速法舆情：信息时代下，企业如何处理负面舆情
信息化时代，网络已经融入到了我们生活的各个角落，人们在一张无形的“网”上建立着各种关系。因为网络，信息的传播更加快捷，思想观点的交流更加便捷，社会发展因为网络也在不断提速。
据2016中国互联网产业年会报告显示,我国网民数量已经超过6.88亿,。在如此庞大的网民数量下，互联网应用变得空前的繁荣。而信息传播的便捷性和网民观点意见的交互与随意性使网络舆情发酵更为容易，尤其是负面信息的舆情发酵，产生的影响更为深远。因此，积极的舆情监控成为企业处置网络舆情危机不可避免的选择。
在当今这个信息时代下，舆情监测为什么占据着这么重要的位置呢？
速法舆情认为，舆情监控是伴随着网络舆情危机的产生而诞生的。在日益复杂的网络环境中，网络舆情危机四伏，各种信息的传播都可能对企业的正常的政务工作产生影响，尤其是一些可能扰乱社会正常秩序的负面信息，其引爆的网络舆情危机就像宇宙中的无底洞，任何个人或者企业，一旦被转入其中，就很难轻易从事件中抽离出来，很多的当事者因为对危机应对处置不当而被这个无底洞无情的吞噬，这就是所谓的网络舆情“黑洞”，也就是网络舆情危机。而舆情监控系统就像一个“黑洞探测器”，监测着一个个可能形成网络舆情“黑洞”的“恒星”因素——负面信息。
那么企业应该如何突破网络舆情“黑洞”正确处理负面舆情呢？速法舆情认为，企业要突破网络舆情“黑洞”首先应该想到的是舆情预警，做好舆情预警，监控会引发危机的因素，在危机形成威力之前化解之是最理想的状态，也是最容易的方法。利用舆情监控系统对网络上的各类信息实施全面实时监测，当发现种负面信息时，及时对负面信息作出分析，解析该负面信息是否有发酵的可能性，以及可能产生的发酵方式以及会通过那些途径发酵。对于被定性为具有危害性的负面信息就可以实施跟踪监测，分析其网络舆情动态，了解网民的所说所想，根据分析结果制定相应的处理策略，争取最大努力在负面信息发酵前化解矛盾。
速法舆情认为，要想自如应对网络舆情危机造成的不利局面，最终考验的是对引舆情发危机的事件发展动态各方面的信息掌握程度，能否有效全面及时的对事件实施舆情监控，不然就没有危机处置的基础。
速法舆情结合了法务团队、资深公关专家、舆情监测团队，致力于为企业提供高性价比的舆情监测、舆情公关、媒体推广服务。对各大网站的信息进行收集、分析，涵盖了各种媒体类型，帮您解决新形势下的网络舆情危机，其研发的舆情监测系统依托强大的数据库及专业服务团队、独特媒体优势为用户提供服务，开展舆情监测服务，向用户提供包括后台数据、报告分析、筛选数据、舆情培训、正面引导、危机舆情化解等服务。
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企业舆情监测
企业舆情是“企业舆论情况”的简称，是指在一定的社会空间内，围绕某一企业事件的发生、发展和变化，公众对事件所持有的信念、态度、意见和情绪等表达的集合。企业是舆情对于企业来说的，它包括舆论和公众对有关企业的任何话题的讨论、报道和反映。
企业舆情监测发展背景
新媒体时代媒介技术的不断发展和网络技术的不断创新推动了新媒体的发展，加速了网络舆情发展的繁荣。与传统媒体相比，新媒介影响力更大，凝聚力更强，传播更便捷，已成为不同利益群体表达诉求的重要平台与载体。在这个平台上，公众深度搜索欲望强烈，关注问题广泛，参与社会事件监督热情高，很多信息极易被无限放大引发突发公共事件。
所以对企业来说，有效地监测，第一时间了解，及时地处理企业在网络上的相关负面信息就显得尤为重要，特别是利用企业舆情监测，第一时间最快速预警负面舆情，及时发现和处理企业的负面信息，保持企业的健康良好形象。
随着网络技术的不断发展和创新，舆情传播载体呈现出多样化发展特点，已经渗透到了社会生活的各个方面。在社会转型期，各种社会矛盾不断的积累叠加，但由于受现实社会制度和法律的约束，这使得互联网成为民众情绪和压力的“出气口”，网络突发事件也随之频繁发生。而与之相反的是企业舆情应对能力不足，舆情预警滞后，这些都造成了处置困难重重，后果往往是企业形象被破坏，口碑受损，给企监测业发展带来极大的负面影响。因而，如何全面准确及时对网络负面信息实施有效监测，提升舆情应对能力成为企业良好发展的心头结。
所以对企业来说，有效地监测，第一时间了解，及时地处理企业在网络上的相关负面信息就显得尤为重要，特别是利用乐思企业舆情监测系统之类自动工具，第一时间最快速预警负面舆情，及时发现和处理企业的负面信息，保持企业的健康良好形象。
企业舆情监测四个误区
1.当企业出现负面信息并对企业造成损失，有的企业会认为会让企业挽回损失。这是一种不正确的认识。当企业出现负面信息的时，舆情监测系统致力于第一时间获取负面信息，第一时间对负面信息进行通报，第一时间对负面信息进行整合总结，分析趋势。使企业在数据和客观分析的基础上做出处理方案，以避免更大的损失。
2.网络舆情服务≠“监测”+“删帖”。一般认为网络舆情服务，重在“监测”。其实，网络舆情服务重要的不在于数据的抓取和搜集，更重要的是在一件事情发生后，对网络民意的有效数据进行科学筛选、量化统计和分析研判，判断舆论趋势，并就如何应对，提出科学的咨询和建议，这才是网络舆情服务机构的核心价值所在。
3.认为舆情监测系统紧局限于负面信息监测。舆情监测系统对全网信息进行抓取和搜集，将信息分为正面、中性、负面。通过对数据分析和整理可以了解企业产品动态、用户需求 。为企业优化产品和服务以及决策提供数据基础。
4.将网络误认为“网络监控”。而正确的企业舆情监测只是以第三方的身份进行观察，提供客观、中立的意见，希望成为客户的智囊和顾问。
企业舆情监测处置原则
受到各种因素的影响，舆情监测也会存在漏网之鱼，当我们发现时可能在负面信息已经在网上掀起风暴，“黑洞”应经形成，这时，被转入其中的我们，要如何突破网络舆情“黑洞”？著名学者曹劲松提出网络突发事件应对“五宜五不宜”的原则。
第一，宜疏不宜堵，保证信息的公开透明化。突发的热点事件尤其是负面事件，必然会引起网络舆论的广泛关注。此时形成的网络舆情会包含着各种网民声音，其中不乏偏激的不理性声音，甚至有时候这种声音是占主流的。企业在处理此事件时应该通用事实说话，公开信息真相，设置议题议程，疏导舆论。而不是搞封堵杂音、堵塞舆论通道，这更多的时候只会适得其反，因为只有事实才是引导舆论的根本。
第二，宜解不宜避，主动承担应有的责任。舆情危机的爆发，大都数时候是因为对突发事件问责处置采取回避不积极解答导致，而问责又是事件的舆论焦点。例如表哥事件的发生，就是陕西省有关部门面对网民问责要求，采取回避的态度，没有及时解答网民的疑问，对于媒体的公众的相关要求没有做出有效解答，引起舆论的不满，最后三鹿集团只被舆论牵着鼻子走，应对危机极其被动，最后走向灭亡。
第三，宜全不宜偏，要体现意见的辩证性。突发事件引发网络舆情危机，其背后必定有各种意见的存在，不同观点意见在冲突过程中形成舆论主调。企业在处置危机时，应该辩证设置议题，突出主流认识，辩证引导受众的认识，使受众言论不盲从，不为一时的情绪宣泄左右。
第四，宜软不宜硬，充当认识的启发角色。在危机处置过程中，企业态度应该要温和，要充当意见领袖的作用，对错误的认识循序引导，而不宜采取简单粗暴的说教或批判方式，强制人们的接受自己的观点意见。
第五，宜缓不宜急，讲求效果的有序渐行。在处置网络舆情危机时，不宜想一蹴而就的平息事端，而应该根据舆情的发展规律，制定阶段性的处置策略，一步步引导舆论的发展方向，使舆论朝着有利于事件处置的正确方向发展。
企业舆情监测解决方案
在社会转型期，各种社会矛盾不断的积累叠加，但由于受现实社会制度和法律的约束，这使得互联网成为民众情绪和压力的“出气口”，网络突发事件也随之频繁发生。而与之相反的是企业能力不足，舆情预警滞后，这些都造成了处置困难重重，后果往往是企业形象被破坏，受损，给企业发展带来极大的负面影响。因而，如何全面准确及时对网络负面信息实施有效监测，提升舆情应对能力成为企业良好发展的心头结。
乐思舆情监测系统架构
另一方面，随着互联网在企业经营过程中的作用和影响日益渗透，快速、有效获取竞争信息，并且迅速拿出解决方案并执行，成为企业竞争制胜的关键因素之一。获取情报信息，监测市场动态、客户动态、竞争对手动态也成为企业发展不可或缺的重要部分。
企业舆情监测系统的具体功能（以乐思舆情监测系统为例）：
1) 完成全网和指定网站互联网信息监测，实时监测各网站的相关内容的舆论导向是否正确。　　2) 满足互联网舆情信息舆论监督管理的需要。　　3) 及时发现负面、最新、最热、最重要的网络信息。　　4) 对已经发生的舆情和事件，掌握其在互联网上的传播特点和发展趋势。　　5) 通过植入行业舆情知识，建立适合于本企业舆情管理特色的舆情分析研判模型。　　6) 对重点事件、敏感事件的舆情进行回溯寻找舆情源头；跟踪舆情传播过程，进行传播趋势分析和统计；并全面监控舆情分布情况及处置结果。　　7) 做到实时监测，日日简报，月月专报，要事快报。　　8) 及时输出统计分析报表为领导辅助决策提供帮助。　　9) 节约信息网络舆情监测的人力、物力、时间，提高办公效率。
曹劲松．政府网络传播．江苏：江苏人民出版社，2010：114—117
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网络舆情正负面信息识别的方法
　　随着时代的到来，以及、媒体的兴起，上个人发布的信息迅速增多，和政府前所未有的与用户和公众如此之近。把握企业和政府前途的决策之匙不仅握在管理者决策者手中，也同时握在用户和公众手中。如何从互联网获取的海量信息中提取用户或者公众的情感倾向、以及针对某事物的正负面评论，可以为企业把握用户的消费态度，为政府把脉公众的情绪提供重要的依据，促成做出更加正确的决策。
　　面对众多不同消费者，不同渠道发布的大量评价、留言、微博等信息，对数以亿计海量信息进行处理的过程显然是人工无法完成的，近些年，国际国内都有专业研究机构对这一问题进行研究开发，并取得了一些进展：计算机系统能够准确抓取这些不同来源的信息,,并企图了解用户的真实意图，得出正。那么计算机系统又是如何对各种各样的信息进行“理解”，“分析”，并准确分辨出哪些是正面评价，哪些是负面评价呢？
　　对此，《网络舆情正负面信息识别的方法》系列文章将为您答疑解惑。通过这一系列稿件，结合本人在优捷信达科技研究工作，将为您详细介绍计算机对自然语言的分析原理，以及对情感分析中与舆情正负面相关的“极性分类”领域进行详细介绍，并介绍目前学术上流行的极性分类方式及其优缺点，展望正在研究的最新技术前沿，帮助您了解市场上流行的“舆情监测”，”信息监测“，“消费者调研”等等信息处理系统的工作原理。
　　联网上80%以上的信息是以文本方式呈现的，网上的用户评论尤其如此。这些信息就需要所谓的“自然语言处理技术”来进行处理。网络文本信息中包含了客观陈述和主观陈述，如果对主观陈述中所包含的情感进行分析，则是自然语言处理方面最活跃的一个研究方向： “情感分析SA(Sentiment Analysis)“，这一研究方向主要关注所处理的信息中的意见、情感和主观性。在各种情感分析中，对情感的正负面――也就是褒义、贬义进行分析判定，是目前为止情感分析方面最主要的任务，也叫做“极性分析”。极性分析可以被看作是这样一个任务：“对于给定的一段带有观点的评论性文本，标记出它是整体正面评价或者整体负面评价”。通俗来说也就是标记某一段评论性文字所代表的倾向性情感是正面还是负面，对所表达的主题是喜爱还是讨厌，是赞同还是反对等等。本文将详细描述极性分析的背景、过程和意义。
　　1.极性分类的背景
　　情感分析系统是一种具有情感分析功能的计算机软件系统，它能从微博短文、网页评论等文字中提取情感信息，让计算机自动分辨情感正负面，自动汇报给客户。例如，优捷信达科技对中海地产进行客户关系舆情监测工作时，需要及时准确地掌握获取中海业主的意见和建议，通过慧眼系统自动提取信息，分辨正负面，并汇报给中海地产，协助他们防患于未然，为业主提供更优质的服务。
　　为了实现上述系统，需要完成以下工作：需要对文章或者评论进行检测，分析出带有主观意见的段落句子;对这个句子进行细分，提取主题、意见发起者、相关意见，并对这些意见进行正负面分析或者极性分类。
　　首先，需要让计算机系统分辨出哪些文件或文件的哪一部分能够表达真实的主观信息。这一具有挑战性的任务也被称为主观表述检测，目前这一任务已经得到很好的解决。
　　第二步，基于原始文本中提取的主观信息，将进一步提取其所表达的意见，确定有哪些内容，以及他们之间的关系：
　　要素一： 主题提取：提取带有评述性的观点，它表述的主题都有哪些方面。
　　要素二： 观点持有者识别：确定持有这些评述性的观点的人。
　　要素三： 陈述的选择：鉴别哪些是观点持有者发布的意见，然后去除其他人的陈述。
　　以上三个要素是为了让计算机准确地选择某一个人对某一个主题的观点。第四步是对这一观点进行正负面分析。
　　要素四：舆论分析：通过计算“理解”主观表述的倾向，即观点的正负面分析，包括如下几种分析方式。
　　1. 将舆论归入到情感极性中的正面或负面“,这个问题被称为极性分类。
　　2.“在正负面两个极端之间确定它的强度”,这个问题被称为序列回归。
　　3. 提取意见的同时也提取出现这个意见的原因。系统不仅可以分析“用户是否喜欢它/用户到底有多么强烈地喜欢它”，而且还能分析“为什么我们的用户喜欢它”。
　　4. 文本分类的观点,有点像美国政治人士的政治立场：“自由”或“保守”。
　　由于篇幅所限，本文仅就“将舆论归入情感极性中的正面或负面”这一问题进行描述。
　　2. 极性分类过程
　　对背景所描述的极性分类过程进行总结，典型的极性分类过程如下：
　　图1 极性分类流程图
　　包括以下步骤:
　　第一步，特征提取方法。它将原始文档的主观态度转化为机器可以识别的符号化的句子或陈述。通俗来说就是通过计算机系统的设定，用某种方式对网络上的文字进行识别和提取具有正负面倾向性的内容。这一步是极性分类效果好坏最关键的一步。近年来国际上有很多种方法来进行提取，都有各自的优缺点，在接下来的文章中将详细描述各种方法及其优缺点。目前优捷信达科技主要采用互信息、信息增益等技术，结合自身对舆情分析的把握，有效提高特征提取的完整性，准确率。
　　第二步，分类。当前主要运用标准的机器学习分类器，比如被广泛应用的支持向量机SVM(Support Vector Machines)，对已经提取并数据化表示的特征向量进行正负面分类。简言之，就是将第一步提取出来的具有正负面倾向性的内容，通过计算方式进行比对和分类，确认出这段文章的情感倾向是正面的还是负面的。
　　第三步，输出报告。
　　3. 极性分类的意义
　　极性分类是情感分析中的主要的任务之一。现实世界有很多问题是可以用两极对立观点来评估的。比如，“喜欢”或者“不喜欢”某个产品，或者某篇文章是否对某一个话题有所帮助，等等。通过情感分析,我们就能更好地理解客户的行为和公众的意见,这对企业和政府了解公众真实及潜在意见来说非常关键。
　　极性分类具有巨大商业价值和公共服务价值。优捷信达科技对互联网海量网站、论坛、微博的监测，可以帮助企业客户准确掌握互联网消费者对该企业及产品的正负面评价，在2012年初，优捷信达科技通过对电商行业微博舆情的情感正负面极性分析，准确地把握了知名电商的口碑词汇和量级。这类客户调查对企业至关重要,因为现有客户的正负面评论不仅可以帮助厂家了解消费者意见加以改进，还可以极大地影响潜在客户的购买意向。而这么大量的调查如果是人为进行的话将非常费时费力，成本极高，情感分析技术特别是极性分类技术的产生，极好地满足了客户这一潜在的巨大需求。
　　通过本文简短的介绍，对网络舆情监测中正负面信息的识别有了一个整体性的描述。至于目前学术界和应用领域都有哪些极性分析方法，以及它们如何在舆情分析领域应用，将在如下的文章中进行阐述。
[ 责任编辑：娜娜 ]
去年，手机江湖里的竞争格局还是…
甲骨文的云战略已经完成第一阶段…
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关注Chinabyte中周信息：企业舆情三大误区,你踩坑了吗？
作者：佚名
分类 : 新闻中心
　　随着品牌公关意识的觉醒，大家对于舆情的管理和监测越来越重视。可是，在漫天遍地的“指南”面前，不是找不到北，就是容易陷入误区。如何避开这些坑，少走弯路?目前有无成熟的舆情管理利器可帮一把手?此文全部为您揭晓。
　　舆情管理常见的误区
　　1.认识误区
　　对比几大常见舆情案例我们不难发现，当前仍有很多企业都存在危机意识缺位、对舆情影响力估计不足等问题。去年3·15晚会后，诸如好淘网、北京道有道科技以及重庆话语科技等涉事企业均秉持着“沉默是金”的原则，既没有澄清，也没有道歉，呈现在消费者面前的，是一副傲慢的姿态，致使企业品牌形象“挂科”。
　　还有一些企业，认为只要堵住源头，就可以阻止媒体报道或网民讨论，就能解决问题。这种认识不但错误，而且危险，纸是包不住火的，弄虚作假不但欺骗不了民众，还会使公信力受损，使自己陷入更大的危机之中。
　　网络时代，舆情传播方式发生了巨大变化，如果再用传统的思维方式看待网络舆情问题，往往会弄巧成拙，得不偿失。
　　2.监测误区
　　舆情监测，不能只关注自身的信息，更要站在更高、更远的角度，掌握整个行业的动向。同时，也决不能只停留在信息的监测采集上面，更重要的，是对监测到的信息进行科学系统的分析、研判，为决策提供富有价值的参考，这才是监测的意义。
　　认真梳理央视曝光的企业之后，我们不难发现，许多企业上榜都是有征兆的。例如锦湖轮胎事件，针对轮胎质量问题，消费者已经举报了很多年，媒体也有过不少报道，但是锦湖轮胎面对这些信息，并没有认真分析，深度发掘内在价值，对一触即发的危机视而不见，等到危机大面积爆发，企业形象受到不可逆转的重创之后，才如梦初醒，追悔莫及。
　　3.应对误区
　　对舆情不屑一顾，容易导致小事变大、大事变糟，而贸然采取错误的应对方式，也容易导致舆情发酵升级。
　　舆情事件发生后，当事方应在第一时间予以回应，但往往有一些企业，在回应舆论关切时，犹抱琵琶半遮面，三言两语，闪烁其词，甚至弄虚作假，歪曲事实，如此不仅不能消除疑虑，还会诱发次生舆情。而次生舆情的影响力是原生舆情的几十倍乃至上百倍，危害更大。
　　还有些企业回复时是一套，但做的却是另外一套，没有深挖问题的根源，没有将落脚点放在解决问题上，结果是治标不治本，使得舆情反复发作。
　　另外，还有一些企业则把舆情处置简单理解为删帖，然而，删帖这类做法不过是扬汤止沸，也许能解一时之困，却无法从根本上解决问题，所以，负面消息往往是“春风吹又生”，堵之不尽，删之不绝。而且，在当前这个“人人都是麦克风”的时代，删帖有时更像是抱薪救火，其结果也常常事与愿违。
　　因此，与其花大力气删帖，倒不如把放在舆情的研判和事件的清查上，还百姓、网民以公正、客观的事实真相，这样才能真正让人信服，才能从根源上解决矛盾，化解危机。
　　通用的舆情对策
　　1.防控，强化危机意识
　　网络舆情危机的爆发具有突发性，而健全应急管理预案对舆情危机的形成与发酵影响明显。的危机应急管理容易引发舆论的质疑和批判，导致不良后果。因此应对负面舆情，要健全应急管理机制，做好舆情预警监测，建立舆情研判机制，及时发现负面苗头及时处置。
　　应对舆论监督，企业、政府不能事后被动应对，而应从现实根源入手，加强自身管理和监督，树立公信力，在舆情冒头时，通过发布权威声音，及时消解民众疑惑，从而保证舆情环境的风平浪静。
　　2.处置，切莫自作聪明
　　回应舆论关切时，切莫自作聪明，民众不是傻瓜，并且讨厌被人当傻瓜。在疏导舆情危机的过程中，要注意舆情动态收集、分析和梳理，提炼舆论关切点，从而在信息公开过程中有针对性地解答公众舆论质疑。
　　在社会舆论强逼的情况下，既要及时回应舆论关心的问题，更要拿出实际行动，积极改进工作，提升产品和服务质量，既让民众看到自己的诚恳态度，也让民众看到实际效果，从而收获民众的谅解，逐步消除对立。
　　3.复盘，总结经验教训
　　每一次舆情事件，都应该是一次宝贵的学习机会，当舆情热度降温后，企业不能由此放松警惕，而是应该主动查找危机爆发的根源所在，并积极整改，彻底铲除“病灶”，防止舆情死灰复燃。
　　同时，还应该对舆情事件进行复盘，认真反思，总结经验教训，根据暴露的问题进一步完善制度建设，杜绝再犯同样的错误。
　　整改之后，还应主动接受权威部门和媒体的检验，重树形象，挽回声誉。
　　靠谱的舆情产品：中周信息(www.dayxx.com)
　　推荐理由有三：
　　▼ 第一，强大的监测采集功能
　　中周信息系统采集方式为分布式，可以方便快捷新增采集节点，从采集到数据被检索可控制在秒级以内。目前采集资源渠道已经覆盖新闻、电子报、公告、研报、微信、、论坛、博客、视频等，可全天候监测企业、关联、竞合、产品、产业、市场、研报、政策、公告、品牌、舆情等网络信息与情报。
　　通过对信息实施全面监测，使用户能够随时随地掌握自身舆论动态，一方面可以帮助用户及时发现危机苗头，有效规避舆情风险;另一方面，可帮助企业用户及时获取市场反馈，优化发展战略，也可帮助政府用户了解社情民意，改进工作方式，提升公信力。
　　▼ 第二，一流的舆论引导能力
　　中周信息拥有完备的预警系统，能有效针对舆情分析引擎系统的热点信息与突发事件进行监测分析，对敏感信息实时预警通报，便于用户及时了解排查相关敏感问题，将危机消除在萌芽阶段。
　　此外，中周信息具备深厚的媒体背景，拥有丰富的舆论引导经验和一流的数据分析团队。遇有重大舆情事件，中周信息能够第一时间为用户进行风险提示、危机预判，指明舆情发展态势，包括起因、现状、走势、热度、影响范围等;根据舆情所处的发展阶段，出具舆情引导分析与建议报告;协助用户制作舆论引导产品，发布权威信息，引导舆论走向，帮助用户顺利化解危机。
　　▼ 第三，科学的舆情防控机制
　　中周信息倡导“舆情管理以事前预防为主”，在危机没有爆发时，中周舆情可协助用户完善网络、网络舆情、新闻发言人等制度建设，完善舆情处理应对机制;对用户关键岗位的相关人员进行系统培训，提高新闻敏感性，提高自媒体策划能力，提高危机处理意识、能力和水平;帮助用户优化口碑，助力品牌升级。
　　2.【中周信息】客户案例(部分)
　　▼ 政府：磁悬浮项目落户长沙
　　2013年12月，中周信息监测到磁悬浮项目即将落户长沙的相关舆情后，应要求，策划了“院士带我看磁浮”系列活动，让市民、学生、媒体深入浅出了解幅射、噪音、震动等方面知识，持续半年科普，获得了市民认同，引导了舆论走向。2016年5月，长沙磁悬浮快列正式开通。
　　▼ 企业：网民举报XX公司业绩造假
　　2014年5月，有网民举报某公司再造假，联合3家企业互相虚开增值税发票，数额高达2亿余元。中周信息随即对该举报信息的真伪进行对比论证，在15分钟内对该信息作了屏蔽，2小时内提出“传播数据目前可控、举报人为内部人士或离职中层、第一时间与当事人沟通、尽早报案、寻求上级支持”的报告。遵照中周信息建议，企业将该舆情消除在萌芽状态中。
　　▼ 行业：工程机械去哪儿了
　　2015年11月，工程机械行业某知名企业总裁请求中周信息从出发，预判行业未来1-2年的走势，便于企业战略决策。中周信息从数据中选取行业整体、细分行业、产品创新、领导视察、产能扩张、信用体系、应收账款、收并购、展会关注度等纬度分析，得出“行业整体或将继续筑底或寻底，行业可能对侧供给改革来得更为直接。”该报告获得高度认可和广泛传播。
　　▼ 个人：处置私人情感问题
　　日17：30，中周信息监测到微博、微信相继刊发某客户“私人感情”事件，立即启动传播数据在线追踪服务，推送类似案例，提出“不正面应对、寻求政府支持、强化正能量、媒体矩阵引导”的解决。至今，该客户对中周信息提供的监测、传播及事后制度优化等服务给予了高度评价。
[ 责任编辑：李俊红 ]
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