AlphaGo对战李世石： 结果并不那么重要
【编者按】作者高飞龙，北大研究生毕业，围棋业余5段。此前针对AlphaGo在19路棋盘上分先战胜樊麾二段，作者也曾撰文分析，可参考：《谷歌AlphaGo的胜利：不是计算机打败了人类，而是人类打败了人类》(注：转载务必保留出处和作者信息，侵权必究)[写在前面的话]1. 本文所有内容，均经过笔者深思熟虑，笔者对文中的每一句话负责。2. 以笔者专业水平之差，眼界之限，谬误在所难免，故本文仅具参考意义。3. 笔者欢迎来自任何人的一切态度友善的正当指教。谨希望所有看下去的朋友明晰以上三点。|人机大战，不同比分意味着什么?人机大战本身造成人与机器对立的天然属性，使其能吸引所有人的目光。但大家容易忽略的是，一切最核心的因素，归根结底都是人的因素。这里面重要的不仅仅是人与机器之间的关系，更是人与人之间的关系。这次的人机大战，很容易让身处漩涡中央的围棋界和人工智能界产生莫名的对立感。尽管理智的围棋人和AI研究者，都明白这技术进步的重大意义，部分人也明白一些可能的合作的重要性但落到比赛本身上，产生对立的态度就在所难免。当然，包括笔者在内的很多人，起初对待预测赛果的态度，不过只当个轻松的猜测，颇有笑看天地翻覆的见证感。可随着许多心态保守而态度激烈的相关从业者的不断发声，某些对立的存在感越来越强。而近来笔者见到的几乎所有媒体的刻意推波助澜，进一步助长了公众眼中的这种对立感。随着某些可见对立在舆论中宣传度的升级，众多友好合作的声音渐渐被压了下去。不仅公众眼中只见大战之硝烟四起，漩涡中央人群也普遍感到了更大的压力感。很多受到媒体过当助推的激烈言辞，已经难言到底是傲慢与偏见，还是博眼球。
Ctrl+D&将本页面保存为书签，全面了解最新资讯，方便快捷。李世石再次败给AlphaGo
　　3月10日，谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石的第二局比赛在韩国首尔四季酒店举行，在此次较量中双方互换黑白，由AlphaGo执黑对战李世石。最终，AlphaGo再下一城，以总比分2:0领先李世石。　　比赛采用5局3胜制，最终比赛获胜方将获得奖金100万美元。李世石在本轮战败后，只有剩下3局全部获胜才能战胜AlphaGo，而AlphaGo下一局只需获胜即可宣布战胜李世石。因此，3月12日(本周六)的比赛将成为世界关注的焦点。无论战果如何，是否存在提前胜利的情况，双方都将赛完剩余全部比赛。剩余3场比赛将分别在3月12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)的北京时间中午12点进行。　　Youtube视频直播地址：　　腾讯视频直播地址：&（嘉宾是地平线创始人、深度学习专家余凯，国家围棋队总教练俞斌九段、世界冠军古力九段和美女棋手唐奕）　　在今天的比赛中，AlphaGo执黑对战李世石。李世石今天明显调整了部署，下得比较平稳。而黑棋AlphaGo从开局开始，奇葩招数不断，例如先黑11与白12交换后，后走出的黑13的中国流布局。据说人类是不可能这么下的。而黑15刺则被讲解的国内九段评为“俗手”。直至中盘，AlphaGo下出了一步罕见的黑37尖冲，所有围棋专家都表示看不懂。讲解的俞斌九段评论，如果这局AlphaGo输了，那就算是“本质大暴露”了。　　或许是吸取了上一局的教训，李世石下的很平稳，一直在避战。在比赛进行到三个半小时后，李世石的2个小时计时全部用完，进入读秒阶段，每一手需要在1分钟内落子。　　最终在比赛进行到四个半小时后，李世石宣布认输。　　人机围棋对决第二局李世石又输了，目前比分为0：2，在整场比赛里，AlphaGo走出的新下法令人惊叹，很多地方，围棋专家第一眼看上去是俗手，但如果推演几十步再看，可能就是妙手，人类实际上并不能立刻了解到AlphaGo每步棋的目的和作用，AlphaGO总有一些出其不意的走法，而人们在短时间内却无法算清哪步才是最佳应对，我们人类认为下的招很对，但是经过一些反推来看可能未必，而我们人类所看不到的一些招数，AlphaGo却可以很快计算出来。越到后半盘，AlphaGo计算的越精确，官子阶段更是滴水不漏。　　从这局比赛中，我觉得李世石失败的主要原因是，李世石本身的水平不如AlphaGo，之后的剩余比赛，李世石有大概率0：5失败。　　附录：第二局的SGF棋谱。
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AlphaGo完胜：李世石2分落后 人类真的不敌机器？
李世石再次战败
　　北京时间3月10日下午消息，谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手的第二局较量在首尔四季酒店举行，在此次较量中双方互换黑白，由AlphaGo执黑对战李世石。最终，AlphaGo再下一城，以总比分2：0领先李世石。
　　比赛采用5局3胜制，最终比赛获胜方将获得奖金100万美元。李世石在本轮战败后，只有剩下3局全部获胜才能以3：2总比分战胜AlphaGo，而AlphaGo下一局只需获胜即可宣布战胜李世石。因此，3月12日（本周六）的比赛将成为世界关注的焦点。无论战果如何，是否存在提前胜利的情况，双方都将赛完剩余全部比赛。剩余3场比赛将分别在3月12日（周六）、13日（周日）、15日 （周二）的北京时间中午12点进行。
　　本轮比赛继续由是AlphaGo论文作者之一黄士杰代替电脑落子。
　　在今天的比赛中，双方互换黑白子，AlphaGo执黑对战李世石。李世石今天明显调整了部署，下得比较平稳。AlphaGo黑棋在开局形成中国流布局。
　　在比赛中盘，黑棋下出一步罕见的尖冲，令围棋专家不解。李世石也被这一手惊到，陷入“长考”。李世石在应对AlphaGo这一步时花费了十多分钟的时间。
　　AlphaGo下法很积极，一直在四处求战，李世石一直在避战。双方战斗进入胶着状态。
　　在比赛进行到三个半小时后，李世石的2个小时计时全部用完，进入读秒阶段，每一手需要在1分钟内落子。
　　最终在比赛进行到四个半小时后，211手AlphaGo执黑中盘胜，李世石宣布认输。
　　相关围棋专家在赛后表示，除了劫以外，AlphaGo确实展现超强的大局观，以及对围棋的全新理解。
　　　人类对人工智能的担忧
　　昨日AlphaGo在战胜李世石，引发了大众对人工智能威胁人类的担忧。诸如特斯拉CEO马斯克、理论物理学家霍金等科技界的名人都对人工智能的发展持消极态度。
　　而DeepMind（AlphaGo的研究公司）创始人哈萨比斯说：公众对人工智能的警示掩盖了人工智能带来的帮助。距离人脑水平的人工智能仍然相当遥远，可能还需要几十年。在前天的赛前发布会上，谷歌董事长施密特表示，输赢都是人类的胜利。因为正是人类的努力才让人工智能有了现在的突破。
　　　AlphaGo不仅仅是一款围棋游戏
　　围棋棋盘横竖各有19条线，共有361个落子点，双方交替落子，这意味着围棋总共可能有10^171（1后面有171个零）种可能性。而宇宙中的原子总数是10^80（1后面80个零），即使穷尽整个宇宙的物质也不能存下围棋的所有可能性。
　　AlphaGo在与人的对弈中用了“两个大脑”来解决问题：“决策网络”和“值网络”。通俗来说就是，一个大脑用来决策当前应该如何落子，另一个大脑来预测比赛最终的胜利方。与此同时，AlphaGo也自行研究新战略，在它的神经网络之间运行了数千局围棋，利用反复试验调整连接点，这个流程也称为巩固学习，通过广泛使用Google云平台，完成了大量研究工作。
　　如果解决了围棋这种复杂问题，谷歌希望能把这套人工智能算法用于灾害预测、风险控制、医疗健康和机器人等复杂领域。（边策）
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　　李世石与AlphaGo的这场人机世纪巅峰对决，不但吸引了社会各界的目光，更激起了一场关于人工智能的全民大讨论，“机器人会不会抢了人类的饭碗”、“人工智能是否将毁灭世界”等说法不断涌现。对于这场“现象级事件”，智库专家、科研学者、科技圈大咖、媒体人也都表现出浓厚的兴趣，从各种角度进行了深入解读。思客将最精彩的分析与解读加以精选，关于李世石与人工智能这些事儿，看这一篇就足够！
目前，AlphaGo以总比分2:0领先李世石。
为什么这场对弈成为“现象级事件”？
　　为什么人工智能与李世石的对弈如此牵动人心？如果对围棋缺乏了解，可能很难懂得个中奥妙。围棋是一种古老的策略游戏，胜负不仅取决于精妙的计算，还和棋手的个性修养、文化底蕴、临场状态等息息相关。从一个顶尖棋手的棋谱中，你几乎可以窥见他的小宇宙。曾经有一种观点认为，由于围棋的极度复杂性和深厚的文化秉性，人工智能几乎不可能战胜人类。但这一天终于还是来了，而且来得如此之快、如此之突兀。
——蔡方华（《北京青年报》评论员）
曾也有机器战胜人类，却惨遭“过河拆桥”
　　1997年卡斯帕罗夫对战深蓝
　在“打败人类的计算机”方阵里，属深蓝名气最大。1997年，国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫对IBM开发的国际象棋电脑“深蓝”拱手称臣。“第七回合，卡斯帕罗夫犯了一个不可挽回的低级错误，局势急转直下……在挣扎了几步之后，他放弃了抵抗，草草签了城下之盟。”深蓝当年完虐卡斯帕洛夫时的那股傲娇劲儿可见一斑，但它的结局却是：惨遭肢解，一半送进史密森尼博物院，另一半归美国计算机历史博物馆。
　　2006年浪潮天梭击败5位中国象棋特级大师
　2006年，在“浪潮杯”首届中国象棋人机大战中，超级计算机浪潮天梭击败5位中国象棋特级大师。而浪潮天梭用以对弈的中国象棋软件“棋天大圣”，事实上是由东北大学的人工智能团队开发，据报道，浪潮天梭的开发者浪潮公司，可能因为怕“棋天大圣”抢了自家超级计算机的风头，“不希望新闻媒体关注这个软件”。
——broccoli（媒体人）
人类为什么害怕李世石输给AlphaGo
　　人类对人工智能的担忧由来已久，从1997年IBM超级电脑深蓝击败人类国际象棋冠军卡斯帕罗夫那时起，围棋就被看作是人类智力的最后壁垒。然而，当职业棋手、欧洲围棋冠军樊麾以5比0落败AlphaGo的消息传来之时，人们或许还来不及反应。
人工智能所拥有的知识只是人类知识的一个子集。机器永远没有想象力，纵使看上去有，那也是虚假的。人工智能对外界的学习依赖于人类的知识与想象，没有人类作为母体提供创作源，人工智能也将停止进化。当了解人工智能本质之后人们或感到这并不可怕，但科技永远是把双刃剑，人性的贪婪往往令之反噬其身。
——水哥（高级工程师，科技专栏作者）
某一天，机器真能主宰世界吗？
　　机器人和人工智能等智能技术目前主要集中在利用已知技术解决已知问题上，虽然己径开始了从已知手段到解决未知问题的探索过程，但十分初步，远不具有人类解决UDC问题时的AFC能力，即利用自己未知的手段，解决自己未知的问题。这正是机器智能无法超越人类智能的本质，而且，这一本质，可能并不是技术性的问题。
　　利用已知的知识，产生新的未知知识，解决未知的问题，将是新IT时代开发人工世界的核心科技问题，离开人无法解决。在这一过程中，人类具有“定义权”，智能技术的任务就是使定义的问题与内容更加完善。智能技术将进一步解放人类的智力，让我们走出单一的企业，进入多姿多彩的社会平台，使我们有更多的自由和自然的个人时间，享受学习、工作、生活。这是社会的进步，是螺旋式上升式的发展，不是机器主宰世界，而是走向人类主导但更加美好的世界。
——王飞跃（盘古智库学术委员会副主任委员、中国科学院自动化研究所研究员）
AlphaGO是否给人类敲响了警钟？
　　对于人类来说，现在最大的问题是难以对人工智能的态度形成共识，正如人们当下对于阿尔法的态度一样。很多人正在思考和提议对人工智能的研发设置一定的限制，但显然，现在还不是合适的时机，人工智能目前的水平，还远没有达到引起大多数人危机意识的程度。因此，限制的边界在哪里？限制的起点在哪里？如何让限制成为共识？或者说，当限制成为共识的时候，是不是已经为时已晚？
AlphaGo赢了，但AI距离人类还有很远距离
　　我们在此并非否认AlphaGo为代表之一的AI所取得的长足进步，只是从整个AI，尤其是更贴近于普通人日常生活的诸多场景，也更具真正颠覆性的领域，AI仍有相当的路要走或者说与人类仍具有不小的差距，毕竟下棋只是一种高度结构化的情景而已。
我们认为，此次人机大战，无论最后的赢家是谁，以AlphaGo为代表的AI远未到傲骄于人类的地步，而人类也没有因为败给AlphaGo而就只剩下自怜，毕竟“人性”在更多时刻是发挥着正能量的作用，进而推动着包括AlphaGo在内的AI的进步，而世界也因“人性”才会这样丰富多彩而又扑朔迷离。
——孙永杰
在AI“毁灭”人类前，人类可能会毁在更多问题上
　　人工智能的确是一个我们需要关注和警惕的领域，就像所有现代科学领域，如果不能有效的控制管理，都有可能产生巨大威力。但它目前仍然不是一个我们需要为之焦虑的话题。尤其是当我们面对空气污染、气候变化、贫困和流行病这些更有可能随时消灭人类的现实问题时。
尽管，比尔·盖茨发表过AI将对人类产生威胁的观点，但盖茨基金会大部分的工作重点依然在防止传染病方面。而他本人也认为（经过大量计算和分析），如果在有生之年经历人类大规模消亡，那么最有可能的祸根，不是核战争、不地震，也不是小行星的撞击，而是一场大规模的流行病。从致死数字和比例上看，黑死病和1918年的全球性H1N1甲型流感，完胜世界大战。
关于这场“大战”，科技圈和围棋界的大佬都有话说
　【科技圈】
　　李开复：这次谷歌AI打败李世石比较悬，但是1-2年之内AI会完胜人类。AlphaGo去年底围棋等级分是3168，而李世石的等级分大约是3532。按照这个等级分对弈，AlphaGo每盘的胜算是11%，对弈五盘胜三盘以上的概率只有1.1%。
　　王小川（搜狗CEO）：AlphaGo的发布，是一个伟大的里程碑，深度学习的魅力在于只要一个领域里能够建模，并有充足的数据，就能够在这个领域里让机器做到超越人、取代人。但是，3月与韩国九段棋手李世石对弈，AlphaGo依然会完胜。除了围棋，人工智能在其他博弈类的封闭游戏里，也会横扫一切，完胜人类。
　　刘庆峰（科大讯飞董事长）:　在这场“人机大战”中，谷歌赢是理所应当。第一，虽然围棋本身的规则比象棋要复杂得多，但本质上仍有规则可循；第二，机器在有限时间内进行拟人运算，后台不知道放了多少台服务器，它的运算能力在短期内是会超过人类智能的，而围棋又是在个在特定时间内给出相对最优算法的游戏，在这方面机器本身就应该比人强。第三，AlphaGo有明确的PK对象，它对于人类的围棋套路是可以分析的。
　　刘锋（人工智能学家）：AlphaGo基本原理并没有新东西，核心价值是学习了近万盘人类历史高手的棋局，和自我对战下的3000万盘棋局总结的经验。这次比赛没有第三方真正监督，无法洗脱作弊嫌疑，同时谷歌过度追求市场影响。
　【围棋界】
　　聂卫平（中国棋圣）：人工智能不可能在围棋上赢得了人类。1988年我见证了人工智能在人类面前认输，虽然现在我们的电脑发生了根本性的变化，但我还是极大地怀疑，我认为电脑是不可能赢人的。你们说的这些东西我认为是忽悠，绝对是不可能的。围棋需要很强大的判断力，而人工智能目前还缺乏判断力。
　　华学明（中国国家围棋队领队）：人工智能战胜人类是一种趋势。但是我觉得未来即使是这样，也不能让围棋的魅力削弱。我希望人工智能可以增加围棋的创新力。
　　俞斌（中国著名围棋教练）：标准实力下人类让两子对抗AI，这种情况下人再稍微出一点差错，AI是有可能赢的。这次谷歌AI想赢李世石不太可能，也许在2年后，5年后，最多10年，人工智能在围棋上就可以战胜人类。
本期编辑：赵怡然
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验证码不正确人机大战李世石和阿尔法 谁的脑子更快？
汪少爷的体育人生
[摘要]AlphaGo怎么会这么厉害？答案是——“集合了3000万种职业棋手的下法，数百万次深度学习与自我对战，十分接近带着直觉和第六感的人类大脑，能以57%的概率预测与其对阵人类的水平。”机器人又要造反了这次不是飞船上的HAL9000，也不是坚硬的T-850，而是来自谷歌的AlphaGoAlphaGo，翻译过来就叫“阿尔法”，这尊听起来就很高冷的大神去年一出手就技惊四座，欧洲围棋冠军樊麾被它5-0灭掉了！人家好歹也是职业二段的欧洲冠军啊……真是一点儿面子也不给！可能AlphaGo对于“面子”这个东西也没什么概念……AlphaGo怎么会这么厉害？看来有必要查一下它的简历了——“集合了3000万种职业棋手的下法，数百万次深度学习与自我对战，十分接近带着直觉和第六感的人类大脑，能以57%的概率预测与其对阵人类的水平。”据说AlphaGo在灭掉樊麾后，半年内智能又升级了！又升级了！武功牛B了之后自然要去挑战一下霸主啦！《终结者》的“天网”系统拥有独立意识后，就开始清剿人类。现实世界里，人工智能是机器人学中最令人兴奋的领域，大有毁灭人类智力的势头。然后， 就收到战书了。李世石是谁？围棋九段大师、手握14个世界围棋冠军、“古李十番棋”巅峰大战力擒古力……堪称当今最具实力的超一流高手。人工智能的应用巅峰 VS 最强大的人类头脑，谁会是谁的终结者？反正李世石已经放出狠话了，“失败的肯定不是我！”对于即将开始的人机巅峰大战，李世石的准备方法就是——什么都不准备！李大师说了，谷歌AlphaGo还不是职业棋手的水平，还不具备战胜自己的能力。AlphaGo的研发者同样不甘示弱：“我们就是要挑战这种不可能。”李大师想了想，嗯，还是觉得“胜利是一定的，其余的就是赢得完美不完美的问题了”——怎么才算是完美？5-0赢它就是正常的，如果4-1就是意外，要是3-2胜出，赢了它我脸上也没光。不过李世石还是不要掉以轻心，毕竟人类曾经遭遇过“程序怪物”的无情碾压，教训也是惨痛的，话说当年丢失阵地的老前辈也是一位顶尖高手呢！他是谁？相信除了00后没赶上以外，50后、60后……一直到90后都应该知道他——加里·卡斯帕罗夫。这位俄罗斯国际象棋特级大师保持世界头号棋手的地位长达20年之久，被公认为国际象棋史上实力最强的棋手。而让卡斯帕罗夫得到全世界瞩目的，是他在1996年和IBM超级计算机“深蓝”的巅峰对决。在美国费城举行的在这场人机大战中，卡斯帕罗夫以4-2轻松战胜“深蓝”。“深蓝”3分钟内可以检索500亿步棋，这功力确实可怕，但是这个大机器的应变能力吧，和世界棋王比起来还是差了很多。不过，一年后的1997年，IBM带着“深蓝”的加强版“更深的蓝”再次挑战卡斯帕罗夫，风水轮流转，这一次轮到人脑崩溃了。在前五局2.5打平的情况下，卡斯帕罗夫在第六盘决胜局中仅走了19步就向“深蓝”拱手称臣，世界棋王输给计算机，有史以来的第一次！“深蓝”能够打败卡斯帕罗夫，真的是因为程序缜密无懈可击么？卡棋王自己也是这么认为的！但是，“深蓝”程序设计师后来讲出的真相让人惊掉了下巴。当时“深蓝”的程序中出现了一个BUG，导致它在比赛中走出了一步毫无逻辑的怪招，但把卡斯帕罗夫吓了一跳，卡棋王心想，你这招肯定不是乱走的，背后肯定藏着什么算计呢，想着想着，自己这边就乱套了，最后弃子认输。（知道真相的卡棋王眼泪会不会掉下来）（卡斯帕罗夫：我竟然输给了BUG……）对抗AlphaGo，李世石确实是当下的不二人选，但如果另一个人还健在的话，那就没有李大师什么事儿了。有这个人在，没有任何人敢说自己拥有最强的围棋大脑。大家应该知道是谁了，此人就是吴清源。在围棋界，论棋力高低、品性德行，“吴清源第一”，这几乎没有任何异议。14岁东渡日本后，吴清源开始展露不世出的围棋才华。他以十番棋为舞台，先后迎接高手挑战，16年间，他将同时代的一流高手木谷实、藤泽库之助、桥本宇太郎、高川秀格等一一制服甚至打到降格，到最后，他都找不到能和他较量的人了。“宇宙流”大师武宫正树九段说：“对于几乎所有棋手来说，吴先生犹如苍天在上。”除了围棋和信仰，吴清源没有什么放不下，不管怎样颠沛流离，不管如何身处险境，吴清源始终平和自若，放眼棋界，能有如此胸襟者绝无仅有。这样的淡然心境，加上数十年的大师修为，那得是什么样的机器程序才能赢了他啊！其实人机大战的输赢，又有什么要紧呢？机器从来也没有什么可比性，就好像，你没法和你家冰箱比赛，看谁更能吃香辣鸡腿堡一样。
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