岗位要求：
1.有竞品、代理商、甲方、广告公司、资讯平台工作经验者优先；
2.了解电商、商务服务、生活服务、教育、金融、旅游、招商加盟等行业；
3.了解互联网广告产品运营，DSP优化工作经验；
4.对投放平台和媒体有充分了解;
5.具有数据分析及营销策划能力；
6.熟练使用Excel及PPT
职位描述：
1.与客户沟通，了解客户需求及行业，并将广告投放策划案有效传递给客户；
2.负责360-RTB展示类广告投放策略、方案制作、及优化工作，合理引导客户的投放预期，把控投放节奏；
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在招聘、录用期间要求你支付费用的行为都必须提高警惕。以招聘为名的培训、招生，许诺推荐其他工作机会，甚至提供培训贷款，或者支付体检、服装、押金和培训等费用后才能录用工作的，都属于违法行为，应当提高警惕。一经发现，请，并向当地公安机关报案。
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无忧工作网版权所有(C)51job.com（沪ICP备）做好大数据DSP广告不是你想象那么简单
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记者采访品牌部的负责人，了解了很多运营及投放过程中涉及的细节，心想，伯乐传媒不愧是一家资深的媒体技术公司。
一、DSP广告平台需要资深媒体策划人为什么说DSP广告需要资深媒体策划人呢?因为我们整合了大量的流量资源，这些资源是包罗万象的互联网媒体、APP、OTV&&。如果不了解媒体资源，大数据投放对广告主来说也是会无的放矢的，至少会造成广告成本的巨大浪费。传统的媒体策划人还得学习一些技术知识，才可以胜任。一般只懂算法模型不懂媒体的技术员也不能胜任。所以我们DSP行业中人管这类大侠叫DSP优化师。我们知道，大家在投放传统媒体广告的时候，会选择城市、路段或是商圈，来锁定人群，其实这个人群未毕是您想要的人群，或者说这个人群大多数人不是您想要的。为什么呢?因为，来这个商圈的人有路过的，有没有购买力的群体，有对品牌忠诚对很高的用户，你怎么说，他也不会换品牌，除非他(她)以前认定的品牌有了劣迹。那么，大数据精准在哪里?区别于传统媒体，迅鹰DSP&FAST EAGLE&广告投放平台到底有什么神奇之处呢?&我们说的精准不是通常意义上的精准，而是基于大数据、基于先进的算法模型，从海量信息流中，筛选出你要找的人或者说近乎你要找的人群。这个人群不是100%丝毫不差，而是广义上的精准人群。&伯乐传媒创群人兼CEO苗战国(十五年资深媒体人)如是说。二、智能系统是基础智能系统智能到什么程度，具不具备机器人学习能力?这都是即将要进行DSP投放的广告主们要考虑的问题。伯乐传媒自主品牌&&迅鹰DSP &FAST EAGLE&产品总监告诉小编：&我们的系统目前已经具备机器人学习能力，算法模型的科研任务均由国内外最专业的工程师担任，正因如此，我们的DSP广告投放平台才能服务好这么多品牌客户。&三、创意素材很重要目前，我们虽然整合了丰富的网络媒体资源，系统的效率和效能也得到了很大程度的改善和提高，但是光有这二者还是有不足的，我们告诉客户：&DSP广告投放的创意素材很重要，要在这上多下功夫，才会收到更好的效果。&有的用户投放了DSP广告后说效果没有预期的好，我们一起坐下来慢慢分析，每一步都做对了，只差一步，那就是创意素材没有用心做。草草的设计了一个广告素材，急忙去推广，结果肯定不言而喻。后来，我们派专业的设计上门服务，为客户做一整套的推广策划和素材设计，然后再拿到我们的迅鹰DSP广告投放平台上发布，结果一下子就达到了目标效果。记者采访品牌部的负责人，了解了很多运营及投放过程中涉及的细节，心想，伯乐传媒不愧是一家资深的媒体技术公司。四、DSP广告投放四部曲1、准确的售前评估DSP优化师对客户要投放的项目进行售前评估，即评估资源、成本与量级是否与客户预期相匹配。2、良好的客户沟通在每一次进行DSP广告投放前，与客户做好沟通，尤其是媒体资源和人群属性一定要分析好再进行选择。3、精确细分预算有了初步的投放预算后，怎样将总预算拆分开来，合理分配合适的媒体流量资源，以确保实现较佳的效果，是需要专业的优化师来进行精确细分预算的。4、精心的投放优化广告投放的前期，要准备好需要的各种素材，以备随时更换。在投放过程中随时根据实际效果为客户提供优化投放最新策略。迅鹰DSP运营总监对记者说：&关键是如何能做到尽量及时快速的根据曝光量、点击量及激活率等在投放过程中抓取系统实时反馈回来的数据，从而调整系统模型及创意素材，是我们优化师要认真考虑和不断努力的方向。我们也一直在技术方面加大投放，在人才方面更是广纳贤才，有服务方面，我们尽量用心帮到每一个客户，不仅仅是DSP广告投放，还包括品牌、活动策划，设计素材等细节服务，因为我们团队中不乏懂品牌、懂营销、懂广告、懂设计、懂算法模型、懂流量资源等所有这些人才。当然，能够做到这些，除了人才，与我们&专注、专心、专业&的三专理念是分不开的。&聊到这里，大家大概都懂一些DSP广告投放原理了吧?小编只有一个感想：&大数据真的是不简单!&
[责任编辑：刘斌]
用微信扫描二维码分享至好友和朋友圈如何用大数据指导市场营销？ - 知乎<strong class="NumberBoard-itemValue" title="被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="5,233分享邀请回答24025 条评论分享收藏感谢收起sensorsdata.cn/index.html?utm_source=baidu&utm_medium=CPC&utm_term=用户画像F&utm_content=textlink&utm_campaign=news conference如当生成的链接用于免费推广时：朋友圈&utm_content=userarticle&utm_campaign=五一系列活动此时你可能会问，除了这些被标记的，那些自然过来的流量如何区分呢？别忘了，你肯定知道前向域名和前向地址，一般都是通过这两个字段开区分自然流量的。还有一些用户可能还想区分站内和站外流量，没关系，我们再增加两个字段，最近一次站外来源和最近一次站外地址就可以了。好了，渠道标记完成后，我们来看看，这个阶段的好坏可以用哪些指标来衡量？Impression 即曝光量，Click 即点击量，人们常常用 Click 和 Impression的比值 CTR 即点击通过率来衡量广告引起人们注意的程度。但是在展示类广告中会存在大量作弊的现象，但是仍没有阻止人们做展示类广告，为什么呢？因为广告学中有个理论，叫曝光效应。它其实利用了人们的心理，就是一个东西，你见得越多，越觉得它好。关于曝光量这个指标还有个笑话，我的一个好朋友假期要带男朋友回家见爸妈，可能觉得不帅，就想着如何捯饬能看的比较帅一些，然后我另一个闺蜜就发话了，利用广告学曝光理论，多带男朋友回几次家，在爸妈眼前多晃悠几次，你爸妈会觉得越来越耐看的（==！)。CTR 说明这次所做广告的创意水平以及和人群的匹配程度。比如，我在一个广告位置投放了不同广告创意的广告，哪个广告的 CTR 比较高，就说明哪个创意做的比较好。CPC 即每次点击花费多少钱，可以帮助你衡量比较不同渠道的成本。成本和 CTR 综合衡量。点击后阶段用户点击推广链接后，跳转到的落地页可能在 web 端，也可能在 app 端，落地页打开后，如何衡量这个落地页的好坏呢？落地页承载的是用户对你的产品的第一印象，第一印象很重要！Traffic 即流量通常用 PV UV Visit 指标来衡量，但是这些指标只能在浅层次上衡量这次营销效果是否成功。Call to Action行为召唤，或者说是用户行为号召。至于这个号召按钮是什么是和你这次营销目的相关的，比如注册或者下载App。这个 Call to Action按钮一定要设置好，用户点击使用是无障碍的，要不你前期做的广告，很可能就白费了。如果流量和落地页相匹配的话，上述指标不会差。用户从落地页跳转到你的产品内部后，我们就需要通过 Engagement 这个指标，来看看用户和我们产品内容和功能的交互度如何？EngagementEngagement 并不是指一个具体的度量，它是一系列衡量用户在营销活动中参与程度的指标集合，即用户在产品中和产品内容和功能的交互程度。我们可以这样理解它，它用以衡量流量产生之后和最终发生转化之前的用户行为和过程。先来看标准意义的 Engagement 指标，主要指跳出率、停留时长和页面访问深度三个指标的综合考量。我们可以看到，这些标准意义的指标，还不足以涵盖更为具体的用户行为分析需求。比如，一个网站有一些更为重要的希望用户完成的用户行为，注册或登录、申请试用、或是把商品加入购物车，其中注册或登录、申请试用是 Call to Action 行为，那么这些行为的渠道来源数据是能够采到的，但是加入购物车就不一样了，这个行为是用户登录后的行为，登录前后的行为如何关联起来，用户行为数据如何和后端业务数据打通，真正实现渠道与业务相匹配呢？。如果你不能把登录前和登录后的行为标识为一个用户，那么分析的意义就荡然无存了。有关如何把登录前后的行为关联起来可以参阅这篇文档。标准意义的 Engagement 指标反映了用户对于营销内容和产品的感兴趣程度，而按照业务定义的 Engagement 指标 则反映了影响用户最终发生转化的各种因素。另外从用户和产品的交互过程中，会产生大量的用户行为数据，我们可以从用户行为上详细了解到了用户的一些行为特点，也就是我们常说的用户画像，比如用户经常浏览电器类产品，且浏览次数大于5次，说明这批用户目前在关注电器信息，那么我们就可以把这部分人群捞出来，打上标签，针对这部分人群作为重点投放的广告人群，开始下一轮精准投放，这样就形成了一个数据营销的良性循环。Conversion提起转化率，漏斗模型是市场和运营最为熟悉的方法，一般会按照“点击推广链接--&浏览落地页--&有效咨询--&注册--&购买”类似的过程来做每一个转化步骤，从而快速定位到哪里出现了问题。但是这个模型在实际操作过程中是有两个主要问题的。首先，转化漏斗需要全流程的监控数据，但这些数据很难全部准确的获取。要想准确获取这些数据，我们需要一个好的数据模型来定义每一个步骤，每一个步骤定义好后，我们还要考虑这几个步骤的用户如何贯通起来，即如何让用户一层层的漏下去？我们注意到从注册前到购买的过程是完全割裂的，因为注册前是匿名用户，注册后产生的购买是真实用户，如何将注册前和注册后的行为关联起来就显得很重要，它和上述 Engagement 指标讲解时所采取的方案是一样的，可以参阅这篇文档。另外对于一些需要转化周期的行业，比如互联网金融、在线教育、医疗等行业，消费者有很长的决策周期，但是从市场现有的漏斗模型来说，因为漏斗转化是基于会话的，转化周期只有30分钟左右，也就是此时一般只能实时统计到有效咨询这个层级，这就削弱了这个漏斗模型的价值。既然这个问题存在了就一定有解决方案，如果这个转化周期能根据自己的业务情况自定义呢？比如设置为3天或者7天，那么这个问题就能很轻易解决和追踪了。关于如何解决，有兴趣的可以参阅这篇文档。其次，这个转化漏斗的各个步骤，都是大过程，每个步骤间都有转化和流失，因为每个步骤间用户还会发生一系列的行为，这些很细微的行为导致了最终的转化和流失，所以我们需要结合用户行为序列和漏斗模型来共同完成此转化过程的分析。购买后阶段用户第一次购买后，我们会关心他是否会再次购买，是不是在我们平台上留存下来了，以及流失率怎么样？对于复购和流失的优化，那就是另外一个课题了，如何通过数据优化产品和运营，可以作为下个主题来探讨。205 条评论分享收藏感谢收起环德传媒接受各种广告投放,DSP广告精准投放联系:186 黎先生微电。
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传统的广告模式，如地铁广告、电梯广告、户外广告，所能实现的效果进停留在某个人流量多的区域，在最热门的位置让你的广告能够获取更多的展示量。而广告背后的到达率和转化率，却无人知晓。通常广告主会通过线下调研公司抽样调研进行评估，所拿到的分析报告，往往取决于分析公司的采样大小、样本选择等因素影响，无论在数据性、真实性上都缺乏有力的支撑。
从粗放到精准,大数据正在转变互联网广告精准投放模式
目前大部分的行业人士认为，大数据时代能到广告传播有数据基础，基于数据可以针对特定的群体进行个性化的传播。大数据能够告诉你，你的广告被谁看见了，覆盖面有多少，谁可以是你要传播的对象。
大数据对于用户的判断，是通过海量的用户行为及轨迹进行数据化分析。中科爱讯通过4年的线下数据的持续积累，与众多大数据公司进行战略合作，拥有数亿的线上线下数据库，10万+的用户行为标签。同时汇聚移动端大型的媒体平台，广告主可以投入较少的费用在微信、优酷、头条等大型的媒体平台进行广告的投放。
中科爱讯移动精准营销平台，利用“线上+线下”数据对用户进行多维的刻画，系统分为3大模块：
一、基于WiFi探针技术实现的客流系统，让客户能够实时的了解当前店铺的人流量、客流量、停留时长等数据；
从粗放到精准,大数据正在转变互联网广告精准投放模式
二、基于线上大数据刻画的客群画像，包括用户热力、社会属性、人口属性、兴趣爱好、消费动态等，综合勾画出群体画像；
三、汇聚各大媒体平台的广告投放系统，基于系统勾画的客群画像，广告主可以对所属行业的潜在客户进行广告的投放，让有限的预算投入到有价值的客户身上。
大数据时代，广告信息不再是简单的传递给受众，而是通过大数据分析预测根据个人的喜好和要求，为个人专门量身定制。大数据工具能够为碎片化的户外广告市场带来更精准、更客观的测量，让广告变得更聪明，让广告主获得更有效的品牌价值传播。据悉，中科爱讯目前整套系统已经开始投入市场，合作方式只接受系统定制，面对的群体为有意向的广告公司及大数据公司。
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