件错行录入）

回到开头的问题：筛选出「年龄」大于50岁，或者「性别」为女的员工。

构建好了条件区域，问题就不难解决了：

step 01：点击数据区域某一单元格，在「数据选项卡—排序和筛选」中点击「高级」，弹出设置对话框；

step 02：点击对话框中「列表区域」的位置，把原数据区域选中；

step 03：点击对话框中「条件区域」的位置，把我们构建好的条件区域选中；

step 04：勾选对话框中的「将筛选结果复制到其他位置」；

step 05：点击对话框中「复制到」的位置，在工作表中空白区域，点击某一单元格作为筛选数据放置的起始单元格。

再来一个问题练练手：筛选出所有男性、大于50岁的女员工或者职称为助工的员工。

这里演示下构建出来的条件区域是什么样的：

（为了方便，条件区域的一些字段标题等单元格可以直接从原表区域复制过来）

所有男性、大于50岁的女员工、职称为助工的员工，这三者是“或”的关系，所以错行构建；

同时大于50岁的女员工中，大于50和性别为女为“且”的关系，所以同行构建。

-3. 筛选出符合条件的部分记录

有时候我们不需要把所有信息都筛选出来，只需要部分记录，比如说：

筛选出「年龄」大于50岁，或者「性别」为女的员工，但筛选出来的区域只要有员工姓名、职称和岗位级别这几列就够了。该怎么操作呢？

这里我们可以先将这几列的字段标题复制出来放在一边的空白区域：

然后是类似的操作，但是「复制到」的区域选择，不再是选中空白区域的某一单元格，而是把我们复制出来的标题以及它下方的一行空白行一起选中：

先放个例子辅助理解：下图中我们想筛选出公司名为「一周」的记录，如果条件区域直接录入一周两个字，结果会怎么样呢？

可以看到，条件直接录入一周，会将原数据区域中一周后面带有其他文字的数据也筛选出来，对此我们需要添加点东西来辅助它精确查找。

先输入英文状态下的上逗号「'」（目的是将单元格的格式转化为文本格式），再输入「=一周」：

-5. 通配符在高级筛选中的使用

前面我们说到基础筛选中可以使用的两个通配符：* 和 ?。它们在高级筛选中同样适用。

但与上一点类似的，大部分情况无法精确查找。

举个例子，我想要搜索公司名为：一周后面带两个字的公司，那按理说条件应该是：一周??

但可以发现，最后的结果带有「一周进步进步」这行数据。

因此对于通配符的使用，建议按照精确查找的方式加上等号，防止查找出错。

还是上面这个问题，我们的解决方法是在条件区域录入：'=一周??

再来一个问题练练手：筛选出公司名以「进步」结尾的公司，我们先用「*进步」作为条件来筛选一下：

筛选出来后是包含「进步」两个字的所有公司，我们再用「'=*进步」尝试下：

综合以上两个问题的求解，在高级筛选中使用通配符时，建议用上等号防止出错。

虽然 * 的使用在某种情况下不加等号也没问题，但为了不增加记忆负担，建议还是统一。

今天给大家分享的 Excel 筛选技巧就是这些，希望能借此提高大家使用 Excel 做筛选的效率，一起复习下知识点吧~

-1. 单个/多个条件直接勾选

-2. 数字/日期/文本筛选

-4. 将当前所选内容添加到筛选器

-2. “且”和“或”条件区域的构建

-3. 筛选出符合条件的部分记录（在复制到的区域先把字段标题粘贴好）

-4. 精确查找（上逗号和等号的使用）

-5. 通配符在高级筛选中的使用（上逗号和等号的使用）

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