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时间：2022-10-05 10:48
平时在数据分析过程中常用到的工具有：、SAS、R软件、SPSS、Python等。每个软件都有各自的优势，在数据分析过程中可选择合适的进行使用，提升分析效率。
1、Excel：数据透视功能、统计分析、图表功能、高级筛选、自动汇总功能、高级数学计算。
2、SAS：功能强大、统计方法齐、全、新；使用简便、操作灵活；提供联机帮助功能。
3、R软件：一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。主要优点如下：数据存储和处理系统、数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）、完整连贯的统计分析工具、优秀的统计制图功能、简便而强大的：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。
4、SPSS：操作简便、编程方便、功能强大、数据接口、模块组合、针对性强。
5、：简单、易学、速度快、免费、开源、高层语言、可移植性、解释性、面向对象、可扩展性、可嵌入性、丰富的库、规范的代码。3
上次发了我做了NBA的数据可视化作品之后，很多朋友问我用的什么工具做的，今天就给大家罗列了10个最值得推荐的数据可视化工具，鉴于大家的技术水平和偏好不同，我从三个方面来讲：
推荐人群：可视化爱好者
可以说是最好用的免费可视化在线flash网站，在国外很有名，提供了非常多的数据可视化模板，你只要把数据导入到模板里，设置好相应的速度、颜色、图标等信息，可视化图表就完成了，绘制完成的可视化图表可以发布并且嵌入到网页或者PPT中。
缺点：网站都是英文，动态图表无法导出成视频，只能录屏
推荐人群：不想写代码可视化爱好者
一个在线图表制作工具，基本的图表类型都有，还能够智能推荐图表，图表参数可以自定义，制作完成的图表可以导出成PNG、JPG、SVG等多种格式，动态图表可以导出成视频。
缺点：免费版本导出都带水印，想导出高清视频，去除水印，都需要付费。
推荐人群：师、数据分析新手、可视化爱好者、企业选型
全球知知名度很高的数据可视化工具，用户群体庞大，操作界面很灵多，图表设计简洁明了、个性化程度高，易用性和交互体验优秀。傻瓜式入门，适合新手，随着经验增多，也有更多专业功能的可以循序渐进的学习使用，进行更加高阶的可视化分析，是很多可视化爱好者的选择。
缺点是免费版功能有限，收费版对于个人用户来说有点贵。
推荐人群：企业选型、数据分析师、数据分析新手、不想写代码的可视化爱好者
一款国产的商业智能软件，主打的是数据分析，操作非常简便，拖拽就能自动生成图表，还带有智能图表推荐功能，而且内置的可视化图表很丰富，用来制作可视化仪表板或者可视化大屏很方便。
除了数据可视化功能之外，它还包含了数据分析过程中的数据处理、建模、甚至是SQL的优化，对于数据分析来说也是一款很好的工具。相比于tableau，FineBI更偏向企业级应用，侧重业务数据的快速分析以及可视化展现，不过对个人来说也是很好选择，因为个人版免费，且没有阉割功能，这一点算是国产良心了
推荐人群：想尽量少写代码开发者
百度出品的开源免费的javascript数据可视化工具，专为大数据量可视化设计的，数据实时展现，它可它可以瞬间在二维平面上绘制出 20 万个点，功能强大
适合人群：不怕写代码的硬核绘图专家
开源的但JavaScript函数库，在 JavaScript 绘图界的地位很靠前。很多其他的库都是基于它所开发，功能十分强大，灵活性也高，支持 HTML、SVG 和 CSS，非常适合开发者学习研究，不过没有编程基础的人学起来就比较费劲了。
缺点：学习难度大，且在低版本的IE浏览器中图形无法正常显示。
国外的产品，对标的是E charts，两者使用起来差不多，图表种类也很丰富，不过和E charts一样都需要进行二次开发，它的优点是它有详细的文档，示例和详细的 CSS，产品稳定性好，缺点是商用版付费。
是一个地图库，主要面向数据可视化用户，在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器，用来做动态地图很方便
一个开源JavaScript函数库，可以制作适配移动端的交互式地图。操作简单方便，而且功能齐全，实现效果很完美。优点是能够适配移动端，而且可以通过大量的插件进行扩展。
如果想要在网页上呈现实时金融数据如股票K线图，开发人员需要支持时间序列和密集型数据的特殊图表库。
开源JavaScript图表库，主要用来做金融类的图表，比如下面的股票K线图。
以上就是我总结的三类10款比较常用数据可视化工具，当然了，在探索数据可视化的过程中还有更多好用的工具我还没有接触到，如果你有非常好用的数据可视化工具，欢迎在文章下方评论！
曾经很多人问我，数据可视化重要吗？我们先来看一张图片。
以上这张图片比较普遍现象的数据链路。如果你是厨师，最重要的肯定是做菜和摆盘环节，也就是数据分析和数据可视化环节。
打个比方，很多人现在对菜的摆盘的关注程度甚至超过了菜的味道，如果摆盘不好看，连吃的欲望都没有。再回到数据分析上来，如果你的数据分析地再好再多维度，但是呈现上来的却是如下密密麻麻的图表，领导不满意也是白搭。
数据可视化涵盖的内容很多，比较普遍的就是自动化的监控看板，敏捷式BI也是近一两年的热词，意思是不需要每天都做日报、月报、周报，一次开发，自动形成推送。
这样不仅可以把数据分析师从取数的阶段中解放出来，更多去思考数据驱动业务发展，还可以使业务人员（如市场、财务、产品、运营）自助分析，提高效率。
这么多工具，从哪个入手较好？这也是很多人犯难的。
各位也都知道，做数据可视化有几种最常见的方法：
别以为EXCEL只会处理表格，你可以把它当成数据库，也可以把它当成IDE，甚至可以把它当成数据可视化工具来使用。Excel控若能轻车熟路驾驭VBA，能玩出各种花来，再不济借助图表插件外援也能秒杀一众小白选手。
它可以创建专业的数据透视表和基本的统计图表，但由于默认设置了颜色、线条和风格，使其难以创建用于看上去“高大上”视觉效果。类型只有柱形图、气泡图、热度图以及区域地图等，目前大数据领域常见的需求并不在可选范围内，可用的主题也是微软经典的几款，显得有一些“视觉疲劳”。
会编程的，Echarts几十行代码，分分钟秀的人眼花缭乱。免费且开源，原生全中文，相对于其他开源的图库，文档算是其中比较详细的。
但是缺点也有很多，首先，和python、R一样，需要会编程。其次：
这些东西需要编程，而且只有IT或者专业的数据分析师才能使用，何况我听说他们对于不停地改需求已经感到厌倦，并且想有一个能让业务人员（普通小白）分分钟就能上手的数据分析工具，这样就可以减轻很多工作负担了；当然，业务人员也是这么想的，天天等他们分析好也让人够难受的….
说到自助分析，我脑海中冒出来的就是Tableau和FineBI，一个是国内市场占有率第一，一个是国外巨头，但是我听说Tableau没有国内社区，出了问题找不到解决方法，而且它更适合有基础的数据分析人群，对于我这种小白，FineBI还是更合适。
3、FineBI（文末有免费下载地址）
这是一个可视化的自助式BI工具，整个操作就是导数据/连数据库-——处理数据（可视化ETL）——选择图表——拖数据字段——可视化展现&美化，操作简单上手快。
多数情况下，这个工具都是拿来做可视化报表，对接企业大数据平台，做企业数据运营分析用。
你可以把它视作为可视化工具，因为它里面自带几十种常用图表，以及动态效果；你也可以把它作为报表工具，因为它能接入各种OA、ERP、CRM等系统数据，不写代码不写SQL就能批量化做报表。你还可以把它看作数据分析工具，其内置等常见的数据分析模型、以及各式图表，可以借助FineBI做一些探索性的分析。
内置丰富图表（这只是冰山一角）
相比于代码，这种直接拖拽很爽有没有？
有了报表系统，企业还要上BI吗？
很多的人认为，报表就是BI。实际上，报表只是BI的一部分，虽然BI应用的结果通常需要通过报表来展示，但是，BI绝对不仅仅是报表。
报表只能实现查询，查询仅仅只能告诉你事实是什么？不管查询的界面是多么炫，多么简单，多么便捷。而我们不仅仅需要知道发生了什么，还要知道为什么发生，这就需要分析。要实现分析有两个要素，一是任意维度；二是任意分析路径。
BI不是让你相信自己所知道的，而是促使你去思考更多的问题和疑惑。BI迫使我们怀疑得出的结论、回到初步阶段、重新设定假定和条件。它促使我们思考，而不是给出事实。
你需要BI工具帮助做出最佳决策，而不是正确决策，BI让决策不再止步于结果。
