多元线性回归分析中,能否将性别作为自变量?

把分类变量转变成哑变量之后,如何进行多元线性回归呢?
我需要分析的因变量是连续数值变量,自变量中包含连续数值变量、二分类变量和转换后的虚拟变量.软件是SPSS,但具体的操作环节我不知道怎么做.

嗯,在分类变量中包括二分类的变量和多分类的变量,其中二分类的变量改成虚拟变量,只要将一类赋值为0,另一类赋值为1就可以了,0作为对照组;如果是多分类的变量,改成虚拟变量时,需要设立分类数减1的虚拟变量,比如年级有...谢谢!上面一段我明白,但是在SPSS的多元回归中怎么操作呢?比如把年级(G)转换成G1和G2,把城市(C)转换为C1、C2和C3,在加上连续数值变量M、N和二分类变量P、Q,这样的情况下是把这些自变量都一次性的选入自变量当中,按照enter的方法分析吗?我还是很困惑赋值以后接下来的操作。是的,一次性选入自变量中,但最好选择逐步法(stepwise),因为这么多变量之间可能存在较高的相关性。

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在多元线性回归方程中,增加自变量个数会使R2值变大。()

修正自由度的决定系数()。

D、比R2更适合作为衡量多元线性回归方程拟合程度的指标

在多元线性回归中,判定系数R2随着解释变量数目的增加而()

对于一元线性回归分析来说( )。

A、两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量

B、回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值

C、可能存在着y依x和x依y的两个回归方程

E、确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的

设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时,所用的F统计量可表示为()。

请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!

下列关于一元线性回归方程说法正确的是()。
A.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
B.x为因变量,Y为自变量
C.可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数
D.回归系数表示自变量每变动一个单位时,因变量的平均变化量
E.根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值

请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!

在一元线性回归模型中,已知观测值的个数是50,回归平方和为29860,总离差平方和为33860,则自变量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ().

下列有关线性回归分析的说法中正确的是()。

A、自变量不是随机变量,因变量是随机变量

B、因变量和自变量不是对等的关系

C、利用一个回归方程,因变量和自变量可以相互推算

D、根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向

E、对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程

在多元线性回归分析中,如果F检验表明线性关系显著,则意味着()。
A.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著
B.所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著
C.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著
D.所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著

请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!

下列关于多元线性回归模型错误的是()
A、自量对变因变量必须有显著的影响,并呈密切的线性相关
B、自变量应具有完整的统计数据,其预测值比较容易确定
C、模型中有且只有一个自变量
D、自变量之间用具有一定的互斥性

请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!

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