事情是这样的，最近认识的一位小姐姐有每天早晨看天气预报的习惯。在我看来，很多人起床第一件事情就是看微信消息，既然这样，我就勉为其难每天早晨给小姐姐发送一则天气预报吧
开始几天，我是使用很原始的方法，自己去获取天气预报截图，再手动发送给小姐姐。连续几天之后我一想：不对呀，我怎么说也是一个程序猿，怎么能用这么 low 的方式呢。
联想起之前看到的一个开源 python 库—— wxpy，一个非常强大的微信 api 调用类库，正好满足我当前的需要，那话不多说，开干。
- 调用微信 api 发送简单消息
- 获取当日天气预报截图信息
调用微信 api 发送简单消息
本程序主要是通过 wxpy 库使用的，参考其官网文档，我们需要做如下准备工作：
/simple/"（国内用户使用豆瓣的源）
获取聊天对象，发送消息
我们先试着获取文件传输助手，拿它练练手
可以在当前执行命令行的目录当中发现 google 主页图片
那我想要截取页面的某个部分转换成图片呢，webkit2jpg 完全 ok，查看使用文档之后发现它是可以传入 CSS选择器参数
通过 chrome 浏览器的调试工具，可以很容易的找到指定区域的网页元素所对应的选择器
来试试看通过选择器进行网页截图，在命令行输入如下指令，可以看到对应的网页截图
万事俱备，只欠东风，我们来设定一个定时的 job，这边我是用的是 BlockingScheduler 库，非常简单易用
这边有个小技巧，由于首次启动微信聊天机器人需要扫码登录，因此 wxpy 提供了缓存功能，意味着可以让微信保持长期在线，不用重复扫码登录
到此这篇关于python实现AI聊天机器人详解流程的文章就介绍到这了,更多相关Python 聊天机器人内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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作者：张光华, 贾庸, 李岩著
校本部馆 - 科技新书展示架（3楼）
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本书是“人工智能与大数据技术大讲堂”丛书中的*本书。全书贯穿“*简体验”的讲授原则，并模拟实际课堂的教学风格，通过幽默风趣的大白话语言，手把手带领读者由浅入深、循序渐进地进行学习，让他们在身临其境的教学氛围中，轻松、愉悦地掌握人工智能技术领域的基础知识，从而跨入人工智能的大门。本书的阅读门槛极低，只需要读者具备初步的数理知识和计算机操作技能即可顺利学习；本书的学习曲线非常平滑，前面章节中的知识点都为后续章节的学习做好了铺垫，让读者的学习毫无障碍；本书通过“图书
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贯穿“最简体验”讲授原则，模拟实际课堂的教学风格，用幽默风趣的大白话进行讲解，手把手带领读者轻松、愉悦地学习
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从Python入门讲起，平滑过渡到深度学习的基础算法——卷积运算，*终完成谷歌官方的图像分类与目标检测两个实战案例
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博士毕业于重庆大学和清华大学，硕士毕业于中国科学技术大学。现为中国医药教育协会智能眼科学组常委、山西智能大数据产业技术创新研究院医疗大数据研究中心主任。主要研究方向为量子点微型多光谱成像技术、医学图像处理、机器学习等。已在顶级的国际会议及SCI期刊上发表了医学、图像处理和机器学习等领域的多篇论文，并参与了多项中国与欧洲的科学基金项目。
贾庸 AI精研社秘书。有多年的研发与管理经验，持续不断地追求更好的产品体验与更高的代码质量。所研发的产品GFE已被众多的全球500强企业采购。
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