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大学生调查淘宝兼职刷单靠谱吗？网上兼职怎么做是真的？刷信誉可信吗
淘宝刷单兼职靠谱吗?很多人想利用做兼职赚钱，打发一下时间。但是现在网上兼职琳琅满目，骗子横行，很容易上当受骗。对于想做兼职的网友来说，淘宝刷单兼职的确是一个不错的职业选择，正规淘宝刷单兼职咨询QQ： 阳光，不压单，无需那么问题来了，到底在网上做淘宝刷单兼职靠谱吗?小编下面先给大家看一个案例：【深圳网友兼职刷信誉被骗5万】深圳晚报记者江田力实习生余瑶偷鸡不成反蚀把米，就当花钱买教训。这是近日深晚采访的多位网络兼职刷信誉诈骗案受骗者的共有心声。深圳记者从深圳市公安局反信息诈骗中心了解到，去年该中心共接到该类诈骗案510宗。今年截至3月24日已有78宗，单笔被骗金额高达57000元。在3月有两天分别接到5宗和4宗的报案。刷信誉诈骗时时有，为何上钩者“乐此不疲”地前赴后继?刷信誉兼职是否违法?事件回放想赚零花钱反被骗5万家住龙岗坂田的王先生在今年1月份做刷信誉兼职时被骗近5万元，这几乎是他一年的收入。现在的他靠银行信用卡来维持生活开支。今年1月，王先生刚从服装制造改行成一名保险公司代理人，职业的变化，让他忽然有了很多自由空闲的时间。当月22日，王先生在平常交流事业的群里看到了一则网络兼职刷信誉的消息。为了赚点零花钱，王先生加了兼职客服的QQ，打算试一试。客服很快给了王先生回应，兼职的唯一条件就是要有网购经验。待王先生在客服发来的“正规”工作申请表上填写完姓名、身份证号码和支付宝账号等相关信息并传回后，开始。王先生的任务是买，其支付宝上显示的付款交易对象是一家网络科技有限公司。第一份任务他花了324元，两分钟后他就在支付宝上查收到返回的本金和佣金共333元。尝到了甜头的王先生继续第二份任务，却没想到这份任务如此“巨大”。该任务一共要买12笔游戏点卡，单笔金额从1千到1万不等。而且客服一开始没有说明任务的笔数，总是以“最后一笔”来诱骗他。虽然中途王先生怀疑被骗了，想要放弃，但是考虑到之前投入的钱和客服的劝说，他还是坚持完成任务。当王先生花了近5万元买，不想再“滚雪球”申请强制煺款时，对方给的答复是31日会返款。过几天，王先生发现其QQ已经被客服拉入黑名单，客服的QQ号码已经不存在了，其投入的近5万元也没有按期返款。同样在1月中旬，住在光明新区的杨先生从微博上看到兼职刷信誉的信息后就联系上了客服，通过客服QQ指导购买电话卡来完成任务，当他完成20笔订单，以为结束任务时，客服的一句“你是双重的任务，还有一半没有完成”提醒了杨先生这是一场骗局，但那时他已经付了11000元的款。骗术揭秘骗子如何引诱者骗子一般先在QQ以及其他社交网站上以刷信誉兼职的名义进行招聘，求职者看到信息后通过QQ跟招聘客服联系。客服谎称要帮商家刷好评，提供佣金。一旦联系上，便会出现两种常见的情况。第一种是按照招聘方的说法去做，随后会出现卡单的情况，即资金冻结需要重新进行任务。当金额达到一定的数量，便开始不予正面回应甚至将兼职者QQ拉入黑名单。第二种是首先试做一单小额任务，招聘方立即便会返还本金与佣金，以降低求职者警惕。随后开始派发带着陷阱的大额订单。10单、20单。声称只有一次做完10单、20单甚至更多的任务才能返款。似的，兼职者资金越投越多却无法拿回本金和佣金，随后客服编造各种理由，逃之夭夭，再也联系不上。由于是在网络虚拟空间兼职交易，受骗者报警时也无法拿出有力证据，许多受骗者会把矛头指向支付宝的对象，通常是一些网络科技公司。看完这个案例，我们都知道，要拍虚拟的商品千万不能做，拍下就不能煺款了，还有就是提醒一点，做这个兼职，千万不能由自己垫钱。许多学生会选择在网上兼职，而一些不法分子利用学生心切的心理，以“高新”等名义的骗局频频出现，小编在这里提前提醒大家不要轻信网上的广告，谨防上当受骗。下面小编为大家揭秘网络兼职陷阱：【网络兼职大陷阱】1.【工作轻松，高报酬】：骗子首先会打出一天在家上上网就能轻轻松松赚上千的诱人价码，以诱骗那些想着天上掉馅饼的人，总是会有人禁不住高薪又轻松的诱惑而被骗。但你想想看，真的那么容易就赚那么多钱他还会到处找别人做?自己不会赚?一天几个小时上千是你做个就能轻松赚到的?别傻了!!如果你想一天能稳定赚上千就去踏踏实实找个工作或者打工去吧。并不是说网上不能赚上千，只要你能力强一天赚上千也是有可能的，但你想那么轻松花几个小时上上网就赚到的话就去找骗子吧2.【，卡单】：骗子会要求你有自己的可，用以购买商品。他们会叫你用自己的钱先付款，然后再将购买商品的钱款和你的佣金打给你。但等你付完款之后呢?有如下几种可能：一，他们直接消失，把你拉黑。二，一直借故拖延要你再做几单一起返还。叁，借口卡单，借口没收到账款要你重新拍。不论哪种你都肯定是被骗了，他不可能还你钱的，所谓再拍几单一起返只是为了多骗你点钱!你还傻乎乎的继续送钱给骗子?3.【确认收货，虚拟】：你可能对网上兼职有警惕，当你表现出你的怀疑时，骗子会说你付完款不要收货啊，那样就算他是骗你的你也可以煺货或煺款，这句话让很多人放松警惕信以为真了。但真的是这样么?不!他们叫你拍的单子买的商品都是虚拟的，如话费，，Q币等，这些都是自动发货的，发货了就没得煺了!你找淘宝?你报报警?有屁用!那么我们回到刚才的话题，到底淘宝刷单兼职靠谱吗?相信大家都知道，做淘宝的人何止千万，单单一个女装类目的商家就有上千万家，何况淘宝有上百个类目，商家数量可想而知，那么，一些商家为了能够获得排名，获得销量，必须要刷信誉，刷信誉就必须需要大量刷手。正规淘宝刷单咨询QQ： 阳光，不压单，无需所以淘宝刷单这个行业的的确确是存在的，但是网上关于做刷单被骗的案例频频出现，导致很多网友都不敢相信了，小编只能说，每一个行业杜辉有骗子，这个行业更不例外，但是正规的淘宝刷单平台也有很多，要看自己怎么选择了。刷单这一行业永远不会消失只是以另一个形式存在，因为淘宝需要刷单，因为兼职太多，因为淘宝商家太多，如果没有刷单，这条产业链的最低端就会断掉，试想一下，中国会有多少人失业。小编就在做这个兼职，平台是一个以远程做单的正规淘宝刷单平台，拍单不用自己垫付，佣金高，单子多，小编平时就是利用晚上下班的时间做一下，打发一下时间，也有80-150元不等的工资，周末不上班的时候做一天有200元左右，感觉还不错，能赚点零花钱，毕竟这个这是利用做的一份而已!废话就不多说了，带你走进一个正规的刷单平台，保证不会令你失望，给我一份信任，还您一份真 正规淘宝刷单咨询QQ： 阳光，不压单，无需
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机器学习可以预测股票走向，靠谱么？
机器学习是什么？简单说：机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。用一张图说明它所包含的内容：编者注：这张图比较大，想看清晰的可以戳。其实看不清也没有关系，这张图是个基本的脉络，本文的重点不是在这里，雷锋网后续会出相关科普文章，届时会有详细解说。我们把目光集中到上图中的有监督学习，它是指数据中包括了我们想预测的属性，有监督学习有以下两类：分类(Classification)——样本属于两个或多个类别，我们希望通过从已标记类别的数据学习，来预测未标记数据的分类。例如，识别手写数字就是一个分类问题，其目标是将每个输入向量对应到有穷的数字类别。从另一种角度来思考，分类是一种有监督学习的离散（相对于连续）形式，对于n个样本，一方有对应的有限个类别数量，另一方则试图标记样本并分配到正确的类别。回归(Regression)——如果希望的输出是一个或多个连续的变量，那么这项任务被称作回归，比如用年龄和体重的函数来预测三文鱼的长度。scikit-learnscikit-learn是一个基于NumPy、SciPy、Matplotlib的机器学习包，主要涵盖了分类、回归和聚类等机器学习算法。例如knn、SVM、逻辑回归、朴素贝叶斯、随机森林、k-means等等，简言之：是一只强大的轮子。有个很好耍的例子：安德森鸢尾花品种亚属预测。我们有一百五十个鸢尾花的一些尺寸观测值：萼片长度、宽度，花瓣长度和宽度。还有它们的亚属：山鸢尾（Iris setosa）、变色鸢尾（Iris versicolor）和维吉尼亚鸢尾（Iris virginica）。我们使用这些数据，从中学习并预测一个新的数据。在scikit-learn中，通过创建一个估计器(estimator)从已经存在的数据学习，并且调用它的fit(X,Y)方法。代码如下：看不懂代码没关系，这里的输出结果：array([0])。即学习结果认为，萼片长度、宽度，花瓣长度和宽度观测值分别为5.0, 3.6, 1.3, 0.25的安德森鸢尾花的亚属为山鸢尾（Iris setosa）。我的目标是亲自实现验证体会机器学习做市场预测这一构建过程，顺带瞧瞧这玩意儿是不是文献或是研报中“传说”的那么神或是然无卵。那么，机器学习在量化金融方面怎么用？比如说，预测股票这件事儿靠谱么？首先，我们得熟悉我们的数据。获取过去十年CSI300指数原始数据（代码开发环境 &Ipython Notebook）：df = rd.get_price('CSI300.INDX', '', '').reset_index()[['OpeningPx', 'ClosingPx']]有了开收盘价格后，我们把原始数据这般那般后，有了下面三张图。图一：（过去近2500个交易日，当天是涨是跌天数的统计）图二：（每日收益率随时间序列的变化）图三：（涨跌天数的频率分布）有兴趣的盆友可以仔细看看图，里面有很有趣的东西。熟悉了数据之后就可以正式开工了，我主要从以下三点来做些尝试：1、机器学习估计器的选择，即我们使用何种方法进行我们的预测。2、训练集样本数量的选择，即我们每次预测结果之前使用多少条训练集合的样本。3、涨跌时间窗口的选择，即我们每个样本中的特征个数，我们训练集每个单元包含连续多少个交易日的涨跌。下面具体说：1、根据手头数据的情况及scikit-learn: machine learning in Python中下图所示的引导：我们选择比较RandomForestClassifier、LinearSVC、KNeighborsClassifier，结果如下：可以看出，KNeighborsClassifier表现明显逊于RandomForestClassifier、LinearSVC，它的波动较大且胜率与另外两者比也不理想。这结果与JMLR的一篇神奇文章有点类似：，文章测试了179种分类模型在UCI所有的121个数据上的性能，发现Random Forests 和 SVM 性能最好。2、训练集样本数制约了预测结果的准确性，理想情况下，我希望每次做预测的样本数越多越好，但你知道理想很骨感的，训练集样本数一方面受实际总数据量限制。另外，计算资源与时间也是制约因素。我们最终要形成某种程度的妥协，即保证相当程度预测效果下选择最小的训练集样本数量。于是我们计算样本数从1~300范围内的胜率，结果如下：可以看出，控制其它条件不变，随着样本数增多，胜率逐步提高结果更为稳定并且最后维持在0.52~0.53左右波动。为了节约计算资源及考虑到历史数据总量，我们可以选择100个作为训练样本数。3、涨跌时间窗口选择。实际上反映了交易日历史的涨跌对下一个交易日的影响。这个动量是否客观存在？我认为从交易心理上说还是有一定依据的，比如作为交易者如果过去一连10个交易日全部飘红，对于后一天的走势我更愿意谨慎看空。当然，这是个极端的臆想，归根结底的表现怎么样，还是要看数据给的答案：这样的结果让人抓狂，有点看乱码的感觉。后来我改变了每次回测的起点之后发现，基本每次结果都差不多。一个共同点是：每次曲线的开端都会存在倒塌式下滑，而后稳定震荡于0.5扔硬币的概率左右。也就是说，动量是存在的，只不过很小（结合前面两节的试验结果其期望处于0.53这个位置），且时间窗口很短，超出这个时间窗口，预测问题就转化为扔硬币问题。上面就是我对机器学习在金融市场的预测应用做的一个小试验，综合三张图的结果来看。其实概率还能勉强说比纯抛硬币好那么一丢丢（低于0.5的情况并不多见，调试程序的时候发现0.53是个神奇的数字），但这毕竟是我快速自己实现的一个小Demo。可以想像，如果有更优秀的算法，更丰富的数据，更合理的特征选择，意想不到的结果也会是情理之中。经过自己的尝试后我想机器学习在金融市场的预测应用既不会那么神，也不能说它无卵用，我相信圣杯的存在，在某一你未发现的细节之中。【作者介绍】easunlu，数据工程师，爱好机器学习，在机器学习金融应用方面有一定的研究。关于机器学习更多谈论，可以进入这里查看：&。也欢迎机器学习爱好者积极留言，与作者进行探讨。
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大学生做淘宝兼职靠谱么？网上兼职工资到底是多少？
是中比较火热的一种。开学季，大学校园里找兼职的求职热潮又一次席卷而来，很多大学生都开始做起了淘宝刷单兼职，并且依靠刷单兼职所赚取的钱不仅让自己手头上的零花钱富裕了，而且还为家里减轻了负担。小编我也是一名大学生，做这个行业已经一年多了，想做的可以加扣扣（小沫：），非常靠谱，不压单无需流动资金，工资日结，当初也是他介绍我入会的。
在大学里其实还是很花钱的，不仅是同学聚餐，还是自己逛街买衣服，或者过生日什么的，都需要花钱。很多同学都会选择找个兼职，以免每次都找家里要钱，另外也可以让自己的生活稍微富足一点。很多同学选择去奶茶店，做家教等等，也有很多同学和我一起做起了淘宝刷单兼职，这个兼职的好处就是它的时间和地点都非常自由，完全没有限制，所以不影响自己的其他的生活和上课，还挺适合大学生。
女大学生靠着淘宝刷单兼职赚取生活费。
因为我自己也是大学生，也是靠着这个兼职赚取生活费。我是学医的，所以课业其实是非常的重，每天上课的时间还是很多，所以不是每天守着电脑来做这个。只有晚上下课后回到寝室，和大家边闲聊的时候可以边做这个，大概每天做2-3小时，虽然这样每个月的钱不算太多，但是也够自己的每个月的生活费，从开始做这个，就没有找家里要过生活费，有的时候做得比较勤快的时候，还可以存上一点钱在余额宝里面，收取小额的利息，这样在经济上就非常的自由了
& & & & &一开始想加入做是在大一的暑假，因为听说好多高中同学都没有回家而是在大学所在的城市做起了兼职。我比较怕辛苦，就没有去，但是还是挺想自己尝试赚钱的。于是就在网上的招聘网站找兼职，无意间看到了淘宝刷单兼职这个行业，就看了一下广告，觉得还不错。不过总是听爸妈说要注意防骗，就很小心翼翼的和广告上的客服联系，和客服细聊之后开始觉得可以尝试一下，任何事都不可能没有风险，交保证金也确实有道理，对方也会担心我是骗子，看着保证金的价格不是很多，就算骗了也还好，于是和客服办理了入会手续缴纳了保证金，后来参加了培训，然后考试，就开始在平台上做单。
刚开始只是看平台上发布新单的时候，默默和主持联系，然后刷单，后来也开始主动和刷单群里面的人联系，还找到了一个校友，虽然不在一个校区，但是之后还是经常约着一起玩，到了暑假快结束的时候，已经挣了好几千，然后和这个校友一起去了一趟凤凰，当时感觉还真是很幸福呢。之后就还是继续做着这个淘宝刷单兼职。一直做到现在，今年是毕业季，和其他同学一样，我也开始了加入找工作的狂潮中，但是因为之前一直做淘宝兼职，平时也不大手花钱，所以还有一笔小存款。对于未来的工作，就不会很心急，慢慢找，找一个自己真正喜欢的，热爱的就好。
我相信现在随着智能手机的进步和手机刷单的方便快捷，有更多的大学生也对淘宝兼职产生了兴趣，我希望这篇文章可以给大家在大学里面找兼职提供宝贵的意见。大家对淘宝兼职感兴趣的可以联系扣扣（小沫：），人非常靠谱和耐心，刷单无需流动资金，工资日结 。
责任编辑：hz001
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