【图片】阿里安全谢君 如何黑掉无人机【无人机之家吧】_百度贴吧
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阿里安全谢君 如何黑掉无人机
阿里安全谢君 如何黑掉无人机栏目：资讯无人机曾一度用来基础的地面侦查或是快餐店送披萨……然而从去年开始，无人机被用来搭载炸弹运送到战场，甚至是被用来攻击智能手机。　　正是因为普及面的提高，无人机也被众多黑客盯上，他们热衷于找寻相关漏洞劫持无人机。而最近，在看雪安全开发者峰会上，阿里安全 IoT 安全研究团队 Leader 谢君发表了“如何黑掉无人机”这一议题演讲，内容却另辟蹊径讲到如何不利用漏洞 root 无人机。以下为谢君演讲实录，雷锋网(公众号：雷锋网)宅客频道(微信公众号：letshome)整理。　　谢君：我分享的议题是如何黑掉某品牌无人机。我在研究过程中从物理接触和非物理接触两个方面对整个无人机进行系统化的学习，今天我将分享研究过程中的一些收获以及学到的东西。　　无人机是一个复杂的系统工程，涉及结构工程、自动化控制，空气动力学，计算机视觉处理以及各种传感器、无线通讯，以及与人工智能相关的深度学习。　　我将整个系统全部拆开，发现其中应用了哪些硬件、传感器、芯片。其中涉及到不同传感器及控制系统，很多嵌入式芯片没有 OS 的概念，所有代码直接上位机执行，通过实时中断以及计时器和 IO 的控制来完成整个系统的实时操作。　　模块间通信　　我在此基于某品牌的无人机进行分析，包括无线通讯、飞行控制、微机电传感器、机器视觉处理。实际上这些微控制芯片来自不同厂商，要实现传感器芯片间的通讯，必须满足相应的通信规范，才能协同自如。所以产商设计了一套无人机各模块间的通信协议，协议满足全系列消费级无人机的产品，定义不超过 32 个硬件功能模块，硬件功能模块下面则可以定义子功能模块。　　比如飞控系统用 03 表示，06 表示飞控系统下的子控制功能，如支持的飞机起降功能等。再比如摄像头采集系统是用 01编号，云台控制系统是用 04 编号。在传输过程中，这些编号将会通过算法来编码。　　这些不同传感器间通讯链路有多种，通讯协议可划分为本地的、通过串口的、区域网络等，其中运用多的通讯协议分别是 logic 和 V1。logic 像进程间通讯的方式，V1 是不同硬件间远程通讯的协议方式。模块间通信也采用了相应的隔离，类似现在的汽车系统，汽车有不同 ECU 模块，各个模块通讯有一定的通讯协议和格式，以及网关隔离某些子系统不允许公共访问。而无人机里的 GPS 模块，只允许飞控系统访问，其他应用系统则不被允许。　　整个无人机的通讯结构，类似下图，不同传感器间通讯存在一定路径，且有一定限制。这是无人机通讯格式，可以看出存在一定规范比如一定以 55 开头，每一个包的长度不能超过固定字节，以及控制命令设置有一些校验位，且对每一个子系统的编码需要通过一定算法来计算。　　无人机的核心中心桥的控制板，主要是基于 LC1860 SoC 所做的控制板，其主要功能是负责整个系统协调以及固件更新和摄像内容采集、摄像内容数据压缩、编码和图象深度学习，IOR 检测等。　　这个 LC1860 芯片运行嵌入式 Linux 系统，下面是三星的 EMCP，其是集 LPDDR 和 eMMc 于一体的存储芯片，也是操作系统存放地方。　　下面这一块芯片 intel Movidus MA2155，是英特尔图像深度学习芯片，因为无人机不能联网，在需要做实时机器视觉分析时，需要用到大量的矢量运行。而此芯片在无人机上面的应用有视觉测距，障碍物识别以及 ROI。当该无人机进行跟随飞行时，可通过 CNN 建立好的深度学习模型，进行精确判断。　　LATTICE 的 FPGA 芯片，主要用于双目避障功能，通过可见光反射回来检测障碍物的存在。　　root 无人机　　在研究 IOT 设备时谈到最多的词就是能否 root 这台设备，root 设备意味着可以获得系统很高的控制权。为什么要 root 无人机?目的是扩大攻击面，更好的研究无人机。　　而在研究的过程中，我们发现 root 无人机最好的办法是利用合适的漏洞，执行打开 Adb 接口功能，就能得到系统的 root shell 了。如果没有漏洞该怎么办?有意思的是我们发现不用漏洞也可以 root 无人机。　　其实此方法可以运用到诸多领域，比如某些路由器。研究过程中我们发现启动脚本里有一个变量控制 ADB 功能能否打开，默认出厂 ADB 不能打开。ADB 功能接口在安卓手机应用广泛，怎样打开此 ADB 功能，一种是利用漏洞执行 ADB_en.sh 的脚本，另一种方法是直接修改该启动脚本的变量。　　同样，我们不通过漏洞的方式 root 无人机，因为安卓系统存在三星 EMCP 里面，是集内存和存储于一体的 EMCP 芯片，如果我们可以修改这个芯片里面的内容就可以直接root无人机了。　　具体操作步骤是：首先找到这块存储芯片的位置，用电热风枪把它吹下来，然后用 eMMC的读书卡读取内容，此时即找到 eMMC 读卡器，把 eMMC 插到电脑可以看到一个弹出显示存储器里面的空间和内容，找到设置调试变量的地方，修改后再写到 eMCP 里面焊回来。　　有一个小细节是，因为存储器里的内容有分区，需要将这些系统分区用 Ext4 的方式挂载，修改后保存，再剪辑切回 EMCP 的芯片里，后续我们需要把它焊回去。再运行直接 ADB 打开，就可以得到 root 权限，成功后可以看到它的系统信息和进程。　　这一过程涉及到许多复杂问题，比如要手工脱焊和焊接的过程，此芯片是 BGA 封装，引脚多，引脚间距小，且芯片底座里面人为灌入黑胶，对操作过程带来很大不便，操作不当易使芯片废掉，手工操作难度极高。　　飞控系统　　飞控系统，是无人机里面的核心。因为会搜集到无人机各个传感器模块的一系列数据，通过一些综合算法来判断飞控系统应该如何操作。　　飞控系统核心芯片是 ATSAME70Q21，其不需要外置存储器存储它的部件以及算法，与之相关有两块 IMU 陀螺仪以及加速度计，检测飞机处于什么状态。　　气压计，主要为了检测飞机的高度，作为一个飞机高度的判断因素。　　Ublox GPS模块，是一个可编程的模块，因为飞控和 GPS 通讯有一个协议交互，并不是说任何一个 GPS模块都可以替换它，但可以做一些欺骗 GPS 的事情。　　指南针模块，主要用于方向的定位。　　智能电源，智能电源是用德州仪器 MSP430G2755 16 位的微控制芯片，它主要是收集电源现在状态，保持了何时放电，何时通过飞控系统在电量低于某值时返航。　　电调芯片，因为无人机有四个螺旋桨，四个马达，每一个马达需要一个电调的芯片控制转速，控制不同的马达的转速，来达到控制飞行姿态以及速度的操作。　　视觉系统　　视觉系统，这是无人机里面非常重要的功能，里面核心处理芯片是英特尔的 MA2155 深度学习处理芯片。　　飞机搭载摄像头首先可以进行视频录制、拍照，图像内容输出给视觉处理芯片来完成视觉识别等功能，其中一个功能是飞行跟随，即在手机屏幕上选点跟随飞行的目标，无人机可以跟随他/它飞行，此时时候就利用芯片强大的深度学习能力，对感兴趣的区域进行识别。　　还有一个功能是测距，通过 MA2155 这块深度学习芯片来完成视觉测距的功能，飞机前后障碍物的距离通过图象识别的方式识别出来。　　另一个功能是双目避障，这是观测倾斜度 70 度是否有障碍物，通过发射端发射出去的光反射回来在接收端接受。　　超声波可检测下方障碍物以及检测地面。　　无线通信系统架构　　无线通讯，是无人机里面最核心的一块功能，也是最复杂的一块功能，涉及到控制系统和图象传输。基本原理就是前端的收发器收到信号，通过基带系统进行解码，解码后通过摇控器的 LPC1549 芯片处理进而通过 Cypress 的 USB 芯片反馈到手机上。　　无线通讯是通过 OFDM 方式进行图传以及数控的传输，其特点是控制通道数据通过遥控器通过 1Mhz 带宽的跳频发送，飞机回传的图象和控制通道回传数据通过 10Mhz 带宽进行定频传输。　　为了保证数控通道及时性，采取定时跳频的方式。因为有可能信号会被干扰，在某一个特定频点时会被干扰，如果被干扰的话，飞机可能收不到遥控器的一些数据，此时我们需要切换不同的频点，找信噪比高的地方，保证它的可靠性。　　它在 FCCID 通信管理局申请的 5G 频段的频宽执照在 Mhz，但实际上，其操作已超过通讯管理局规定的频段。在我们研究过程中发现滥用这个频段的资源已达 5845Mhz。遥控器与飞机如何进行识别，需要配对及连接过程。　　配对的唯一信息来自遥控器，所有信息都是遥控发给无人机，配对成功后可以在操作过程中识别到哪个是我控制的无人机，且这些控制配对信息皆通过摇控器芯片 LPC1549 的序列号生成。　　基本上无线通讯架构的过程，首先是摇控器先初始化芯片，然后初始化基站系统各个寄存器，寄存器里存入了唯一可以配对码的信息。这个配对码有五个字节，写入到寄存器里面，真正用到只有三个字节，所以就有可能无线期劫持无人机。　　无线通讯传输的过程其实是非对称传输，无人机遥控器发的信息跳频传输给飞机，接收端也是跳频接收，但是图传和下行通道是由飞机以定频的方式发送，且这些跳频算法都是通过代码来实现的。　　下图即遥控器用于检测飞机是否配对的算法检测基带芯片 SPI 地址 0xE4、0xE5、0xE6进行比较。所以劫持一台无人机，我们可以通过暴力破解的方式，用所有的密钥空间进行离线的破解，找到配对码，去控制无人机，在控中时候就可以动态改掉配对码，让这个无人机属于你。　　无人机反调对抗技术　　我们也发现了一些硬件的反调技术和软件的反调技术，比如说用 atmel 芯片的安全位置1，可以阻止外置硬件仿真器的挂载调试，遥控器的 LPC1549 通过 ADC 的粒度检测来检测调试器，LightBridge 用的 stm32F103 芯片通过 remap SWD IO 来使用 swd 调试接口失效，通过遥控器的硬件开关电路来阻止 LPC1549 芯片硬件仿真调试。　　最后还有很多工作还没有来得及做，未来我们会更加深入的研究各个硬件模块的功能 hacking 以及进行一些想法的验证工作。无人机之家让您了解无人机！
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阿里安全资深专家谢君：如何黑掉无人机
作者：之家哥
摘要：网贷之家小编根据舆情频道的相关数据，精心整理的关于《阿里安全资深专家谢君：如何黑掉无人机》的精选文章10篇，希望对您的投资理财能有帮助。
《阿里安全资深专家谢君：如何黑掉无人机》 精选一日，看雪安全开发者峰会在北京举行。阿里安全资深专家谢君做了题为《如何黑掉无人机》的演讲，并现场演示如何远程劫持一台无人机，引发现场热烈的掌声。以下为谢君的现场演讲内容。如何黑掉无人机今天我分享的议题是如何黑掉某品牌的无人机。我在研究无人机的过程中从物理接触和非物理接触两个方面对整个无人机进行系统化的研究，研究的过程中其实也是一个学习的过程，所以今天我想跟大家分享一下我在这个研究过程中的一些收获和所学到的一些东西。自我介绍一下，我现在是在阿里安全负责IoT安全攻防研究以及安全解决方案，在安全领域也折腾了十几年。现在专注于互联网安全这一块的研究，无人机对于我来讲是一个比较新的东西，我接触的时间也比较晚了，才有一年的时间。我在整个研究和学习的过程中，总结了无人机的一些功能，无人机系统一个复杂的系统工程，里面涉及到领域实在是太多了、太复杂了，里面涉及到结构工程、自动化控制，空气动力学，计算机视觉处理以及各种传感器、无线通讯，并且涉及到人工智能相关的深度学习。对它有整体的感官，我整个系统全部拆开，发现里面应用了哪些硬件，哪些传感器，哪些芯片。无人机这一块涉及到不同的传感器以及控制系统，很多嵌入式芯片没有这个OS的概念，所有代码是直接上位机执行，通过实时中断以及计时器和IO的控制来完成整个系统的实时操作。我的分析是基于某品牌的无人机进行分析，包括无线通讯、飞行控制， 以及微机电传感器、机器视觉处理，这些微控制芯片来自各个不同厂商。这么多的传感器芯片之间进行通讯，必须满足相应的通信规范，大家才能协同自如，所以产商设计了一套无人机各个模块之间的通信协议，整个协议满足它整个全系列消费级无人机的产品，定义最多不超过32个硬件功能模块，硬件功能模块下面可以定义子功能模块，比如说我们的飞控系统用03来表示，06表示飞控系统下面这个子控制功能，比如下面支持的飞机起降功能等。我们可以看到摄像头采集系统是用01的来编号的，云台控制系统是用04来编号的，而在传输过程中，这些编号将会通过算法来编码。这些不同的传感器之间通讯链路有多种，这里面通讯协议按照他自己的一些划分，有本地的，通过串口的，区域网络等等，在里面用的最多的通讯协议是两个，一个logic以及是V1，logic像进程间通讯的方式，V1指远程不同硬件之间进行通讯的一种协议方式。模块间通信也做了一些相应的隔离，非常像现在的汽车系统，汽车有不同ECU各个模块，各个模块通讯也有一定的通讯协议和格式，也有一些网关隔离某一些子系统是不允许公共访问的。像无人机里面GPS模块的话，只允许飞控系统访问，其他应用系统是不允许访问，整个无人机的通讯的结构，类似于这张图一样，所有的不同的传感器之间通讯是有一定的路径，而且也有一定的限制。这是无人机通讯格式，就是说他们有一定的规范比如说他的头部一定是55开头的，它的每一个包的长度不能超过多少个字节，它的控制命令设置还有一些校验位。并且，对于每一个子系统的编码通过一定的算法来计算的。无人机的核心中心桥的控制板，主要是基于LC1860 SoC外加图像识别芯片，双目避障，无线收发器，无线基带，LightBridge，它的主要功能是整个系统的协调以及固件更新和摄像内容数据编码和图象深度学习，ROI检测之类的。这个LC1860芯片运行的是嵌入式Linux系统，下面是三星的EMCP，是集LP**R和eMMc于一体的存储芯片，操作系统就存放在这个芯片里面。下面这一块芯片intel Movidus MA2155，这是英特尔图像深度学习芯片，因为无人机不能联网，无人机需要做实时的机器视觉分析，需要用到大量的矢量运行，这个时候这个芯片的优势就体现出来了，这个芯片在这个无人机上面的应用有视觉测距，障碍物识别，还有ROI，比如说你的飞机进行跟随飞行的时候，跟随一个人飞行的时候，通过CNN建立好的深度学习模型，来精确判断。LATTICE的这块FPGA芯片，主要是用于双目避障功能，通过可见光反射回来检测障碍物的存在。root无人机，我们在研究IOT设备的时候说的最多一个词就是能否root这台设备，root掉设备意味着我们可以获得系统很高的控制权。我们为什么要root无人机，我们root无人机目的是扩大它的攻击面，更好研究无人机。我们在研究的过程中发现要root无人机，最好的办法就是利用一个合适的漏洞，执行打开Adb这个接口功能，就能得系统的root shell了。如果你要是没有漏洞的话，这个时候怎么办。这个时候我们在研究过程中发现有意思的办法：可以不利用漏洞也可以root无人机。其实这个办法也可以运用到很多的领域。像一些路由器。研究的过程中发现启动脚本里面有一个变量是控制adb功能打开与否的，默认出出厂是这个ADB是不打开的，ADB功能接口在安卓手机应用广泛，怎么打开这个adb功能，一种是利用漏洞执行ADB_en.sh的脚本，另外一种就是方法就是直接修改这个启动脚本的变量。我们不通过漏洞的方式来root无人机，因为安卓系统是存在三星EMCP里面，是集内存和存储于一体的EMCP的芯片，如果我们可以修改这个芯片里面的内容，我们就可以直接root无人机了。操作步骤是这样子：首先找到这一块存储芯片的位置，把它电热风枪吹下来，需要EMMC的读书卡，把这个内容读取出来，这个时候我们就找到了EMMC的读卡器，把这个EMMC插到电脑上，这个时候可以看到有一个弹出，用存储器里面的空间和内容，找到那个设置调试的变量的地方，修改了之后，再写到EMCP里面焊回来。这个里面有一个小细节，因为这个存储器里面的内容是有一些分区，我们需要把这些系统分区直接挂在到电脑上面，用EXT4的方式挂在，修改完了以后再保存，再剪辑切回去EMCP的芯片里面，后续我们需要把它焊回去。再运行直接ADB打开，就可以得到root的权限，成功后可以看到它的系统信息和进程。这里面涉及到很复杂的问题，要手工脱焊和焊接的过程，这个芯片是BGA封装，引脚多，引脚间距小，而且这个芯片底座里面人为灌了一些黑胶，对于操作过程带来很大的不便，而且操作不当，很容易使这个芯片废掉了。手工操作的难度是非常高的。飞控系统，是无人机里面的核心。因为会搜集到很多的无人机的各个传感器模块的一系数据，通过一些综合的算法来判断飞控系统应该如何操作，飞控系统核心芯片用的ATSAME70Q21，这个不需要外置存储器存储它的部件以及算法，与之相关有两块IMU陀螺仪以及加速度计，检测这个飞机处于什么状态。气压计，主要为了检测这个飞机的高度，作为一个飞机高度的判断因素。Ublox GPS模块，这一个可编程的模块，因为飞控和GPS通讯是有一个协议交互，并不是说任何一个GPS模块可以替换它，可以做一些欺骗GPS的事情。因为之前说用于替换GPS模块做GPS的切换。指南针模块，主要用于方向的定位。智能电源，智能电源是用德州仪器MSP430G2755 16位的微控制芯片，它主要是收集了电源现在状态，保持了我什么时候放电，什么时候通过飞控系统说我的电量还剩多少的时候应该返航。电调芯片，因为无人机有四个螺旋桨，四个马达，每一个马达需要一个电调的芯片控制转速，控制不同的马达的转速和相位，来达到控制飞行姿态以及速度的操作。视觉系统，这是无人机里面非常重要的功能，
这里面核心的一个处理芯片是用的英特尔的MA2155深度学习的处理芯片，飞机搭载摄像头首先是可以进行视频的录制、拍照，图像内容输出给视觉处理芯片来完成视觉识别的一些特点功能，这里面有一个功能叫做飞行跟随，这个飞行跟随就是在手机屏幕上选点跟随飞行的目标，无人机就可以跟着他/它飞行了，这个时候就利用了这一块芯片的强大深度学习的能力，感兴趣的区域进行识别，人物、姿态，再有一个功能就是测距，通过MA2155这块深度学习芯片来完成视觉测距的功能，飞机前面以及后面障碍物的距离我是通过这个图象识别的方式来识别出来的。还有一个是双目避障，这是观测倾斜度70度是否有障碍物，是有两个，一个接收端一个发射端，发射出去的光，通过反射回来，我要判断右下角是否有障碍物。超声波检测下方障碍物以及检测地面的功能。无线通讯，是无人机里面最核心的一块功能，也是最复杂的一块功能。因为里面涉及到控制系统和图象传输。基本上的原理就是前端的收发器收到信号，通过基带系统解调，解码以后通过遥控器的LPC1549芯片处理进而通过Cypress的USB芯片反馈到手机上。无线通讯的特点，通过OFDM方式进行图传以及数控的传输，它的特点就是控制通道数据通过遥控器通过1Mhz带宽的跳频发送，飞机回传的图象和控制通道回传数据是通过10Mhz带宽进行定频传输。为了保证数控通道及时性，采取定时跳频的方式。因为有可能信号会被干扰，在某一个特定的频点的时候会被干扰到，如果被干扰了的话，飞机有可能收不到遥控器的一些数据，这个时候我们就需要切换不同的频点，找信噪比高的地方，保证它的可靠性。它在FCCID通信管理局申请的5G频段的频宽执照在Mhz，但是实际上，它的操作已经超过了它的通讯管理局规定的频段，滥用这个频段的资源，在我们的研究过程中发现已经到了5845Mhz。遥控器跟飞机怎么样进行识别，这需要一个配对以及连接的过程。配对的唯一信息是来自于遥控器，所有信息都是遥控发给无人机，配对成功以后接下来的过程可以在操作的过程中识别到哪个是我控制无人机，而且这些控制的配对信息都是通过摇控器的芯片LPC1549的序列号来生成的。基本上无线通讯架构的过程，首先是遥控器先初始化的芯片，初始化基带系统各个寄存器，寄存器里面存入了唯一可以配对码的信息。这个配对码是有五个字节，写入到寄存器里面，真正用到只有三个字节，所以在未来需要无线劫持这个无人机，就有了可能。无线通讯传输的过程其实是非对称的传输，无人机遥控器发的信息是跳频传输给飞机，接收端也是跳频接收，但是图传和下行的通道是由飞机是一个定频的方式来发到，而且这些跳频算法都是通过代码来实现的。旁边这张图就是遥控器用于检测飞机是否配对上的算法检测基带芯片SPI地址0xE4、0xE5、0xE6进行比较。所以劫持一台无人机，其实我们是通过可以暴力破解的方式，用所有的密钥空间进行离线的破解，找到配对码，去控制这个无人机，在空中的时候就可以动态改掉这个配对码，然后这个无人机就属于你了。我们也发现了一些硬件的反调技术和软件的反调技术，比如说用atmel芯片的安全位置1，可以阻止外置硬件仿真器的挂载调试，遥控器的LPC1549通过ADC的粒度检测来检测调试器，LightBridge用的stm32F103芯片通过remap SWD IO来使用swd调试接口失效，通过遥控器的硬件开关电路来阻止LPC1549芯片硬件仿真调试。最后还有很多工作还没有来得及做，未来会更加深入的研究各个硬件模块的功能hacking与未来一些想法的验证工作。谢谢大家。《阿里安全资深专家谢君：如何黑掉无人机》 精选二近日，芯片概念股持续活跃。对于芯片概念走强的原因，分析认为，受益于华为在在2017年度IFA柏林国际消费电子产品展上公布其最新的麒麟970芯片，搭载了全球首款带有独立NPU专用Al芯片的移动终端处理器，并且将会应用于新机Mate10上。人工智能成为了短期内行业受到市场关注的主要原因，在与云计算和大数据结合后，终端方面的智能化推进与后台强大的运算能力相结合将会对信息技术的格局产生深远的影响，也将会在逐步渗透后持续改变人们的生活方式。其次，行业景气度持续回升。据世界半导体贸易统计协会WSTS预测，受益于智能手机、物联网、云计算、大数据等应用的强劲增长，2017年全球集成电路市场规模或增至3465亿美元。另外美国半导体产业协会（SIA） 会长也公开指出，全球半导体销售额有望在2017年再创历史新高。中国的半导体产业也正在飞速发展中。作为国家战略性新兴产业的核心领域，半导体产业上半年销售额达2201.3亿元，同比增长19.1％。其中，设计业同比增长21.1％；制造业增速依然最快达到 25.6％；封装测试业销售额同比增长13.2％。据报道，目前国内半导体产业投资建设稳步推进，台积电南京和英特尔大连的产能建设推进逐步进入后期，量产计划也随着逐步开始。新建项目方面，博世预计将会在南京投资建设智能化助力器基地，徐州则计划建设传感器基地。此外，英伟达的靓丽财报以及日本经济产业省要出资采购设备和软件协助人工智能的研发，也反映了芯片行业受关注度的提升。此外，在国家大力支持、国产芯片进口替代，以及人工智能、无人驾驶、可穿戴设备等新兴产业带来需求增长这三大因素推动下，我国集成电路产业将迎来成长拐点期。分析认为，未来10年不仅是人工智能席卷万物的10年，也是我国芯片产业发展的黄金10年。AI芯片（人工智能芯片）：人工智能芯片是软件定义芯片，相比于传统CPU、GPU芯片，具有可重构计算和深度学习两大重要因素。可重构计算是指硬件架构和功能可以动态地、实时地跟随软件的变化而变化；深度学习，就是通过算法给机器设计一个精神网络，通过模拟大脑神经元之间传递、处理信息的模式，从多个角度和层次来观察、学习、判断、决策。当然，即使最先进的IBM的TrueNorth也只有人类100亿个神经元的万分之一功能。在应用方面，当前人脸识别、语音识别等多个领域已经成为热点研究方向。应用领域：1）智能手机华为9月初发布的麒麟970 AI芯片就搭载了神经网络处理器NPU（寒武纪IP）。麒麟970采用了TSMC 10nm工艺制程，拥有55亿个晶体管，功耗相比上一代芯片降低20％。CPU架构方面为4核A73+4核A53组成8核心，能耗同比上一代芯片得到20％的提升；GPU方面采用了12核Mali G72 MP12GPU，在图形处理以及能效两项关键指标方面分别提升20％和50％；NPU采用HiAI移动计算架构，在FP16下提供的运算性能可以达到1.92 TFLOPs，相比四个Cortex-A73核心，处理同样的AI任务，有大约50倍能效和25倍性能优势。苹果最新发布的A11仿生芯片也搭载了神经网络单元。据介绍，A11仿生芯片有43亿个晶体管，采用TSMC 10纳米FinFET工艺制程。CPU采用了六核心设计，由2个高性能核心与4个高能效核心组成。相比A10 Fusion，其中两个性能核心的速度提升了25％，四个能效核心的速度提升了70％；GPU采用了苹果自主设计的三核心 GPU 图形处理单元，图形处理速度与上一代相比最高提升可达 30％ 之多；神经网络引擎NPU采用双核设计，每秒运算次数最高可达 6000 亿次，主要用于胜任机器学习任务，能够识别人物、地点和物体等，能够分担 CPU 和 GPU 的任务，大幅提升芯片的运算效率。2）自动驾驶NVIDIA去年发布自动驾驶开发平台DRIVE PX2，基于16nm FinFET工艺，功耗高达250W，采用水冷散热设计；支持12路摄像头输入、激光定位、雷达和超声波传感器；CPU采用两颗新一代NVIDIA Tegra处理器，当中包括了8个A57核心和4个Denver核心；GPU采用新一代Pascal架构，单精度计算能力达到8TFlops，超越TITAN X，有后者10倍以上的深度学习计算能力。Intel收购的Mobileye、高通收购的NXP、英飞凌、瑞萨等汽车电子巨头也提供ADAS芯片和算法。初创公司中，地平线的深度学习处理器（BPU，BrainProcessor Unit）IP及其自研雨果（Hugo）平台也是重点面向自动驾驶领域。3）计算机视觉领域Intel收购的Movidius是主要的芯片提供商，大疆无人机、海康威视和大华股份的智能监控摄像头均使用了Movidius的Myriad系列芯片。目前国内做计算机视觉技术的公司中，商汤科技、Face++、云从、依图等，未来有可能随着其自身计算机视觉技术的积累渐深，部分公司向上游延伸去做CV芯片研发。另外，国内还有如人人智能、智芯原动等创业公司提供摄像头端的AI加速IP及芯片解决方案。4）其他VR设备芯片的代表为微软为自身VR设备Hololens而研发的HPU芯片，这颗由台积电代工的芯片能同时处理来自5个摄像头、一个深度传感器以及运动传感器的数据，并具备计算机视觉的矩阵运算和CNN运算的加速功能；语音交互设备芯片方面，国内有启英泰伦以及云知声两家公司，其提供的芯片方案均内置了为语音识别而优化的深度神经网络加速方案，实现设备的语音离线识别；在泛IOT领域，NovuMind设计了一种仅使用3×3卷积过滤器的AI芯片，第一款芯片原型预计今年底推出，预计可实现耗能不超过5瓦进行15万亿次浮点运算，可以广泛应用于各类小型的互联网“边缘”设备。国内AI芯片公司：1）寒武纪科技Cambricon 1A寒武纪科技成立于2016年，总部在北京，创始人是中科院计算所的陈天石、**霁兄弟，近期刚刚完成了一亿美元A轮融资，阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点、涌铧投资联合投资，成为全球AI芯片领域第一个独角兽初创公司。2）地平线机器人BPU/盘古地平线机器人成立于2015年，总部在北京，创始人是前百度深度学习研究院负责人余凯。公司于去年中完成了A+轮融资，投资方包括了晨兴资本、高瓴资本、红杉资本、金沙江创投、线性资本、创新工场、真格基金、双湖投资、青云创投、祥峰投资、DST等。据介绍，公司近期即将完成B轮融资。3）深鉴科技DPU深鉴科技成立于2016年，总部在北京。由清华大学与斯坦福大学的世界顶尖深度学习硬件研究者创立，今年初完成了A轮融资，投资方包括了联发科、赛灵思、金沙江创投、高榕资本、清华控股、方和资本等。4）西井科技DeepSouth/DeepWell公司成立于2015年，总部在上海。今年6月完成了A轮融资，投资方包括了复星同浩、源政投资、合力投资、十维资本、喔赢资本等。5）云飞励天IPU公司成立于2014年，总部在深圳，由国家“千人计划”特聘专家陈宁和田第鸿博士联合创立，今年3月完成了A轮融资，投资方松禾资本、深投控、红秀盈信、山水从容投资、投控东海、真格基金等。6）人人智能FaceOS人人智能成立于2016年，是ARM OpenAI实验室核心合作企业。公司于去年底完成了ARM和英诺天使基金的天使轮融资，据报道目前正在启动新一轮融资。7）启英泰伦CI1006启英泰伦于2015年11月在成都成立，是一家语音识别芯片研发商，投资方包括了Roobo、汇声信息等。8）云知声UniOne芯片云知声是一家智能语音识别技术公司，成立于2012年，总部位于北京。今年8月刚刚获得3亿人民币战略投资，其中部分资金将用于加大人工智能专用芯片UniOne的研发力度。9）百度XPU百度2017年8月Hot Chips大会上发布了XPU，这是一款256核、基于FPGA的云计算加速芯片。10）NovuMindNovuMind成立于2015年，公司创始人是原百度异构计算小组负责人吴韧，在北京及硅谷设有办公室。公司于2017年初完成了A轮融资，投资方包括了真格基金、宽带资本、英诺天使基金、洪泰基金、臻云创投、极客帮创投等，据报道近期正在筹备新一轮融资。11）华为麒麟970芯片麒麟970搭载的神经网络处理器NPU采用了寒武纪IP。麒麟970采用了TSMC 10nm工艺制程，拥有55亿个晶体管，功耗相比上一代芯片降低20％。12）中星微电子NPU中星微2016年6月推出量产的NPU芯片“星光智能一号”，NPU采用了“数据驱动并行计算”的架构，单颗NPU（28nm）能耗仅为400mW，极大地提升了计算能力与功耗的比例，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。国内、国外相关利好消息：华为官方在9月2日晚上20：00在德国柏林IFA 2017展会上正式发布了海思麒麟最新处理器——麒麟970，这款处理器是新一代加持AI技术的处理器，麒麟970拥有全球首款内置神经元网络单元人工智能处理器。华为消费业务CEO余承东随后在大会上宣布，首款搭载麒麟970处理器的华为Mate10旗舰系列将于10月16日在德国慕尼黑正式发布。日前，全球首颗支持新一代北斗三号信号体制的多系统多频高精度SoC芯片正式发布。超低功耗的第三代北斗芯片在无需地基增强的情况下便可实现亚米级的定位精度，实现芯片级安全加密，可被广泛应用于车辆管理、汽车导航、可穿戴设备、无人驾驶等领域。截至目前，国家北斗精准服务网已为全国超过400座城市的行业应用提供服务。上周一，英伟达创收盘纪录新高，收涨4.13％，报187.55美元，盘中最高触及历史新高191.20美元。美银美林分析师Vivek Arya将英伟达目标价从185美元提高到210美元，较其上周五收盘上涨17％。上周五Evercore ISI给予英伟达250美元目标定价，其为英伟达目前最高定价。特斯拉正与AMD合作开发芯片，用于自动驾驶技术。目前，特斯拉已经获得了处理器样品，正进行测试。在CNBC报道公布后，AMD的股价收涨4.73％，盘后再涨6.4％。AI芯片概念股以及无人驾驶概念或被炒作。来看看机构是怎么说：安信证券：由于智能手机出货量大、供应链体系完善，移动端AI芯片成本将随着出货量增加持续下降，性能将不断提升，应用领域将进一步拓展至安防、虚拟现实/增强现实、汽车（高级驾驶辅助系统、自动驾驶）、消费电子、工业、机器人等领域，AI芯片的商用化进程逐步加快，成长空间将得到极大拓展。新时代证券：“AI芯片+”产业链投资机遇大，AI芯片是基础，基于AI芯片的数据、场景应用前景极为广阔。从AI芯片产业链上下游、技术、数据、场景应用等方面重点推荐：中科曙光、浪潮信息、中科创达。重点关注：四维图新、富瀚微、汉王科技、佳都科技、景嘉微、科大讯飞、海康威视、大华股份、同花顺、东方网力、思创医惠、拓尔思、浙大网新、工大高新、北部湾旅、神思电子、和而泰等公司。天风证券：尽管国内AI芯片产业仍然处于早期阶段，但芯片下游的设备行业将率先受益。AI设备当中，服务器将仍然成为局端主流设备，也将成为AI应用落地的必要基础设施。建议关注中科曙光、浪潮信息等已经在GPU服务器中具备产品实力的企业，以及参与AI芯片研发的相关标的：景嘉微、兆易创新、润欣科技、国科微等标的。此外，建议关注AI芯片有望最先落地的安防领域标的：佳都科技、苏州科达、工大高新、东方网力、北部湾旅等。国泰君安指出，我国作为全球半导体产品消费大国，大多依赖进口，表明我国集成电路国产化蕴含巨大机会。集成电路国产化政策支持不断加码，《中国制造2025》提出，2020年中国芯片自给率要达到40％，2025年要达到50％。目前全球集成电路产业已进入重大调整变革期，人工智能是大势所趋，AI芯片将会成为未来的主流，而国内相关公司正通过AI芯片助力中国集成电路产业崛起。中泰证券分析称，“全球超级周期持续+国内科技红利拐点”将迎来的是未来五年的产业型机会，芯片的创新及应用将推动行业景气度继续高涨，行业进入成长性拐点！海通证券认为，AI产业面临着以周来计算的产业变化，华为和苹果等巨头纷纷推出携带AI功能的移动的计算平台，ASIC芯片定制化趋势明显。国内寒武纪等神经网络芯片开始走向AI领域的前台，智能化芯片将引领AI走向下一个发展阶段。相关上市公司：1）紫光国芯：NAND 闪存技术；持有51％股权西安华芯，其拥有华芯自主品牌大容量DRAM存储器产品；2）国民技术：射频芯片；移动支付限域通信 RCC技术；3）景嘉微：军用GPU（JM5400型图形芯片）；4）全志科技：A股唯一一家独立自主IP核芯片设计公司（类似巨头ARM）数模混合高速信号的设计与集成技术在55nm/40nm/28nm工艺下实现HDMI、LVDS、PLL、AudioCODEC、USB2.0、TV-encoder、TV-decoder等数模混合IP；5）中颖电子：AMOLED驱动IC唯一量产厂商；6）兆易创新：NAND Flash存储芯片；7）欧比特：SOC、芯片式卫星等；国内航空航天控制芯片龙头（S698系列芯）；8）北京君正：自主创新的XBurst CPU核心技术——MIPS架构M200芯片；9）士兰微：完全自主知识产权的单芯片 MEMS高性能六轴惯传感器；10）汇顶科技：全球领先的单层多点触控芯片、全球首创的触摸屏近场通信技术Goodix Link、全球首家应用于Android手机正面的指纹识别芯片、全球首创的Invisible Fingerprint Sensor（IFS）、全球首创支持玻璃盖板的指纹识别芯片、全球首创应用于移动终端的活体指纹检测技术Live Finger Detection；11）盈方微：合作开发腾讯Ministation芯片；12）上海贝岭：BL6523单相计量芯片；13）纳思达：通用打印耗材芯片（SOC芯片——自主知识产权的32位嵌入式CPU内核、ASIC芯片）；14）大唐电信：子公司联芯科技（LC1860芯片-中低端产品）、恩智浦（车灯调节器芯片、门驱动芯片、电池管理芯片）、大唐微电子（金融IC卡—国内唯一一家自有模块封装产线的芯片商）为旗下三家半导体设计提供商；15）三安光电：LED芯片龙头；16）光迅科技：光通信芯片；17）国科微：广播电视系列芯片和智能监控系列芯片；18）长盈精密：纳芯威的电源管理芯片；19）三毛派神：北大众志芯科技国产自主可控CPU；20）中兴通讯：中兴微电子；22）东软载波：上海海尔集成电路的物联网芯片；23）振芯科技：飞腾芯片；24）海特高新：嘉石科技（军工高端芯片）；更多精彩资讯，请来金融界网站(www.jrj.com.cn)《阿里安全资深专家谢君：如何黑掉无人机》 精选三深圳可能在未来衍生出新玩法：依托硬件产业链做移动互联网时代的创新生态。“山寨引发的这种自由不仅成就了供应链，还满足了许多细分市场的需求”
深圳在2013年成为全球第一大消费电子制造基地。2014年，深圳创业公司一加科技的一款手机在欧美大受赞誉；过去两年，数百名创客在深圳制造了自己的智能手环、机械手臂；英特尔、微软、高通等国际巨头纷纷拉拢深圳，谁都想在深圳的硬件产业链上分一杯羹。从山寨之都到硬件天堂，这些年深圳发生了什么？
从山寨走向品质
2004年，一个名叫刘作虎的年轻工程师第一次来到硅谷，为他所在的一家深圳电子公司OPPO考察美国市场前景。那时，这家有着俏皮发音的公司刚成立不久，主营手机、蓝光播放器等电子产品。通过那次考察，刘作虎有些失望地发现，当时的“中国制造”在欧美市场仍然是一个用来嘲笑“山寨”的形容词。
同样是2004年，华为终于等到了与沃达丰对话5分钟的机会，希望争取到合作机会。时任华为无线营销部门主管的邵洋兴奋得一夜没睡，因为欧洲第一大电信运营商终于知道了这家深圳公司的名字。这一年，据《深圳高新科技术产业发展报告》披露，深圳电子信息产品出口额占全国23%，居全国首位。位于深圳罗湖区的沃尔玛全球采购中心也迎来了市场采购额飞跃，其6000家全球供应商中，80%来自中国。2005年，《纽约时报》评论说，正如1960年代的日本，在中国这样一个几乎没有全球品牌又产品数量巨大的国家，出口廉价贴牌产品，或许是一条向价值链上游攀登的好路径。
第一次走在硅谷的门罗大道上，刘作虎内心受到的震撼不亚于60年前索尼创始人盛田昭夫的那次旅行。1953年，盛田昭夫第一次到访美国，发现人们听到“日本制造”时如临大敌。1971年的《时代》杂志封面文章《日本公司：赢得最重要的战役》曾如是描述盛田昭夫的感受：“廉价山寨”是日本产品的特点。此后，以索尼为代表的日本企业重构了整个战后日本的制造业格局，从廉价贴牌抵达精工制造。
哲学家卡尔?波普尔曾在1970年代说过，历史在重演，却以不同的方式。2014年年初，《***人》在系列报道《寒武纪》中将深圳定位为全球硬件的新首都，理由是积蓄力量10年之久的深圳硬件制造业在这一年终于爆发。
2014年夏，刘作虎这个来自中国湖北的年轻人，开始了他人生的第20次硅谷之旅。这次他是深圳手机创业公司一加科技(OnePlus)的自信满满的创始人。7个月前，一加发布的一款手机在欧美大受赞誉，连挑剔的《纽约时报》专栏作家法哈德?曼约奥(Farhad Manjoo)都在评论《价廉物美的好手机》中惊叹它低价而伟大，是他用过的最好的安卓智能手机。而此时邵洋已转任华为消费者BG营销副总裁，在他位于深圳南山的办公室墙上，多了一张品牌咨询公司Interbrand的最佳全球品牌榜。2014年，华为成为登上这张榜的首家中国大陆公司，同列的还有苹果和谷歌。 据美国科技研究机构ABI的报告，尽管过去10年中国制造业毛成本上升了150%，但深圳仍然在2013年成为全球第一大消费电子制造基地。深圳PCT国际专利申请量已连续10年居全国首位，2013年申请量超过1万件，约占全国总申请量的一半，领先于排名全球第六的法国。用开源硬件提供商Seeed Studio创始人潘昊的话说，深圳正从一个曾是做便宜货的地方，转变为做产品的便宜地方，最后变成了唯一能做好产品的地方。
也许深圳华强北的微妙变化更能说明深圳正在发生的改变。始建于1988年的华强北是中国乃至亚洲最大的电子批发市场，同时辐射欧美地区。曾经被各种汗味、肠粉味弥漫的电子市场，如今成为创客圆梦的好莱坞。2012年，法国软件工程师希瑞尔?爱博斯维尔(Cyril Ebersweiller)把他的硅谷硬件孵化器公司HAXLR8R搬到了华强北。在希瑞尔看来，深圳是中国最具硅谷气质的城市，这里有全球最完整的硬件供应链和效率非凡的工厂。过去两年，数百名创客在深圳制造了自己的智能手环、机械手臂……而在全球，成千上万名创客正通过电子商务享受这个强大供应链带来的便利。
试图在深圳硬件产业链上耕耘的不只是创客。2013年年底，芯片巨头英特尔与深圳多家白牌厂商（多指没有品牌或不知名品牌）合作共同推出了近30款平板电脑产品，企图在深圳硬件生态圈抢得一席之地。2014年4月，微软宣布对9英寸屏幕以下的Win8系统平板电脑和WP系统手机的OEM/ODM合作伙伴提供免费授权许可，拉拢深圳的大小白牌厂商。此外，在深圳深耕多年的移动芯片巨头高通也加大与白牌厂商的合作力度……跨国科技巨头由此开始另一条在华发展的道路：不再仅仅依靠深圳的工厂、劳动力，而是依靠与深圳本土公司共建的硬件生态圈。
在环境、专利、劳动力成本等问题越来越困扰着中国制造，推动中国制造业转型已经上升为国家战略的当下，深圳在制造业转型道路上再一次跑在了前面。成长于“山寨时期”的这一代深圳公司和企业家，正在发生个人视野和公司战略的升级变化。
制造业在升级
一颗传感器离开深圳的加工厂后，要被运往马萨诸塞州。这种元器件被层层泡沫包裹严实，重量不过几克。它们通常通过航空和公路运输，但遇到周末和节假日就得延迟。在经过长途跋涉后，最终到达美国东海岸。在一家位于马萨诸塞州萨默维尔市的创客工作室里，如果幸运，这颗传感器能在不断测试后被安装在创客们的新鲜玩意儿里，加入到美国创新制造业的大潮中。如果从eBay下单，这颗传感器完成美国之旅，至少需要一周。
“如果你就在深圳，买到同样一颗传感器的过程可能只需要5分钟。”希瑞尔坐在一张堆满螺丝钉、切割器和电线的工作台前说。从他身旁的落地窗望出去，就是人头攒动的深圳华强北商业区――中国最大的电子市场。在过去的两天里，希瑞尔和美国女孩汉娜(Hannah)围着一个钥匙扣大小的PM2.5随身吸附器进行头脑风暴，里面的传感器已经换了5种。下个月，汉娜即将带着她的产品参加旧金山的展示会。
在华强北大厦10层，180平方米的HAXLR8R工作室被分割成上下两层。整个空间几乎被凌乱的工作台占据，各种昂贵的设备安置在周围：切割、焊接以及3D打印机。过去两年，全球的40多个创客项目在这里诞生：可充电的社交钱包、硬币大小的身体行为捕捉器…… 每年，成千上万的创客项目在世界各地的孵化器中诞生，秘诀在于慷慨的资金支持、大量的大胆尝试以及打破常规的意愿。但对于硬件产业这样一个严格遵守摩尔定律的行业，速度也许才是制胜法宝。
“走到楼下，就能在电子元器件店铺老板那里买到一盒传感器，价格不到美国的三分之一。”汉娜说道。她今年19岁，是美国哥伦比亚大学环境工程的学生。在深圳，一个项目从采购元器件、生产到品牌设计只要3个月左右就能完成的事实让她吃惊。因为在美国，这通常是收发和测试元器件的时间。过去两年，18000多个创客项目在众筹网站Kickstarter上成功募资2.74亿美元，而其中80%的项目最后要在深圳的工厂里实现。
30年前，从美国得克萨斯州西北部的拉伯克市运出的一车棉花，到达加利福尼亚州长滩的太平洋港口后就被装上轮船运往上海的纺织厂。在那儿，棉花被纺成纱、织成布、裁剪成片、缝制成T恤衫，最后贴上“中国制造”的标签，销往全球。30年后，将“中国制造”和世界联系在一起的不再是棉花，而是一颗产自深圳的小小传感器。从棉花到传感器，全球制造业的格局已经发生了翻天覆地的变化。据HIS全球观察经济研究所发布的一份研究报告，2010年中国取代美国成为全球制造业第一大国，产值估计高达1.995万亿美元。
制造业的升级总是经历漫长的过程。1998年，还是软件工程师的法国人希瑞尔第一次来到深圳，为家乐福做线上销售系统。那时，华强北电子市场刚刚开业，市场上的产品大都产自中国台湾和韩国。整个深圳科技制造业还处在来料加工的初级阶段，且全部用于出口。直到2006年，那种来自初级制造业的原始积累才终于爆发。山寨如日中天，却极大丰富和完善了供应链。任何一个产品，大到电脑，小到传感器，产业链上都有10到20家企业，从开模开始，到做测试，再到生产，最后包装，链条非常完善。
2006年春天，中兴公司职员杨涛决定结束清闲的办公室生涯下海创业。他在深圳海岸城租了一间小办公室，不足10平方米，每天只干一件事，就是四处兜售元器件。2006年，珠三角遍布着系统集成商，大多是拿到国外的元器件做组装，或者按照国外的图纸做一个“山寨”产品。但那时元器件市场并不成熟，本土厂商拿到一张物料供应单时，对上面的元器件几乎没有概念。在中兴浸淫4年，杨涛对各种元器件了如指掌，随着找上门的本地工厂越来越多，他开始专门为上游企业做物料的供应链。
“3年前出现了一个公司叫小米，要是在8年前，雷军他绝对干不了这个事。”杨涛坐在位于深圳南山区的办公室里，转动着手里的咖啡杯，语带豪气。他现在的身份是深圳思路国际有限公司创始人兼董事长，公司员工如今增加到150人。2014年8月，杨涛迎来了人生的一个小辉煌。思路国际旗下自主手机品牌“IVIO”新品在印尼首发，印尼副**优素福?卡拉到场祝贺。
毫不夸张地说，2006年属于山寨。据新华社报道，2006年深圳高新技术工业总产值超过人民币6000亿元，首次在全国大中城市排名第一。这一年深圳手机厂家数量多达4000家，更不用说多如牛毛的做MP3、MP4这类小型电子产品的公司。“山寨时期竞争的最典型方式就是打价格战，以牺牲质量不断压低成本，你出50款我出100款，打得鸡飞狗跳。”杨涛说。 也是在这一年，文和军的MP3代工厂正面临倒闭。MP3疯狂赚钱的时代已经过去，大部分厂商开始由MP3向MP4转型。在这场转型中，只有少数厂家显得游刃有余。蓝魔就是其中之一。2002年，MP3刚刚开始流行，“我们很快意识到这种便携的音乐播放器将受到大学生的喜爱。”蓝魔CEO万秋阳说。蓝魔通过积累口碑，初步建立了品牌，拥有了一批稳定的用户。而对文和军这样的贴牌代工厂，每一次的科技浪潮都是革命。没有自主品牌，一切又要从头开始。“很少充满成就感，大多时候是痛苦和折磨。”现任深圳原道数码电子有限公司副总经理的文和军如此总结在深圳打拼的这几年。
2004年，当文和军坐着绿皮火车从广西桂林来到深圳时，“深圳抛弃论”仍在持续。2002年冬天，网友“我为伊狂”的一篇网文《深圳，你被谁抛弃》把深圳推到了风口浪尖。从深圳的五大企业招商银行、平安保险、中兴通讯、华为科技以及沃尔玛的“迁都”上海传闻说起，进而谈到深圳的诸多问题。另一方面，江浙、天津等新的制造中心开始涌现，深圳制造业优势地位似乎在削弱。
就在外界大唱衰歌时，华强北涌现出一大批高仿手机以及贴着各种各样品牌的产品。这些产品的一大特点就是价格低廉，不少还极具创意：具有验钞功能的手机、香烟盒形状的MP4、宝马样的车模手机，甚至还有待机时间长达一年的手机。令人出乎意料的是，这些电子产品极受欢迎。2006年，整个电子信息产业对深圳工业总产值的贡献达到了60%以上。
成长于“山寨时期”的这些公司，没有太多资源。从BP机、电子词典、MP3开始，深圳经历了多次科技浪潮。这些产业大都与人们的日常需求相关，这也成为这些企业能够迅速成长的前提。跟华为、中兴这些已经积累了大量设备、技术、人才和资本的企业相比，它们也许在任何一个地方都微不足道，唯一有的就是自由。 “这种爆发式的自由满足了许多细分市场的需求。”深圳职业技术学院房地产研究所所长郑志旺对深圳制造业做过长期的观察。据基金公司RoyceFund一项调查研究显示，过去10年，非洲手机的普及率从6%上涨到了80%。改变这些非洲居民生活方式的不是苹果，而是产自深圳山寨公司的廉价手机。
但在很长一段时期，深圳公司的山寨能力让外国公司闻风丧胆。简单和劣质的模仿对知识产权构成了直接侵犯。郑志旺表示这就是为什么很多国外企业在选择与中国合作时显得犹豫不决，这实际上为技术引进带来了难题。而在文和军看来，山寨阻碍了差异化：“大家都想做差异化，但连成本都没收回来的时候，就被人抄了。”这话从一个曾经的山寨厂商口中说出来有些别样的意味。
不可否认，山寨的生命力激发了一种灵活异常的生态系统，成就了供应链，这也是深圳商业文化的独特之处。原本完善的手机产业链，在深圳被分割，形成固定流程，由不同的小公司分担。一系列神秘的角色浮出水面：从下游的元器件商、主板集成商、方案商，再到模具、组装、贴牌。这种对劳动力持续不断的分工使生产力水平得以提高。逐渐形成的产业布局开始被市场认可为最快的效率组合。
“这种产业链的精细化分工也让创业成为可能，因为专注在产业链上一个很小的环节，不需要很多的资产。”郑志旺说道。企业之间的商业往来在深圳形成了新的关系，只要产品好，不怕找不到合作方。“打个电话，跟对方说明你的需要，对方就能立即按照模具为你生产。”文和军说道。这种信任式的合作已形成了行规，它使得产业链得以高效率地运作，从而降低整个企业的运营成本。
山寨厂商自我蜕变
在深圳这代本土厂商的集体记忆里，2008年是一个多事之秋。全球金融危机后，国外品牌商开始大举取消订单，逼死了很多深圳的集成商。当年6月，央视以侵犯知识产权为名率先喊杀山寨机，“手机之都”顿时变成“手机废都”。据央视报道，深圳本土手机厂商数量在2008年开始急剧下降。到2012年只剩400家左右，不到高峰时期的十分之一。中国只会简单山寨产品的时代早已成为历史，2014年《连线》杂志前主编克里斯?安德森(Chris Anderson)表示，反观深圳供应链的兴衰，很多企业被迫关闭或转型，说明了竞争的激烈和更新换代的快速。
经历了金融危机的洗礼，这些以经营劣质产品为生的山寨厂商的自我蜕变，恰恰是从质量意识觉醒开始的。一个模具商甚至能花3到5个月为一个小问题精雕细琢。郑志旺表示，促使这些山寨厂商转型的更为隐秘的原因是，为海外市场代工不再那么赚钱。受金融危机影响，海外市场的需求萎缩，加之人民币汇率上升，利润空间被极大压缩。这迫使本土厂商不得不将市场从以出口为主转为出口跟国内市场并重的策略。而要撬开国内市场，显然不能像代工时代只要生产出来即可，需要花大量精力在品牌以及销售网络的建设上。
杨涛的机会出现在2009年春天。一个身材高大、皮肤黝黑的印尼商人来到深圳，这位印尼商人经营着一家印尼本地的手机公司，每年都到深圳寻找代工厂贴牌。由于生意上的往来，杨涛抱着做品牌的梦想和印尼手机商合股成立了一家中国公司：思路国际。一开始只是向珠江三角洲各个环节的供应商进行采购，但他发现光是采购已不能满足市场的需求，因为产品难以差异化。从品牌购买公司，到自己开模，到集成加方案公司，最后到品牌公司，杨涛和他的公司用4年时间完成了这样的升级变化。其间，他带着一个全新的手机品牌IVIO去参加国际消费电子展和巴塞罗那通信展，之后收到包括南非、印度等超过10个国家的订单。
2013年，杨涛发现手机的外壳、电池都容易控制，“麻烦就在主板上，换来换去很头疼”。对手机而言主板无疑是核心，因为它凝聚了一个手机50%以上的技术含量。深圳的主板商多而无序，回款快的集成商自然成了香饽饽。但长此以往，伤害的客户会越来越多。他感到心里不踏实。“你是在买一个核心的东西，然后给客户。但是买驱动不了供应链，这样就无法提高用户体验。”杨涛有些激动地说。他逐渐意识到一件事情：手机的本质还是一个技术驱动型产品，手机厂商拥有多少知识产权，决定它能走多远。
“要么就别干了，要么就有点儿梦想！”2013年春节，在一顿火锅宴上，杨涛一拍大腿，决定赌一把。公司决定专心研发，做方案公司，把技术核心握在自己手里。当时，市场上的3G方案商多如牛毛。作为这个市场的后进者，要想分得一杯羹，就得差异化。杨涛的思路是彻底放弃3G，预先开发4G的主板。
2013年开始的反垄断风波也让全球移动芯片巨头高通学会了反省。为了在中低端市场与联发科竞争，高通公司的策略是预先抢占4G市场。但高通芯片的开发较为复杂，需要寻找那些技术过硬且愿意投入研发的方案公司，否则不合格的产品只会间接伤害高通的品牌。杨涛把公司所有的2000万元资金全投在了4G主板的研发上。同时，公司开始招兵买马，50%的员工都是研发人员，他们大都来自索尼、摩托罗拉等公司。在一个技术驱动的领域，研发至关重要。十年前，研发为华为换来了海外市场的转机，赢得了与沃达丰的合作机会。现在，高通看上思路国际的正是它对研发的坚定投入。
杨涛在2013年注定要忍受两件事，一是难看的财报，二是继续默默无闻。全线投入一个在次年才可能上市的产品，意味着当年颗粒无收。但成果也立竿见影。2013年9月初，研发团队用高通骁龙800芯片研发了一个4G主板，并做成了样机。9月5日，杨涛和同事们只做了一件事，就是拿着自己的样机，守在电脑屏幕前看小米3的发布。小米3同样配备骁龙800芯片，但这颗芯片被做成了3G。“当时，我们非常明确自己的技术和速度是领先的。”这给了杨涛非常大的信心。 2013年，摆在文和军前面的也有两条路。2009年安卓系统推出时，公司抓住了平板电脑的机会。随着2011年平板需求暴增和电商爆发，公司财务积累非常快。如果继续做代工，可以持续疯狂地赚钱，但有可能再来一个金融危机公司就没了。另一条路是革命，找到新方向。
在一个转型的时代，法制的滞后以及对灰色行为的宽容，让无数这样的山寨厂商在获得惊人利益的同时，也获得了超越式的成长。但如果仅仅靠从前那种冲量的商业模式，文和军和他的公司可能并不会走得太远。2013年，文和军意识到一个问题，无论华为、魅族还是OPPO，这些品牌都在走定位准确的精品路线。相反，大部分白牌厂商即使想做差异化，也会因为利润薄，仍然处在你抄我我抄你的状态。文和军决定革命――把公司的未来方向与一家急于在深圳占领市场的芯片巨头英特尔绑在一起，做自己的平板品牌，只推一两款精品。
文和军灰色的四层厂房位于宝安机场附近，从深圳市中心驱车到此需要1小时。工厂设在第二层，进入要求着白色褂子和鞋套，电子设备精密，要求绝对无尘的环境。首先看到的是生产车间，整个空间鼓胀着一种焦虑感。一排戴着发网、穿着工作服的年轻人面对面坐在工作台前检测成品。一天8小时，他们只用重复一个动作――用手指划动屏幕。如果不合格，就把它扔进一旁的绿色塑料箱里。
在深圳，几乎所有的工厂都保留着这种由山寨时期沿袭下来的分工专业化。生产一个平板电脑需要13条生产线，从拆解元器件包装开始，到焊接、录入软件、质量检测，最后包装。车间一旁是研发区，为了保证无尘，这里禁止参观，只能透过一面玻璃墙看到里面。产品控制环节异常繁琐。就在不久前，团队发现了一个视频播放的小问题：如果唤醒休眠状态，产品有极小的概率会黑屏。“我们不知道问题在哪里，到底是硬件还是软件。在过去这种事根本不会影响到产品上市的时间。”刘钢说。作为原道的技术总监，刘钢在神舟电脑做过10多年的工程师，跟英特尔有过多年合作经验。
与英特尔合作后，原道开始了大刀阔斧的转型。“最革命的一点就是要把从前那种相对山寨化的思维转变成正规化。”文和军说。
为了和英特尔在业务上顺利对接，文和军制订了一系列规章制度。其中第一条是“公司所有事务，一概使用邮件交流”。这在大多数企业看**以为常的事，在当时的原道却颇为劳神。每天，文和军不得不花大量的精力在发邮件上。“我一天发40封，这还算好，终端执行的人员每天都要发近百封邮件。”很快，员工开始怨声载道。在过去，为了适应市场的瞬息万变，公司内部从对外沟通、决策到执行都很快，很多事一个电话就搞定了，现在事无巨细都通过邮件执行。花了整整4个月，团队才适应过来。但1年后，使用邮件进行内外沟通的工作方式对这家曾经的山寨厂商的意义就呈现了出来。过去那种为了冲量的速度不存在了，取而代之的是有条不紊的计划性。 IT巨头拉拢深圳
2013年，杨涛的公司开始全线研发4G手机主板，文和军的MP3代工厂正努力挣脱山寨向品牌公司进发。就如英国小说家弗吉尼亚?伍尔芙的那句名言：“1910年的12月，或在此前后，人性发生了变化。”2013年前后，全球硬件产业链的格局正在发生一些细微而又深刻的变化。
从2013年5月起，英特尔新任CEO科再奇(Brian Krzanich)三次访华，每次都到深圳。在深圳，他没有见大佬级别的公司，而是忙着笼络那些键盘、电池以及主板集成商。在英特尔IDF（信息技术峰会）大会上，蓝魔、原道、酷比魔方这样的“蚂蚁雄兵”还被冠以了CTE（China Technology Ecosystem，中国技术生态系统）的名号。几乎在同一时间，微软在Build大会上宣布向屏幕尺寸在9英寸以下的平板电脑提供免费操作系统。2014年秋天，微软CEO萨蒂亚?纳德拉(Satya Nadella)出现在华强北的街头。自从日接掌微软后，中国是纳德拉造访的第一个国家，而深圳是他的第二站。
这些国际大鳄的动作不无道理。12年前，《财富》杂志编辑路易斯?克拉拉写到，来自中国台湾和香港的技术、金钱以及管理经验正在把中国内地的南方变成整个亚洲的产业发动机，这里将成为亚洲唯一可以与日本相抗衡的地方。这一切在今天终于变为现实。深圳已成为全球第一大消费电子制造基地。据深圳市经济贸易和信息化委员会提供的数据表明，截至2014年10月，深圳的电子信息产业累计增加值达3984.5亿元。
谁都想在深圳的硬件产业链上分一杯羹。自2011年起，消费型PC业务就出现了负增长，受到冲击的自然包括PC芯片巨头英特尔。在移动终端领域挖掘自己的新市场顺理成章。英特尔技术总监洪力告诉《商业周刊/中文版》，英特尔的深圳平板团队几乎像创业公司，加班成为家常便饭。经历将近1年的耕耘，2014年年末，英特尔的平板电脑销售量已提前完成年初4100万台的目标。市场研究公司Strategy Analytics的数据显示，2014年第二季度，英特尔已成为全球第二大平板电脑芯片厂商。与英特尔合作的这些曾经的白牌厂商：蓝魔、酷比魔方、原道等品牌开始成为京东和天猫上异常活跃的平板品牌。至少从目前看，IT巨头与白牌厂商合作已初见效果。据IDC预计，2015年中国平板电脑市场出货量将达到2934万台，较2014年增长5.5%。
全球芯片巨头高通在深圳的战略变化是另一个有说服力的例子。3G时代以前，高通在深圳的手机芯片市场占有率接近80%。但3G时代来临后，中国台湾芯片商联发科几乎抢占了国内50%的触屏市场。而这些市场的基本构成就是深圳的“蚂蚁雄兵”们。高通感到了威胁。2014年7月，高通董事长保罗?雅各布(Paul Jacobs)告诉《商业周刊/中文版》，“我们在拼命拉拢低端市场，非常有趣的是一些中国本土公司正在突围。”
高通大中华区总裁王翔喜欢深圳的新机场。“在这儿你能感受到比北京、上海机场更快的节奏。”最近深圳是他出差最频繁的城市。但对王翔而言，这两年深圳最直观的变化是，很多品牌从无到有，并且逐渐从中国市场扩展到全球。从2013年开始，高通开始实行技术支持人员缩小化、服务客户缩小化的策略，只选择那些成长性高的品牌进行合作。目前与高通合作的包括11家战略合作手机厂商以及5家方案商，思路国际是其中之一。通过拉拢思路国际这样的厂商，高通为自己争取到了更多的市场空间，这些方案商身后是众多的二、三线品牌。
自2013年以来，由于产业结构的调整加上外贸需求萎缩，很多活下来的平板方案商、手机方案商都在试图转型，做自主品牌是一条出路。据文和军介绍，2014年原道的总体销量也许在很多国内消费者的眼中并不怎么好，但是出货量其实已经突破1亿，其中70%是走海外渠道。如何打开国内市场？无论英特尔还是高通，最好的策略就是拉拢一些想做品牌的白牌厂商，帮助它们实现突破，同时扩张自己的市场份额。 深圳硬件产业链还为硬件电商带来了全球的生意。深圳本土企业Seeed Studio是全球首批开源硬件商，在全球有300多家代理，几乎覆盖所有区域，除了索马里和朝鲜等极少数国家和地区。与eBay相比，背靠华强北的Seeed Studio能够保证货源的充足。“我们提供所有创客所需要的模块，从设计好的电路板到单个的电池。”Seeed Studio创始人潘昊说。他指了指自己办公室墙上的一张写满数字的图表，上面记录着各种元器件的出货量，这些数字有助于了解市场行情。
深圳与硅谷的距离
2014年5月，刘作虎在硅谷见到了特斯拉创始人埃隆?马斯克(Elon Musk)。尽管时间极短，刘作虎还是逮住机会问了几个问题。其中一个问题是：你的时间如何分配？马斯克的一句话彻底打动了他：80%是在做产品设计。“这就是美国的商业环境，很纯粹，大家都在做产品，最后是用产品说话。”刘作虎有些激动，因为这跟他10年前在硅谷感受到的一样。相比之下，深圳还是浮躁了些，这也正是他所认为的深圳与硅谷的差距所在。
2004年，刘作虎在硅谷第一次有了一种使命感――要做一个受人尊重的国际品牌。2008年，他出任OPPO蓝光DVD事业部负责人，尽管是事业部，仍然一心扑在产品上。2013年是标志性的一年，OPPO已连续3年获得美国IT杂志PCMagazine“读者选择奖”蓝光播放机产品类冠军。PC Magazine在这一年的评论中写道：“说起蓝光播放机，我们认为只有两个选择：OPPO和其他。”
10年后，刘作虎创立一加科技时仍然延续了当年OPPO蓝光DVD时期的理想，做受人尊敬的国际品牌。至今还有人在知道这个于欧美市场大获成功的DVD播放机其实是深圳品牌后而感到震惊。“如果有那么一天，我们真的很成功，也许也会有人问，这个OnePlus是中国品牌吗？但我相信会有越来越多这样的品牌出现。就像20世纪末的索尼，它们的愿景就是要改变世人对日本电子产品的看法。后来日本的品牌形象改变了。一加也愿意这么去尝试。”刘作虎说。
中国品牌国际化向来是一个难题。“中国产品正在遭遇历史。”法国斯特拉斯堡大学国际传播专业教授安娜?马瑟安对《商业周刊/中文版》说。她记得年代，商场里很难找到不是日本制造的商品，且价格低廉质量恶劣。那时日本仍满足于为欧美大企业进行贴牌生产。1980年代起，密集型产业开始从韩国、中国台湾转移。这种靠廉价劳动力大举出口、产品靠低价格打开国外市场的思路在中国大陆得以复制。深圳的本土厂商们忙着抢OEM和ODM的单子，以低廉的成本为国外品牌进行代工。由于不负责售后，很多厂商为了冲量都不太重视质量。那个疯狂的时代富了一帮人，代价却是让“中国制造”臭名远扬。
“在这个世界上，很难隐藏自己的出身。”邵洋说这话时，很认真的样子。2011年是华为进入欧洲的第一个10年，在无线领域已经家喻户晓。但当华为想进军手机市场时，仍然举步维艰。那时刚调任消费终端业务的邵洋非常迷茫。“当时我不知道该不该说我来自中国，还是怎么说我来自中国。”
在考察诸多深圳本土品牌海外化的案例后，深圳职业技术学院房地产研究所所长郑志旺认为海外化难点有四，这些问题处理不好都将加深欧美对“中国制造”的刻板印象。一是对当地的法律体制不熟；二是国外的渠道有自身的运行体系，很多时候人脉依靠华侨；三是人才问题，除了像华为这样的企业，大部分企业没有国际化人才，难以在当地做管理和营销；四是能否为当地真正带来商业利益，如果产品不被看好则难上加难。“互联网为国际化团队建设及渠道搭建降低了门槛。”刘作虎表示。他相信，移动互联网会让人们见到更多本来不知名但质优价廉的小品牌，这是中国产品的新机遇。
不仅中国本土企业的海外化需要破釜沉舟，深圳改写自己的世界名片同样需要参考系。上世纪初，从旧金山湾延伸到圣何塞的一块面临太平洋的平坦谷地，盛产大樱桃，直到1970年代还到处可见樱桃树。“那时，大批东岸的创业者往西迁移，来到这片后来被称为硅谷的地方，起初只是因为这里气候适宜。”GGV纪源资本管理合伙人童士豪对《商业周刊/中文版》说道，他的办公室就坐落在硅谷。据童士豪观察，近两年很多北方的创业者愿意把办公室开设在深圳。“北京的环境如果持续恶化，更多的新兴互联网公司会愿意搬到深圳去。”他说道。 “深圳是中国新硅谷吗？”持续成为人们热议的话题。深圳与硅谷有着诸多的相似，创业者、移民众多，又是风险投资聚集之地。据《深圳商报》报道，集中于深圳的风险投资和私募股权投资(PE)占到全国的1/3，数量超过8800家。据童士豪观察，最近3到5年，深圳的硬件投资非常火，“我看好深圳未来几年的发展，硬件会在很多新领域充当越来越重要的角色。”丰厚的投资才能保证企业在研发高新技术上的投入，推动创新。
但童士豪认为，要成为“硅谷”，深圳还需要向北京学习。目前，深圳最大的优势是硬件供应链，而在游戏、电商等互联网服务领域并不突出。如果能借助北京在设计、服务和软件类的人才，深圳极有可能在未来衍生出一种新的玩法：依托硬件产业链做移动互联网时代的创新生态。回顾历史，硅谷是美国西部经济第二次开发的典型代表，又因背靠斯坦福吸引了多样化的人才。深圳能否成为名副其实的科技创新中心，关键在于国家政策层面是否有决心为深圳的人才战略更深入地布局。
盛田昭夫在1986年出版的自传《日本制造》中，谈到日本是如何从“山寨形象”，一跃成为工业强国时说：“当美国人忙于培养律师时，我们更加忙于培养工程师。”而在今天的深圳，经历多年积累，正形成一个庞大的工程师群体。在潘昊看来，这种技术转移、继承到提升的过程见证了深圳“世界工厂”内涵的变化。
但深圳缺的不是工程师而是设计师，潘昊这样认为。工程师太多往往造成一个问题：大家想着怎么把价格做低，把参数做得更强大。可这个东西的意义是什么，究竟解决什么问题？这也是大多数人认为的深圳问题。山寨现在之所以被诟病是因为没有灵魂，不知道如何去与众不同，所以需要设计师。缺乏知识产权保护是另一个阻碍深圳创新的绊脚石。郑志旺认为，深圳企业有着强烈的创业精神，但同质化的创业太多。且对小公司而言，创新过程的代价太大，在市场配套没有起来的时候，活不了多久。同时，缺乏知识产权保护，连成本都没收回来的时候，就被人抄了，中小企业的原动力不足。同时，深圳在芯片、软件开发等方面的核心技术仍需提升。
2015年新年伊始，1月4日，中国国务院*****出现在潘昊创立的柴火创客空间，成为柴火创客空间2015年第一位荣誉会员。“大众创新促进万种创业。”***在柴火空间如是说。文和军迎来了一年当中最忙碌的时刻，要为来年的新品做详细的规划。而此时，刘作虎的手里随时拿着《商战》和《引爆点》两本书。早年他读《乔布斯传》，曾严苛地要求自己的设计师，要把手机内部设计得和Mac Pro机箱内部一样美观紧凑。现在，更多中国本土公司开始进入国际视野，更激烈的品牌和营销战即将到来。来源：商业周刊中文版
作者：陈潇潇
深圳硅谷《阿里安全资深专家谢君：如何黑掉无人机》 精选四从年初的CES展会到年底的世界互联网大会，在这一年里，人们对科技又有了新的打开方式。黑科技背后，是人类思维、技术乃至商业运行逻辑的自我革新。人工智能武装下的AlphaGo颠覆了人们对围棋的认知，被称为夕阳产业的电视机也带来的新的惊喜，人工智能、物联网正在汽车、家居等场景加速应用，自动驾驶、超级高铁和飞行汽车已经做好准备改变人类的交通方式。黑科技不再是一种宣传属于，它正在从概念和专利文件变成人们生活的一部分。Alpha Go：棋局结束，AI时代刚刚开始日，柯洁与围棋人工智能AlphaGo的棋盘对弈划上句号，比分定格0:3，柯洁败北。而在这场比赛之后，AlphaGo的开发商DeepMind宣布，此次将会是AlphaGo参加的最后一场赛事。事实上，早在2016年AlphaGo就曾以4:1的成绩战胜韩国棋手李世石。随后又化身 “Master”在短短一个星期的时间里连下60城，横扫围棋界。而在当时，柯洁就曾为此发声，早早埋下了与AlphaGo对战的因果。“我们为我们在 2017 年所取得的一切成就而骄傲，也知道还有很长的路要走。在我们在乌镇与柯洁对弈五个月后，我们让 AlphaGo 从竞赛中退役，并为称作 AlphaGo Zero 的新系统发表了第四篇论文，它不需要任何人类知识。”本月初，DeepMind在自己博客上的年终总结中称。不止于围棋，AlphaGo的研发团队已经开始把精力投入到其它重大挑战中，研发出更为高级的通用算法，帮助科学家们解决最复杂的问题，包括找到新的疾病治疗方法、显著降低能源消耗、发明革命性的新材料等。在这份总结中，DeepMind表示，人工智能作为科学工具和人类智慧的倍增器，能够为其他复杂问题做同样的工作。AlphaGo 团队已经在迎战下一个重大挑战，他们希望他们通过围棋获得算法灵感仅仅是一个开始。Hyperloop One：北京到上海只要一小时据英国《每日邮报》报道，12月20日，Hyperloop One在美国内华达州DevLoop赛道完成了第三阶段测试，达到了387公里/小时的速度，较今年8月完成的310公里/小时的速度再提速近25%。埃隆·马斯克最早提出了真空管道输运系统的概念，2013年8月，他在自己SpaceX的官网上公布了一份题为《Hyperloop ａ》的白皮书，其中提到人类的5种交通方式——飞机、火车、汽车、船只和Hyperloop。按照马斯克的设想，Hyperloop最高时速可以达到6500公里/小时，也就是说，乘坐Hyperloop从北京到上海，只需要1小时。Hyperloop原理很简单，对管道抽取真空，用磁悬浮技术将输运舱悬浮，输运舱尾部有涡轮提供动力。在接下来的两年中，马斯克一直在Twitter上为这项开源的超级铁路计划背书。Hyperloop One则是其中一家正在把马斯克的科幻想法变成现实的公司，他们在宣传页面上写着，“我们不是在售卖交通方式，而是在售卖时间。从墨尔本到悉尼只需要55分钟，而驾车前往需要10小时45分钟。”Hyperloop One 全轨道覆盖真空减压管，减少了运输舱和空气的摩擦。电磁悬浮技术又让列车运行阻力减少，因此列车维持高速前进所需动能大幅减少。Hyperloop One 预计的每小时 700 英里（约 1127 公里）速度已经达到了高亚音速水平，完全超越波音 747 飞机 0.85 马赫（约 1000 公里每小时）左右的的典型巡航速度。5月，Hyperloop One在内华达州进行了首次全系统测试，实现了113公里/小时的运行速度；8月2日测试了XP-1客舱，将运行时速提高到309公里/小时。但当时公司也出现了一些危机，执行总裁舍文·皮舍沃（Shervin Pishevar）因涉嫌一项性侵指控在伦敦被短暂拘留，之后便有人质疑整个Hyperloop One都是一场骗局。维珍航空的出现拯救了Hyperloop One，12月，维珍航空创始人兼CEO理查德·布兰森（Richard Brandson）宣布将接任Hyperloop One执行总裁，一同来到还有5000万美元融资,公司也更名为Virgin Hyperloop One。重振旗鼓的Hyperloop One正在逐渐向目标靠近，他们的一小步，是未来交通的一大步。LG W7：2.57毫米的“墙纸电视”2017年，电视可以像墙纸一样贴在墙上了。在今年年初的CES 2017消费电子展上，LG最新的W7 “壁纸”系列OLED电视成为了最受关注的产品。媒体称它为电视的最终形态——W7的厚度仅有2.57毫米，是普通OLED厚度的四分之三。壁纸电视的出现无疑要得益于OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二级管），这项具有革命性意义的显示技术目前已经被公认为是取代液晶技术最理想的选择。由于其自发光的特性，所以结构非常简单，它拥有LCD技术所无法比拟的物理优势。极致超薄、柔性显示、无限对比度、零延迟等，这些都是令液晶所望尘莫及的。在提升用户的视觉效果上，LG 也不遗余力。具备“超级亮度”技术（ULTRA Luminance），加上 HDR（Active HDR）技术，可以让用户获得足够亮画面的同时又不失影像细节。另外，W7 还加入了杜比全景声 Dolby Atmos 技术，在音效上有了保证。手机的“全面屏”年继“曲面屏”之后，“全面屏”再度成为了高端智能手机的标签。从小米mix到iPhone X，全面屏的风潮贯穿整个2017年。夏普一直认为自己是“全面屏”的领路人，因为夏普在2014年推出了一款名为AQUOS Crystal的手机，和小米在2016年才推出的MIX非常像。从今天的审视角度来看，AQUOS Crystal的确符合全面屏的设计形态。可惜的是，夏普当时用的宣传语是“三面无边框”。日，小米在发布第一代MIX手机时，第一次提出了“全面屏”的概念。到了今年，整个行业都将全面屏作为手机未来形态的发展方向，魅族、努比亚、华为和一加等国内厂商都将全面屏作为了宣传的重点，iPhone X也在文案里使用了全面屏这个概念。iPhone X是第一部去掉下巴的手机，遗憾的是它的“刘海”成为了被吐槽的对象。真正的全面屏，还需要借助异形切割、IC部件位置调整优化、针对屏幕边框的进一步压缩，这就有的等了。柔性屏：把手机篡成一团今年10月26日，京东方成都宣布第6代柔性AMOLED生产线实现量产，而第一条实现量产的生产线则来自面板大户三星。另外，京东方还展示了一系列弯弯曲曲的概念机，让我们看到了把手机篡成一团塞到口袋里的未来。尽管离真正可以弯曲的手机还离得很远，但它符合移动设备对轻薄的追求、可以弯曲显示、功耗更低。目前人们能买到的落地的产品则是曲面显示器，从视觉角度来看，曲面显示器能够给用户带来比普通显示器更好的视觉开阔感，它避免了两端视距过大，保证了曲面屏幕的弧度与人眼距离均等，三星也已经推出了拥有极具魅力外观的曲面屏Galaxy Edge智能手机，但这些产品都没办法随意弯曲。最大的问题在于，屏幕能弯曲，但不代表芯片、主板、电池等等元件能弯曲。电子元件弯曲的技术难题比屏幕要艰巨的多——2014年，LG曾经费了很大力气做出了一款曲面电池，用来配合曲面屏手机，但效果并不尽人意。目前来看，最实际的妥协方案则是把屏幕弯曲，再让元件集合在不能弯曲的部分中。在微软刚刚被曝光的专利中，他们借助柔性屏使得两块可折叠屏幕之间几乎没有空隙，相当惊艳。也有传言称，在明年下半年，三星就会在Note系列上使用这种技术。刷脸：从科幻到普及2月21日，美国权威科学杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)发布2017年全球十大突破性技术榜单。榜单中，除了Google、微软、IBM等全球科技巨头，还有支付宝的黑科技“刷脸支付”。《麻省理工科技评论》点评说，作为全世界首批上线人脸识别技术的国家，中国的人脸识别技术精度已达到金融交易的级别，刷脸支付进入成熟期。尽管这项技术并不新鲜，但在今年，刷脸开始被广泛应用——8月份，苏宁全国首家“无人店”在江苏南京正式营业，消费者进入店内购买商品以后，无需排队付款，出店时通过付款通道，系统即可自动识别用户身份，随后通过苏宁金融实现交易付款。在北京大学，3000多名新生也可以“刷脸报到”，在本月，中国农业银行也在浙江等地推出具有“刷脸取款”的ATM设备。上海申通地铁集团有限公司也在不久前与阿里巴巴、蚂蚁金服联合宣布，三方达成战略合作，阿里巴巴最新研发的语音购票、刷脸进站、智能客流分析等多项技术在上海亮相。目前这些技术已进入样机研制阶段，未来将逐步应用于上海地铁。刷脸很时髦，但这项新技术仍然存在一些漏洞，尤其是对于跃跃欲试的金融机构来说，极其微小的风险都很难被忽视。让刷脸真正向扫码支付那样得到全面普及，恐怕还需要些时日。拿了18亿美元融资，Magic Leap终于来了今年12月，Magic Leap正式发布了旗下的首款AR头显——Magic Leap One。这款产品包括Lightwear头显、拥有6自由度的控制器和可以佩戴在腰上的计算设备Lightpack。目前，关于这款设备的消费者版本发售日、售价、GPU、CPU甚至续航能力全都不得而知，Magic Leap也表示最终这款设备可能与现在看到的宣传画完全不一样，他们目前还在为轻量化和提高续航而努力。由于此前多次曾宣称其AR技术十分领先却又迟迟没有推出产品，Magic Leap收获了许多不好的评价。参考其融资的规模，Magic Leap此前拿出的宣传视频和各种展示确实难以令人满意，都让Magic Leap One的公布有了更多的意义。自 2010 年成立至今 7 年，共经历了 4 轮融资，最近一轮于 2017 年 10 月份完成，由新加坡投资公司淡马锡（Temasek）领投，融资额高达 5.02 亿美元。 目前，Magic Leap 的总融资额已经超过 18.87 亿美元，估值高达 60 亿美金，投资方中还包括 Google、阿里巴巴等巨头。Magic Leap能否证明其技术能力，还要等Magic Leap One正式发售后才能揭晓。DJI SPARK，奶奶也会用的无人机今年5月，DJI发布了有史以来最小的无人机SPARK “晓” 。这款无人机的尺寸仅有143×143×55毫米，对角线长170毫米——差不多和iPhone 7一样大。起飞重量300克，可以轻松放入掌中。同样，大疆首次将人脸识别功能放进了只有手掌大小的无人机当中，用户可以通过手势对SPARK进行近距离控制，通过对无人机挥手即可实现悬停、拍摄、回收。大疆技术团队还为 SPARK 内置了 “一键短片” 功能，这项功能预设有 “冲天”、“渐远”、“环绕” 及 “螺旋” 四种模式，并可在拍摄结束后自动生成 10 秒短视频——彻底让无人机摆脱遥控器控制，这也是消费级无人机首次引入这些技术。SPARK单机版本为 499 美元，中国区售价为 3299 元人民币。包含单肩包、遥控器、额外桨叶、智能飞行电池、桨叶保护罩及充电管家等配件的全能套装售价 699 美元，中国区为 4599 元人民币。美中不足的的是续航，SPARK的最长续航时间只有 16 分钟。当然，电池的瓶颈也困扰着所有的消费电子产品。飞行出租车：这次真上天了今年9月，德国初创公司Lillium，完成了B轮9000万美元的融资，腾讯领投，LGT、Atomico和 Obvious Ventures跟投。这家创立于2015年的公司正专注于研发五人座“飞行出租车”，并打算在数十年内，在监管批准的情况下推出“飞行出租车”通勤服务——今年4月，他们宣布飞行器原型机Lillium jet已完成了试验飞行，这是首款能够在悬浮模式和水平飞行间切换的电动飞机。Lillium的高管表示，利用机翼升力飞行、电力驱动的飞行模式，能让航空器持续驾驶的距离达到无人机的5-6倍。他测算，一趟20公里的旅程，比如从曼哈顿到肯尼迪机场，大概只需要5分钟。同样，Uber今年4月份也在位于达拉斯召开的Elevate峰会上证实，他们计划在2020年测试运营其Elevate Network空中出租车网络。另一家德国公司Volocopter和特斯拉也在开展飞行汽车的相关研究。不过，在无人驾驶尚未普及的今天，飞行汽车能够成为消费级产品的日子估计不会这么快到到来。会空翻的机器人Atlas日，一段Atlas跳跃、旋转、后空翻的视频占领了朋友圈——虽然其他一些机器人在过去也曾表演过后空翻，但波士顿动力公司的双足机器人Atlas还从未试过。为了强调这一成就，波士顿动力公司在YouTube视频中将这一动作放慢速度播放了两次。视频中，Atlas机器人的协调性、平衡性都非常出色，动作形态看起来和真人很相似，在连续跳跃通过一些列障碍物后，以一个漂亮的360°后空翻动作收场——对于一款两足机器人产品而言，能够用双腿支撑身体平稳战力和行走，本身就是个极大的考验，更遑论能够做出这样的高难度动作。2013年，谷歌母公司Alphabet收购了波士顿动力公司和其他小型机器人公司。但在被孵化了4年后，由于成本问题，它在今年6月又被卖给了软银。在业界为其商业前景的不明朗感到惋惜时，他们再度用技术震撼了大众。事实上，这家公司此前已经为美国军方开发了多款机器人产品，比如在交通不便的地区为士兵运送弹药、食物等其它补给品的大狗机器人（Big Dog），以及无需外部支持的情况下就能站立和行走、为美军实验防护服装的Petman。在波士顿，他们已经开始尝试用机器狗来送快递。（来源：华尔街见闻）（编辑：叶映橙）《阿里安全资深专家谢君：如何黑掉无人机》 精选五原标题：传感器数据完善 AI 功能，激起机器人“网络效应”编者按: 现在我们都对AI很熟悉了，也知道算法的完善离不开海量的数据。数据量越大，算法给出的结果可能就越精准，越“如人意”。人对世界的感知，很大一部分是基于我们的感官获取的“数据”。机器人和目前很火的无人驾驶依靠的则是来自传感器的数据。随着传感器获取和处理的数据量越来越大，智能机器人的发展也将到达一个“临界点”。本文的两位作者分别是Alex Housley和Santiago Tenorio。Alex Housley是Seldon的创始人兼CEO，他的公司Seldon是一个机器学习部署平台，为数据科学团队提供围绕基础架构，协作和法规遵从的新功能；Santiago Tenorio是Rewired的一名合伙人，Rewired是一家以机器人为重点的创业工作室，投资应用科学和技术，提高机器的认知度。本文编译自venturebeat的原题为“AI innovation will trigger the robotics network effect”的文章。只要是想扩展业务或建立网络的人，应该对“网络效应”很熟悉。例如，使用像eBay、淘宝这样的市场平台，买家和卖家越多，它就越完善，用处也就越大。 那么，数据的网络效应指的就是，随着服务使用的增加，服务也变得越来越完善的动态过程，比如，随着机器学习模型训练数据量的增加，模型得到的结果也越来越准确。网络外部性（network externality），又称网络效应（network effect）或需求方规模经济（demand-side economies of scale），指在***或商业中，消费者选用某项商品或服务，其所获得的效用与“使用该商品或服务的其他用户人数”具有相关性时，此商品或服务即被称为具有网络外部性。 最常见的例子是电话或社交网络服务：采用某一种社交媒体的用户人数越多，每一位用户获得越高的使用价值。无人驾驶车辆和其他智能机器人依赖的是传感器，这些传感器产生的海量数据量，并且越来越庞大。 获取的数据可以被用来构建更好的AI模型，然后机器人可以依靠这些AI模型，做出实时决策，并在真实世界、真实环境中“找到方向”。当今智能机器人的核心是AI与传感器的融合，可以产生了良性的反馈循环——我们也可以称之为机器人“网络效应”。目前，我们正处于引爆这一网络效应、彻底改变机器人的临界点。AI的快速演变人工智能的下一个探索领域是机器人技术，如果你想知道这背后的原因，那你得先了解了解人工智能本身是如何演变的。近年发展起来的机器智能系统能够利用海量的数据，但在上世纪90年代中期，根本还没有这些数据，互联网也还处于起步阶段。 随着存储和计算方面的进步的出现，快速，经济地存储及处理大量数据成为可能。 不过，这些工程上的进步本身并不能解释人工智能的快速发展。开源的机器学习库和框架虽然看起来“没什么动静”，但是起到了同等重要的作用。 15年前，在科学计算框架Torch发布BSD许可证时，里面包括的许多算法现在的数据科学家还在使用，包括深度学习，多层感知器，支持向量机和K最近邻算法。软件许可证是一种格式合同，由软件作者与用户签订，用以规定和限制软件用户使用软件（或其源代码）的权利，以及作者应尽的义务。常用的软件许可证包括：GPL、BSD许可证、私权软件许可证。最近，像TensorFlow和PyTorch这样的开源项目也为这个共享的知识库做出了宝贵的贡献，让不同背景的软件工程师能够开发新的模型和应用程序。 计算机域的专家需要大量的数据来创建和训练这些模型。因此，大公司拥有巨大的优势，因为他们可以利用现有的数据网络效应。传感器数据和处理能力自20世纪60年代初以来，就已经有光的探测和测距（激光雷达）传感器了。这些传感器已经在地理信息学，考古学，林业，大气研究，国防和其他行业中业以及经投入使用。近年来，激光雷达也已成为自主导航的首选传感器。Google无人驾驶车辆上的激光雷达传感器每秒可产生750MB的数据。机上的8台计算机视觉摄像机每秒钟产生1.8GB的数据。所有这些数据都需要实时处理，但是集中计算（在云端）在实时的高速情况下，还不够快。为了解决这个计算不够快的瓶颈，我们通过分散计算，来提高处理能力。目前大多数自主车辆的解决方案是使用两个车载“盒子”，每个盒子都配备Intel Xeon E5 CPU和4到8个Nvidia K80 GPU加速器。最高性能表现情况下，这消}