随便看别人微信算侵犯个人隐私吗_百度知道
随便看别人微信算侵犯个人隐私吗
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你对自己的隐私是否向他人公开隐私以及公开的人群范围和程度等具有决定权。隐私权是一种基本人格权利。隐私权是指自然人享有的私人生活安宁与私人信息秘密依法受到保护，不被他人非法侵扰偷看他人的手机短信及日记等，是侵犯隐私权，因为每个人的隐私受法律保护、知悉、收集。不懂请追问，而且权利主体对他人在何种程度上可以介入自己的私生活、利用和公开的一种人格权，满意请采纳
采纳率：86%
来自团队：
属于侵权行为，在对方主张权利时应当承担侵权责任。
那要看你们之间是什么关系
恩，这个算个人隐私
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阿里巴巴的大数据有多可怕？
阿里巴巴的大数据有多可怕？2014 年 10 月 刘太刚 中国人民大学公共管理学院教授 阿里巴巴在纽交所的成功上市，引发了互联网对阿里及马云的赞誉狂潮。而关于阿里 的股权结构及其外企身份的讨论，则成为这场舆论狂欢中的一种异样的音调。 作为一位公共管理的研究者，我更喜欢从公共管理的视角来审视阿里巴巴的成长。在 此，我只想谈一个问题：从国家的信息安全的角度看，阿里的大数据有多可怕。 先讲一个发生在美国的真实的故事：几年前，一个美国家庭收到了一家商场投送的关 于孕妇用品的促销唬捎诤苊飨源傧皇浅遄耪飧黾彝ブ械哪俏 16 岁女孩来的，女孩的 父亲觉得受到了侮辱，于是怒气冲冲地找到了这家商场讨说法。为了平息这位父亲的怒气， 商场做出了诚恳的道歉。但数天后，这位父亲赫然发现，其 16 岁的女儿真的未婚先孕了。 那家商场之所以能未卜先知地知道该女孩怀孕，是因为该商场通过若干种商品的消费 数据建立了一个怀孕预测指数，以此来预知其顾客的怀孕情况。可以说，这只是一个典型的 数据挖掘案例。 不过，与马云的阿里巴巴相比，这家美国商场的数据挖掘简直就是小儿科。一方面， 阿里巴巴的消费数据覆盖之广、累积之深，全球没有任何一家公司和机构能出其右；另一方 面， 阿里巴巴的云计算技术位居业界翘楚， 其数据挖掘能力几乎独步江湖。 这两项结合起来， 使阿里巴巴能够轻而易举地为其用户建立一个细致的个人档案和并进行精准的行为预测。 就 此而言， 阿里巴巴的大数据和云计算简直就是有史以来最为强大的情报搜集和分析系统―― 通过其大数据和云计算， 中国人的一举一动及行为偏好都可以尽在其掌握之中。 考虑到阿里 的股权结构（日资软银占 34.1%、美资雅虎占 22.4%）和企业国籍（注册于英属开曼群岛）， 在美国上市的阿里已不属于中国企业。从国家安全的角度考量，这简直让人不寒而栗。 具体说来，阿里的大数据挖掘至少在以下两个方面可以对国家安全造成威胁： 第一，通过大数据挖掘建立起中国要害人员的个人档案――档主的社会关系、性格禀 赋、兴趣爱好、隐私绯闻甚至生理周期和心理缺陷都尽在其中。有了这样一份个人档案，档 主的行为偏好及弱点把柄就会被人洞若观火， 威胁利诱等策反手段就能事半功倍。 可以想象， 如果我国各级军官甚至每一个士兵都被敌对国建立了这样一份档案， 一旦开战， 我方必败无 疑； 如果我们的外交及经济谈判代表团成员都被对方建立了这样一份档案， 谈判的结果也不 难想象。甚至可以这样说，如果阿里的大数据能以现在的规模再累积 30 年，三十年后的中 国领导人或许会从阿里的用户中产生。若此，阿里的大数据和云计算，差不多能披露三十年 后领导人的个人隐私。 第二，通过大数据挖掘建立起中国战略资源的流转及节点图。阿里的大数据本身就包 含各种商品流转的数据， 通过各种商品的流转很容易分析出国家各种资源的流转， 由此绘制 出中国各种战略资源的流转及节点图， 包括各种战略资源流转的全部流程、 转化的产品形态、 持有人、 关联系统及相关的地点、 时点、 数量产能。 有了这样一份战略资源的流转及节点图， 中国战略资源的薄弱环节就会清晰地展现出来。显然，无论战时还是平时，这样一份战略资 源的流转及节点图都可用作瓦解国家安全的导航图。 还应该指出的是，马云的数据观使阿里的大数据极易为他人或他国所用。马云曾这样 阐释过他的数据观： “数据时代的核心不是分析数据，而是分享数据。信息时代是基于我比别人聪明的基 础上面的，你收集了很多数据，然后你编好以后给别人，这称之为信息，处理过的。数据是相信别人比我聪明，你把原始数据交给别人了，让比你聪明的人去处理，数据还很有意思的 一个现象，数据是越用越值钱，它这个不是一瓶水，你们喝他的水，我喝过以后，不能给别 人喝了，这些东西就怕，衣服我穿过了不能给别人穿，数据是我用过以后，你用一下，再增 加增值，你用过，他用过再增值，也就是越用越增值，越用越值钱，分享的越多，它越值钱。 我觉得这是我们对数据的理解。” 马云对数据时代的理解及对数据分享的情有独钟，从经济和技术的角度来看，当然极 富洞见；但若从国家安全的角度看，则可能导致灾难。因为如上所述，阿里的大数据已经事 关国家安全――尤其在云计算的技术支持下， 阿里的大数据与国家安全的关联更加密切。 从 这种意义上说，作为阿里掌门人的马云，不仅仅是一家跨国企业的掌门人，也是一个事关中 国国家安全的数据库掌门人――处在这样的位置一味地谈数据分享， 谈数据分享后的经济利 益，这对他国是福音，对中国却是灾难。 说阿里是一个事关中国国家安全的数据库并不为过。 马云就曾宣称 21 世纪阿里要作一 个伟大的数据公司。 今天阿里的大数据与中国国家安全之间的关联， 是建立在阿里的数据覆 盖面和数据累积深度的基础之上的。目前，阿里旗下淘宝的注册用户就接近 5 亿，从而支撑 起阿里的消费者数据、制造业数据和供应商数据。至 2013 年底，阿里旗下的支付宝实名用 户已近 3 亿（其注册账户早在 2012 年底即已突破 8 亿），并成为全球最大的移动支付商； 而截止到 2014 年 6 月 30 日，创立仅一年的余额宝用户已超过一亿，差不多是股市开市 20 多年后的中国股民的两倍， 支付宝和余额宝共同支撑起阿里的金融数据。 马云说其未来的进 军领域是医疗和文化事业， 届时又会形成阿里关于中国人的体质健康生理数据和心理意识数 据。 这些数据通过云计算进行挖掘之后， 其对国家安全的价值会远远超国家保密局所保密的 信息价值。 在此，我们应真诚感谢马云和他的管理团队，其极富创意的合伙人制度使阿里能在一 定程度上把作为大股东二股东的日美资本排除于阿里大数据的管理权之外。 但在美国复杂的 民商事法律制度的框架下， 这种合伙人制度与代表公司所有权的股东之间的角力究竟会鹿死 谁手，现在恐怕没有谁能给出一个确定的答案。这也就意味着，对于马云及其合伙人能否始 终掌控着阿里大数据的管理权，绝对是一个大大的问号。 应当申明的是，我虽不是阿里的用户，但绝对无意黑阿里、黑马云。实际上，我一直 认为阿里是中国企业的荣耀――尽管阿里是外资控股， 其注册地也不属于中国， 但阿里的成 功是中国管理者的成功，是中国商人智慧、勇气及创造力的展现。而且，直到现在我都是马 云的粉。阿里的大数据及云计算对中国国家安全带来的冲击，不是阿里的错，更不是马云的 错，而是数据时代的时势使然。但如果看不到这种冲击，或者不能为这种冲击预先做好防范 性的制度安排，中国的公共管理者就有失职守。如果真是这样，今天为阿里的成功上市而喝 彩的中国人，早晚会意识到自己就像一个为自己的插标卖首而鼓掌的傻瓜。
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阿里巴巴首席平台治理官郑俊芳：大数据的采集应用，助力社会治理
作者：本站收录
来源：中国青年报
摘要：“阿里巴巴打假联盟破2亿大案”“协助佛山警方打掉制销假汽配犯罪团伙 涉案价值上千万”“阿里数据一年助浙江打掉14亿元假货”……这一系列新闻的幕后主角，是阿里巴巴平台治理部。
关键词：[77篇]&&[2083篇]&&[2850篇]&&
　　&阿里巴巴打假联盟破2亿大案&&协助佛山警方打掉制销假汽配犯罪团伙 涉案价值上千万&&阿里数据一年助浙江打掉14亿元假货&&&这一系列新闻的幕后主角，是阿里巴巴平台治理部。这个成立还不满两年的团队，负责电商平台的规则、知识产权保护、打假、打击信用炒作、品质管控等诸多工作。
　　阿里巴巴首席平台治理官郑俊芳在接受中国青年报。中青在线记者采访时表示，根据浙江省双打办通报的&2016年云剑行动&成果显示，该行动依托阿里巴巴大数据，在2016年共铲除制售假货窝点417个，破获假货案件总值达14.3亿元。这一结果，在今年推动了阿里巴巴与上海市和安徽、江苏等省的13个城市的合作，将&云剑行动&升级为&云剑联盟&。
　　&我们十分欣喜地能看到一个社会共治的趋势和方向，越来越多的人加入进来了。我们这个联盟最重要的是实现了三个结合：一是政府和企业的结合;二是行政和刑事执法的结合;三是跨地域的结合。&郑俊芳说。
　　在此次分论坛中，郑俊芳表示，目前在消费者维权中，他们做到了&零举证，秒退款&，这一成绩的背后，依靠的就是阿里大量的数据集合。
　　通过对大数据的分析应用，阿里巴巴平台治理部在消费者维权中设定了三个模型，分别是消费者信用模型、商家信用模型以及投诉的智能模型。&比如消费者和商家信用模型，并不是我们从零开始建的。我们整个公司，不同团队，基于不同场景都在建立相关的模型，这次我们就是一种数据模型共用和结合的体现&。
　　大数据的采集应用，为社会治理的多方面起到了助力作用，但与此同时，对于大数据背后所链接的个人隐私，如何保护和监管，也成为近年来社会各界高度关注的问题。对此，郑俊芳认为，&生态中任何一个环节没有管理好，数据发生了泄露，对消费者都会造成伤害。我们建立&生态护城河&的主要目的，就是希望把我们自身的数据保护能力，开放给生态中的更多参与者，比如服务商、物流公司等。保护隐私权是我们必须去做的。&
　　此外，对于个体数据信息的保护，郑俊芳也表示，&假设是个体的数据，我们一定是基于现有的法律框架下，比如要有合法的证据、证件，像是法院立案、立案通知书等，形成执法的函，这样我们才可以调取单体数据，否则我们不会有单体数据的交互。&
　　大数据产业发展至今，如何更好地实现企业与政府之间所掌握的数据互知互通，成为社会治理中一个亟待解决的问题。
　　&政府部门的数据到底应该怎样开放，开放到什么程度，我觉得今天已经到了政府部门需要有一些规范出来的时候了。要想让公共服务更快地让大家都能享受到，政府需要出台更为细致的大数据开放规范。&郑俊芳对中国青年报。中青在线记者说。
　　&其实数据不需要把你的数据给我，把我的数据给你，很多数据更重要的是，根据你的需求把我的数据结果反馈给你，我觉得就够了。例如说这就是规范之一，那这些规范就解决了很多后顾之忧。&
　　在大数据时代的社会治理中，数据的力量是无穷的，但同样也为社会治理带来了一个重要的挑战，那就是数据谁使用谁负责。郑俊芳在分论坛中表示，&面对大数据，我们今天所有的探索都还是一个小孩子。面对未来，我们的探索之路还很长。&
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Season 1：日至4月20日，参赛者可以下载少量天猫的真实行为数据，并在本地调试算法，提交结果。
Season 2：日至7月30日，参赛者须使用&天池&平台（阿里巴巴自主研发的分布式计算平台），访问海量的天猫数据，并利用Map&Reduce、SQL及各种平台集成的机器学习算法包调试模型、提交结果。
Season 3（即线上赛，实战双11）：2014年10月至11月，Season 2的top选手可以访问天猫，参与2014年双11的真实算法设计，并有机会获取百万大奖。
2. 报名规则
1. 参赛对象
全日制高校（研究院所）本科、硕士、博士均可参赛
2. 组队规则
参赛队伍可以是单人组队，或者自由组合，但是最多不超过三人（可以跨学院跨学校）。如果是多人团队，则需指定一名队长，负责沟通事宜。另外每个队伍可以配备指导老师一名
每人只能参加一支队伍；
保证参赛队员报名信息准确有效,否则会被取消参赛资格及激励；
进入season2后，不允许变更队伍成员；
报名时间：只要在4月20日0:00（season1截止）之前报名即可。鼓励大家早点报名，可以早点接触到数据，以确保参赛时间充足。
报名方式：官网注册账号后报名即可
交流论坛：阿里云论坛(后续补充)
3.&报名地址
活动官方地址：
大赛官方微博：
大赛技术交流微博：
3. 主办方：阿里巴巴集团
赛制安排：
5. 赛题介绍
本赛题适用于season1 和season 2的比赛，season 3 为线上赛（season 2 赛后公布题目）。
在天猫，每天都会有数千万的用户通过品牌发现自己喜欢的商品，品牌是联接消费者与商品最重要的纽带。本届赛题的任务就是根据用户4个月在天猫的行为日志，建立用户的品牌偏好，并预测他们在将来一个月内对品牌下商品的购买行为。
我们会开放如下数据类型：
抽样&字段加密
精度到天级别&隐藏年份
action_type
用户对品牌的行为类型
包括点击、购买、加入购物车、收藏4种行为
（点击：0& 购买：1& 收藏：2& 购物车：3）
品牌数字ID
抽样&字段加密
用户对任意商品的行为都会映射为一行数据。其中所有商品ID都已汇总为商品对应的品牌ID。用户和品牌都分别做了一定程度的数据抽样，且数字ID都做了加密。所有行为的时间都精确到天级别(隐藏年份)。
6. 评估指标
我们希望参赛队的预测, 预测的品牌准确率越高越好，也希望覆盖的用户和品牌越多越好，所以用最常用的准确率与召回率作为排行榜的指标。
7. 不同赛季使用数据说明
Season 1赛季数据
1) 数据获取格式：
参赛者通过大赛官网报名成功后，可以直接下载数据到本地，直接使用。（补充地址）
2) 数据说明：
提供的原始文件有大约5M左右，涉及1千多天猫用户，2千多个天猫品牌，总共10万多条的行为记录。用户4种行为类型(Type)对应代码分别为：
点击：0；购买：1；收藏：2；购物车：3
3) 提交评分方式：
参赛者将预测的用户存入文本文件中，格式如下：
user_id \t brand_id , brand_id , brand_id \n
将预测结果文件上传至大赛官网结果提交入口即可。（补充地址）
Season 2赛季数据
1) 数据获取方式：
初赛阶段的数据参赛者只能登陆阿里巴巴天池集群获取数据，且数据不能下载，所有数据分析，计算，提交评分都将在天池集群上完成。
登陆天池集群方法，请详见大赛官网相关说明文档。（补充地址）
2) 数据说明：
提供的数据量，涉及千万级天猫用户，万级天猫品牌，时间跨度4个月的行为记录。
提供的训练数据在天池集群的表t_alibaba_bigdata_user_brand_tota_1中，字段分别为：user_id，brand_id, type, visit_datetime。如图所示
用户4种行为类型(Type)对应代码分别为：
点击：0；购买：1；收藏：2；购物车：3
3) 提交评分方式：
参赛者完成用户品牌偏好预测后，需要将结果放入指定格式的数据表（非分区表）中，要求结果表名为：t_tmall_add_user_brand_predict_dh，包含user_id和brand两列。其中brand字段为预测的偏好品牌ID，多个品牌之间用逗号(&,&)分隔。
8. 奖项设置：
Season 1 不设奖项，但是会从参赛队伍中选择较优者进入Season 2阶段比赛。
Season 2 阶段奖项：
一等奖：1支队伍，奖金贰拾万
二等奖：1支队伍，奖金伍万
三等奖：1支队伍，奖金贰万
（上述奖项以决赛答辩成绩的最终名次决定）
月星星奖：每期月度榜单排名Top10的参赛队成员都将获得搭载云OS的手机一部（具体手机型号在公布榜单时公布）
优胜奖：决赛全国赛排名Top50的参赛队成员直接进入阿里巴巴校园招聘绿色通道(即招聘流程省略简历筛选及笔试筛选阶段，直接进入面试阶段) ,在校期间均有效;并将获得阿里纪念T恤和大赛获奖证书
总决赛Top10的主要参赛队成员可直接入围&阿里星&计划,参赛队的指导老师（如有）将享受天池数据的最高使用权限1年。
Season 3 线上阶段奖项：
Season 2 阶段的优胜者，将会受邀访问天猫，在天猫实际开发2014年双11线上算法，并有机会赢取100万大奖（组委会将在Season 2结束后公布细则）。
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