Amos多重中介效应分析的具体路径置信区间估计
&目前，Amos在用bootstrap估计法做多重中介效应分析时，只能得出自变量对因变量的总的间接效应及其置信区间和显著性水平，还不能直接得出每个中介变量的间接效应（中介效应）量估计，或者说具体路径的具体效应值估计。例如以下多重中介效应分析模型：
图1 &多重中介效应分析模型图
Amos只能得到X—Y的总效应、直接效应和间接效应，而X对Y的间接效应（中介效应）是经过了M1和M2两个中介变量的，那么M1和M2分别在X—Y作用中的中介效应置信区间（显著性水平）分别是多少呢？Amos目前还不能直接得到这些结果。目前Amos只能提供M1、M2在X—Y中分别的中介效应量（实际上通过就是各个路径相乘），但没有报告这个效应量的置信区间和显著性水平，例如图1
的X—M1—Y， X—M2—Y，
X—M1—M2—Y这三个中介路径效应值的置信区间和显著性水平不能直接在output中得到。
&对于多重中介模型具体路径效应值的置信区间及显著性水平，目前在Mplus中可以方便的获得，在SPSS的Process插件中也可以得到（但是针对路径模型）。那么，Amos有没有办法得到这个结果呢？——有！
&这个办法就是通过贝叶斯估计法，贝叶斯估计法是基于先验数据修订之后的后验概率估计。在Amos中通过贝叶斯估计法的参数自定义设置，可以构建各个具体路径的函数然后进行Visual
Basic语法程序估计，从而得到马尔科夫链模拟数据下的置信区间。当然，这个方法稍微有点复杂，不如Mplus来得方便。
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