电商健康发展要发挥大数据作用
本报讯（刘丽芳记者曹吉根）电商产品质量状态如何？政府如何实施有效质量监管？消费者如何选择可靠电商？不久，这些答案都可以依靠数据来获得了。9月24日，全国电子商务产品质量大数据应用中心（以下简称大数据应用中心）和国家发展改革委互联网大数据分析中心杭州分中心正式落户杭州未来科技城。大数据应用中心成立后将大力推进质量信息大数据分析应用，加快构建质量云体系，充分发挥电子商务大数据应用作用，推动电商健康发展。
专家介绍说，质量信息大数据与价格信息、销售信息等各类大数据的融合应用，不仅可以推动各产业跨界融合，促进传统产业转型，催生新兴产业，而且还能助推政府转型，通过数据的采集、整合、应用，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，提升政府治理能力。
据了解，大数据应用中心是质检总局和国家发改委共同推进的第一个数据应用中心。日，两局委在北京正式签署战略合作协议，决定由国家信息中心和质检总局电子商务产品质量风险监测中心（杭州），依托各自现有机构和资源，共同组建大数据中心，依法开展全国范围内电子商务产品质量数据采集、分析与应用，为产品质量提升、宏观经济决策和大数据产业发展提供服务。
质检总局产品质量监督司司长张文兵表示，质检部门在电子商务产品质量监管上将会更加重视运用大数据应用成果。国家信息中心常务副主任杜平说，国家信息中心将力推“互联网+行业”的大数据应用，民生大数据的开发利用，推进大数据产业带发展，从而实现国家大数据战略。
2016 年上半年，我国电子商务交易额已达到10.5 万亿元，同比增长 37.6%。互联网经济展现强大活力的同时，电子商务的发展仍然存在着需要进一步解决的问题，特别是电子商务产品质量方面，假冒伪劣现象突出，质量投诉居高不下，消费者反映强烈。为此，国家质检总局先后将质检总局电子商务产品质量风险监测中心、质检总局电子商务产品质量12365投诉举报处置指挥中心和质检总局跨境电子商务产品质量风险监测中心落户杭州，率先授权杭州研究探索电子商务产品质量监管和服务机制。
在创新电子商务产品质量监管和服务机制过程中，质检总局电子商务产品质量风险监测中心非常重视数据的积极分析和应用，不仅提炼分析自身工作中形成的数据，而且积极与全国各主流电商平台实时沟通、及时对接，汇集集聚各电商平台产生的数据群，形成一定数量级的质量信息数据矩阵。通过应用大数据技术，科学分析电子商务产品质量安全状况，准确锁定电商领域质量安全隐患，精准打击电商领域质量违法行为，长效管理电子商务质量诚信环境，质量大数据的分析应用已经迈出了关键步伐。
在当天的成立仪式上，国家信息中心和杭州市政府还就合作建设大数据应用中心签署了战略合作协议。杭州市常务副市长马晓晖表示，杭州市政府高度重视大数据技术开发和应用，全面实施“推进大数据发展和应用，加快建设数据强市”的战略部署，形成了全国大数据产业集聚优势。未来，大数据中心将着眼建立电子商务产品质量大数据应用国家工程实验室，建设电子商务大数据综合服务平台，组建跨地区跨行业电子商务产品质量大数据应用联盟。
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扫描关注更多环球微信公众号大数据最核心的价值是什么？ - 知乎<strong class="NumberBoard-itemValue" title="1被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="9,900分享邀请回答5.2K165 条评论分享收藏感谢收起210.38.160.80/jkx/newsdetail.asp?id=1038）显然这种办法非常笨重。而现在的互联网产品则根本无须这么麻烦。用户所有的使用数据、行为，都是记录在案的，想知道什么，瞬间就能分析出来。过去想知道用户有没有做一件事，比如有没有用过这个功能？太难了。现在呢，就问点击这个行为，点击了几下、点击在哪里，什么时候点的，甚至这是在什么地方点的、点击之后又做了什么，一清二楚。用户平时用不用这个功能、怎么用这个功能，也就一目了然。对于产品设计者来说，这是至关重要的数据。而且，这是完整的数据！如果是互联网产品，那么我知道的是所有用户的数据，不是过去传统行业产品的样本数据。腾讯知道所有微信用户有多少用朋友圈、知道这些用户每天都发几条朋友圈、知道这些用户每天都发了什么。每一个数据都是真实可用的。（过去发行量再大的报纸也很难知道读者性别，然而现在再小的微信公众号也可以实时获取。）在实体产品的行业，随着未来整个产品从生产到销售到使用的信息化，大数据也会渐渐起到更大的作用。过去我卖的一瓶水，可能到某个超市就断掉了，我不知道这瓶水被谁买走了。但现在我在天猫卖的一瓶水，我知道对方这个用户是每个月买十箱水的，他的地址是某个高档餐厅，那我就知道这瓶水的目标受众是谁了。这是元数据的价值所在。所以说，大数据的第一阶段是：辅助产品设计者做判断、让产品制造者更好地满足用户。这时候的大数据主要是来为产品提供支持，产品再应用于用户。3. 大数据应用的第二阶段：创造价值。在数据的数量和质量达到一定程度后，事情开始变化了。元数据将不仅作为产品的辅助，而是变成了最有价值的产生本身。很简单的，全中国最熟悉老百姓消费习惯的是工商局吗？是哪个协会吗？是哪个科研机构吗？都不是，是淘宝。拥有最全面的个人信用信息的，是人事局吗？是银行吗？是咨询公司吗？都不是，是支付宝。道理也简单得很，所有行为（消费、交易）发生在了这个平台上，而这个平台又有所有数据的记录，那这些数据就能产生巨大的价值。你以为做医疗健康这方面的产品仅仅是关注你的健康吗？并不是，他们同时还能够记录你所有的体征，这是第一线的临床数据。此时，大数据本身已经成为了产品，可以输出有价值的内容。消费行为数据，卖给广告商，广告商就可以定向给你投送广告；信用数据，卖给银行，银行就可以判断出你的信用程度；健康数据，卖给保险公司...你懂的。近几年，互联网公司已经能够对全国各领域的市场，给出最有说服力的统计报告了，这些之前可都是政府做的：不仅仅是将数据出售，数据提供的内容完全可以创造出新的产品。尤其像 O2O 这样的产品/服务，上游是服务提供者和资源，下游是用户，都能够有价值可以发掘。以前做美甲的时候，我们设想的商业模式，有一项就是从上游，了解美甲师用品的情况，跟生产厂家合作，把控渠道；另外就是从下游，知道用户的情况，从而也能够跟其他美业产品合作（定向帮你把产品带到家里，河狸家其实已经在做），来让用户数据产生价值。我之前听说饿了么在尝试一项新服务，就是为餐馆提供食材。乍一听有点怪，但后来想想的确是再合理不过。除了饿了么还有谁更能清楚某块区域的餐品售卖数据呢？这地方萝卜白菜卖得多、有多少量，饿了么清楚得很，跟农场谈合作，可以很好地把控上游渠道。这阶段的大数据，已经可以成为产品，为用户直接服务。从另一个角度看，不知道你发现没，通过我们行为数据这些元数据，我们已经在慢慢被量化的信息给描述出来了。看到这些数字（一年花了多少钱、在哪方面花的钱等等）已经对这个人可以有相对粗糙的认识了。而大数据最终的形态开始初现。4. 大数据应用的第三阶段：塑造我们。我之前也总是对行为数据表示不屑。你知道我在淘宝买了点东西、跟谁微信聊了几句话、去百度随便查了点东西，就能知道我是什么人了？还真的可以。只要数据保质保量。我知道你一个月没买避孕套这两天突然买了三盒，那可能是你要跟异地恋的女朋友见面了；我发现你微信跟异地的某个妹子聊得特别多、经常还视频，那这大概就是你异地的女朋友；我了解你在百度一直搜东南亚的机票和旅行攻略，那我知道你可能要去那里玩。就是这么简单的三条元数据，我就能推测出来，你很大概率上，最近要跟女朋友一起去东南亚旅行。说实话，做这么基础的逻辑推断，比下围棋容易多了。这是说明元数据能够推理信息的逻辑性。而对于可获取的元数据，也越来越多了。你打电话时，可以知道你给谁打（妇科医生？要生孩子了。律师？最近有官司。）你买东西时，可以知道你的消费能力、家庭状况、喜好甚至性格（高端笔记本？爱玩游戏。蜡笔和简笔画册？家里有小孩。）你出门消费时，可以知道你的生活习惯和个人情况（健身房？应该很健康。经常大保健？可能身体比较虚。）你加别人微信时，可以知道你的社交圈子（认识李开复？应该不是一般人。通讯录里都是快递员？那可能也是快递员。）作为这些产品的数据的拥有者，我完全不需要派个私家侦探来跟踪你。只需要等你自己乖乖把这些数据送上来。春节的时候，支付宝为什么要和微信争抢小额支付和社交场景的支付？不是为了那点手续费，就是为了它缺失的社交支付这一块。这块数据的价值，远超想象。未来我们每个人的衣食住行、生活起居，都将有大量的数据记录。我们的行为会变成一串串数字成为可量化的数据，成为描述我们的信息。我们工作用云笔记、吃饭用饿了么、打车用滴滴、搜东西用百度、社交用微信，每一步都事无巨细被记了下来。不信你可以翻出你历史所有在百度或者 Google 的搜索记录来，对你生活的描述绝对比你自己的日记都要真实。这些数据将被转换成有价值的商业数据，来描述你各方面的信息。你喜欢黑色的衣服、你喜欢胸大的妹子、你比较文艺、你有高度近视、你最近刚失恋...... 关于你，可能这些数据比你爹妈都要清楚。最终，我们本身就是可以被量化的大数据对象，不存在多层的逻辑了。这样的未来自然有利有弊。利是我们无处不在享受着大数据带来的便利，我们看到的每一条广告都会是我们自己喜欢的，我们查的每一条搜索记录都是根据我们特点来推荐的，我们在加好友时系统甚至都可以说他是不是会跟我们合得来。弊在于，我们的隐私就暴露无疑。只要数据的拥有者想做点坏事，那真的是什么都有可能。大数据绝不会止步在为决策仅仅提供帮助，它的终极形态就是可以用海量的数据描述我们一个个具体的个体。当达到这一步时，现在所谓的市场调研、用户分析就都是小儿科了。因为，大数据已经完全能够塑造出我们了。95065 条评论分享收藏感谢收起论大数据与电商的融合趋势
据悉，2016大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会由去年的“2015中国电子商务创新发展峰会”和“2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”合并，其中“中国电子商务创新发展峰会”是整个峰会的重头戏。目前来看，大数据放在传统企业，或许还是个陌生词，但对于电子商务来说，已然是一个市场生产要素了。大数据与电商的融合，势必是今后电商发展的大趋势。
伴随着互联网消费经济的不断发展，各种数据已经呈现规模级积累，如何通过数据的分析、归纳、画像，助力互联网经济再次快速的腾跃，似乎已成为当前电商企业急需解决的问题。以国内电商企业为例，在大数据领域的布局及应用早都有之。例如阿里巴巴、京东、苏宁等，它们利用大数据进行低成本高效率运营、开放平台将数据与第三方共享、在线根据消费者潜在需求定向推送相关商品等。这些创新细节可以说在无形之间促进了国内电商行业的可持续健康发展，同时也把握住了行业未来机遇，与国外的竞争对手站在了同一起跑线上。那么，大数据市场化目前的发展现状如何?未来电商与大数据的融合会怎样呢?
一、国内互联网巨头纷纷布局云计算 为大数据市场化提供了强有力保障
对于大数据概念最初的了解，想必很多人都是从马云的“DT论”中知道的。作为阿里巴巴掌舵者，作为全球知名电商的掌舵者，马云必须着眼未来，思考未来。“DT论”的提出，也使得阿里巴巴不再单单是一个纯电商公司，而是一个基于未来的大众基础服务公司。据悉，为了发展云计算，阿里巴巴7年前就成立了云计算子公司阿里云。2015年7月，阿里巴巴直接宣布对其阿里云战略增资60亿元，用于国际业务拓展，云计算大数据领域基础和前瞻技术研发，以及DT(Data Techonology)生态体系建设。
从去年到今年的阿里财报可以看出，阿里财报中阿里云的市场表现较为强势，且一直呈现上涨趋势。2015年财报显示，阿里云收入增幅达106%，超过亚马逊AWS同期增速。2016年财报显示，阿里的云计算和互联网基础服务业务继续实现增长，该季度收入达 10.66 亿元人民币，同比增长 175%，云计算付费用户数超过 50 万。
据IDC数据报告指出，2014年阿里云在中国公有云市场份额排名第一，市场占有率达29.7%。虽然阿里云收入保持了超过一倍的增长，同时也是中国最大的云服务商，但在马云看来，和未来潜力相比，云计算和大数据还是个“婴儿”。马云说：“数据将会是未来创新社会最重要的生产资料，我们必须在数据技术的投入和发展上不惜一切的投入发展，我们正在努力让数据和计算能力成为普惠经济的基础。”
BAT方面，虽然腾讯2013年才开始对外提供云计算服务，但去年营收情况已经达到阿里云的一半;百度的云服务在去年 9 月开始大规模商业化，目前营收也达到了阿里云的35%。值得一提的是，今年京东也悄然上线了京东云平台，提供基础云和数据云两条产品线和电商云、物流云、智能云等四大解决方案，而且刘强东今年年初把云计算放到了重中之重的战略地位。
由此看出，国内各大互联网公司正在积极布局云计算，从而为大数据市场化提供了良好的落地环境。运用大数据，变革商业模式的时代已经悄然来临。
二、电商规模性增长 需要大数据辅助决策运营
据《2015年度中国网络零售市场数据监测报告》显示，2015年中国网络零售市场交易规模达38285亿元，相比2014年的28211亿元，同比增长35.7%，占到社会消费品零售总额的12.7%，较2014年的10.6%，增幅提高了2.1%。预计2016年全年中国网路零售市场交易规模有望达53261亿元。
且值得注意的是，B2C市场交易规模首次超越C2C。该报告中指出，2015年网络零售市场出现拐点，B2C市场交易规模占51.6%，C2C市场交易规模占48.4%。网络零售市场出现“拐点”，B2C份额首次超过C2C份额，成为市场主体;一系列监管、扶持政策的出台也倾向扶持B2C的发展，“人人开网店”的盛况不复存在;假冒伪侵权、差售后服务等C2C市场弊端显然与用户对品质日趋增高的要求背道而驰。
那么，在B2C为先的市场环境下，电商企业如何才能获得消费者、合作商家的长期信赖、支持就成为了其能否持续发展的问题所在。在所有的传统模式都逐渐失去市场杠杆的作用下，大数据成为了电商企业最珍贵的财富和强劲发展的驱动力。电商企业依靠大数据能做什么呢?大数据能够为电商带来什么实质改变?
(1)大数据可以降低电商企业运营成本、提升运营效率
传统的电商平台都是根据市场反馈来进行产品罗列推荐，这种做法显得比较粗暴且不够科学，带来的商业变现也比较有限，从而浪费了许多平台流量，消费者体验也不多好。如今，借用云计算下的大数据分析，归纳，可以很好的将产品爆款提炼出来，从而进行基于用户兴趣的系统推荐。这种大数据下的定向推荐机制，可以很好的降低电商企业运营成本，提升消费者体验和运营效率。
(2)电商平台大数据可以为合作商家提供一站式服务
借助电商平台的大数据分析工具，合作商家可以根据自身产品，对比行业爆款，优化产品相关细节;根据用户搜索数据，及时了解用户需求点;根据历年销售数据，可以自由把控产品生产周期，降低库存风险等。电商平台的大数据系统，可以帮助合作商家减少风险，提升转化，使商业变现做到最大化。
(3)电商平台可以依靠大数据进行风险管控 杜绝恶意竞争
众所周知，电商平台售假、刷单一直是个顽疾，如何有效杜绝是个考验平台技术实力的活。之前，阿里就有过利用大数据进行打假的先例。据悉，阿里为了打假，成立了一个名叫“神盾局”的安全部门。
“我们通过智能图像识别、数据抓取与交叉分析、智能追踪、大数据建模系统等技术，将假货从10亿量级的在线商品中捞取出来。”阿里内部人士称。据悉，淘宝收集的各类违规假货的图库约100万，系统每天调用超过3亿次，通过识别图片中商品的品牌，判断商品真伪。这些模型对淘宝数百万卖家进行实时评分，识别出具有售假风险的高危用户和售假团伙。
当然，除了阿里之外，京东针对刷单，也发明了基于大数据的反刷单系统。据介绍，京东精心打造的“天网”系统，作为京东风控的核心利器，主要分析维度包括了用户画像、用户社交关系网络、交易风险行为等，既包含了面向业务的交易订单风控系统、爆品抢购风控系统、商家反刷单系统，还包括了由规则识别引擎及用户风险信用信息库两大核心组件构成的风险信用中心系统，专注于打造基于用户风险画像的用户风险评分等级系统。据悉目前识别准确率已经达到了99%以上。
三、消费者购物越来越偏向电商，需要大数据驱动消费
根据艾瑞咨询最新数据显示，2015年中国网络经济营收规模首次突破1.1万亿，为11218.7亿元，年增长率为47.3%。根据国家统计局统计公报，2015年全年国内生产总值676708亿元，比上年增长6.9%。因此，2015年网络经济在其中的占比为1.7%，而在2011年该占比仅为0.5%，网络经济在国内生产总值中占比日益提升，并且仍有较大的增长空间。
网络经济市场中目前依然是由电子商务带来的营收占据核心，2015年中国电商营收规模超7000亿元(营收额，非交易额)，占网络经济中的比例为63.6%。由此看出，中国电商的市场发展已逐渐普世化，消费者购物已经越来越偏向电商。
众所周知，信息时代，是一个讲究透明、效率、个性、便利的时代。国内电商的迅速发展，离不开消费者的众推，但消费者的购物行为却依靠的是大数据的驱动。那么，大数据与消费者之间有什么关系呢?
(1)大数据应用消除了信息断层 使得消费者可以透明、按需获得电商信息及产品 提升了消费满意度
国内电商平台的多样化，为消费者提供了购物的多途径入口;庞大的消费消费评价信息，使得消费者能更好地了解产品或服务的真实情况，作出更优的决策。同时，在大数据时代，创新的商业模式，比如C2B定制，可以使得生产者基于消费者需求，生产定制化产品，满足消费者的不同维度的个性化需求。整体来看提升了消费满意度。
(2)大数据应用降低了消费成本 提升了消费质量
从社会整体来看，大数据的应用通过更好地匹配各种资源，形成强大的市场聚集效应，降低了交易成本。具体来看，作为大数据应用的一个重要形式，网络销售平台的快速发展突破了时间和空间对消费活动的限制，众多生产和消费主体自由地在网络平台上达成交易，多样化、个性化需求能够获得较好满足，提高了交易效率，降低了消费成本。
(3)大数据应用提高了消费便利程度
依托大数据的应用，包括网上支付、移动支付和电话支付在内的电子支付方式蓬勃发展，为消费者提供了更加快捷、便利的支付手段。一方面，利用电子支付方式，完成一次消费活动所需要的时间被大大缩短，激发了消费意愿，促成了更多“瞬时消费”和“即兴消费”。另一方面，在第三方电子支付平台，信用消费的使用更加快捷，能够较好地发挥消费放大效应。消费者可以方便地使用信用卡进行支付，同时也可以非常方便地在线申请和获得消费信贷。授信机构可以在几秒钟内完成消费信贷的审核和发放。这有助于进一步放松消费的预算约束，创造出更多消费需求。
所以，综合来看，大数据与电商产业发展是相辅相成的，且目前两者的融合也越来越紧密。除了上面的总结分析之外，这个从其它方面也可以看的出来。据悉由国家发改委、贵州省政府共同主办的2016贵阳数博会与往年也有所不同，首次创新性的将大数据峰会与电商创新两大会议组合在了一起。期间，京东、阿里巴巴等集团高层将会就大数据应用分享相关内容。宏观上来看，伴随着大数据的不断沉淀，未来电商的传统模式或许已经不再存在，随之而来的是供应链、金融链、产品链等全产业链的改革和颠覆。或许，一个全新的商业模式即将到来，但服务的核心还是消费者。返璞归真，或许才是商业长久立足之本。
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习近平：要充分认识大数据建设的重要意义
发布时间：日 15:36:29
(电子商务研究中心讯)　　据新华社消息，中共中央政治局10月9日下午就实施网络强国战略进行了第三十六次集体学习。中共中央政治局各位同志认真听取了讲解，并就有关问题进行了讨论。　　清华大学微电子与纳电子学系主任、微电子学研究所所长魏少军教授就相关问题进行讲解，并谈了意见和建议。　　总书记长期重视建设　　&建设全国一体化的国家中心&是此次集体学习内容的重点之一。习近平总书记对大数据非常重视，此前他曾就&大数据&进行过以下重点指示：　　1.深刻展示了发展的前景　　当今，科技进步日新月异，互联网、、大数据等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式，深刻展示了世界发展的前景。　　--致信祝贺开幕(日)　　2.力争走在世界前列　　我国大数据采集和应用刚刚起步，要加强研究、加大投入，力争走在世界前列。　　--在贵州调研时强调(日)　　3.加快制造大国向制造强国转变　　加快制造大国向制造强国转变，推动、、大数据等技术创新和应用。　　--在二十国集团领导人第十次第一阶段会议上关于世界经济形势的发言(日，安塔利亚)　　4.国家大数据战略　　&十三五&时期，将大力实施网络强国战略、国家大数据战略、&互联网+&行动计划，发展积极向上的网络文化，拓展网络经济空间，促进互联网和经济社会融合发展。我们的目标，就是要让互联网发展成果惠及13亿多人民，更好造福各国人民。　　--在第二届世界开幕式上的讲话(日，乌镇)　　5.要依法加强对大数据的管理　　要依法加强对大数据的管理。一些涉及国家利益、国家安全的，很多掌握在互联网企业手里，企业要保证这些安全。企业要重视数据安全。如果企业在数据保护和安全上出了问题，对自己的信誉也会产生不利影响。　　--在网络安全和工作上的讲话(日)　　6.大数据、云计算、等新一代信息技术　　大数据、云计算、移动互联网等新一代信息技术同机器人和智能制造技术相互融合步伐加快，科技创新链条更加灵巧，技术更新和成果转化更加快捷，产业更新换代不断加快，使社会生产和消费从工业化向自动化、智能化转变，社会生产力将再次大提高，劳动生产率将再次大飞跃。　　--在全国科技创新、两院院士大会、中国科协第九次全国代表大会上的讲话(日)　　7.建立大数据交流平台　　加强人文领域合作，深入开展、科技、文化、体育、旅游、卫生、考古等领域合作，建立大数据交流平台，共同打造&一带一路&智库合作网络。　　--在乌兹别克斯坦最高会议立法院的演讲(日)　　8.推进健康医疗大数据应用　　要完善人口健康信息服务体系建设，推进健康医疗大数据应用。　　--在全国卫生与健康大会上强调(日至20日)　　充分认识大数据建设的重要意义　　过去30年里，我国在工业化、信息化和网络化方面都取得了不俗的成绩。但是也要看到经济高速发展所带来的问题，包括基础设施建设、环境保护、食品安全等方面的挑战，都需要使用大数据这种创新方式提供更好的解决方案。　　巨大的需求客观上为中国大数据的研究提供了许多实践机会。　　中国的人口和经济规模决定了中国大数据的规模为最大，可为大数据研究提供许多创新角度，同时也意味着中国大数据分析的解决方案将同样适用于其他国家，这将为从&中国制造&向&中国创造&转变提供难得的机遇。　　大数据在推动中国经济转型方面也将发挥重要作用。其一，通过大数据的分析可以帮助解决中国城镇化发展中面临的住房、教育、交通等难题。例如，通过对交通流量数据的实时采集和分析，可以指导驾驶者选择最佳路线，改善城市交通状况。其二，通过大数据的研究有助于推动钢铁、零售等传统产业升级，向价值链高端发展。其三，大数据的应用可以帮助中国在发展战略性新兴产业方面迅速站稳脚跟，巩固并提升竞争优势。　　当各行各业的大数据中心建成并建立共享机制之后，全国一体化的国家大数据中心就有了基础。　　大数据建设任重道远　　在某种程度上，大数据建设更重要的是意识革命。它要求打破小数据时代的结构性样本分析的局限，完全颠覆存在数百年的因果理念，转而寻求大数据海洋里的相关性。这种意识的革命对于中国政府和商业都是一时间难以消化的。比如政府部门认为掌握公众的信息就是大数据，而忽略了透明和公开。而企业认为，用户行为就是大数据，但是对于如何开发更有价值的信息不得而知。　　中国的大数据尚处于星火燎原的阶段，产业链中各个环节的企业缺乏沟通、协同发展的理念，并且对于行业用户的需求缺乏深入了解。这不仅使得我国大数据产业中的企业无法形成合力，而且大数据相关产品和解决方案也缺乏行业应用基础。　　因此，核心技术自主创新就是大数据发挥真正价值的重要手段。　　紧紧牵住核心技术自主创新这个&牛鼻子&　　在当天的集体学习会上，习近平强调，要大力发展核心技术，加强关键信息基础设施安全保障，完善网络治理体系。要紧紧牵住核心技术自主创新这个&牛鼻子&，抓紧突破网络发展的前沿技术和具有竞争力的关键核心技术，加快推进国产自主可控替代计划，构建安全可控的信息技术体系。要改革科技研发投入产出机制和科研成果转化机制，实施网络信息领域核心技术设备攻坚战略，推动高性能计算、移动通信、量子通信、核心芯片、操作系统等研发和应用取得重大突破。　　&世界经济加速向以网络信息技术产业为重要内容的经济转变。我们要把握这一历史契机，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展。要加大投入，加强信息基础设施建设，推动互联网和实体经济深度融合，加快传统产业数字化、智能化，做大做强数字经济，拓展经济发展新空间。&习近平强调说。(来源：公告板)
3月27日，国内知名电商智库电子商务研究中心发布《2017年度中国共享经济发展报告》（全文下载：），报告对2017年共享经济进行宏观分析，涉及领域与平台主要有：1）交通出行：滴滴出行、易到、首汽约车、神州优车、ofo、摩拜单车、哈罗单车、Go fun出行、TOGO途歌等；2）共享充电宝：小电科技、街电科技、来电科技等；3）共享物流：新达达、人人快递、饿了么“蜂鸟”、美团众包、点我达、1号货的、云鸟配送、货车帮等；4）共享金融：淘宝众筹、京东众筹、苏宁众筹、百度众筹等；5）共享餐饮：隐食纪、熊猫星厨、吉刻送、hatchery、回家吃饭、隐食家、爱大厨等；6）共享住宿：住百家、小猪短租、途家等；7）共享雨伞：街借伞、共享E伞、春笋、橙伞等；8）上门服务：河狸家、新氧、星后等；9）二手共享：闲鱼、猎趣、爱回收、瓜子二手车、人人车、优信二手车等；10）知识技能：果壳、在行、猿题库、学霸君、跟谁学、猪八戒等；11）共享医疗：春雨医生、丁香医生、好大夫在线、企鹅医生、平安好医生、微医等共11大领域。
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