【60秒半导体新闻】GPU真的会取代CPU的位置？/华为甘斌：5G已从标准研究阶段走向预商用阶段
GPU真的会取代CPU的位置？
在本周二位于北京举办的NVIDIA GTC China会议中，无论是AI智能运算，还是服务器数据中心、智能城市，甚至还有去年很火热但是已经很多人已经支撑不下去的虚拟现实，看起来在很多内心中依然是属于图形行业代表的NVIDIA已经变得越来越丰满。不过在这些新闻的背后，似乎还有更大胆的预言：摩尔定律已死，GPU最终会取代CPU。
这句看起来非常大胆，甚至有些飞扬跋扈的宣言正式出自NVIDIA CEO黄仁勋。
请注意，这段宣言在逻辑上分为两层：首先第一层，是CPU的发展已经陷入瓶颈，摩尔定律已经失效，然后才会有第二层，GPU不知道要高到哪里去。
首先针对第一层，我们以半导体的代表性行业Intel为例，在进入14nm制程之后，确实在产品的演进方面看到很多障碍，比如是“Tick-Tock”的两年窗口的钟摆战略被拉长。
但是在黄仁勋的观点看来，这里所说的摩尔定律失效，指的是虽然晶体管的数量依然在增加，但是性能增长却非常有限。
这么看起来是不是画面感马上扑面而来？
依然是来自外媒的报道，黄仁勋表示现在CPU所处的怪圈是无论怎么设计，CPU在每年的新产品上能够带来的性能提升很难超过10%，而且架构师也很难为CPU设计出更高级的并行架构，所以才推导出第二层结论：GPU最终会取代CPU。
这么看来似乎很像是误会，但是特意多看了几篇报道，原本中出现的单词都是“Replace”，这就很难误会了。
但是我们也要知道，CPU、GPU之间存在很大的架构差异，前者是很难通过暴力地塞进更多的晶体管而带来明显提升的，近几年大家挂在口中的“XXX再战几年”，一来确实有挤牙膏之嫌，二来更先进的制程也伴随着更高的生产难度。
反观GPU，不需要说太高深的原理，光是大家的使用经验，都知道流处理器数量和频率对于性能几乎是立竿见影的影响，这两者只要能够保持进步，性能也自然水到渠成。
所以黄仁勋这般言论，虽然看上去在部分领域有道理，但实际上还是有些以自己的强项肉搏对手的弱项之嫌，毕竟原理、应用领域的差异摆在这里。
总而言之，CPU性能的进步幅度小，GPU性能的进步幅度更大，这看似现实生活的直接提炼，其实还是和产品本身的性质有很大关系。
更何况作为各自领域的代表，NVIDIA当然会鼓吹GPU的先进性，如同Intel会维护摩尔定律的正确性一样自然。
不过反过来说，如果CPU每年能够带来的性能提升和GPU一样，那么对消费者来说其实是莫大的好事。
华为甘斌：5G已从标准研究阶段走向预商用阶段
华为公司无线网络产品线副总裁甘斌
新浪科技讯 9月28日下午消息，在2017年中国国际信息通信展览会上，华为公司无线网络产品线副总裁甘斌作在5G创新发展高峰论坛上发表题为《5G的革命性技术和应用创新》的主题演讲。
甘斌表示，今年整个产业取得的最大的一个共识，就是5G的标准在18年Q2能够完成第一阶段，第一阶段整个共识的最核心点是我们面向eMBB要完成的第一个完整的控制标准，到了年，尤其下半年将会完成面向URLLC、mMTC和eMBB的标准。
他认为，5G首先要达到一个小目标，就是在eMBB方面要超过4G。而在eMBB方面要成功，也有两个要点，第一是要相对于4G有10倍以上的体验的提升，另外一个要点是相对于4G需要10倍以上的比特成本的下降，“有了这两个点，我们才会有可能会超过4G的成功。”
除了标准、技术和研究方面，甘斌表示华为也会在产业促进方面进行推进。比如成立的Xlab，和业界合作伙伴，在全息投影、车联网、无人机和智能制造各个领域进行深入的合作。华为也会利用遍布全球的11个研发中心，和中国、日韩、欧洲的合作伙伴运营商一起进行联合研究，定义产品需求和节奏，希望把5G早日带给用户。
“综合起来我认为，5G现在已经从标准研究阶段走向预商用阶段。所以在这个过程当中，需要我们整个5G的行业伙伴们一起共同努力，开放协作，联合创新，才能够实现5G最后的商业成功，也能让我们中国的5G实现盈利的目标。”(张俊)
以下为甘斌演讲全文：
今天我的材料分成两个部分。我先简单回顾一下华为在第二阶段的一些进展，还有就是对于后面的一些思考。
从现在开始整个的5G产业取得了非常巨大的成功，尤其是我们今年17年整个的产业取得了非常大的共识。最大的一个共识，就是5G的标准在18年Q2能够完成第一阶段，第一阶段整个共识的最核心点是我们面向eMBB要完成的第一个完整的控制标准，那么到了18、19年，尤其我们下半年我们将会完成窄构，以及面向uRLLC、面向mMTC和eMBB的标准，这是第一个。第二个就是华为公司的一些关键技术，包含编码、多址、还有一些复合核心技术，都已经进入了UNIT 15（音）的标准。而且在今年或者明年就会冻结。而且还有很多技术，也会在UNIT 16（音）上（进行实现）。
另外刚才介绍过程当中，虽然没有公布厂家1234，但是实际上我们看到了很多标杆性的数据，都是我们华为贡献的。在这个过程当中，也是代表了IMT-2020（5G）推进组对我们华为公司的一些肯定。
我们在第二阶段实验当中我总结了6个点：
第一，最高的小区的容量。因为无线频谱的效率，还有小区的容量代表了每比特成本的下降。这是大家非常关注的。还有一个最低的时延，高带宽、低时延就是5G的一个核心指标。另外还有最多的网络连接。还有最全的频率，包含3.5、4.9、26、39，我们都提供了相关的实验。另外我们还提供了最完整的预商用系统，包含我们的核心网、包括我们的基站、还有小型化终端。还有第二阶段当中也提供了车联网，还有视频点播、无人机等各种各样的业务，为我们后面的5G各方面的万物互联提供了一些参考。
那么在核心网的测试我们基本上完成了，所以核心网的网络架构用了全云化的理念进行了一些改造，所以其实这个5G的核心网的改动、变化、变革是非常大的，那么前面我们提到了孵化的架构，那么孵化的架构就是可以把我们未来的通过组件、把这个功能切成一个一个组件，根据我们的业务的需求，能够自由组合、能够非常快速地上线，能够提供我们业务的提升能力。另外这个转发和控制分离，包括灵活的网络架构，包括后面提到的网络切片，还有提到的网络切片和边缘计算，这些都是跟我们的网络架构带来未来5G的万物互联提供非常好的网络基础。我们已经基本上完成了这个方面的功能验证，在这个功能验证的时候满足了ITU的要求，包含大用户速率、还有非常短的时延，还有我们很多互联的技术。
第三，我们和联发科完成了室内的对接，还有正在和英特尔在对接中，还有和中外的四个厂商完成对接仪表的一个方面的测试。那么前面这几个部分，我主要是简单地回顾了一下华为在整个第二阶段当中的一些工作。下面这个部分，我想因为5G从我们的研究标准逐渐开始逐步走向预商用的过程了。那么在这个5G是否能达到4G的水平、甚至超越4G呢，因为移动的老总提出5G改变社会的这样一个宏观的目标，我们能不能达到这样的目标，因为有好的技术、好的标准、好的产业并不代表一定能成功。那么4G从我们现在在中国5年时间段内，从短短的已经有了8-9亿用户，有了100-200万的基站，这其实是一个非常大的成功，深深地改变了我们在座的所有人的生活。那么5G能不能达到4G的目标，甚至超过4G呢，其实这是非常具有挑战性的。
刚才标准当中，我们在讲标准的进展，标准已经在第一个阶段定位为好了要面向eMBB，在5G我们首先要达到一个小目标，这个小目标就是在eMBB方面我们要超过4G，如果没有这么一个基础要达到未来一个万物互联的网络，取得这样一个成功，反正难度非常巨大。
如果要达到eMBB的话，我认为在eMBB方面要成功，我们认为有两个要点，第一个要点要相对于4G有10倍以上的体验的提升，另外还有一个要点，在相对于4G、我们需要10倍以上的比特成本的下降，所以我认为有这两个点，我们才会有可能会超过4G的成功。我就不细讲了，因为左边是一个业务的驱动，就是未来我们不管是8K、AR、360，这些业务对我们来说边缘的速率达到100M，我们中国现在从16年之内的5年内，每个人对通讯业务上的支出应该会有大幅度增加，所以运营商的成本会增加，所以对5G的要求要达到10倍以上的比特成本的下降。到了5G这个阶段，因为5G带来很多好的特点，我们有3.5的200M还有4.9的200M，给我们带来一个非常好的基础，因为我们现在100M或者200M这样一个大的核心，或者和我们Massive MIMO这个技术的一个结合，那么能达到我们刚才说的两个目标。
前面我讲了C-Band，对于高频来说我们刚才提到了很多研究，高频有衰减快、穿透能力差这些弱点，但是也有两个特点，一个是反射能力强，每个都反射一下信号叠加也不错，四类玻璃墙反射效果也很好，而且频段就是800M、1G的频宽，用在室外的热点容量，用在室内的热点容量也是一个非常好的解决方案，所以我们是高低频协同。我们在这个地方提供了一个简单的想法，就是到了5G的时候，我们应该围绕C-Band为核心，大带宽为核心来构建我们的5G网络。只有通过这样，才能够达到我刚才提到的10倍的体验提升，十分之一的比特成本未来的一个商业目标，使能5G的商业成功。
除了标准、技术和研究方面，华为也会在产业促进方面，未来要成功，我们上面的应用要成功，才能够促进我们整个网络的成功，所以华为在这个方面也做了一些工作。包含我们有一个Xlabs的架构，可能以前我们胡总曾经在各个场合宣布过我们成立了一个Xlab，和业界顶尖的合作伙伴，包含在全息投影、车联网、无人机和智能制造，在各个领域也进行了一个深入的合作，车联网我们也在怀柔进行了一些相关的展示。
在这个过程当中，华为利用我们遍布全球的11个研发中心，和顶尖的全球的中国、日韩、欧洲的合作伙伴运营商一起进行联合研究，定义我们产品的需求，定义我们产品的节奏，我们希望把5G的第一天能够带给我们的最终用户。我们利用全球的研发能力和刚才提到的各个垂直行业伙伴一起进行深度合作，也成立了5GAA的组织，提出各个垂直行业对5G网络的需求。这样的话，才能把他们的业务真正的在5G的网络上工作起来。我们和整个产业伙伴，包含MTK、英特尔、展讯，还有刚才提到的各个测试仪表厂商进行深度的合作，希望能够把5G尽快的带到千家万户。
综合起来我认为，5G现在已经从标准研究阶段走向预商用阶段。所以在这个过程当中，需要我们整个5G的行业伙伴们一起共同努力，开放协作，联合创新，才能够实现我们5G最后的商业成功，也能让我们中国的5G实现盈利的目标。
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今日搜狐热点为什么GPU不可以控制频率，CPU可以？_百度知道
为什么GPU不可以控制频率，CPU可以？
我有更好的答案
手机处理器的GPU频率和CPU频率一样，都是根据负载实时调节的，不会一直满载，楼主问题中的说法是有问题的。
采纳率：90%
来自团队：
只要没被官方锁死，GPU频率也是可控制的
你的显卡是独立还是集显
手机的了？
电脑的独显可以调
手机没听过可以
而且手机都没有独显的
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最近几天推送的文章中末尾都有扫雷游戏的截吐，不少小伙伴都留言也都是调侃这个问题。小编想了很久，玩笑归玩笑，还是正正经经的说说显卡和处理器的关系吧。
CPU和GPU究竟是什么样的关系？
在很久很久以前……咳咳，小编是说，早年的电脑对显卡的要求只不过是把影像输送到显示设备上，因为都是字符什么的，也没有太多需求。之后因为有了图形操作系统，对显卡提出了新的要求，显卡的重要性有了一个提升，并且显卡也有了缓存（KB为单位的缓存）用以刷新图像。之后因为显示器的分辨率逐步提升，为了对应高分辨率和刷新率，显卡又增加了一个叫RAMDAC的东东用以支持，但终归还是一个支持性设备。再后来，因为3D画面的出现，对显卡的要求提升到了一个全新的高度，显卡从此走上了发展的快车道，也真真正成变成了仅次于CPU的重要电脑配件。
CPU为啥频率比GPU高那么多？
最直接的说法，CPU要做浮点运算和整数运算，显卡只负责浮点运算。说白了，CPU要进行各种复杂的计算情况和计算需求，频率提升当然是最有效最直接的方式和手段。显卡是专项计算，着重针对浮点运算，它要求更好的执行效率和并行处理能力，频率反而是其次的要求。所以，评价CPU，一看架构；二看频率；三看缓存。而GPU总结下来，一看构架，二看流处理器，三看显存，频率的重要性反而没有那么重要了（核心频率，不是显存频率哦）。
有内存有显存，CPU、GPU为啥还要缓存？
其实，长久以来限制电脑整体性能的一直都是存储类设备，包括内存、硬盘，所以才会有更高频率、标准的内存，更快速的硬盘出现，甚至包括傲腾之类的全新设备。但是无论如何，这些存储设备和CPU、GPU之间因为频率、速度的差距鸿沟越来越大（CPU、GPU发展速度远远超过内存、硬盘等存储设备）。所以，为了解决这样不对等的情况（CPU要等待缓慢的硬盘读取数据提交给内存，内存在按照顺序排队送给CPU处理，出现结果后逐级返回），就需要在CPU、GPU内设置一个缓冲的存储器，它的速度极快，甚至不是最新的傲腾内存这种设备可以比拟的，它的大小将决定能够缓冲多少数据命令，很大程度上影响CPU、GPU的运算效果，否则CPU和GPU只能闲置等待数据发送过来。
当然，GPU不同于CPU的一个地方在于，GPU其实只有一小丢丢缓存，不像CPU要分成一二三级缓存缓冲。这是因为GPU主要是由大量的simd矢量单元和寄存器组构成的计算处理器，它没有指令系统，因为运算单元庞大。而缓存相对很小，又使用直接渲染，所以GPU会不断的访问显存，这也是为什么显卡的GDDR显存频率效能比内存要高很多（带宽更大速度更快）。副作用嘛，不知道小伙伴注意到没有，显卡的核心面积都大得惊人，远超CPU，就是因为GPU拥有庞大的运算单元，也就导致了庞大的晶体管规模，这就是二者的区别了。
为什么要有动态频率？显卡CPU都是如此
CPU也好、GPU也罢，现在都是动态频率运行，也就是通电后，在闲置状态时以低频运行，用起来满载时频率大幅度提升。低负荷的时候低频率，意味着降低功耗，发热也大幅度降低。高负载的时候大幅度提升频率，加强运算能力，满足使用需求。其实以前的CPU也好GPU也罢，都没有这个功能，CPU和GPU都是一个频率运行到底，闲置时浪费，高负载时又跟不上运算要求。不得不说，现在的科技进步还是非常明显的。
CPU和GPU的关系究竟怎么看？
很多人说我电脑太渣，游戏都跑不动，又人有说我CPU太差，喂不饱自己的显卡。那么你知道如何最直观判断究竟自己电脑是CPU不行还是GPU不够吗？其实有个小窍门，小编分享给大家：
1.低分辨率+低特效设置游戏，如果卡顿就表示CPU性能欠佳，这是因为此时显卡负担在最低状态，体现的情况是游戏对CPU的运算要求；
2.高分辨率+高特效设置，游戏如果卡顿，表明显卡性能欠佳。在高分辨率高特效时，建模、贴图、物理特性的运算依靠GPU更多一些；
注：如果内存容量太小的电脑，怎么样都会卡的……
GPU这几年的性能变化比CPU还是明显快一些的，不信大家找一找三年前的游戏，跟当下最新的游戏大作对比一下画面，尤其是光线、地面等细节处看看，游戏画面提升非常明显。好了，小编今天就说这么多啦，祝福大家扫雷120帧快如闪电！
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为什么CPU利用率这么低
一楼先上图再说。
win8.1系统。I7 4770K，技嘉970.16g内存，240SSD。游戏中CPU利用率只有30%左右，GPU使用率65%左右，显存用3g，内存用5G。看了网上一些优化方案，用处不大。求哪位战友给指条优化之路啊！这电脑是专门为了玩arma3配的，这样的利用率真无奈
32位游戏，能利用到哪里去。。忍了吧
我就日了狗?了。
我的cpu利用率有60%，而且八核都有工作...
没办法，优化无敌
主要是内存和显卡占用太低了。
贴吧热议榜
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保存至快速回贴有什么软件能降低显卡频率或CPU频率的_百度知道
有什么软件能降低显卡频率或CPU频率的
我有更好的答案
由主板改变对CPU的运行频率进行设置，从而改变运行速度。一般都设置内容都是英文，具体到网站上查一下有关英文含义。例如： 频率： 100 166 200然后从这个数值上改变大小例如搞成110 176 210等等。如果搞的特大电脑无法计算从而无法启动。例如100 搞到 120无法启动那么建议在 115这样。一般自己的电脑不要乱搞。 数据加大工作热量也就加大需要更换风扇等等。
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