这个鲁大师 测评就蓝屏测评会是真的吗

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本帖最后由 夜雨十三天 于
04:21 编辑
关注小米笔记本的你们都懂了吧!
谁能给我提供一台小米笔记本,测完归还。
我一定提交一份详实有效的评测报告给大家!
看了几个拆机图,小米13.3的笔记本散热一定有问题,cpu温度也许不会太高,但显卡高负荷状态下温度一定低不了!
究其原因就是所谓的单热管设计,单热管会带来几个明显的问题,
第一.先不考虑散热效能,就装配上就是个大问题!串糖葫芦的设计,一根热管要照顾CPU、GPU两个平面,一定存在公差问题,CPU、GPU一定有一个接触不足够贴合的。
第二.就散热能效来说,小米使用了加长散热鳞片长度加双风扇散热来提高散热效果,必须承认这样做是有效的,但是还是单热管设计带了的问题,不可能同时将cpu、gpu的热量都高效的传导到鳞片位置。
别天天吵吵参数了,说的好像你们都能看懂似的。
来的简单粗暴真实有效的!想知道显卡性能到底好不好,直接拿同芯片竞品跑个分不就得了!940mx也好,940m也罢,D3、D5傻傻分不清楚,动不动就给我聊显存多大,看显卡只看显存就想买车只看几个轮子一样无知!你说,你要跟哪个比,我直接去店里找相应型号机型测给你看!
&不胡跑个混!&对不对!
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手机马上没电,后续再写。
实测显示鲁大师鸟用没有,温度检测不准确,压力测试强度太低,根本不能让机器满负载,除了骗小白屁用没有。
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京ICP备号 | 京公网安备34号 | 京ICP证110507号鲁大师检测的东西会不会被伪造 我这是在淘宝买的台式电脑用鲁大师检测的话会不会被伪造_百度知道
鲁大师检测的东西会不会被伪造 我这是在淘宝买的台式电脑用鲁大师检测的话会不会被伪造
鲁大师检测的东西会不会被伪造
我这是在淘宝买的台式电脑用鲁大师检测的话会不会被伪造怕鲁大师检测出来的数据是假的
我有更好的答案
你自己说的话哈哈哈,宁可相信淘宝也不相信鲁大师的硬件检测。真是魔高一尺道高一丈啊,防也防不住。你不知道淘宝给你配好的台式机水有多深?
各种二手各种偷工减料。你知道他给你配的配置是哪里来的?
应该是从别的电脑上拆下了的吧
所以台式电脑最好自己配。鲁大师硬件检测不会有问题的,测吧。就是跑分是娱乐的不用在意。
哦哦,谢了大神
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不可能吧,鲁大师就是检测伪造的东西
道高一尺魔高一丈
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。鲁大师评测手机真假可靠吗?_百度知道
鲁大师评测手机真假可靠吗?
我有更好的答案
鲁大师是二手软件除了界面好看,没有优点。试试其他专业的软件
鲁大师很水。。。
那什么软件可靠呢
最专业有名的是安兔兔,这个全球手机厂商都使用
不客气应该我谢谢你才对
连上数据线,电脑联网,就ok
那用电脑版安兔兔检测,还是用手机版安兔兔检测手机呢
电脑版相对全面一些。手机版就足够
用手机版的
噢谢谢知道了感谢您的回答谢谢……
采纳率:20%
不可靠,只是一种娱乐而已,。精仿机完全可以蒙混过关
那什么软件可以检测可靠
都不可靠,这些软件都有标示只供娱乐,相对来说比较准的还是安兔兔和那个叫什么精灵的
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。也许几个月前,AI芯片对你来说还是一个非常陌生的词,但近期在华为麒麟970的NPU和iPhone X Face ID的大火之下,或许你也听说了手机AI的魅力。近日,国内致力于手机评测的鲁大师,也正式发布了针对AI芯片的测试项目——【AI性能评测】。通过该项目,用户可以轻松了解到自己手机的AI芯片水平。AI对于一部手机的意义:更智能更精确虽然目前我们的手机已经被称为“智能手机”,但距离真的“智能”其实还有段距离。我们现在使用手机的一系列操作,比如解锁、拍照、进入应用,其实都是依靠我们自己的手和眼睛来完成的。而AI的作用,就是手机可以提前预测用户需求,给出相应指导,实现真正的智能化。需要注意的是,AI芯片或者称之为AI协处理器与CPU、CPU没有太大关系,因此CPU性能的高低,几乎不会对AI芯片造成多少影响。可以这么说,一个新发布的旗舰芯片的AI能力,取决于这个芯片有没有对AI模块进行优化,如果没有,那么这个芯片性能再强,AI性能也不怎么样。AI芯片对于手机智能化的提升是非常明显的。比如当下最火的iPhone X的Face ID,以及华为Mate10对拍照场景进行的自动识别分析判断,都与AI有关。例如在Mate10中,按照华为的介绍,NPU在本地化AI计算方面有着很大的优势,针对如图像识别等AI场景的处理,NPU的性能是CPU的25倍、能效是CPU的50倍,而功耗仅有大型处理器的百分之一左右。在未来,它的优势会更加明显。举个简单的例子:现在女孩子们自拍,要点击使用“美颜模式”,而未来,在拍摄的过程中,手机的AI主动“出击”,拍摄的时候自动识别你在“自拍状态”,手机直接调整到“美颜模式”,不再需要你去选择就能拍出美美的照片。当然,这一切都还是初级可以预测到的,在未来,AI可以做的还有更多。因此,一部手机的AI能力,是非常值得关注的。可以说,它象征着智能手机的未来。鲁大师为什么选择AI评测?虽然目前AI并不成熟,但它未来发展潜力不可限量。从上文提到的华为麒麟970、苹果A11等不难看出,AI的力量逐步强大,应用也逐步广泛,影响到整部手机只是迟早的问题。目前的旗舰芯片,实际已拥有AI模块,譬如麒麟970、苹果A11。因此通过鲁大师AI测试,用户可以从其跑分成绩上,直观地看到每款手机的AI性能究竟有多强。鲁大师的AI评测是什么?鲁大师AI评测使用目前较为常用的三种神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16的特定算法,机器识别图片内容,按照概率高低输出可能的结果列表。最终,通过识别效率来判断手机AI性能,进而给出测试评分。需要注意的是,这项测试与CPU、GPU性能关系不大,主在测试手机DSP智能模组当中的AI协处理器。可以说,一部手机得分高低取决于该芯片中的AI模块能力。因此有可能发生搭载骁龙835的手机的AI性能测试与骁龙820的手机相近的情况。因为这两颗处理器本来的区别在于CPU和GPU的逻辑性能,AI测试受到DSP性能影响,传统的跑分在这里并不能说明谁更“聪明”。在逻辑性的计算上,骁龙835性能更好,跑分更高。在智慧程度上两者没有本质的区别,AI的得分可能会十分接近。*科普:ResNet34(残差网络)微软的残差网络(ResNet)与传统的顺序网络架构(如AlexNet、OverFeat和VGG)不同,其加入了y=x层(恒等映射层),可以让网络在深度增加情况下却不退化。ResNet架构已经成为一项有意义的模型,其可以通过使用残差模块和常规SGD来训练非常深的网络。鲁大师AI测试设置了34层的深度。 Inception&V3 Inception&V3是Google开发的一个开源神经网络模型。这种架构先前叫GoogLeNet,现在简单地被称为Inception&vN,Keras库中的Inception&V3架构提出了对Inception模块的更新,进一步提高了ImageNet分类效果。用了Inception之后整个网络结构的宽度和深度都可扩大,能够带来2-3倍的性能提升 VGG16 VGGNet由牛津大学的视觉几何组(Visual&Geometry&Group)提出,VGG模型结构简单有效,前几层仅使用3×3卷积核来增加网络深度,增加网络深度可以有效提升模型的效果。比较起ALEXNET,&VGG对图片有更精确的估值以及更省空间,而且VGGNet对其他数据集具有很好的泛化能力。这三种神经网络的作用,简单来说就是判别AI在识别图像中的能力。举例来说:该测试项目会提供一系列被测试的图片,华为Mate10的麒麟970当中的AI协处理器将发挥其作用在测试中对其进行识别(被测试图片右侧为对应的识别结果)。最后三项神经网络都会给出各自的评判分数,其中Inception V3测试成绩为 61分,ResNet34测试成绩为94分,VGG16测试成绩为57分。最后得出总分为212分。用户想要参与测试方式很简单:下载鲁大师最新版本v8.5.0.17,进入【AI性能评测】,下载测试包后即可自动开始测试。由于该版本刚刚发布,仅有实验室数据,故鲁大师数据中心暂未公布AI排行。相信版本正式发布后,有了大量真实用户参与评测跑分,鲁大师方面必然会给出更为公正合理的排行。总结据悉,鲁大师测试项目已集合了“性能评测”、“体验评测”、“VR评测”以及目前发布的“AI性能评测”。可以说,在手机评测方面,不但加深了深度,同时也扩宽了广度。虽然AI在手机实际使用中还尚未被完全开发利用,但从AI的前景来说,鲁大师发布该测试仍然为AI性能水平判断提供了可能。相信在未来手机发展过程中,AI能体现的价值会越来越明显,而鲁大师在此扮演的角色也会越来越重要。
文章来源:中国网鲁大师测评,真的假的啊!【ios10吧】_百度贴吧
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怎么不一样
看看,10.3b4的时候才7.9万,现在升级到b6直接118万
不同的软件 基数都不同,类似于 你用的是百分之 我用的10分之 你考试考了 100分 满分 然而10分之最大值只有10 难道说 你的 100分比我的10分牛逼
4和6差别真的这么大吗? 是真的话我就更
鲁大师pc版的测试,谁都在用,但手机版的,没怎么听说。反正我觉得比某兔好,因为之前某兔被爆过收黑钱。?
一般都是以安兔兔做标准
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