在SPSS中基于相关系数矩阵变量的聚类分析--《首都体育学院学报》2014年06期
在SPSS中基于相关系数矩阵变量的聚类分析
【摘要】：在体育文献中,由于刊登原始数据需占用大量的篇幅,因此,很难在体育文献中见到多变量的原始数据资料,所以,能在文献资料中查阅到的描述变量之间线性关联程度的主要资料即相关系数矩阵。在SPSS中,变量聚类分析是建立在原始数据的基础上的,没有专门的分析模块来对只有相关系数矩阵的资料进行统计分析,因此,有必要对此展开研究。研究表明,在只有相关系数矩阵,而没有原始数据信息时,可按SPSS中提供的建立相关系数矩阵的固定格式在SPSS中建立相关系数矩阵的数据文件,在聚类分析之前需对相关系数矩阵进行转换,使之变成等价的距离矩阵,则在调用CLUSTER过程时,可以得到正确的树形聚类输出图,从而实现变量的聚类分析。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：G80-32【正文快照】：
568第26卷第6期/2014年11月Vol.26No.6/November 2014在已经出版的体育文献资料中,由于受到文章篇幅的限制,在文中读者通常可以查阅到变量间的相关系数矩阵,而看不到这些变量的原始数据资料。许多研究人员想对这样的资料做变量聚类分析[1]时,唯有用手工计算的方法或自己编程来
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京公网安备75号K均值聚类能否对单变量数据进行分类?怎么看哪些数据样本属于哪一类?spss的K均值聚类分析结果就只有一些聚类中心啊?怎么判断哪些数据属于哪一类?spss中的K-means界面如何设置有关选项啊?
萝莉の挚爱1192
单变量作聚类?虽然也可以作,但是和直接观察,分段没什么区别.判别案例属于哪个类别,如果用SPSS,点击"save"按钮,选上“cluster membership"就可以,运行后,会在文件中生成一个变量,标出每个变量所属类别”1,2,3..."
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