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成份矩阵a 成份123ZX1.965-.023.214ZX3.981-.096.104ZX4-.740.576.143ZX5.984.027.102ZX7.865.342-.144ZX8-.801.077.063ZX9.902.075.311ZX10.192-.668.357ZX11.973.018-.008ZX12.532-.683-.166ZX14.902.257.092ZX16-.741-.075.545ZX17.432.331.796ZX18.560.557-.329ZX19.952-.057-.232
您好，再次由我来回答您。SPSS中的因子分析有三个矩阵：成份矩阵（未旋转）、旋转后的成份矩阵和成份得分矩阵，前两个就是我们俗称的因子载荷矩阵，只是一个旋转，一个不旋转而已。主成分分析中，没有旋转后的成份矩阵，因此只有成份矩阵和成份得分矩阵。在主成分分析中，计算主成分得分或因子得分时，需要使用的是第一个矩阵（未旋转的成份矩阵）的系数除以对应成份特征根的平方根作为指标的系数权重。（虽然这个方法很受争议）。 ...
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载入中......
您好，再次由我来回答您。SPSS中的因子分析有三个矩阵：成份矩阵（未旋转）、旋转后的成份矩阵和成份得分矩阵，前两个就是我们俗称的因子载荷矩阵，只是一个旋转，一个不旋转而已。主成分分析中，没有旋转后的成份矩阵，因此只有成份矩阵和成份得分矩阵。在主成分分析中，计算主成分得分或因子得分时，需要使用的是第一个矩阵（未旋转的成份矩阵）的系数除以对应成份特征根的平方根作为指标的系数权重。（虽然这个方法很受争议）。
简单说，SPSS18.0中文版中的成份矩阵就是因子载荷矩阵，它分为旋转（因子分析）和不旋转后（主成分分析）的因子载荷矩阵。
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南南数据 发表于
您好，再次由我来回答您。SPSS中的因子分析有三个矩阵：成份矩阵（未旋转）、旋转后的成份矩阵和成份得分矩 ...非常清楚！！
谢谢，非常清楚
非常清楚，解决了我很久的疑问。。。
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论坛法律顾问：王进律师我在做SPSS因子分析时用的是主成分分析,然后结果中有成分得分系数矩阵,我想要因子得分系数,怎么操作?
我在做SPSS因子分析时用的是主成分分析,然后结果中有成分得分系数矩阵,我想要因子得分系数,怎么操作?总共有8个指标,提取了2个主成分,但得到的成分得分系数矩阵只有4个指标的系数得分,这种情况正常吗?我想得到所有8个指标的因子得分系数矩阵,应该怎么办?请求专家不吝赐教!PS：十万火急!
因子得分系数矩阵可以直接的出来的,在得分（score）那个选项里面 有 显示因子得分系数矩阵那一项
我有更好的回答：
剩余:2000字
与《我在做SPSS因子分析时用的是主成分分析,然后结果中有成分得分系数矩阵,我想要因子得分系数,怎么操作?》相关的作业问题
根据学者的相关研究,做因子分析样本容量最好不小于100人,题目与被试比例最好是1:5,最起码样本量不可以小于指标数量（以上内容请参考吴明隆统计实务）,否则因子分析难以得到稳定可靠的结果,虽然操作还是可以操作.所以,如果想继续做,那就加被试. 再问： 可是我要分析一个省11个城市的生活水平，样本量只能是11，要怎么做？
不能用平均法,而是用因子分析中累积贡献率和因子得分的乘积来计算每年的综合排名,至于再计算五年的平均数,不太科学,应该按照综合指数法计算一些变量,如发展速度,5年平均发展速度、增长速度等,在大部分评价中平均数好像不太常用. 再问： 我说的平均数是把五年的数据平均，然后将平均数放入SPSS中，得出一个排名。这样做事为了忽视
因子分析在我空间里 写了个通俗教程 你可以进去看一下加qq 免费指导 数据分析代做收入 spss数据分析
得分为负的,说明该样本对就的因子得分低于平均分.平均分为0.所有得分之和为0. 再问： SPSS进行因子分析后，为什么保存的因子得分的变化趋势与X1、X2、X3、X4相关题项的取值的变化趋势不一致？例如，从题项X1、X2、X3、X4中提取一个因子F，在问卷001中X1、X2、X3、X4分别取值为1、1、1、1；在问卷0
这个问题很难啊
在保存 里面有一项 直接保存因子得分 就是求出各因子得分的 你选中它就好了,重新运行一遍因子分析 就会在原始数据表格的最后面多出几列各因子得分的
铬酸洗涤液充分洗涤,除净油污,烘干方法是：：20g的K2Cr2O7,溶于40mL水中,将浓H2SO4 360mL徐徐加入K2Cr2O7溶液中(千万不能将水或溶液加入H2SO4中),边倒边用玻璃棒搅拌,并注意不要溅出,混合均匀,俟冷却后,装入洗液瓶备用新配制的洗液为红褐色,氧化能力很强,当洗液用久后变为黑绿色,即说明洗液
analyze（分析）->Dimension Reduction（降维）->factor（因子分析）->选中variables（变量）->extraction( 抽取)->correlation matrix（ 相关性矩阵） ->unrotated factor solution(未旋转的因子解)->continue（
不是一回事的
举个例子咯：总体方差解释如下,前三个成分对总方差解释超过85%&所以&选择1,2,&3Total&Variance&ExplainedComponent\x05Initial&Eigenvalues\x05\x05\x05Extraction&Sum
一般采用相关系数矩阵分析都是自动标准化的,如果你不放心,可以人为标准化,会自动保存新变量的,而不是要重新输入标准化数据.
保存因子得分,之后会在原数据最后保存生成3列因子得分,假设为a1 a2 a3 代表3个因子然后根据因子分析得出三个因子的特征根值,分别计算粗3个因子的权重
方差齐性不符合说明你的分组不是独立事件,对结果有影响.尝试新的分组满足齐次性后分析.没有齐性的结果没有意义.
这个不是回答过了么?
dummy variable?它本来不就是从多分类变量中造出来的哑变量（或虚拟变量）吗,就是要转化成这样的2分类变量来用的.值写什么无所谓,只要是两个不同的值即可,他们的大小只影响相关系数的符号,因为是分类,所以符号只是看方向,没什么实际意义
方差齐性检验的话显著性要大于0.05,在Option那里选择Homogenety of variance test就可以了.不满足的话,只能独立样本T检验了,会给两个结果,看第一个sig小于0.05时对应的第2个sig推荐去买本详细的教程,ANOVA的话初级就可以了,如果想做更多就连高级一起买.
既然是同一变量 那么就是说该变量的观测值 一部分是水中的测量值 一部分是土壤中的测量值 它们的含义不一样 承载在信息量就不一样 不能合并在一起标准化 否则结果是无意义的. 再问： 那如果二者（水和土）都是污染源，在做源解析时遇到这种情况，应该怎么处理呢？
输入的话按列输入即可看到你的数据才知道是不是能做因子分析你的很多描述都不清楚,没法判断我替别人做这类的数据分析蛮多的 再问： 这是我的问卷，发出去后才发现很多问题，http://www.sojump.com/jq/2844051.aspx麻烦您看一下，这种应该怎样将数据输入spss呢？
在SPSS中将多分类变量设置为哑变量比较麻烦,其中的一种方法就是将该多分类变量转换成N-1列的哑变量,举例来说,原多分类变量有四个取值（A/B/C/D）,这时需要设置三列哑变量,比如D2,D3,D4用如果变量值是B,则D2=1,否则取0,如果是C,则用D3=1,否则取0,如果是D,则D4=1,否则取0D2 D3 D41苹果/安卓/wp
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用spss得出的成分矩阵就是初始因子载荷矩阵吗？成分得分系数矩阵又是什么呢？
载入中......
发表于13楼
计算主成分和因子综合得分的表达式实际上有些争议的，论坛上有讨论过，这里是公式：
主成分综合得分=∑ （各主成分得分×各主成分所对应的方差贡献率）
//因为这里的主成分不是所有的主成分，所以权重：方差贡献率之和不等于1，所有的主成分的方差贡献率之和才等于1
而因子分析的综合得分=∑（各因子得分 ×各因子所对应的方差贡献率）÷∑各因子的方差贡献率。
//这里的权重为各因子所对应的方差贡献率/∑各因子的方差贡献率 ...
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好像是的，可能翻译的不同，我也正在研究
第一问是的，译法不同而已；第二问，成分得分系数矩阵是用来求成分得分的，用标准化后的原始数据矩阵乘以成分得分系数矩阵就可以得到成分得分了。
czr31415 发表于
第一问是的，译法不同而已；第二问，成分得分系数矩阵是用来求成分得分的，用标准化后的原始数据矩阵乘以成 ...谢谢啦！还想问问，各个指标的权重相加一定等于1么？
尤尤小涵 发表于
谢谢啦！还想问问，各个指标的权重相加一定等于1么？不知你说的权重是指什么权重，如果是指主成分的系数的话，平方和是等于1的。SPSS显示的是成分矩阵（即初始因子载荷矩阵），不是主成分的系数阵
czr31415 发表于
不知你说的权重是指什么权重，如果是指主成分的系数的话，平方和是等于1的。SPSS显示的是成分矩阵（即初始 ...我是个spss菜鸟，所以不是很明白，但是我碰到的问题就如这个帖子一样，最后一步是怎么算出来的？
尤尤小涵 发表于
我是个spss菜鸟，所以不是很明白，但是我碰到的问题就如这个帖子一样，最后一步是怎么算出来的？http://b ...准确地说，那应该是主成分的系数矩阵，不应该叫做权重。这个系数阵就是由对应的特征值的特征向量组成的，比如F1=0.474*D1+0.329D2+...，这里的[0.474，0.329，...0.434]就是第一个特征值4.108对应的特征向量。而在我们说到权重时，一般是指在计算主成分综合得分时，用特征值的贡献度（方差解释率）作为每个主成分的权重来计算总得分
czr31415 发表于
准确地说，那应该是主成分的系数矩阵，不应该叫做权重。这个系数阵就是由对应的特征值的特征向量组成的， ...那刚刚那个帖子里面的它所谓的权重是怎么算的？谢谢啦
尤尤小涵 发表于
那刚刚那个帖子里面的它所谓的权重是怎么算的？谢谢啦刚没看仔细他的F得分的各指标前面的系数和下面那张表里的不一致，所以应该是他搞错了。。
czr31415 发表于
刚没看仔细他的F得分的各指标前面的系数和下面那张表里的不一致，所以应该是他搞错了。。虽然我还是不知道怎么处理，依然谢谢你耐心的帮我解答了，
ps：圣诞快乐
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论坛法律顾问：王进律师如何利用SPSS做因子分析等分析(仅供参考)_百度文库
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这两天在研究因子分析问题，有点体会，不知道对不对，写出来和大家分享。
按照一般教材的解释，因子分析就是为了数据降维，初始的数据模型里面自变量太多，希望通过因子分析对原有自变量进行浓缩、归纳，提取出少量因子，然后通过旋转等操作，使这些因子尽可能的有意义。提取因子的时候可以采用主成分分析法，PCA。
因子分析的一个用途是用来开发量表。比如我们打算开发一个量表测量A构念，首先通过访谈、文献回顾等确定了n个题目，然后找一些人填问卷，获得初次测试的问卷后，可以进行探索性因子分析，看能提取出几个因子。比如说提取出k个因子（k&n，因为因子分析就是为了降维，因子数比原来的题目还多就变成升维了），运气好的话，n个题目会分成k组，每组中的题目都有一个共同点，就是题目对应的变量在某个因子上的因子载荷很高，但在其他因子上的载荷很小。这样就形成了一份新的量表，n个题目中可能有一些被删减，然后被分成k组，就是我们常说的某个构念包含几个维度，每个提取的因子就对应一个维度。有了新量表后，就可以重新找人再进行测试，这次拿到数据应该做的是验证性因子分析，主要是和之前的探索性因子分析有个对照，看之前对量表的修正有没问题。
我想这应该是因子分析在开发量表时的用途。使用成熟量表进行研究，要先进行信度、效度的检验，应该也是类似的流程。
因子分析的另一个用途是检测有没有同源误差，或者所谓的共同方法偏差。
当整个量表都是由一个人完成时，就有可能会有同源误差。一般用的是harman单因子检测，这种技术的基本假设是如果存在严重的同源偏差，那么进行因子分析时，要么析出单独一个因子，要么一个公因子解释了大部分变量变异。传统的做法是用探索性因子分析，现在一般采用验证性因子分析。
虽然同是因子分析，但用在开发量表和检测同源误差上，还是有区别的。
开发量表，或者检测信度、效度时，是对某个构念下辖的n个问题（一个问题代表一个变量）进行因子分析；
检测同源误差的时候，是对各个构念（一个构念代表一个变量）进行因子分析。如果对这多个构念提取因子的结果是只有一个因子，那就说明这么多构念本质是相同的（换言之，多个构念是“同源”的），那这样的问卷自然就没有意义了。
以上是我自学spss的一点心得，自己统计学基础比较差，周围也很少有人可以请教，百度的结果大多是复制粘贴。。。光因子分析这部分就看了挺长时间，终于有点眉目了。把自己的想法写出来和大家分享，要是有什么地方理解有偏差，还请大家不吝赐教，非常感谢。
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不错啊，研究得很深入。
主成分分析法不等于因子分析法，只不过spss将其放在一起了。
主成分分析法主要在降维，用较少的因子代表尽可能多的信息，而探索性因子的目的在降维的同时，探讨潜在的关系。
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