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淘宝天猫评论采集是一款批量采集天猫店铺宝贝评论的工具，目前只能采集天猫商品，并且一次可以采集多款商品的评论采集速度非常快!功能介绍1、采集速度较快，目前只能采集天猫的，淘宝的暂时无法采集。2、如果一个宝贝的评论超过2万条，不建议同时采集多个宝贝的，因为有可能导致天猫服务器拒绝服务。要过几十来分钟才可以。如果量少的话，可以一次性采集多个。3、主要用于是采集竞争对手的宝贝的。一则可以了解销费者对这款宝贝的看法，二则可以根据销费者的反馈完善自己的宝贝。使用方法1、双击运行软件2、选择天猫的ID类型3、选择采集量4、输入宝贝ID5、点开始工作即可
　对于网络上的数据采集，最头疼的莫过于枯燥地进行数据表格的复制，而且在复制过来之后还要进行很多修改，不但麻烦而且也很浪费时间，工作效率极其低下，为此小编整理了一些常用的数据采集器软件，有了这些采集工具，就可以自动连续不断的采集指定网站的表格和采集需要的字段内容，绝对的简单、方便、快捷。
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高速下载器地址
适合机型：三星Note4,三星Note4 ROM
Android版本:6.0.1
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这样的处理方式使得CURL页面的方式不好使用了，但是实际上获得数据反而更容易：使用CURL还必须考虑装修模板的问题，通用性并不好，而跨域获取的数据多数情况下是一个标准的格式，通过抓取数据包最后发现淘宝的评论数据是从/feedRateList.htm?使用URL直接GET方式过来的，并且是标准的JSON格式。&
数据地址：
/feedRateList.htm?callback=jsonp_reviews_list&userNumId=【掌柜的账号数字ID】&auctionNumId=【商品ID】&currentPageNum=【评论分页页码】
其他还有些参数可以不用。【掌柜的账号数字ID】抓包时可获取，商品ID在宝贝页面链接中的id值就是。
第二步：解析数值。因为淘宝的页面编码是GBK的，而在处理GBK编码的JSON文件时，对其中的中文处理是有问题的，会替换成空值，所以最后JSON数据decode出来的是一个NULL，解决办法是将GBK编码转换为UTF-8。如果你的网站是UTF-8的，那么把从淘宝抓来的JSON直接转成UTF-8然后decode就可用了，如果是GBK的，则转好后再转回GBK就可以。下面以为例，UTF-8页面的处理方法：
$ch = curl_init();//初始化，创建句柄
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, "/feedRateList.htm?callback=jsonp_reviews_list&userNumId=&auctionNumId=&currentPageNum=1");//设置细节参数
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 0);
$str = curl_exec($ch);//获取内容
$str = mb_convert_encoding($str,'UTF-8','GBK');//转换编码
$str = str_replace('jsonp_reviews_list(','',$str);//去掉多余的字符串
$str = str_replace(')','',$str);
$data = json_decode($str,TRUE);//得到数据了，第二个参数是转化为数组
print_r($data)//输出页面查看
注意几个细节：1、从淘宝抓来的JSON是GBK编码的；2、PHP的json_decode()处理GBK编码的中文数据是有问题的，需要转换UTF-8后处理；3、iconv()和mb_convert_encoding()函数也各有优劣和BUG，注意处理。4、curl函数的使用；5、如果要采集不止一页评论，总的页面数可以在返回值中的maxpage获取。
购买记录数据的获取方法大同小异，天猫的评论获取地址也有所不同，不过方法都是一样的。
AD:需要整合偷评论的可以Q上联系我，价格公道，二四七零三九二三七。
转：http://cz1.me/post/82
阅读(...) 评论() &记录一次爬取淘宝/天猫评论数据的过程 - 科学空间|Scientific Spaces
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记录一次爬取淘宝/天猫评论数据的过程
作者：苏剑林 |
发布时间：
本文目录 []
评论在哪里？要抓取评论数据，首先得找到评论究竟在哪里。打开上述网址，然后查看源代码，发现里面并没有评论内容！那么，评论数据究竟在哪里呢？原来天猫使用了ajax加密，它会从另外的页面中读取评论数据。这时候IE 11就发挥作用了（当然你也可以使用其他的流量监控工具），使用前，先打开上述网址，待页面打开后，清除一下IE 11的缓存、历史文件等，然后按F12，会出现如下界面
这时候点击绿色的三角形按钮，启动网络流量捕获（或者直接按F5），然后点击天猫页面中的“累计评价”：
出现如下结果
在URL下面出现很多网址，而评论数据正隐藏在其中！我们主要留意类型为“text/html”或者“application/json”的网址，经过测试发现，天猫的评论在下面这个网址之中/list_detail_rate.htm?itemId=&spuId=&sellerId=&order=3&currentPage=1&append=0&content=1&tagId=&posi=&picture=&ua=166UW5TcyMNYQwiAiwVQX1EeUR5RH5Cd0xiNGI%3D%7CUm5Ockt1SHxBe0B0SXNOdCI%3D%7CU2xMHDJxPk82UjVOI1h2VngRd1snQSJEI107F2gFfgRlAmRKakQYeR9zFGoQPmg%2B%7CVGhXd1llXGJfa1ZsV2NeZFljVGlLdUt2TXFOc0tyT3pHe0Z6QHlXAQ%3D%3D%7CVWldfS0SMgo3FysUNBonHyMdNwI4HStHNkVrPWs%3D%7CVmhIGCIWNgsrFykQJAQ6DzQAIBwiGSICOAM2FioULxQ0DjEEUgQ%3D%7CV25OHjAePgA0DCwQKRYsDDgHPAdRBw%3D%3D%7CWGFBET8RMQ04ACAcJR0iAjYDNwtdCw%3D%3D%7CWWBAED5%2BKmIZcBZ6MUwxSmREfUl2VmpSbVR0SHVLcU4YTg%3D%3D%7CWmFBET9aIgwsECoKNxcrFysSL3kv%7CW2BAED5bIw0tESQEOBgkGCEfI3Uj%7CXGVFFTsVNQw2AiIeJxMoCDQIMwg9az0%3D%7CXWZGFjhdJQsrECgINhYqFiwRL3kv%7CXmdHFzkXNws3DS0RLxciAj4BPAY%2BaD4%3D%7CX2ZGFjgWNgo1ASEdIxsjAz8ANQE1YzU%3D%7CQHtbCyVAOBY2Aj4eIwM%2FAToONGI0%7CQXhYCCYIKBMqFzcLMwY%2FHyMdKRItey0%3D%7CQntbCyULKxQgGDgEPQg8HCAZIxoveS8%3D%7CQ3paCiQKKhYoFDQIMggwEC8SJh8idCI%3D%7CRH1dDSMNLRIrFTUJMw82FikWKxUueC4%3D%7CRX5eDiAOLhItEzMOLhIuFy4VKH4o%7CRn5eDiAOLn5GeEdnW2VeYjQUKQknCSkQKRIrFyN1Iw%3D%3D%7CR35Dfl5jQ3xcYFllRXtDeVlgQHxBYVV1QGBfZUV6QWFZeUZ%2FX2FBfl5hXX1AYEF9XXxDY0J8XGBbe0IU&isg=B2E8ACFC7C2F2CBA7DAA&_ksTS=9_1993&callback=jsonp1994是不是感觉长到晕了？不要紧，只需要稍加分析，就发现可以精简为以下部分/list_detail_rate.htm?itemId=&sellerId=&currentPage=1我们发现天猫还是很慷慨的，评论页面的地址是很有规律的（像京东就完全没规律了，随机生成。），其中itemId是商品id，sellerid是卖家id，currentPage是页面号。怎么爬取？费了一番周折，终于找到评论在哪里了，接下来是爬取，怎么爬取呢？首先分析一下页面规律。
我们发现页面数据是很规范的，事实上，它是一种被称为JSON的轻量级数据交换格式（大家可以搜索JSON），但它又不是通常的JSON，事实上，页面中的方括号[]里边的内容，才是一个正确的JSON规范文本。下面开始我们的爬取，我使用Python中的requests库进行抓取，在Python中依次输入：import requests as rq
url='/list_detail_rate.htm?itemId=&sellerId=&currentPage=1'
myweb = rq.get(url)现在该页面的内容已经保存在myweb变量中了，我们可以用myweb.text查看文本内容。接下来就是只保留方括号里边的部分，这需要用到正则表达式了，涉及到的模块有re。import re
myjson = re.findall('\"rateList\":(\[.*?\])\,\"tags\"',myweb.text)[0]呃，这句代码什么意思？懂Python的读者大概都能读懂它，不懂的话，请先阅读一下相关的正则表达式的教程。上面的意思是，在文本中查找下面标签"rateList":[...],"tags"找到后保留方括号及方括号里边的内容。为什么不直接以方括号为标签呢，而要多加几个字符？这是为了防止用户评论中出现方括号而导致抓取出错。现在抓取到了myjson，这是一个标准的JSON文本了，怎么读取JSON？也简单，直接用Pandas吧。这是Python中强大的数据分析工具，用它可以直接读取JSON。当然，如果仅仅是为了读取JSON，完全没必要用它，但是我们还要考虑把同一个商品的每个评论页的数据都合并成一个表，并进行预处理等，这时候Pandas就非常方便了。import pandas as pd
mytable = pd.read_json(myjson)现在mytable就是一个规范的Pandas的DataFrame了：
如果有两个表mytable1和mytable2需要合并，则只要pd.concat([mytable1, mytable2], ignore_index=True)等等。更多的操作请参考Pandas的教程。最后，要把评论保存为txt或者Excel（由于存在中文编码问题，保存为txt可能出错，因此不妨保存为Excel，Pandas也能够读取Excel文件）
mytable.to_csv('mytable.txt')
mytable.to_excel('mytable.xls')
一点点结论让我们看看一共用了几行代码？import requests as rq
import pandas as pd
url='/list_detail_rate.htm?itemId=&sellerId=&currentPage=1'
myweb = rq.get(url)
myjson = re.findall('\"rateList\":(\[.*?\])\,\"tags\"',myweb.text)[0]
mytable = pd.read_json(myjson)
mytable.to_csv('mytable.txt')
mytable.to_excel('mytable.xls')
九行！十行不到，我们就完成了一个简单的爬虫程序，并且能够爬取到天猫上的数据了！是不是跃跃欲试了？当然，这只是一个简单的示例文件。要想实用，还要加入一些功能，比如找出评论共有多少页，逐页读取评论。另外，批量获取商品id也是要实现的。这些要靠大家自由发挥了，都不是困难的问题，本文只希望起到抛砖引玉的作用，为需要爬取数据的读者提供一个最简单的指引。其中最困难的问题，应该是大量采集之后，有可能被天猫本身的系统发现，然后要你输入验证码才能继续访问的情况，这就复杂得多了，解决的方案有使用代理、使用更大的采集时间间隔或者直接OCR系统识别验证码等等，笔者也没有很好的解决办法。
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