Python|绝不乱入的靠谱书单 - 简书
Python|绝不乱入的靠谱书单
初、中、高级的读者，都可以在这里找到满意的答案。1、2、3、4中高级阅读，5、6扩展阅读。7、8、9入门级阅读。10，思维拓展阅读。中、高级——
[法] 朱利安o丹乔（Julien Danjou） (作者)王飞龙 (译者)书　　号 978-7-115-38713-4出版日期 页　　数 202本书英文原版配套网址是这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用，也没有细致入微的标准库介绍，而是完全从实战的角度出发，对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是，本书的作者是开源项目OpenStack的PTL（项目技术负责人）之一，因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。中、高级——
[美]David Beazley , [美]Brian K.Jones (作者)陈舸 (译者)书　　号 978-7-115-37959-7出版日期 页　　数 684《Python Cookbook（第3版）中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。本书覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码，并在Python 3.3环境下进行了测试，可以很方便地应用到实际项目中去。此外，《Python Cookbook（第3版）中文版》还详细讲解了解决方案是如何工作的，以及为什么能够工作。《Python Cookbook（第3版）中文版》非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读参考。进 阶——
[美]Wesley J. Chun (作者)宋吉广 (译者)书　　号 978-7-115-17850-3出版日期 页　　数 654本书是经典的Python指导书，在第一版的基础上进行了全面升级。全书分为两个部分：第1部分占据了大约三分之二的篇幅，阐释这门语言的“核心”内容，包括基本的概念和语句、语法和风格、Python对象、数字类型、序列类型、映射和集合类型、条件和循环、文件和输入/输出、错误和异常、函数和函数式编程、模块、面向对象编程、执行环境等内容：第2部分则提供了各种高级主题来展示可以使用Python做些什么，包括正则表达式、网络编程、网络客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、Web编程、数据库编程、扩展Python 和一些其他材料。进 阶——
[英]Mark Summerfield (作者)王弘博 , 孙传庆 (译者)书　　号 978-7-115-38338-9出版日期 页　　数 518《Python 3程序开发指南（第2版 修订版）》首先讲述了构成Python语言的8个关键要素，之后分章节对其进行了详尽的阐述，包括数据类型、控制结构与函数、模块、文件处理、调试、进程与线程、网络、数据库、正则表达式、GUI程序设计等各个方面，并介绍了其他一些相关主题。全书内容以实例讲解为主线，每章后面附有练习题，便于读者更好地理解和掌握所讲述的内容。《Python 3程序开发指南（第2版 修订版）》适合于作为Python语言教科书使用，对Python程序设计人员也有一定的参考价值。中、 高级——
[爱尔兰]Igor Milovanovi? (作者)颛青山 (译者)书　　号 978-7-115-38439-3出版日期 页　　数 242本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python最流行的库，通过60余种方法创建美观的数据可视化效果。全书共8章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据以及更多matplotlib知识。本书适合那些对Python编程有一定基础的开发人员，可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使用Python可视化数据。扩展阅读——
[美]Steven Bird , [美]Ewan Klein , [美]Edward Loper(作者)　 陈涛 , 张旭 , 崔杨 , 刘海平 (译者)书　　号 978-7-115-33368-1出版日期 页　　数 487《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南，旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库，但并不要求读者有Python编程的经验。全书共11章，按照难易程度顺序编排。第1章到第3章介绍了语言处理的基础，讲述如何使用小的Python程序分析感兴趣的文本信息。第4章讨论结构化程序设计，以巩固前面几章中介绍的编程要点。第5章到第7章介绍语言处理的基本原理，包括标注、分类和信息提取等。第8章到第10章介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法。第11章介绍了如何有效管理语言数据。后记部分简要讨论了NLP领域的过去和未来。《Python自然语言处理》的实践性很强，包括上百个实际可用的例子和分级练习。《Python自然语言处理》可供读者用于自学，也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书，还可以作为人工智能、文本挖掘、语料库语言学等课程的补充读物。扩展阅读——
[美]Allen B. Downey (作者)许杨毅 (译者)书　　号 978-7-115-38428-7出版日期 页　　数 168这本书帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们，仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法，对于一个计算机专业的人士，应当熟悉其应用在诸如机器翻译，语音识别，垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。可是本书实际上会远远扩大你的视野，即使不是一个计算机专业的人士，你也可以看到在战争环境下（二战德军坦克问题），法律问题上（肾肿瘤的假设验证），体育博彩领域（棕熊队和加人队NFL比赛问题）贝叶斯方法的威力。怎么从有限的信息判断德军装甲部队的规模，你所支持的球队有多大可能赢得冠军，在《龙与地下城》勇士中，你应当对游戏角色属性的最大值有什么样的期望，甚至在普通的彩弹射击游戏中，拥有一些贝叶斯思维也能帮助到你提高游戏水平。除此以外，本书在共计15章的篇幅中讨论了怎样解决十几个现实生活中的实际问题。在这些问题的解决过程中，作者还潜移默化的帮助读者形成了建模决策的方法论，建模误差和数值误差怎么取舍，怎样为具体问题建立数学模型，如何抓住问题中的主要矛盾（模型中的关键参数），再一步一步的优化或者验证模型的有效性或者局限性。在这个意义上，这本书又是一本关于数学建模的成功样本。入 门——
[美]Jason R. Briggs (作者)哲 (译者)书　　号 978-7-115-38143-9出版日期 页　　数 280本书是一本轻松、快速掌握Python编程的入门读物。全书分为3部分，共18章。第1部分是第1章到第12章，介绍Python编程基础知识，包括Python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图，等等。第2部分是第13章和第14章，介绍如何用Python开发实例游戏弹球。第3部分包括第15章到第18章，介绍了火柴人实例游戏的开发过程。本书语言轻松，通俗易懂，讲解由浅入深，力求将读者阅读和学习的难度降到最低。任何对计算机编程有兴趣的人或者首次接触编程的人，不论孩子还是成人，都可以通过阅读本书来学习Python编程。入 门——
[美]Zed A. Shaw (作者)王巍巍 (译者)书　　号 978-7-115-35054-1出版日期 页　　数 249《“笨办法”学Python(第3版)》是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。《“笨办法”学Python(第3版)》结构非常简单，共包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，另外26个覆盖了一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。入 门——
[美]Katie Cunningham (作者)李军 , 李强 (译者)书　　号 978-7-115-36209-4出版日期 页　　数 235《Python入门经典》是面向Python初学者的学习指南，详细介绍了Python编程基础，以及一些高级概念，如面向对象编程。全书分为24章。第1章介绍了Python的背景和安装方法。第2章到第7章介绍了一些基本的编程概念，如变量、数学运算、字符串和获取输入。第8章到第12章介绍了更高级的主题，讨论了函数、字典和面向对象编程等。第13章到第15章介绍了如何使用库和模块，以及如何创建自己的模块。第16章到第19章介绍了使用数据，如保存到文件，使用标准格式以及使用数据库。第20章和第21章尝试了标准库以外的一些项目，在这两章中，介绍了创建动态Web站点和开发游戏。这两章并不是要成为完整的课程，而是充当学习更多知识的一个起点。第22章和第23章介绍了如何正确地保存代码，以及出错的时候如何找到解决方案。第24章介绍了读者可能会接触到哪些项目，哪些资源可以帮助读者学习更多知识，以及如何更深入地融入Python社区。思维拓展——
[美]Allen B. Downey (作者)赵普明 (译者)书　　号 978-7-115-32092-6出版日期 页　　数 328《像计算机科学家一样思考Python》按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。《像计算机科学家一样思考Python》并不是一本介绍语言的书，而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同，它不拘泥于语言细节，而是尝试从初学者的角度出发，用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐入佳境。
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Python 的经典入门书籍有哪些？
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用Python编写简单股票策略
尝试用Ruby写股票策略了一段时间，虽然能捉到实时和历史的股票数据，发现根本找不到复杂的函数库可以用，导致无法进行深入的分析。倒是Python有非常丰富的第三方库，由于二者都是面向对象的语言，差别不大，因此很容易学会Python的基本语法，然后照着葫芦画瓢，做了一个交易策略。
我对股市了解太少，只采用了最简单的一个策略：追涨杀跌。
核心就是取得股票池中股票20日收盘价的平均价，一旦超出，就全仓买入，一旦低于20日收盘价的平均价，就卖出。仓位按照股票数均分，本文股票池以兔宝宝、好想你为例。
代码如下：
def initialize(context):
# 存入兔宝宝、好想你 的股票代码，沪市用.XSHG,深市用.XSHE
g.security = ['002043.XSHE','002582.XSHE']
def handle_data(context, data):
# 把g.security中的股票代码依次取出，逐个进行单股票均线策略
for i in g.security:
# 获取取得最近日收盘价，命名为last_price
last_price = data[i].close
# 获取近二十日股票收盘价的平均价，命名为average_price
average_price = data[i].mavg(20, 'close')
# 获取当前现金数量，命名为cash
cash = context.portfolio.cash
# cash除以g.security中的股票数，得到per_cash
per_cash = cash/len(g.security)
# 如果昨日收盘价高出二十日平均价, 则买入，否则卖出。
if last_price & average_price:
order_value(i, per_cash)# 用当前所有资金买入股票
elif last_price & average_price:
order_target(i, 0)# 将股票仓位调整到0，即全卖出
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