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Au使用技巧
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fft分析前后频谱数据
正弦信号输入
输入的原始信号
short [128]
滤波后的输出信号
SHORT [128]
傅里叶变换后的freq数据
float [128]
去除底噪后的fft数据
float[128]
wav信号输入
这里有8位和32位，你研究下16位呗
For eight bit data use
MOD(HEX2DEC(A7)+2^7,2^8)-2^7;
For 32 bit data
MOD(HEX2DEC(A7)+2^31,2^32)-2^31
MOD(HEX2DEC(A7)+2^15,2^16)-2^15-72
matlab仿真
仿真的代码
fs=8000;N=128;
%采样频率和数据点数
n=0:N-1;%t=(n+128)/
%x=20*sin(2*pi*500*t)+35*sin(2*pi*3000*t); %信号
x=[-72 ,56 ,56 ,56 ,-72 ,56 ,56 ,56 ,-72 ,-72 ,56 ,-72 ,-200 ,56 ,-72,-72,...
y=fft(x,N);
%对信号进行快速Fourier变换
mag=abs(y);
%求得Fourier变换后的振幅
figure(1);plot(f,mag);
figure(2);
subplot(2,2,1),plot(f,mag);
%绘出随频率变化的振幅
subplot(2,2,2),plot(n,x);
xlabel('频率/Hz');
ylabel('振幅');title('N=128');
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