现在福建人在柬埔寨做什么么最火,金融数据最老实告诉你

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现在不烧钱的游戏只有网页游戏,还有小游戏,还有单机游戏网络游戏千万别玩啊,都是有钱人的东西,咱们玩不起,你没钱进游戏就是让人家期务,还浪费时间浪费金钱何必呢不过你问了,我还得老实告诉你什么是最好玩的?网络游戏嘛 魔兽世界,,好玩,烧钱极高,电脑要求配置极好网页游戏嘛,最近3d的出世越来越多,不用花钱,非要花钱也只是道具,非常适合我们,你可以去找找,里面的游戏超多,相信有一个是会你满意的,单机游戏嘛,你得玩竟技的,相当有意思,那就是真三国无双,相当的好玩,我回答得很详细了,希望楼主采纳,很辛苦,谢谢,最后祝你游戏愉快
采纳率:66%
可玩性个人推荐单机游戏 不如PJ的星际 暗黑 鬼泣 等等都不出错了。如果喜欢交际热闹就网游了。优秀的网页也是有的。还有现在很火热的网页游戏 连安装都不用了直接浏览器就ok ..看个人如何界定了
好玩的游戏都好玩,这个问题仁者见仁智者见智,你让我怎么回答
N多啊游戏最好玩
老鹰捉小鸡,这就挺好玩。
看自己吧!看你喜欢玩什么类型的游戏
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别怪我没告诉你,柬埔寨是块投资宝地
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现在国人对于柬埔寨的认识或许还只是停留在旅游上,脑海里就是佛教和吴哥窟,从而忽视了这个国家发展的巨大潜力。1.柬埔寨投资可不可靠的确,如果根据2014年的数据看,国内GDP和柬埔寨相当的省份是西藏,GDP为920.83亿。可是,同时柬埔寨还是目前世界上经济增长最快的国家(GDP增速7%左右)可见这个国家的发展空间、投资潜力是巨大的。2.商机在哪里对于IT产业、互联网等高新技术产业来说,基本上还处于空白阶段,很多人也嗅到了商机。目前柬埔寨,国内通信设施已经由国内的通信巨头华为、中兴进行建设,3G网络网络比较稳定。相信柬埔寨下一阶段的互联网创业浪潮即将到来。3.房地产行业异军突起柬埔寨在通过了《外国人持有产权法案》后,算是在房地产上打开了外国人的市场,再加上柬埔寨房价基期东盟最低,房地产又以美元计价,相较于其他货币则有汇兑风险,房市较好。金边在售的期房普遍在美金/平。4.投资优势柬埔寨对于外汇采取开放政策,完全没有外汇管制措施,资金可自由进出。在“一带一路”战略的大背景下的发展机遇。房地产高速发展、投资回报率高,以首都金边为例,房价平均涨幅已高达15%,而目前柬埔寨核心区域平均租金回报率高达10.8%。5.房产投资状况柬埔寨房产证分为两种,硬卡(类似于国内的红本,硬卡是永久产权)和软卡(类似国内的小产权,不建议买)。只要年满18岁,凭护照就可以用自己名字,自由买卖2楼以上的集合式住宅、公寓大楼,并拥有永久居住权,而且没有遗产税。但是柬埔寨法律规定外国人不得购买和拥有土地以及一楼的房产,但外国投资者可长期租赁。6.注意事项1. 外国人房贷利率约7%至12%。2. 购屋时需支付4%交易税及约600-1,000美元律师费。3.持有时需支付0.1%房产税及10%租赁所得税。柬埔寨目前房价不高,但是升值空间大而且稳定。所以值得投资者投资。即使你不买房,在柬埔寨你也可以永久居留。柬埔寨有一种签证叫做EVISA,只要申请成功了,就可以拿着这个签证在这里生活,这个签证一年续签一次,你可以永远这样无限制、无休止、不记次数续签,但得申办劳工证。※整理自网络
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13个大数据应用案例,告诉你最真实的大数据故事
13个大数据应用案例,告诉你最真实的大数据故事
| 作者: |
10:53:54| 阅读 0次
概述:大数据真的太神奇了,真的可以让改变一个企业的运营吗?答案是肯定的。大数据目前是当下最火热的词了,你要是不知道大数据这个概念,都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。现在就让我们从下面十三个大数据应用案例来了解下最真实的大数据故事把,并鲜明得了解大数据在生活当中实际应用的情况。
大数据应用案例之电视媒体
对于体育爱好者,追踪电视播放的最新运动赛事几乎是一件不可能的事情,因为有超过上百个赛事在8000多个电视频道播出。
而现在市面上开发了一个可追踪所有运动赛事的应用程序RUWT,它已经可以在iOS和Android设备,以及在Web浏览器上使用,它不断地分析运动数据流来让球迷知道他们应该转换成哪个台看到想看的节目,在电视的哪个频道上找到,并让他们在比赛中进行投票。对于谷歌电视和TiVo用户来说,实际上 RUWT就是让他们改变频道调到一个比赛中。
该程序能基于赛事的紧张激烈程度对比赛进行评分排名,用户可通过该应用程序找到值得收看的频道和赛事。
大数据应用案例之社交网络
数据基础设施工程部高级主管Ghosh描绘的LinkedIn数据构建图,其中就包括Hadoop战略部署。
五年前,LinkedIn只是一家普通的科技公司。而现在,其俨然成为一个工程强国。 LinkedIn建成的一个最重要的数据库是Espresso。不像Voldemort,这是继亚马逊Dynamo数据库之后的一个最终一致性关键值存储,用于高速存储某些确定数据,Espresso作为一个事务一致性文件存储,通过对整个公司的网络操作将取代遗留的Oracle数据库。它最初的设计就是为了提供LinkedIn InMail消息服务的可用性,该公司计划今年晚些时候将推出开源Espresso。
大数据应用案例之医疗行业
Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息,通过大数据处理,更好地分析病人的信息。
在加拿大多伦多的一家医院,针对早产婴儿,每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析,医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施,避免早产婴儿夭折。
它让更多的创业者更方便地开发产品,比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后,它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确,比方说不是通用的成人每日三次一次一片,而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。
Express Scripts就是这么一家处方药管理服务公司,目前它正在通过一些复杂模型来检测虚假药品,这些模型还能及时提醒人们何时应该停止用药。 Express Scripts能够解决该问题的原因在于所有有关数据。因为它每年管理着1.4亿处方,覆盖了一亿美国人和65,000家药店,虽然该公司是能够识别潜在问题的信号模式,但它也使用数据来尝试解决某些情况下之前曾经发现的问题。
同时,Express Scripts还着眼于一些事情,如他们所开处方的药物种类,甚至有人在网上谈论医生。如果一个医生的行为被标记为红色的旗帜,那么他在网络上是个好人的形象,更是你所需要的医生。
大数据应用案例之保险行业
保险行业并非技术创新的指示灯,然而MetLife保险公司已经投资3亿美金建立一个新式系统, 其中的第一款产品是一个基于MongoDB的应用程序,它将所有客户信息放在同一个地方。
MongoDB汇聚了来自70多个遗留系统的数据,并将它合并成一个单一的记录。它运行在两个数据中心的6个服务器上,目前存储了24TB的数据。这包括MetLife的全部美国客户,尽管它的目标是扩大它的国际客户和多种语言,同时也可能创建一个面向客户的版本。它的更新几乎是实时的,当新客户的数据输入时,就好像Facebook墙一样。
大多数疾病可以通过药物来达到治疗效果,但如何让医生和病人能够专注参加一两个可以真正改善病人健康状况的干预项目却极具挑战。安泰保险目前正尝试通过大数据达到此目的。
安泰保险为了帮助改善代谢综合症患者的预测,从千名患者中选择102个完成实验。在一个独立的实验室工作内,通过患者的一系列代谢综合症的检测试验结果,在连续三年内,扫描600,000个化验结果和18万索赔事件。将最后的结果组成一个高度个性化的治疗方案,以评估患者的危险因素和重点治疗方案。这样,医生可以通过食用他汀类药物及减重5磅等建议而减少未来10年内50%的发病率。或者通过你目前体内高于20%的含糖量,而建议你降低体内甘油三酯总量。
大数据应用案例之职业篮球赛
专业篮球队会通过搜集大量数据来分析赛事情况,然而他们还在为这些数据的整理和实际意义而发愁。通过分析这些数据,可否找到两三个制胜法宝,或者至少能保证球队获得高分? Krossover公司正致力于此。
在每场比赛过后,教练只需要上传比赛视频。接下来,来自Krossover团队的大学生将会对其分解。等到第二天教练再看昨晚的比赛时,他只需检查任何他想要的&&数据统计、比赛中的个人表现、比赛反应等等。通过分析比赛视频,毫不夸张地分析所有的可量化的数据。
大数据应用案例之能源行业
智能电网现在欧洲已经做到了终端,也就是所谓的智能电表。在德国,为了鼓励利用太阳能,会在家庭安装太阳能,除了卖电给你,当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据,收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等,从而推断出在未来2~3个月时间里,整个电网大概需要多少电。有了这个预测后,就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样,如果提前买就会比较便宜,买现货就比较贵。通过这个预测后,可以降低采购成本。
维斯塔斯风力系统,依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机,然后对气象数据进行分析,找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据,以往需要数周的分析工作,现在仅需要不足1小时便可完成。
大数据应用案例之社会生活
印度有一档非常受欢迎的电视节目Satyamev jayate,该节目整理并分析社会民众关于争议话题的各种意见,包括女性堕胎、种姓歧视和虐待儿童等社会热点问题,并使用这些数据来推进政治改革。
虽然目前只播放了13集,但是来自各方的反馈数据不容小觑。
来自印度电视和世界各地的YouTube上的400万观众;
超过1.2亿人在其网站、Facebook,Twitter,YouTube和移动设备上已连接S
超过800万的人通过Facebook,网络注释,文本消息及电话热线等方式发送14万个回应,每周有超过10万个新观众进行回应。
大数据应用案例之公路交通
在洛杉矶开过车的人一定都经历过那里噩梦般的交通拥堵情况。目前政府在I-10和I-110州际公路上建立了一条了收费的快速通道。政府可通过大数据引导驾驶人员在该通道上的行驶情况,保证交通畅通。
施乐就是参与此次项目的公司,它的抗拥塞项目,包括用ExpressLanes、动态定价,上升的需求等等以维持某种秩序的想法。施乐公司的首席技术执行官Natesh Manikoth表示,如果司机支付给驾驶热车道(高占用收费系统),他必须保证车速每小时45英里左右。如果交通开始拥堵,私家汽车的支付价格将上升,以减少他们进入,而将车道用于高占用率的车辆,例如公共汽车和大巴车。
施乐还有另一个项目在洛杉矶称为ExpressPark, 目标是让人们知道他们何时即将离开房子,在哪能找到停车场和花费金额。不仅要确保定价,同时更要确保数据实时到达用户手中。例如,应当提前40分钟告知用户停车位置。
大数据应用案例之汽车制造
当问起汽车的制造过程,大多数人脑子里随即浮现的是各种生产装配流水线和制造机器。然而在福特,在产品的研发设计阶段,大数据就已经对汽车的部件和功能产生了重要影响。
比如,福特产品开发团队曾经对SUV是否应该采取掀背式(即手动打开车后行李箱车门)或电动式进行分析。如果选择后者,门会自动打开、便捷智能,但这种方式会影响到车门开启有限的困恼。此前采用定期调查的方式并没有发现这个问题,但后来根据对社交媒体的关注和分析,发现很多人都在谈论这些问题。
大数据应用案例之零售业
 &我们的某个客户,是一家领先的专业时装零售商,通过当地的百货商店、网络及其邮购目录业务为客户提供服务。公司希望向客户提供差异化服务,如何定位公司的差异化,他们通过从 Twitter 和 Facebook 上收集社交信息,更深入的理解化妆品的营销模式,随后他们认识到必须保留两类有价值的客户:高消费者和高影响者。希望通过接受免费化妆服务,让用户进行口碑宣传,这是交易数据与交互数据的完美结合,为业务挑战提供了解决方案。&Informatica的技术帮助这家零售商用社交平台上的数据充实了客户主数据,使他的业务服务更具有目标性。
零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析,从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见,此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货,同时在保持市场份额的前提下,增加了高利润率自有品牌商品的比例。
大数据应用案例之总统竞选
许多人通过Facebook更新个人状态、分享图片以及他们&喜欢&的内容。奥巴马的总统竞选运动也通过使用社交网络的各种数据功能完成了竞选,他们不仅通过社交网络寻找支持者,而且还通过社交网络召集了一批志愿军。
早在2006年,Facebook联合创始人,克里斯&休斯就建议扎克伯格在网站上推出相关服务,帮助总统候选人在Facebook上建立个人主页,以便他们进行形象推广。2006年9月,Facebook全面开放,用户数量爆炸式增长,在年底达到1200万。这一过程恰好有利地推升了奥巴马的知名度。此后,在克里斯的辅佐下,奥巴马掀起了一系列的网络活动,在Facebook、MySpace等社交网站上发表公开演讲、推广施政理念,赢得大量网民支持,募集到5亿多美元的竞选经费。
最终,&黑人平民&战胜了实力雄厚的对手,成为美国历史上第一位黑人总统,之后,在第二次的选举中更获得连任。此次选举被认为是美国民主的巨大进步,而互联网则提供了前所未有的实施手段,其中尤以Facebook代表的社交网站最为突出,以至于有人戏称之为&Facebook之选&。
大数据应用案例之电子邮件
MailChimp的核心业务是提供电子邮件服务,它在一年内为大约300万用户发送了350亿封邮件。不过真正能体现MailChimp未来价值的则是该公司对这些邮件数据的处理和分析。
MailChimp的一个重要任务就是搞清楚如何帮助客户更好地了解他们所发送的信息。考虑到这一点,该公司建立了一个服务叫Wavelength,向客户展示了与他们相似的其他讯息。这个系统使得Wavelength能够储存公司数据库中每个邮件地址发生的互动。这意味着告诉了你,用户打开了什么样的邮件,何时打开,他们点击了什么链接,还有订阅了什么邮件。MailChimp也有一个功能叫做Ecommerce360,能让客户通过转换来跟踪点击。
大数据应用案例之音乐
十多年前,音乐元数据公司Gracenote收到来自苹果公司的神秘忠告,建议其购买更多的服务器。Gracenote照做了,而后苹果推出iTunes和iPod,Gracenote从而成为了元数据的帝国。
在车内听的歌曲很可能反映你的真实喜好, Gracenote就拥有此种技术。它采用智能手机和平板电脑内置的麦克风识别用户电视或音响中播放的歌曲,并可检测掌声或嘘声等反应,甚至还能检测用户是否调高了音量。这样,Gracenote可以研究用户真正喜欢的歌曲,听歌的时间和地点。
Gracenote拥有数百万首歌曲的音频和元数据,因而可以快速识别歌曲信息,并按音乐风格、歌手、地理位置等分类。
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<input type="hidden" id="url" value=""/>大数据告诉你 要不要生二胎_网易女人
大数据告诉你 要不要生二胎
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生养“二胎”意味着你要多花49万元。
最近据英国《经济学人》杂志报道:自2013年11月,中国大陆开放二胎政策以来,截至2014年5月,共27万对夫妻申请二胎许可,24万获许,远低于“砖家”们预计的——每年增加1~2百万的预期。
而到了今年8月份,根据有关部门的数据显示:在全国符合条件的1,100万对夫妇当中,也仅有70余万对提出申请,而目前已获批的为62万对。
从计划生育时期(One-Child Policy),小脚侦缉队的大妈们频频出动扫街,而超生游击队依然不管不顾地偷着生;到现如今,二胎政策逐步开放,响应者却寥寥无几的尴尬局面。如此强烈的反差,到底是因为什么?而第
二胎,究竟是生?还是不生呢?
关于这个问题,我们需要用数据来说话!
1.中国独生子女家庭的比例:逐年攀升
根据2005年1%人口抽样调查,1975年到1979年出生人口中独生子女占15.6%;1980年到1989年独生子女比例稳定在19.3%左右。2010年人口普查显示独生子女比例不断提高——1995年是35.1%、2000年是49.5%、2005年达到64%。
即便假设2006年到2014年独生子女比例也是64%,笔者根据人口普查数据所统计的每年出生人口数推出,1975年至2010年之间产生了2.42亿个独生子女,并呈现加速增加趋势。
而据国家统计局测算的数据称:日,中国人口总数达到13亿(不包括香港、澳门特别行政区和台湾省),约占世界总人口的21%。由于实行,中国13亿人口日的到来推迟了4年。
而另据《经济学人》给出的数据显示:自1980年以来,如果每名妇女被允许只能生一个孩子,中国人口会比2010年实际人口少3,400万。
如果严格的一胎制一直实行到2100年,中国的人口将减少为不到1.45亿,这比联合国人口属的中间方案少了
。到那时,中国的工作人口与领退休金的人口的比值将达到1:1.2。相对来说也没有那么多孩子要照顾:
到了2100年,在中国平均
每9.2名工作者只
有一个孩子。
2.有92%的人想生二胎
在一项由某媒体对555人进行的“是否想”的调查中显示:
3.算算育儿“经济账”:生二胎的物质成本
尽管符合“单独二孩”政策,但很多人还是对生第二个孩子有所顾虑。
有人曾经算过一笔账,除了保姆每个月3,000元的工资外,小孩每月要喝掉4罐特制奶粉,大约在1,000元左右,每周要用两包纸尿布400元,加上给孩子买衣服、买玩具等……的支出大概2,000元左右,仅幼儿阶段,月支出就已经接近万元。
而目前,很多符合“条件”家庭的头胎子女已经开始读小学,后续的教育投资,也是一笔无法免掉的大额支出。
另据英国《经济学人》杂志称:中国的政府官员和投资者也过高地估计了婴儿的潜在需求。和其他富裕国家一样,中国家庭也正在向更小的家庭构成转变。
在城市,养育孩子的成本不断上升,尤其是让孩子进入一所好的幼儿园的竞争异常激烈。高涨的房价使得住房成本不断攀升。瑞士信贷公司的分析师指出,在中国,抚养一个小孩每年的花费在25000元左右,这几乎是中国人平均年收入的数量。
【合计】:假设一个孩子大学毕业后,家里不需要进行任何经济支持,那么生养“二胎”意味着你要多
花49万元。
而坊间理财高手,更是发布了高阶版本的预算参考——根据“穷养、富养”的理论,列出了2套生养“二胎”的花销数据,以供参考。
【差10倍的生娃养娃预算】
老实说,以上算法中“富养”需花500万养个孩子的结论,其实还算不是极奢的养法,且还没有考虑到未来20年间的通货膨胀率、国民购买力水平的变化。只能说在这个年代的中国,养育一个孩子,真心费钱!
4.算算“时间精力账”:生二胎的精神成本
除了高额的子女抚养费之外,赡养老人也是摆在众多符合“生二胎条件”家庭面前的一大压力。
事实上,中国社会已出现严重的“老龄化”问题。两夫妻养“四老一小”的现象已经比比皆是,不少年轻的父母,或许并不缺少培养孩子和赡养老人的财富基础,但在时间精力方面的支出却往往会令他们心力交瘁,生第二个孩子,对于很多家庭而言属于“心有余而力不足”、“想想就好”的鸡肋事儿。
梦想是美好的,现实是残酷的。
在这个“房奴”、“车奴”、“卡奴”、“学奴”的“混奴时代”,你确定你还有余力去做“二孩奴”吗?
由于生不起二胎,很多家庭被迫沦为“独生家庭”。等到这群夫妻们年老之时,他们的生活通常会面临三种可能性:
对于一个普通家庭而言,“一个孩子好轻松”的概率很小。
相反,失独家庭(即:独生子女发生意外死亡)与4+2+1结构的家庭(2对老人+1对夫妻+1个孩子)所占比例越来越高。调查显示:
原文标题:【!大数据告诉你】:到底要不要“生二胎”?有删减。
本文来源:悦己女性网
责任编辑:王晓易_NE0011
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