通过一系列手段去证明软件是符合用户需求的，满足质量要求的。预期结果和实际结果的一个对比。

按方法分：黑盒测试、白盒测试、灰盒测试

黑盒测试：把软件比作一个“黑匣子”，不考虑具体是内部是如何实现的，只考虑外部功能的运行，检查软件的输入和输出是否匹配。

白盒测试：检查软件的代码、函数和方法等内部结构。

灰盒测试：介于白盒和灰盒测试之间，既可以根据外部暴露出的功能进行检测，也可以参考内部的代码结构。

（c++一般用于桌面程序）

（左边界、右边界）：<=6,先测<6,再测=6，所以要取边界值和边界值旁边的点，5和6。

有效等价类：比如查看的ip

22:访问Linux服务器的默认端口

ip的别称，好记，花钱买。

集成测试（接口测试）：后端bug

work 浏览器自带（F12），抓web，选择XHR是看接口数据。

失败的话，直接用镜像安装：

#这样不会积累测试数据，测试完就删除清空。

安装appium的安卓客户端

- 下载并安装雷电模拟器：/

使用的是手机：打开安卓手机的USB调试，用数据线连接手机和电脑

使用的是模拟器：直接去执行adb devices

在windows命令提示符中输入：adb devices，能看到手机连上电脑既可

在VSCode中新建Python文件，并且输入对应代码运行查看效果

根据自己的手机来修改代码中对应的参数

windows上不能做ios的自动化测试，需要苹果系统

2.进入lrunner文件之后，我们找到目录下的En文件，然后点击打开En文件

3.进入En文件之后，我们再找到prerequisites文件并且点击打开。

6.最后我们退出安装，重新点击loadrunner进行安装即可。

1. 安装完成后，LR会自动打开，不管他，直接关掉

最后点击close，安装和破解LR工作就完成了

loadrunner：商业版的性能测试工具，根据线程数收费

（QA破解，用的是群里的老版，新版不好破解）

写代码之前先保存，容易崩。

1.vuser（create/edit script） 脚本编辑器，（支持录制，但是需要ie8，基本不用，还是使用控件编写脚本）

找到loadrunner启动器，以管理员模式运行。

body里面的字符串参数的引号，前面要加上转移的反斜杠。

判断cpu好不好的两个主要指标：

1.主频（速度）:越大越好

cpu使用率:服务器硬件的繁忙程度

内存：越大越好,读写速度快

IO：硬盘，越快越好(ssd固态硬盘比hhd机械硬盘快很多)

带宽：下载速度一般是1/10带宽，越大越好

web容器（应用服务器）：

作用：开发的代码必须通过应用服务器进行部署，供用户访问

常用的网关：nginx（可支持百万级并发）

反向代理：不用关心过程（一般情况都使用反向代理）

数据库最终是存放在硬盘中的，硬盘的读取速度慢。

优化：使用redis把数据库中的数据缓存在内存中，读取不到再去数据库找。

内存：读取速度快，断电数据丢失（所以服务器数据存在硬盘中）

硬盘：读取速度慢，断电数据保存

定义：通过各种工具模拟多用户并发访问服务器，来测试服务器的性能

基于这个性能的攻击：洪水攻击

压力测试：超出峰值的情况下的系统表现（大并发）

负载测试：逐步增加压力来试探服务器的性能

强度测试：长时间在峰值情况下运行，看能持续多久

并发测试：同时发送用户请求，强调功能性测试

（订单/奖品超发，库存和实际卖出不匹配）

性能拐点：服务器在什么情况下性能跑得最快

最大容量：服务器在多少并发时能够hold住

验证问题：使用方法还原bug场景，解决bug

判断性能拐点和最大容量

1.响应时间：平均响应，90%line（有90%的请求在x秒内完成）

258原则：2秒内很快，2-5还行，5-8等一等可以加载出来，8秒以后，很烂。

每秒事务数，服务器每秒返回的请求数

可以通过tps找性能拐点：随着并发用户数的增加，tps出现峰值

1.cpu使用率：长时间不能100%，持续小于85%

2.内存使用率：不同操作系统，内存调动机制不同。

linux/mac os机制：先把内存占满，再分配

Windows：要用的时候再分配内存

*所以linux直接看cpu使用率，要看单个进程（比如看tomcat，要看java程序，linux命令top可以看进程的占用内存情况）

内存泄漏（通常是java出现的问题，即tomcat要考虑的问题）：

tomcat一直把内存占着，越来越大，没有释放内存资源--发生内存泄漏。

判断内存是否足够：看虚拟内存是否足够，看IO使用率是否非常大。

对业务模型（多场景）有深入了解，了解用户使用场景：单场景（单个测试用例）、多场景（集合多个测试用例）

先考虑单场景的情况，然后组合在一起，考虑多/混合场景的情况。

接口和网页：app项目直接用接口，web项目要考虑静态资源：

1.静态资源（网页、图片、视频）：

静态资源不占cpu，即不需要进行计算，静态资源一般和带宽有关。所以不考虑带宽的话，一般不考虑静态资源。

jmeter（在cmd里输入jmeter，会出现提示：不要使用GUI模式做负载测试）

硬件：windows：任务管理器里有自带的性能资源监视器

6.生成测试报告，分析结果

常见分析方法（控制变量法）：

2.服务是否崩溃：事务失败率，http状态码出现大量500+

3.最大容量：cpu使用率上限，响应时间，失败率（缺一不可）

4.内存泄漏：看jvm/java内存泄漏--查看java进程的内存大小，对比每一次的数据。在性能测试结束后，观察内存是否被释放。

新建一个文件夹，不要叫pytest，会和原有的文件夹冲突。

加上test可以自动识别文件。

assert res.status_code == 200 #第一次判断运行是否通过（服务器是否可用），可能功能不对，但是运行没问题。

不用py命令运行，用pytest运行。

新建终端：终端--新建终端

*unitest要手动查找文件，pytest如果不写路径的话，自动查找test开头的文件。

1打开浏览器，实例化浏览器，获得实例化句柄

用开发者工具，定位搜索框元素的id或其他name之类的。

因为网页内容是变化的，但是网页title不变，所以可以用title做判断。

新建终端：终端--新建终端

2.执行测试脚本并生成测试报告

3.把测试结果编译成网页测试报告

生成report文件夹，里面有个html报告。

安卓app的压力测试工具

作用：通过对安卓app输入大量的随机事件（点击/滑动/按键）来检测app是否存在崩溃、闪退和无响应等问题。

兼容性测试：安卓手机不同的版本和、oppo、等多种操作系统上测试。

1.首先安卓手机连上电脑。

安卓app自动化测试工具

运行方式：直接在shell执行，或者py文件运行。

4.#定义路由（接口地址），用装饰器

*不需要配置服务器，flask自带一个WSGI服务器。本地环境http://127.0.0.1:5000/，ctrl+单击打开网站，就可以访问我们前面第四步写的网站。（终端运行的时候有写）

新建文件夹，名字必须叫”templates“，放html文件。

创建文件夹”static“，放静态资源：css、文件、图片等。*记得改链接

然后了解原理，仿造自动化工具，实现一套自己的工具。

初级性能测试：熟练使用工具，掌握常用的分析方法，会用工具分析出系统的瓶颈。

中级性能测试：对系统的熟练程度高，熟悉各个组件，能够分析问题原因

高级性能测试：对系统的各个组件了如指掌，给出具体的调优方案。

深入了解：应用服务器，网关，缓存，前端，数据库（了解哪种查询语句快）

开发知识：java，企业的java开发框架，

管理方向：流程管理，QA

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