◇科技论坛◇ 科技一向导 2013年30期 基于微博的网络舆情监测系统的研究 杨 海 (山东交通学院信息科学与电气工程学院 山东 济南 250023) 摘【 要】微博是 目前网络舆情的主要源头和传播路径，本文在分析微博舆情的特点、主要监测方法的基础上，构建了行之有效的微博舆情 监测系统，并详细阐述了系统架构、关键技术、舆情风险分析和预警机制。 关【键词】微博；舆情监测；关键技术；风险分析；预警 0．引言 上网计算机上．以达到对该类人群进行舆情监测甚至控制的目的。该 网络舆情是通过互联网表达和传播的．公众对 自己关心或与自身 方式监测面较窄．并且客户端的安装本身已经在心理上对上网者产生 利益紧密相关的各种公共事务所持有的多种情绪、态度和意见交错的 约束 ．不能体现上网者的真实心理情绪．只作为舆情监测手段的补充 总和_1_．是社会舆情在互联网空间的映射．是社会舆情的一种直接表现 在特殊情况下采用 形式。网络舆情具有 自由、即时、分散、多变、情绪化等特点，在一些热 3．微博舆情监测系统 点问题上容易引起广泛的社会影响．特别是负面的影响 如果引导不 3．1系统架构 善 ，负面的网络舆情将对社会秩序和公共安全形成较大威胁。 微博舆情监测系统应主要包括微博舆情态势监测、微博舆情风险 为了对网络舆论的及时发现、分析和正确引导．以及对网络舆论 分析、微博舆情预警三大功能。系统通过数据获取子系统、数据挖掘子 危机的有效化解．可以利用计算机软件系统和有关技术对网络舆情进 系统、情报分析子系统和预警防控子系统，辅以语义分析引擎 ，实现微 行收集、整理、分析、监控和预警，这样的软件系统称为网络舆情监测 博舆情的态势监测、风险分析和预警。系统的整体架构如图1所示 ： 系统。 随着互联网进入Web2．0时代．微博已经成为了网络舆睛的主要源 头和传播路径。由于微博具有的进人门槛低、操作便捷、互动性强等特 I鬣_真情意势分析 ； 鬣f．囊情状巷分析 ： 点，近两年迅速普及并获得广泛的应用，与此同时．隐患也随之而来。由 ： 赣1I其情越势馕潮 ： 于缺乏消息源真伪的验证和实名制的监管．微博已经成为谣言和违法 信息滋生蔓延的主要平台．容易对社会造成了无法估量的负面影响。因 I徽-典情风险分析 此，设计并应用基于微博的网络舆情检测系统已经迫在眉睫2[1。 1．微博舆情的特点 纛■囊幡璜■ (1)微博信息的产生非常简便。发布者可以自己编写微博信息．还 可以关注并转发他人的微博信息：可以在电脑上发布．还可以通过智能 图1 微博舆情监测系统的架构 手机等智能移动终端发布信息，并且信息无需事先审查即可随时发布。 3．2关键技术 (2)微博信息传播迅速。以 “7．23”动车事件为例．2011年7月23 3．2．1微博信息获取 日晚2O点38分事故发生．4分钟后网络上就出现了第一条微博 ．比 微博信息获取可以通过两种途径：一是通过在网络爬虫代码中设 传统媒体报道提前了两个多小时 定人 口URL地址．程序按照一定的爬行策略将网页内容以文本文件 (3)信息传播量巨大。微博发布后．所有关注博主的用户都能收 的形式保存在本地存储系统中．并提取网页中有效地址作为下一次爬 到，这些用户又能成为新的消息源，将微博信息传播给其他用户群体。 行的入 口URL地址，按照此流程持续获取微博数据 ：二是基于 这样的传播方式与病毒传播的方式一样 ．使得微博信息呈现出病毒爆 OAUTH授权．利用微博服务商提供的OpenApi获取XML或JSON格 发式的传播态势 式的微博数据内容．进而进行解析 (4)缺乏实名认证。申请微博时一般只有简单的手机验证．并不能 3．