4月16日 北京
4月14日 北京
[导读]在CES2016展会上“无人驾驶汽车”成为本届展会关注的焦点，传统车企国际巨头，日本、丰田、宝马、奔驰、奥迪、福特等车企纷纷在CES展会上展示出最新自动驾驶汽车及最新的技术进展。
　　作为世界最大的消费技术贸易展，CES已于1月6日在美国拉斯维加斯正式拉开序幕。值得关注的是，在CES2016展会上&无人驾驶汽车&成为本届展会关注的焦点，传统车企国际巨头，日本、丰田、宝马、奔驰、奥迪、福特等车企纷纷在CES展会上展示出最新自动驾驶汽车及最新的技术进展。
　　CES2016带来哪些无人驾驶技术？
　　据悉，特斯拉汽车公司CEO埃隆&马斯克已经表示，他将在未来三年做好推出自动驾驶汽车的准备，这一速度被认为将超越在美国道路上已经测试了超过100万英里的谷歌。
　　著名汽车厂商奥迪之前曾发布名为Audipiloteddriving的自动驾驶技术，此技术在A7上获得应用，并表明如今Audipiloteddriving自动驾驶技术比以前更加完善，早此次CES大会上，奥迪带来最新款概念车，并称此款车受电子领域影响程度胜之以往任何时期。
　　宝马在CES展会上发布了BMWiVisionFutureInteraction概念车，表明驾驶员在驾驶之前，仅仅通过自己的智能手机或者智能手表，就能查看车辆状况，并规划路程，而这些信息之后会被自动传输到车辆的相应菜单、平面地图显示器以及全景显示器上。其革新技术AirTouch让驾驶员在车内的操作变得更加方便。AirTouch通过识别驾驶员的手势，来调节车内相关系统，使驾驶员无需再像从前用手点击车载屏幕。
　　丰田将人工智能与汽车相结合，并致力于开发相关技术。在此次CES展会上，丰田带来了地图自动绘制系统，该系统将着力解决像自动驾驶车在&一般道路&行驶，及应对&道路障碍&等问题。届时，丰田的无人自动驾驶车将成为一台超级电脑。
　　英伟达NVIDIA推出全球首款车载人工智能引擎DRIVE&PX2，该平台在NVIDIA先进的GPU上利用深度学习来实现汽车周围360度态势感知，从而能够精确地确定汽车所在的位置并计算出安全舒适的行驶路线。
　　谷歌在CES展会上宣布与福特合作推出自动驾驶汽车，并成立全新的合资公司进行自动驾驶汽车的研发。据悉，谷歌与福特建立的合资企业将独立进行运营，新公司的成立将使谷歌节省独立研发自动驾驶汽车制造技术和工艺所需的数十亿美元和多年时间；而对于福特来说，谷歌在无人驾驶技术方面的成果也有很大的吸引力
　　无人驾驶为什么会被广泛关注？
　　汽车诞生就是为了人们生活带来便利，汽车随着技术发展，一直朝着安全、舒适和轻松的方向发展，无人驾驶技术出现正好顺应了汽车发展的潮流。无人驾驶可以解放驾驶者的双手，让开车成为一件轻松的事情。那么，无人驾驶到底为会我们带来哪些优势？
　　减少交通事故
　　据国外研究统计显示，如果美国公路上90%的汽车变成无人驾驶汽车，车祸数量将从600万起降至130万起，死亡人数从3.3万人降至1.13万人。在过去6年间，谷歌无人驾驶汽车已经行驶300多万公里，只遇到过16起交通意外，且从未引发过致命事件。
　　温室气体排量大幅减少
　　除了挽救生命外，无人驾驶汽车还能帮助我们拯救地球。由于无人驾驶汽车在加速、制动以及变速等方面都进行了优化，它们有助于提高燃油效率、减少温室气体排放。据麦肯锡咨询公司预测，无人驾驶汽车每年帮助减少3亿吨温室气体排放，这相当于航空业二氧化碳排放量的一半。
　　大幅降低交通拥堵
　　据KPMG报告显示，无人驾驶汽车可帮助高速公路容纳汽车能力提高5倍。斯坦福大学计算机专家、谷歌无人驾驶汽车项目前专家塞巴森&特隆（SebationThrun）表示，一旦机器人汽车成为主流，当前公路上只需要30%汽车。
　　对停车场的需求降低
　　无人驾驶汽车的普及还意味着你不必再到处寻找停车位置，因为在被送到目的地后，它会自己寻找最理想的停车位，这对城市的影响非常大。
　　除了上述的优点之外，无人驾驶汽车永远不会疲惫、酗酒、焦躁，或者反应迟钝，拥有360度全景视角，几乎是完美的。谷歌的工程师们曾争辩道：&无人在人类交通运输领域所引发的技术革命，将丝毫不亚于谷歌搜索引擎之于互联网。&但是，无人驾驶是否真的那么好？
　　无人驾驶碰到难题
　　众所周知，无人驾驶指的是又一个系统，包含摄像机，计算机，传感器，地图软件和雷达等功能，来完成一个司机驾驶任务。在这个互联网电子系统快速发展的时代，无人驾驶网络成为黑客最容易攻克的薄弱点，所以，在未来的时间里，无人驾驶还存在着以下几点问题？
　　网络技术的安全
　　在当下电子系统日新月异的快速发展中，无人驾驶技术是黑客最容易攻克的薄弱点，有的人会担心，万一软件系统被侵入，那该如何是好。实际上，如何保障软件的终身安全性的确是无人驾驶的最大挑战。所以我们也需要在日后不断提升反黑客的意识和实践。
　　需要更加细致地图
　　无人驾驶汽车对于不可预知的东西目前还没有敏捷的&大脑&来处理，这些都依赖于人工驾驶的道路测绘汽车收集的详尽信息。有评论曾写道：&每次谷歌无人驾驶汽车在道路上行驶前，都在特定的路线上进行了复杂的准备，包括车道都进行了广泛仔细的地图测绘。&从装有各种传感器的汽车里收集来的大量数据要经过计算机和人工的&米&级的细化确认，这项工作比单纯的谷歌地图要困难得多。那么面对这一现场未来无人车面对的是：想去哪里就得去哪里，这该如何实现呢？
　　事实不论你喜欢与否，无人驾驶汽车都在逐渐成为现实。大多数汽车制造商已经承诺，到2020年，至少半自动驾驶汽车将会上市。许多业内专家预测，再过几年，全自动驾驶汽车就将上路。这些无人驾驶汽车的到来，将给我们带来远超过预期的巨大变化。
编辑：邱李晨
慧锐通智能科技总裁肖铭先生
厦门立林软件公司汤舒鹤先生
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近日收到法国达泰多发过来的样品套装，原装进口的法国包装和产品无人驾驶开启智能汽车终极模式，投资盛宴刚刚开始！
2016年汽车新科技的三大方向，电动化、智能化、和共享化。电动化在今年业绩为王的表现已经非常的明确，过去一年的表现已十分抢眼，今年仍在高增长。同时，业绩表现突出的新能源给投资者创造的价值也是比较大。智能化以无人驾驶为终极目标为代表的板块表现也非常的惊艳。
共享化是市场亟待挖掘的新兴方向，实时强调在中国甚至全球，汽车的保有量规模已经达到了一定的顶峰，推动对闲置车辆的高效使用是一个非常重要的命题，也是发展趋势非常明显的一个细分方向。
1、为什么VC还要加大投资自动驾驶？
特斯拉自动驾驶死亡事故
在高速公路的岔路口，一辆Model
S以钻入拖挂货车下方的形式发生碰撞。据称，可能是在逆光刺眼的情况下，车辆的系统和驾驶员都没有注意到拖挂货车，没有踩下刹车的痕迹。特斯拉表示，“自动驾驶模式具有1亿3千万英里(约2亿1千万公里)以上的行驶记录，这是首次发生死亡事故。在美国，这是累计9400万英里行驶中发生的1起死亡事故”，强调称比人类驾驶更为安全。
特斯拉自动驾驶死亡事故给全世界带来了极大的震惊，但这并不意味着基于坏消息之上的关注全然没有正面意义：
一方面是对于自动驾驶和背后技术有了更广泛地讨论、更深刻地认知；
另一方面则是让不少风投看到了机会，认为传感器芯片为代表的硬件研发，以及计算机视觉为支撑的软件技术，将会迎来更大的关注度。
1.自动驾驶概念被厘清
特斯拉自动驾驶死亡事故最直观的影响是对概念的进一步普及。事故新闻传播开后，在硅谷引发了轩然大波，以及广泛讨论，而这其中最重要的意义即帮助大众厘清了自动驾驶的概念。
“特斯拉事故以后，大家开始在讨论中越来越多地关注到特斯拉的autopilot（自动驾驶仪）是辅助驾驶而不是完全的自动驾驶。autopilot是用户驾驶的一个辅助功能，可以帮助驾驶员在开车过程中进行更好的判断、更轻松的操作。这个级别的自动驾驶技术与Google等企业研发的等级完全不同，在Google等企业所研究的第四级别的完全可自动驾驶车辆技术，最终目的是在驾驶过程中完全不需要司机的干扰、参与甚至存在。”
当时大众并不认为Level 2的混合功能自动化和Level
4的完全可自动驾驶车辆有什么概念上的明显不同——毕竟它们都想解放司机。
然而特斯拉事故之后，随着大量的舆论曝光和讨论，一定程度上形成了对“自动驾驶”概念的进一步普及。
2.深层技术得到关注
另一方面，在对特斯拉事故中的安全性话题讨论之余，深层次的技术也进一步得到探讨和传播。
“特斯拉致死事件为业界带来了很大的负面影响，但核心仍是如何去理解autopilot，并不能因此对自动驾驶产生巨大质疑，毕竟是两个不同功能。特斯拉autopilot其核心技术来说，使用的是以色列Mobile
eye技术，该技术除了特斯拉也被很多汽车厂商采用，但只有特斯拉开发给了用户。特斯拉也承认现在的Mobile
eye还是一个beta版本，而非终极版本。”
特斯拉在对外宣传上也是表明其并不是完全独立自主的自动驾驶系统。但对于用户而言，当特斯拉将这个功能开放出来后，用户在使用了一段时间后容易形成依赖感，而这样的依赖印象导致驾驶行为容易超过autopilot这样一个辅助驾驶功能的可控范围，带来了潜在的危险。不过从事件本身来看，驾驶员一边利用改装设备看视频一边使用autopilot，尽管autopilot技术不成熟，但究竟有驾驶方和车方就这次事件各占多少责任，也值得商榷。
更主要的意义在于讨论背后对深层技术的关注，而这些技术目前也是自动驾驶面临的主要挑战。
3.硬件成本再被热议
实际上，包英泽谈到的机器视觉的“精度”问题还与硬件息息相关。在特斯拉事故被曝光后，对于特斯拉autopilot配备的硬件，外界质疑不断。
在特斯拉致使事件中，因为卡车车身为白色，车内照相机可能误判，又恰好扫描雷达看到的是大卡车的空档，也漏测了。对于这种误判和漏测，更主要的原因在于硬件，目前特斯拉汽车并没有安装能在200米内扫描成像，精确度到厘米级的激光雷达，而Google每辆self-driving车都有。这些传感器系统本身未完全成熟，业界更尖端的传感器技术如激光雷达技术（Google无人驾驶采用），特斯拉也并未采用。
“特斯拉用的传感器比较少、价格也较为便宜，车上配备的摄像头和毫米波雷达也比较少。诸如百度这样的互联网公司做无人驾驶，使用的是非常昂贵的传感器，包括64线的激光雷达、弹道导弹级别的惯性导航，放置了多个毫米波雷达及多个摄像头，还配备红外摄像头、红外感应器。所以对于百度等使用激光雷达的互联网企业的无人车来说，类似特斯拉事故的误判基本不会产生。”
4.计算机视觉会被VC重点关注
也正是硬件成本的高昂，让诸多VC透过特斯拉事件看到了软件层面投资的重要性。
在硅谷，虽然不少VC从硬件层面入手，开始重点关注雷达等领域，包括进行3D雷达开发，进行360度探测，获得更完整、全面的数据。但大家也知道新型硬件方面成本居高不下，需要时间等到硬件成本不断降低，才能广泛应用。因为硬件机会有限，需要等待时间，所以自动驾驶相关的软件技术和周边服务的投资在近期成为热点。
在特斯拉事故之后，围绕自动驾驶所需要的图像识别、计算机视觉、深度学习等关键技术的投资热度在明显增强。另外，也已经有公司在开发不同于普通地图的3D地图，能详细到道路旁边的电线杆的位置，以及与下一个油桶、灯柱的距离。对于自动驾驶的发展，这些周边的技术和系统扮演着非常重要的角色。
总而言之，从风险投资的角度，这些位于特斯拉“故乡”的硅谷VC普遍表示：这一定程度上让自动驾驶获得更广泛的关注，得到更多资源的支持，会进一步加快行业的发展——至少比预期要更快。受百度无人驾驶车“大跃进”发展提振，我国智能汽车市场热情再度升温，未来发展空间值得期待。
2、无人驾驶是未来汽车终极模式
无人驾驶是智能汽车的终极发展目标，目前全球前八大无人驾驶专利最多的公司分别为谷歌、丰田、戴姆勒、通用汽车、博世、福特、波音与卡特彼勒。其中，谷歌占比22.89%，丰田占比14.46%，其他6家公司占比62.65%。
无人驾驶是基于未来汽车智能化和网联化技术完善的终极模式，是未来交通模式的高度概括。
从2015年以来市场对汽车新科技方向表示了高度关注和积极推荐。对于汽车电动化趋势也非常坚定，包括去年互联网热潮中也认为智能汽车会发生类似智能手机替代功能性手机的过程，这个过程穿插整个2015年的投资。在2016年度策略论坛我们也开创性提出2016年是无人驾驶产业投资元年，类似于2013年新能源汽车开创了未来几年电动汽车的投资热情。
可能投资人对于自动驾驶或者无人驾驶是什么、和什么样技术的理解还是有偏差。
无人驾驶是终极模式状态，在这个过程中会穿插辅助驾驶、半自动驾驶、以及全自动驾驶，用传感器、摄像等方式、工具来感知车辆行驶状态和周围环境，用更多智能化控制规划路线来进行控制车辆转向和速度，最终使车辆安全达到目的地。
这就是用更多机器及算法来识别环境，用更高智能算法代替人脑做判断，最后用高效精准控制实现代替人脑、人手和脚。无人驾驶来自于传感、控制和执行三大关键环节的技术进步。
在推荐无人驾驶时面对很多问题，其一是为什么要实现自动驾驶？这种商业模式要投入多少成本？有什么交通意义？
首先，无人驾驶直接就是解放全球8亿名驾驶员的驾驶时间，能推动很大的经济效益，并且改变现在车辆内的娱乐和消费体验，传统汽车基于安全考虑，完全没有。在安全上可以降低交通事故率，大致等于目前的1%。
同时，交通堵塞的问题，通过更多智能交通线路规划让交通效率提高80%。油耗上更可预测更稳定交通环境下燃油经济性，也可提高30%以上。经济效益上产业规模会过万亿人民币。对于用户体验，出行需求和乐趣会更加丰富，独自出行也不用担心车辆的驾驶。这个过程很多娱乐体验、出行广度和深度会提升。
无人驾驶在安全、娱乐、整个效率及能源消耗各方面都会创造比较大的价值。简单一个例子，在开车时很多驾驶人控制不住看手机，这一点无人驾驶就可以解放双手增加驾驶安全、减少驾驶中的精力分散。在这过程中辅助驾驶商业环境和场景非常简单，且可产生巨大的经济价值。
3、无人驾驶产业化将超市场预期
无人驾驶什么时候能够实现？这是市场争议比较大的领域或者防线。
对整个市场一直强调，市场对于自动驾驶产业化预期处于一定低估状态，有一个很大的预期差空间。回想2013年中，新能源汽车以特斯拉MODEL
S为代表，大家对新能源汽车的技术进步是低估的，即便在整个过程发觉电池成本和电池管理系统的进步、包括更多产品商业进度都超预期的情况下，大家还是认为电动汽车的到来还没有那么快。但随着国家补贴的鼓励下，有很多商业场景、及电动化速度变化非常快，我国迅速成为了全球最大新能源汽车产销国。无人驾驶也是这样一个状态，最重要一点是产业进步基点产生突变的过程，现在是无人驾驶产业投资的元年。
市场一直预判2025年甚至2030年才会出现无人驾驶的市场化，但我们开创性的认为3年商业化、5年产业化是合伙逻辑的时间节点。很多人可能认为法规会是无人驾驶的阻力或者障碍，其实市场技术进步会推动法规的完善，让法规成为一个正向推力。号美国公路局认定谷歌自动驾驶系统会替代驾驶员，对替代驾驶员能力认可，并给与法律效力。中国也开始推进无人驾驶及辅助驾驶政策落地，十三五规划也提出了半自动驾驶及全自动驾驶渗透率的目标。对于无人驾驶时间表，全市场都有必要进行重新更新。
这也是为什么无人驾驶投资跟随着产业时间表推动最大。每次“风”的大小取决于政策法规和技术进步的推进，相关度最高，并不是根据上市公司订单或者收入业绩的相关性。整车厂在未来2020年以内进行无人驾驶车型研发、投产和上市时间表都比较契合，重要时间节点是2020年以内。
4、智能标配与网联技术成两大投资维度
自动驾驶到底是怎么实现的？
这也决定着产业链的投资方向。其实大方向传统车企还是走半自动驾驶路线，默默渐进式推进全自动驾驶的来临。IT企业包括互联网公司一般走全自动驾驶路线，随着相互技术成熟进行一定融合，再产生全自动驾驶来完全实现。现在部分高端车已经搭载相应不同程度的辅助驾驶。整车企业包括特斯拉推进的半自动或者辅助驾驶路线，是在车体控制里面以摄像头、毫米波雷达为主，对周围环境进行实时监控情况下，结合道路信息及行人车辆进行识别做出反映，再执行驱动系统、转向系统及电子稳定系统，来实现车体的安全控制。
谷歌和百度等企业认为自动驾驶会直接摆脱人为干扰，乘客提供起点到终点通过车与车、车与环境高度信息互动，一步实现人车分离，实现车的完全无人驾驶。这里面更多来源是高精度地图，激光雷达实现道路交通地图完全信息化,车与车互联来实现车体信息交互，实现完全自动驾驶。在这个过程中，包括整个感知和智能控制以及高精度地图、定位信息为载体数据、和云平台最后会融合在一起。随着硬件标配化和成本下降，高精度地图和定位信息的数据充分积累，两边可以共用相应的一些资讯，加快无人驾驶的及早实现。
无论是哪一条技术路线，车辆的智能化硬件与网联化的技术提升是两大投资关键。智能化硬件提升包括传感器、摄像头、雷达等智能整个终控系统的提升是一个标配化过程，如智能手机标配智能应用，触摸屏是非常重要的信息输入模式，达到提升高效输入及互动方式。智能硬件搭载完成之后，加载软件智能算法实现辅助驾驶功能，比如车道偏离预警，自动紧急停车刹车，堵车、停车辅助系统都是车辆智能化。当未来车辆智能化硬件完全标配化时，无人驾驶就离我们越来越近了。举个简单例子，特斯拉MODEL
S包括X上市车型都含有传感器摄像头，包括相应的硬件，在高速公路可实现半自动驾驶以及自动停车，这些功能并没装载任何新增硬件，而是在跟云端数据进行刷新之后，把智能算法灌入其中。特斯拉MODEL
S现在上市的全球车型都可实现半自动驾驶，最关键是对智能硬件标配化，所有车型实现辅助驾驶就非常简单了。
另外一个投资方向是网联信息化。车与人、车与车、车与环境信息交互，实现更全面、更高效、更智能的交通出行系统，确保交通出行安全、高效和节能。这里主要来源于通信带宽的提升和交通大数据的挖掘能力，包括深度学习能力的发展。举个简单例子，2019年通用要实现V2V标配化，车辆和车辆底层通信协议互联，在道路上前端车辆刹车时，另一车就获得信息进行相应的应急策略，V2V技术提升其实加快了信息互动。2016年无人驾驶是偏向主题投资和产业投资思路，关注整个核心技术进步和生态布局，短期首选掌握核心智能硬件技术，能够充分受益整个智能装备收益放亮的公司。前段时间一直全年首推的，亚太股份、金固股份、万安科技、中原内配、得润电子、保千里等等，硬件放亮的逻辑一定会发生。同时，未来大数据挖掘的平台公司价值也会比较大。
5、技术、政策利好不断
智能汽车是指利用雷达、摄像头等先进传感器、控制器和执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现车与人、其他车、路和云端的智能信息交换，具有环境感知能力，能够自动分析汽车行驶安全及危险状态，最终实现替代人操作、实现无人驾驶的新型汽车。
为推动智能汽车发展，今年我国陆续出台了《中国制造2025》、《〈中国制造
2025〉重点领域技术路线图》、《“十三五”汽车工业发展规划意见》等利好政策，激活疲软车市、缓解交通压力、助力汽车工业升级是我国政策频繁利好智能汽车发展的主要原因。
2016年是无人驾驶产业投资元年，偏向产业和主题结合，技术进步和政策推力是整个行情推动的核心推进力，技术进步增强产业投入信心，产业投入加大加快技术进步。日，百度无人车路试，提出无人车3年商业化、5年产业化，点燃第一波产业投资行情，这过程中相应标的翻一倍。号，美国公路局界定无人驾驶系统为驾驶员，上路合法性得到确认，打破原有法规障碍，超市场预期。接下来谷歌AlphaGo在围棋界战胜人类获得冠军，当时我们认为最大利好就是无人驾驶。逻辑算法说明在可靠性等层面上能够有效代替人类驾驶车辆的预期得到确认。
从3月17号开始，多个利好也推进无人驾驶板块的全面启动。第一个利好是3月17号宝马发布未来战略，强调电动化往自动驾驶切换成为未来重要技术战略；第二个利好是十三五规划里提出我国辅助驾驶渗透率要达到50%，半自动驾驶要达到10%；第三个利好是美国的车企设定明确的时间表，强调自动紧急刹车系统标配化。这也印证了无人驾驶硬件标配化进入明确放量的逻辑。
未来期待的几个催化剂，包括更多细分领域车辆配置标配辅助驾驶功能，立法的完善，同时4月份北京车展也值得期待，越来越多的车厂和技术龙头展示无人驾驶发展进度，各个板块投资热情都会在此点燃。
今年汽车新科技三大方向，电动化、智能化、和共享化。电动化在今年业绩为王的表现已经非常明确，过去一年放亮及今年高增长还在延续，业绩表现突出的新能源给投资者创造了比较大的价值。智能化以无人驾驶为终极目标的板块表现也非常惊艳。
共享化是市场亟待挖掘的一个新兴方向，实时强调在中国甚至全球，汽车保有量规模已经达到一定顶峰，销量没有太大空间，推动对闲置车辆高效使用是个非常重要的命题，也是发展趋势非常明显的一个细分方向。现在全球城市都存在交通拥堵、停车困难、使用成本高、使用效率低下的普遍情况，汽车共享（包括房子共享）等共享经济模式渗透速度会发展的非常快。针对闲置车辆增加使用时间、提升使用效率，使全社会降低保有量、减少资源占用和消耗，这都是非常好的商业模式。
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/etc/nginx/nginx.conf.无人驾驶市场如战场 前景愁云惨淡还是一片灿烂？--百度百家
无人驾驶市场如战场 前景愁云惨淡还是一片灿烂？
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无人驾驶技术的激烈竞争，只是科技大潮冲击下，汽车行业创新变革的缩影一角。
多起特斯拉无人车事故曝出后，曾有美国专家认为这一领域的热度将有所衰退，有意进军的厂商可能会放慢脚步。但是许多公司仍在努力挤进这一轮变革大潮中，无人驾驶技术的竞争已如火如荼的展开，甚至已经涉及到海陆空三位一体方面。
& 无人驾驶汽车战场硝烟弥漫 &
一提到无人驾驶汽车，很多人想到的就是谷歌、苹果 、特斯拉这些科技企业。传统汽车厂商的消息极少。事实上，传统汽车厂商一直都在深耕这一领域。包括奔驰、宝马、奥迪、沃尔沃、通用汽车等早已开展了无人驾驶汽车的研发和试驾，走在了高精尖科技的前端。
随之而来，今年6月初中国云计算大会上，百度高级副总裁、技术战略委员会主席王劲表示，百度将在今年下半年推出无人驾驶汽车；捷豹路虎公司7月12日宣布将研发具有越野能力的自动驾驶系统，系统将采用声波、雷达等实现无人驾驶；同日，腾讯 、富士康等联合成立的和谐富腾公司也宣布将于今年第三季度完成首轮融资，并宣布将研发无人驾驶技术，计划于2020年推出......很多国内外的知名厂商都表示要凑个热闹。
虽然面临如此之多的竞争对手，特斯拉却并不想从领先地位上掉落下来，特斯拉CEO马斯克曾在接受采访时表示，将在官网上发布Autopilot功能的使用说明，指导车主安全使用该功能，还表示不会放弃对自动驾驶功能的研发。
而如果我们站在更宽广的视角来观察，"智能汽车"、"互联网汽车"等概念爆火，各家企业相互争霸，只是科技潮冲击下，汽车行业创新变革的缩影一角。
& 无人驾驶技术日新月异智能升级 &
自1886年全世界第一辆汽车诞生到现在，这个行业的技术升级换代、产品的推陈出新就超乎人们的想象，充满颠覆和动荡。
而如今几乎每周，我们都能听到与汽车有关的创新消息：从新能源汽车、智能汽车、互联网汽车到无人驾驶汽车；从计算、传感、导航、辅助驾驶到车载娱乐设施；从硬件、软件、通信到互联网；从产业、商业到金融保险……几乎每一个领域，每一个环节，都在不断更迭进化。新的技术不断融合升级，加入ADAS技术、360°球形全景技术、高清夜视、毫米波雷达技术、及毫米波雷达与图像智能算法双系统深度融合技术、车规级智能驾驶平台技术、车内以太网技术等。
英特尔CEO布莱恩·科再奇（Brian Krzanich）更公开表示，无人驾驶汽车代表未来移动业务的发展前沿。
消费需求促进市场发展，市场红利刺激企业优化升级，我们才能不断刷新观念，看到越来越完善的无人驾驶汽车。
& 市场前景：机遇和挑战并存 &
& 潜力巨大
就国内市场来分析，根据国家统计局和汽车工业协会的数据显示，年，中国汽车产销量快速增长，2016年汽车销量接近2800万辆。
与之相对应，中国汽车保有量持续增长，从2007年的0.57亿辆达到2016年的1.8亿辆，年复合增长率约14.8%。照此速度发展，预计2020年中国汽车保有量将突破2亿辆。
目前，我国乘用车平均车龄约3-4年，而在美国、日本等成熟汽车市场，乘用车平均车龄大约在8年左右。根据欧美成熟市场规律，汽车后服务市场规模与平均车龄成正相关，以中国当前汽车保有量和平均车龄来看，中国汽车存量经济时代已经到来。这样一个存量大盘，即将转化成为一个万亿级别的市场大蛋糕。巨大的经济效益推动了诸多企业涌入无人自动驾驶的研发行业，都希望可以分得一杯羹。
国内的行情如此之好，就更不必说国外了。
& 任重道远 &
与其他互联网+不同，汽车最重要的要求是安全。事实上，传统汽车的研发制造过程中，甚至更改一个零件，都需要漫长的流程来进行安全性检验，更遑论在总装过程中，就引入互联网，对汽车动力、控制乃至各个系统进行颠覆性的设计。
在这方面，稍有疏忽，就必然付出沉痛代价。即使是公认为对汽车颠覆创新最为领先的特斯拉，也因为自动驾驶频频出事危及人命事故而焦头烂额。
更何况，在当前阶段，用户的精力仍然被"开车"占据，汽车的功能化还是主流，主要作用也还是把人从初始地运到目的地，智能化和网络化的功能，仍然是辅助驾驶。如此，互联网与汽车也只能做到简单相加，没有需求也没有可能实现融合。
只有当汽车网络化、智能化的技术水平到达一定阶段，比如一些企业还在尝试研发的无人驾驶成熟了，用户的精力和需求解放出来了，这一路径的布局才会催生出真正的融合级别的市场机会。
& &不可忽视的关键因素 &&
& G20峰会推动新发展 &
吉利集团董事长李书福此前表示，G20在杭州召开、在中国召开，对中国来讲能够有这个机会是很难得的。G20会议期间，趁着世界各国这么多的贵宾和元首到这里来，应该更多的展示中国的魅力。
G20峰会，对于国家发展是个好机会，对于研发无人驾驶技术的企业来说，更是和世界沟通的好时机。
& 人工智能科技大融合 &
对未来汽车更便捷、舒适的追求促使着人工智能的不断完善发展，而人工智能的不断完善又指引着无人驾驶汽车时代的来临，汽车的智能化是大势所趋。
近日，有媒体援引工信部官员的表态称，“智能网联汽车发展技术路线图”研究已基本完成，准备于8月对外发布。该路线图描绘出智能网联汽车发展所需的关键核心技术及发展路径。
很多企业的新产品是多项智能技术在汽车电子中的最新应用，构建了一个集高清夜视、主动安全、车联网、智能驾驶为一体的智能驾驶平台，提升了汽车驾驶的智能化、安全性、汽车操控的便捷性与汽车乘坐的趣乐性。
& &强强联合新道路 &&
Uber创始人卡兰尼克（Travis Kalanick）曾表示“对于无人驾驶这条路，我们绝不可能走错”，“技术是无人驾驶汽车的最大束缚，我们不可能单打独斗，这需要科技圈所有人的努力”。
2016年7月,上汽集团、阿里巴巴在杭州共同发布全球首款量产互联网汽车荣威RX5。强强联合成为了许多企业的最新选择，从今之后无人驾驶汽车不再仅仅是代步工具,如同手机一样,汽车有望成为下一阶段移动互联的重要载体,产业发展也将进入全新阶段。
& 新能源是必经之路 &
政策导向的利好使新能源行业呈现井喷之势。虽然因为动力电池短板，新能源汽车广为大众所诟病，但节能性及环保性的特点完美契合了当今国际对能源紧缺、环境污染加剧等问题的解决，而且随着动力电池不断加深研究，性能的不断提高，新能源汽车的实用性已然得到验证，成为未来汽车不可阻挡的发展趋势。可以预见，在未来，新能源将是无人驾驶的必经之路，且将成为无人驾驶的重要载体。
在接受媒体采访中，创始人卡兰尼克对Uber的生存环境表示： “如果Uber不拼命向前追赶，就会被抛弃”。这句话，适用于所有正在无人驾驶市场厮杀的企业，究竟霸主花落谁家，我们拭目以待。
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