电商仓库商品货位摆放有门道
时间： 10:48:00
来源：原创
如今，不用我多说，大家都知道电商仓库引入货架是必不可少的，并且深知货架是仓库管理的好帮手，然而，却很少有人知道电商仓库商品摆放位置的门道，或者即使有人知道，也很少有人会在仓库管理中切实运用。如此，苏州柯瑞德货架小编不得不提醒大家，掌握电商仓库商品摆放位置门道，并切实运用，能够使商品准确快速的出库，更快的送到用户手中，减少用户等待时间，提高用户体验。
尤其对于线上线下并举的大型电商企业，拥有高效的物流配送，能够获得更多用户的青睐。那么，电商仓库商品摆放有哪些门道呢？为了提高出货效率，当月最畅销的前10种商品在大仓中一般应该摆放在离出货口最近的货位上，以保证热销商品能及时有效的出货；滞销的商品则放在拣货路径最远的区域。并且，根据企业经营产品的季节性，定期对热销区域、滞销区域以及中间区域进行调整，可以每周一小调，每月一大调，具体的货位摆放区域按商品的销售排名进行调整。
例如，一家线上线下并举的大型家电企业，某个阶段，空气净化器、电脑、微波炉等家电销量排名靠前，是最为畅销商品，就应该把这些商品调整到靠近出货口的位置；而某个阶段，电脑销量不乐观，则可以往后调调，把畅销的再调到前面。这就要求仓库管理人员应该提早做出计划，结合往年的数据和当下的经济形势，作出准确的判断。
最后寄语：要想事事领先别人，就需要不断学习好的方式，先做到量的积累，再达到质的飞越。电商仓库管理也是如此，不断学习先进的管理，亲身实践，提高商品周转速度，做更好的用户体验。
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《中华人民共和国电信与信息服务业务经营许可证》编号：&
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作者: fain 来源: 派代网 18:16:01
货位系统并不是什么新鲜玩意儿，而且也不是中才有的。大家去超市时候可以注意一下，大部分的产品，它的摆放位置是基本固定的，这同样是货位的概念。实际上，货位系统是WMS中最为基础的部分，货位系统的设计，在很大程度上决定了WMS系统的表现，尤其是与库存转移相关的操作(包括上架、检货、理货、盘点等，这实际上包括了库房中的大部分操作)的效率和准确性。
企业最初使用货位系统的原因都很类似：即公司经营规模的扩大，导致库房所需要管理的SKU数量越来越多，单靠人脑无法全部记忆过来，而采用分区存放的效率也较为低下，因此需要用电脑系统作管理，需要使用某种产品时候，依据库存记录去查找。这对于B2C企业是极为必要的，国内排名前10的几家公司，其管理的SKU数量一般都会超过10万种，这样大的数量，只能依靠电脑系统管理。
货位系统的也是随着B2C行业的逐步发展，随着业务的需求，一步步地从简单到复杂这么走过来的。下面介绍从简单到复杂的几种货位系统。
需要说明的是，这几种货位系统并不是相互独立的，而是一个一个演进过来，演进的原因么，是由于业务的发展，整体控制的逐渐精细化。
1. 基础版：
没有货位系统的情况下，库房管理大量SKU所遇到最大的问题是：找不到所需要的SKU在哪里，因为库房太大，东西太多，人脑的记忆力是有限的，无法应付大规模的货位信息。为了解决这个问题，最为简单的解决方法如下：
A. 首先，将库房分成多块区域，分别命名为Location 1，Location 2，……
B. 其次，把某个SKU某个区域中，再将这一信息记录下来，形成一张表格如下，这一表格中，SKU与Location对应的关系。
SKU Location
SKU 1 Location 1
SKU 2 Location 2
C. 每次在往库房中放产品时候，先查一下这张表，看哪些产品是有记录了，就放到记录中的Location些产品还没有记录，就先放下来，再把Location加到表格中去。
只要按照这一流程，一直维护该表格，所有的SKU的货位信息就在表格中就会都有记录，需要使用某一SKU时，直接查找表格即可，这样就解决了最为迫切的问题。
2. 进阶版A：
基础版货位系统解决了最为急迫的问题，但在使用中发现了这一架构的最明显问题：可管理SKU数量有上限。
举个例子，1万平米的库房，除了大约4000平米用于收、发货操作以外，大约有6000平米可以用于存储。存储区域中，通道占了至少60%的面积，实打实的仓储面积，只有2400平米。假设货架有4层，每层高40cm，实际使用存储面积是9600平米。设每个Location是60cm*60cm，即0.36平米，可使用的总Location2.67万种(以上的计算是理想情况，每个Location存储容积仅为0.6*0.6*0.4=0.144立方米)。若再考虑到产品中存在部分的畅销品，库存量较大，一个普通的Location常放下，需要占用更多的空间。实际上，能够使用的Location只有2万种左右。如果SKU中有大体积的货品，例如冰箱、洗衣机等，数量就更少了。
这一问题的解决方法也很简单，改变表格中一一对应的关系，为多对一的关系，即在同一个Location多个SKU，如下，Location 1中同时有SKU 1和SKU 2两种产品。
之所以可以这样操作，是由电子商务的长尾理论所决定的。越靠近长尾的末端，产品的销售量就越小，所需要储备的库存量就越少。只有一、两件货的产品，如果在外型上可以很容易地区分开，完全能够放在同一个货位中。这样就实现了可管理SKU数量的增长，使用这样的方法，可管理的SKU数量一般可以增加2倍以上，根据不同的业务情况会有所变化。
SKU Location
SKU 1 Location 1
SKU 2 Location 2
SKU 3 Location 1
3. 进阶版B：
进阶版A能够大大提升库房管理SKU的数量，但是同样存在着问题：大量备货后的实物管理。
受到存放器具(包括货架、托盘等)的限制，库房中的区域大小是大致固定的，某一个Location不会超过1个托盘的大小。但是库房所管理实物的数量是不确定的，某些特殊促销的SKU，会在事先大量备货，一个Location法容纳。这是进阶版B的最大问题。
问题的解决方法也很简单，在进阶版A中，货位的表格是多对一关系，即一个SKU只能放在一个Location一个Location存放多个SKU，如果将这一关系作进一步的放松，形成多对多的关系，即一个SKU能放在多个Location一个Location以存放多个SKU，则解决了大量备货的实物管理问题，表格示例如下：
SKU Location
SKU 1 Location 1
SKU 1 Location 2
SKU 2 Location 2
SKU 3 Location 3
4. 阶段性的分析：
以上的三种货位系统实际是层层递进的关系，而进阶版B，则是现在国内的大部分B2C企业所使用货位系统的基础原型。
这一系统有着很明显的优点：
A. 系统架构相对简单：
这种货位系统只需要单独维护一张表格，表格中的数据项仅有两个，所有操作都只针对表格的信息行作处理，非常简单。
B. 上架操作相对简单：
上架操作时，先查询是否原来已经存在货位，若已经有货位，则放到已有货位上，若没有，则新建货位。若原有货位上无法放下产品，则直接再找一个能放下的货位，将对应关系添加到表格中去。
C. 成本低：
所有的操作(包括上架、检货、移货)都可以在电脑上完成，不需要采购专门的设备，成本很低。
但是不可避免地， 这一系统也有着非常大的缺点:
A. 货位信息冗余不可避免：
这一点很好理解，例如Location N上面放了SKU N，后来在逐次出货的过程中，SKU N被一个个地检走了，最后Location N上面并没有SKU N了，但系统上仍然显示着SKU N在Location N上有货。这样的货位信息就是冗余信息，而且在日常的运营中根本无法避免。
B. 检货效率受到影响：
在一个SKU存在于多个Location货人员需要自行判断到哪一个Location。若出现前一个货位信息冗余的问题，则有可能会让检货人员空跑一趟，这对检货效率的影响非常大。
C. 盘点困难：
库房盘点时，一个SKU在多个货位，盘点时候需要跑来跑去，非常麻烦，且容易出错。
D. 检货路径的低效：
在规模化的B2C企业中，检货是批量操作进行的，每一次检货会同时检出数十个订单，然后再进行分检。这也就意味着，检货员一次检货需要检出上百个SKU，这些SKU可能分布在库房的各个角落中，需要事先规划一条最优路径，以提高检货效率。但是在一个SKU存在多个Location下，检货人员有可能需要遍历所有的Location完成检货的任务，效率受到影响。
E. 检货出错率高：
基于该货位系统的检货过程完全是人工操作的，无系统检验，出错率较高。例如，在同一货位上，若摆放了类似的两个SKU，检货人员不小心就会检错。再例如，以批量检货时，检货员若漏检了某个SKU，则必须要等到分检时候才能够发现错误。
以上是一些主要问题，次要的不作过多描述。国内使用这一系统的公司，大多采用如下的方法来降低该库存系统的影响。
A. 清理冗余信息：
定期对所有存在两个以上货位的SKU作核实，删除冗余的无用信息。
对货架上的产品作整理，例如将本段时间的热销品挪到货位体积较大的区域;将销售比较慢的产品挪到货位体积较小的区域，或者和别的产品放到同一个区域;或者是将分散在多个货位的同一个产品并到一起……
理货的操作是使得库存更加有序，提高检货的效率。
C. 日常运营管理：
A). 当某一产品的货位已经存在，并且货位上有库存时，尽量不新增货位;
B). 原有货位无法放在所有库存时，可以找一个较大的货位，将所有的库存都放在其中，并删除原有货位;
C). 类似的产品不放在同一货位;
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（2013年9月）货位并不是新事物，也不是电商中才有的。超市里大部分产品在货架上的摆放位置是基本固定的，这就是货位。　 随着规模的扩大，库房所需要管理的SKU数量越来越多，人脑记不住，错误率还特别高，因此引入了信息化系统管理。较为完善的货位信息化系统，包括了产品的货位、数量、状态、属性等特性，这对于库房运营极为必要。B2C业界大佬Amazon，其库房中管理的SKU超过千万种，而国内公司中，卓越的SKU都约150万个(2010年9月)，而当当仅图书的SKU就超过100万(2011年2月)，而其他的国内领先公司，其SKU数量一般也会超过10万种，如此大的数量，只能依靠电脑系统作管理。　　下面介绍从简单到复杂的四种货位系统。需要说明的是，这几种货位系统并不是相互独立的，而是一步步演进而成，简单的系统往往是复杂系统的基础，复杂系统是简单系统的升级。　　1、一一对应：一个货位一个SKU　　没有货位系统的情况下，库房管理大量SKU所遇到最大的问题是：找不到所需要的SKU在哪里。为了解决这个问题，最为简单的解决方法莫过于划地为牢：　　A.将库房分成多块区域，分别命名为Location1，Location2，……　　B.把某个SKU放到其中一个区域中，再将这一信息记录下来，形成一张表格如下，这一表格中，SKU与Location(货位)是一一对应的关系。　　SKULocation　　SKU1Location1　　SKU2Location2　　…………　　C.每次在往库房中放产品时候，先查一下这张表，看哪些SKU有记录了，就放到记录中的Location去，哪些产品还没有记录，就先放下来，再把Location信息添加到表格中去。　　D.每次需要使用某一产品时，也同样查表得到这一SKU相对应的Location，然后去对应的Location上取货即可。　　只要按照这一流程，一直维护该表格，所有的SKU的货位信息就在表格中就会都有记录，这样就解决了一开始提到的最为迫切的问题。　　2、多对一：一个货位多个SKU　　“一一对应”货位系统解决了货在哪儿的问题，但在使用中发现了这一架构的最明显问题：可管理SKU数量有限。　　举个例子，1万平米的库房，除了大约4000平米用于收、发货操作以外，大约有6000平米可以用于存储。存储区域中，通道占了至少60%的面积，实打实的仓储面积，只有2400平米。假设货架有4层，每层高40cm，实际使用存储面积是9600平米。设每个Location的截面是60cm*60cm，即0.36平米，可使用的总Location是2.67万种(以上的计算中，每个货位的最大存储容积仅为0.6*0.6*0.4=0.144m3)。　　若再考虑到产品中存在畅销品，库存量较大，体积超过0.15m3，一个Location放不下，则需要占用更多的空间，那么能够使用的Location数量也只有2万种左右。如果SKU中有大体积的货品，例如冰箱、洗衣机等，数量就更少了。　　这一问题的解决方法也很简单，改变表格中一一对应的关系，为多对一的关系，即在同一个Location中存放多个SKU，如下表，Location1中同时有SKU1和SKU2两种产品。　　SKULocation　　SKU1Location1　　SKU2Location2　　SKU3Location1　　…………　　之所以可以这样操作，是由电子商务的长尾理论所决定的。长尾理论表明，越靠近长尾的末端，产品的销售量就越小，所需要储备的库存量就越少。只有一、两件货的产品，如果在外型上可以很容易地区分开(例如毛绒玩具和鼠标)，放在同一个货位中完全没有问题。这样就实现了可管理SKU数量的增长，使用这样的方法，可管理的SKU数量较一对一货位系统，一般可以增加2倍以上，根据库房所管理的SKU种类不同而不同。　　3、多对多：多个货位多个SKU　　使用“多对一”货位系统，能够大大提升库房管理SKU的数量，但是同样存在着问题：某一SKU大量备货后，货位上无法全部放下。　　受到存货器具(包括货架、托盘等)的限制，库房中单位区域大小是大致固定的，某一个Location最大也不会超过1个托盘的大小。但是库房所管理实物的数量是不确定的，某些特殊促销的SKU在一天内的销售有可能上千件，因此会在促销前大量备货，所备货品在一个Location中根本无法容纳。这是“多对一”的最大问题。　　问题的解决方法也很简单，在“多对一”中，货位的表格是多对一关系，即一个SKU只能放在一个Location中，而一个Location中可以存放多个SKU；如果将这一关系作进一步的拓展，形成多对多的关系，即一个SKU能放在多个Location中，而一个Location中也可以存放多个SKU，则解决了某一SKU大量备货所遇到的问题。一个货位放不下，那就放到第二个货位，不行再加上第三个……货位数据表格示例如下：　　SKULocation　　SKU1Location1　　SKU1Location2　　SKU2Location2　　SKU3Location3　　…………　　“多对多”的局限　　以上的三种货位系统实际是层层递进的关系，而“多对多”则是现在国内的大部分B2C企业所使用货位系统的基础原型。　　这一系统有着很明显的优点：首先系统架构相对简单；其次，上架操作也相对简单；第三，系统成本低，所有的操作都可以在电脑上完成，不需要采购专门的设备。　　但是不可避免地，这一系统也有着不小的缺点：货位信息冗余不可避免、检货效率不高、盘点困难、检货路径低效、检货出错率高。　　以上的问题，在“多对多”货位管理的基本框架下，无法通过系统的方式根本解决，而只能通过一些操作降低影响。比如定期对所有存在两个以上货位的SKU作核实，对货架上的产品作整理，例如将本段时间的热销品挪到货位体积较大的区域；将销售比较慢的产品挪到货位体积较小的区域，或者和别的产品放到同一个区域；或者是将分散在多个货位的同一个产品并到一起。　　以上的这几点可以降低该库存系统的缺点影响，但是无法根除。如何根除呢？　　4、存货补货法　　这一方法的主要逻辑是将库房分为检货区、存货区两大块，分别运营，这两个区块之间通过补货的方式，将库存连接在一起。　　库房分为检货区(PickingLocation)和补货区(StorageLocation)。检货区进行检货操作，面积较大，产品的密度相对较低一些，主要用于日常检货的操作；而补货区的面积相对较小，而且普通使用了立体存储方式，用于存储近期内不会发出的货品，例如某一SKU大量备货后的主要库存，处于长尾末端的产品等等。检货区应对于订单出货需求，补货区应对大量存货，互为补充，而在系统层面上，也同样分为StorageLocation和PickingLocation两部分。　　货位系统除了Location、SKU外，增加Quantity项，例如补货区的库存记录表应该如下：　　SKULocationQuantity　　SKU1Location1Qty1　　SKU2Location2Qty2　　………………　　（2013年9月）检货区库存系统中增加安全库存数据项，当实际库存数量低于安全库存时，触发补货逻辑，进行补货操作；检货区库存系统中增加最大库存数据项，用于判断补货数量；　　SKULocationQuantitySecureQuantityMaxQuantity　　SKU1Location1Qty1SecureQty1MaxQty1　　SKU2Location2Qty2SecureQty2MaxQty2　　…………………………　　在检货区中，同一个SKU，只有一个Location，这是为了检货的高效率而考虑；在补货区中，由于存在大量备货的可能，因此同一个SKU可以有多个Location。　　收货上架时，由系统根据检货区的当前库存数量，生成上架任务。若检货区的库存数量小于安全库存，并且当前没有为这一SKU生成的补货任务，则系统会要求将一部分新收入的库存加到检货区；而如果检货区的库存大于安全库存，则收货的所有库存都统一上到补货区。　　系统周期性判断相关产品的检货区库存数量、存货区库存数量、订单占用库存数量，触发补货逻辑。　　该货位系统相当于两套库存并行运行，检货区用于满足最近一段时间的订单需求，存货区用于大量的存储和长尾商品的存储。两套库存之间，是单向传递的关系，传递的方式是补货。　　几个关键点　　补货逻辑是这一套系统运行的核心，它用于从存货区向检货区的库存转移过程。一般来说，与检货区相关的库存的数量发生变化(包括检货区库存数量、存货区库存数量、订单占用库存数量)时，系统根据这些数据作判断，是否生成补货任务。在补货逻辑中，介绍我认为比较重要的几个点：　　A.哪些货放在检货区　　检货区是为了满足订单的快进、快出需求的，放在检货区中的产品，最大的特点就是在近期内会产生检货的需求。　　WMS从哪里知道这些产品近期会产生检货需求呢？这就需要对于未来的销售情况作一个预先判断。首先，根据历史的销售数据，对于产品的近期销售情况作预测；其次，根据当前的促销政策对于产品的近期销售情况作预测；最后，根据已经生成的订单，判断产品的检货需求。　　B.有两种情况补货　　一是收货上架时直接将一定的数量上到检货区，二是正常出货时，检货区的数量不够，从补货区将库存移动到检货区。　　收货上架直接上货到检货区，只会在检货区的库存数量少于安全库存，并且当前没有相对应的补货任务的情况下才会使用，但这一情况应用较少，因为一般来说，库存系统每5～10分钟就会循环遍历一遍库存数据，并生成补货计划，所以补货计划的生成和操作都是很频繁的。我现在能够想到使用到收货后直接上架到检货区的，只有两种情况，一种是虚库存进货，即存货区也没有库存，无法生成检货计划；另外热销产品的备货不足，即检货区的消耗速度太快，这也会导致收货后直接上架到检货区。　　从补货区移动库存，这是正常的逻辑。检货区的库存只保留一部分，应付两天(可以自由调整)的正常销售量。另外，在前面讲检货区的库存系统结构时，特别提到了两个新增加的数据项：SecureQty和MaxQty，这两项是补货逻辑的基础。　　C.什么时候补货　　当货位的当前库存低于SecureQty时，触发补货逻辑。SecureQty是至少应该达到补货操作的这一段时间内的可能销售数量，一般会高于这个数字，提高安全系数。举例子来说，补货时间是1小时，某SKU在1小时内一般售出5件，那SecureQty就至少应该是5，我会设置为6或者7。　　而长尾商品的销售非常少，在检货区中一般都没有库存，因此也不存在SecureQty的概念了。　　D.补多少货　　补货数量为“MaxQty-当前货位库存+当前订单已经占用库存”，如果补货区的库存低于这一数量，则将所有补货区的库存都补过去。MaxQty为未来两天(该公司不同情况作调整)内该产品的销售数量预测。　　E.补货逻辑被触发后的操作　　补货逻辑被触发后，生成了某一产品的补货需求，一般是从补货区的某个货位，移动N个库存，到检货区的某个货位。　　这与订单检货的操作其实是有相似点的。一般情况下是会将补货的需求批量化处理。　　优点和缺点　　这个系统还是相对比较先进的。但光说先进没用，我们还是说点实际的优缺点吧：　　优点：　　1.将库存数量与货位相绑定；　　2.基本解决了冗余信息的问题(系统自动定时清理Qty数量为0的记录即可)；　　3.单独设立检货区，可以提高检货的效率，因为检货的区域变小了；　　4.单独设立存货区，可以提高库存的容积率，因为可以使用立体式货位；　　5.盘点较为方便，一个产品在检货区只有一个货位；存货区和检货区的盘点可以分开进行；　　缺点：　　1.系统逻辑非常复杂，首先需要为检货区、存货区分别建立库存表格，其次要根据这两部分的分割，将上架逻辑、检货逻辑、补货逻辑分别设计；　　2.前面所说的补货逻辑、检货逻辑信赖于产品的SecureQty和MaxQty这两个参数，每个产品的参数需要单独设定；SecureQty和MaxQty都取决于对商品未来销售数量的预测，这是非常难以做到精确的，而且这两个参数还需要根据产品销售情况的变化而定期作调整，以免影响运营效率。　　3.系统的整体表现对产品参数设置的信赖程度很高，以SecureQty为例，过小会导致补货不及时，订单处理延误，过大则会导致浪费检货区的存储空间；　　4.系统每过一段时间都需要遍历整个库存数据，并生成补货计划，这对服务器系统的负担较重。
本帖评分记录金钱
总评分:&金钱 + 2&
不错&&和专业。
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说的很不错，虽然没全懂，但是理解了一部分。在次感谢
不错 ，不错，
电商的仓库管理能力也算是其核心竞争力之一了，楼主介绍的很清楚，学习了！
--专业仓库管理行业交流平台！从业人员必上---
这个不错& &
还没吃透，谢谢
学习了 谢谢
................................
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发表于 5&天前
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