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公共管理 决策.doc 28页
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公共决策的基本原则：目标性原则、可行性原则、选择性原则、满意性原则、民主性原则、防范性原则（可能产出的副产品降到最低）。
公共决策体制：组织机构、权力关系。
大数据对政府决策的影响：
（一）通过对数据管理，提高决策能力
1.利用大数据预测政府决策方向
通过大数据技术对大量数据进行的分析，可以发现社会存在的各种问题，利用大数据可以预测出发展态势，政府可以选择亟须解决的问题作为切入点，将有限的资源投入重点方向，可以大大提高政府决策的前瞻性，扭转政策滞后的难题，提高政府决策效率。
2.利用大数据为政府决策提供参考依据
在政府决策前可以利用大数据对需要解决的问题进行建模、分析，对指定的问题进行数据分析，对政策效果进行预测，将预测结果作为政府决策的参考依据，提高政府决策的科学性。以科学的统计方法和数据为支点，脱离凭直觉和经验来决定政府重点工作方向的做法。
3.利用大数据评估政府政策效果
通过大数据对各方信息的反馈，可以得到某一政府决策的效果评估结果，用数据来说话，避免人为决策和片面
数据造成的重大损失。运用大数据分析结果，能够降低行
政成本，增强政府纠错的能力。
（二）通过大数据破解政府部门资源共享难题
由于缺少统一规划和分散建设，导致我国电子政务建
设出现了大量的信息孤岛，由于行政权限和地理区域的限
制，使这种信息孤岛现象不仅难以解决，反而有演变成信
息割据的趋势。大数据技术可以忽略物理和地理限制，达
到信息资源逻辑上的联通和集中，来解除信息孤岛危机。
同时，大数据技术也可以提高信息资源利用的价值，保障
我国在国际竞争中的地位。
（三）通过对大数据分析，有效应对突发事件，提升政
府危机管理的能力和水平。
大数据能够对网络民意进行收集，明确网络民意的收集范围、利用大数据技术一方面能拓宽自身的渠道，另一方面能及时了解和管理社会舆论。同时，在政府危机管理过程中，大数据技术能为危机诞生提供预警功能，并利用公众用科学理性的态度应对危机事件。同时充分利用大数据时代所带来的新方法，从而改变传统的方式方法，应对新时代、新背景、新情况的当下政府危机管理的方法，大力提高政府的公信力。
（四）通过大数据，还能逐步实现立体化、多层次的电
子政务体系
大数据能推进信息公开，促进网上办事实时受理、部门协同办理、反馈网上统一查询等服务功能，加快推进电子政务服务新模式的初步应用，不断拓展个性化的服务，进一步增强政府与社会、民众的直接的互动与交流。
三、大数据时代对政府决策的建议
（一）建立统一的政府大数据平台
对只有国家信息化领导小组以非常设机构形式管理全国信息化建设的现状进行改革，建立更加强势的组织机构，促进我国信息化建设。其中，在政府部门间信息资源共享方面需要根据大数据时代的要求，建立全国统一政府大数据管理机构；由于我国对于信息化建设资金的分散使用，容易导致大量的资金过度使用和浪费，应该将信息化建设资金整合后，由国家及信息化主管部门统一使用，推进电子政务项目建设。在电子政务基础设施上具有普及率高、信息化程度不断加深的特征，但是也可以看出电子政务网络建设紊乱、服务器等设备配置差距很大。因此，在建设国家级大数据平台时要考虑整合利用现有的电子政务基础设施，将目前各个行业部门的网络逐渐整合到政务外
网和政务内网的格局之下，形成全国一张网，便于管理降低数据共享成本。同时，将分散在各部门的信息化基础设施，在管理上逐步整合入本级大数据平台，在物理层面一些基础设施仍可以由部门保管，利用云计算技术实现服务器和存储资源的统一调配，实现基础设施的充分利用。
（二）建立制度化、系统化的维护规则
数据是大数据平台的基础，数据的准确性、更新的及时性，对大数据平台发挥着重要影响。所以，要建立制度化、系统化的数据维护规则，确保数据来源、审核、使用和更新废止各个环节有序进行。要制定数据分类分级目录，并且明确、数据来源的主要部门和配合部门；建立本级筛选、上级审批制度，即审核数据由当地大数据平台主管部门对数据进行统一管理、筛选、上报，由上级大数据平台主管部门审批后，加入大数据平台，确保数据权威性。对于待审核数据也应该加入大数据平台中，作为分析的参考数据；大数据平台中的数据使用上分为公开使用和内部使用两种主要形式。公开数据可以对公众开放、随意使用，公开数据需要经过严格的数据审核和审批，才能对外公布，主要是社会生产生活方面的基础数据。内部使用数据主要在政府部门内部使用，同时也可以使用未经审核的数据，内部的一些分析数据和结论也可以共享在大数据平台中，这样可以避免因保密等原因出现的分析结果不准确问题发生。
（三）建立信息安全机制
第一，信息资源的存储需要加密技术，因为牵涉到信息的保存、传送和恢复等内容。因而对重要的数据资源进行备份，以及备份数据日志，保障信息资源面对灾害的抵御能力，来提高信息资源的恢复能力。
正在加载中，请稍后...全世界都在提倡的大数据，企业应该如何运用？全世界都在提倡的大数据，企业应该如何运用？安通厂房网百家号对于现在企业来说，最重要的资产无疑就是数据了，企业价值与其拥有的数据规模、活性，运用数据的能力成正比，企业的数据资产将在未来演绎着精彩的商业模式，如租售数据、数据使能、数据媒体、数据空间运营和大数据技术提供商等等，推动着企业的发展和革新。那么在大数据时代，企业如何利用数据管理系统来迎接更大的竞争？1、企业领导层对大数据的认知随着时代的变迁，商业模式已经发展过渡到了数据时代，相较于以前营销为王的商业模式，大数据更能给现代企业创造价值，正所谓火车跑的快，全靠车头带，企业各部门领导者，甚至是老板本人，能对大数据应用有一个正确的认识，则更能把握企业发展前进的方向与命脉。2、数据化管理是企业精细化运营的核心现在，很多企业已经意识到需要从粗放经营转型到精细化运营。精细化运营其中有一个核心点，就是数据化管理。之前很多的决策是拍脑袋决定的，高速的增长将这种决策的缺点掩盖了。但是现在我们已经到了存量时代，意味着现在的运营必须趋向精细化，所做的决策必须是通过市场调研、论证、数据分析等所得出的科学决策，这样才能提高企业的竞争力。对于企业来说核心是用户和产品，而数据是分析产品与用户之间匹配程度的工具，并从中思考产品的改进方向。通过大数据的挖掘和分析，提高决策的广泛性，合理性，正确性。3、打造好信息化的基础，才能挖掘积累出大数据库企业以信息化为基础，才能实现大数据挖掘，积累和分析，企业所有的产品数据、运营数据、供应链数据和外部数据都是来自于信息化系统，因此打好信息化基础就变的尤为重要了，对数据源的质量进行一个管理，完善信息化基础，让数据来源更真实和可靠。并重视知识的创造、提炼和共享，用知识管理提升服务水平和增强竞争力。4、便捷高效的大数据分析系统大数据是一个海量的资源池，甚至如汪洋大海一般让人望而生畏，那么这样一个海量的资源池，企业怎样才能充分且高效的去吸收它的营养呢？这就需要一个高效率的云计算系统才能很好的完成这个任务，一个高效的云计算系统，可以使大数据里的资源合理分配，充分利用，给且的分析研究部门带来便捷，让工作效率得到显著的提升。本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。安通厂房网百家号最近更新：简介:专注厂房、土地、仓库及园区的租售平台！作者最新文章相关文章用大数据开启人和商业新未来——访人和商业大数据管控中心_人和商业(hk01387)股吧_东方财富网股吧
用大数据开启人和商业新未来——访人和商业大数据管控中心
编者按：　　日，公司颁布《人和商业控股有限公司新组织结构及部门职责》公告，在新组织结构中新成立了大数据管控中心，同时任命郑州项目总经理高松涛先生为大数据管控中心负责人。　　本期《一茶一话》将带领大家一起走进大数据管控中心，围绕成立大数据中心的目的、具体工作内容、如何开展工作等话题，本刊记者对高总及大数据管控中心的同事们进行了专访。　　对话大数据管控中心：部门构建、推进步骤与价值　　《人和 Times》：新成立大数据管控中心的目的和意义是什么？　　大数据管控中心：目前，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据（Big Data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策的资讯。人和商业组建大数据管控中心，就是为了利用信息化工具，为公司提供支撑，以提高运营效率，加强战略执行能力,推动企业转型、承担信息化使命。　　至于中心成立的意义，主要是这几个方面：一是通过企业信息化提升经营决策管理水平，全面支撑企业的各项运营管理；二是解决信息孤岛、资源无法共享的问题；三是针对目前的招商、企划、营运、经营管理等企业数据缺少积累沉淀的情况，我们要将本身就蕴藏着价值的企业数据进行区分，将这些数据转化为企业发展战略工具；四是使企业资金流、工作流实现统一、准确及透明；五是运用决策管理、战略管理、经营管理、知识管理、客户管理、财务管理系统，提升企业信息化水平。采用互联网营销模式，力推企业文化、品牌建设，使企业在市场竞争环境中尽显优势。　　最后，通过科学的指导，帮助各个管理层级、各个部门及各个岗位统一数据应用管理，根据不同工作需要为不同层级管理人员提供各自所需的数据及资源，帮助决策层及时发现问题、分析问题、处理问题，并对公司将来的运营决　　策做好支持工作。　　《人和Times》：大数据管控中心主要分为哪几个模块？各个模块的重点工作又是什么？　　大数据管控中心：中心主要由互联网营销部、管理控制部、大数据决策分析部、IT 部四个部门组成。　　其中，互联网营销部的重点职能是互联网平台品牌建设，建立互联网交易平台，网络营销推广。　　管理控制部、IT部的重点职能是企业网络信息化的建设及业务应用系统管理工作，如项目开发、运营管理、信息通讯系统、网络安全系统等子系统的建立、整合级应用，并完善公司的 IT 软硬　　系统建设与管理维护及各系统流程管控制度，保证公司网络信息安全。　　大数据决策分析部的重点工作是运营数据分析统计决策支持，项目开发与经营管理数据的分析研究工作。通过有目标性、选择性的采集各业务数据，利用数据平台提取收集到的数据，进行智能化分析，发掘企业运作和项目运营状况，形成科学的分析体系，协助管理层制定准确的运营策略。通过大数据决策分析部的工作，为公司的各业务模块决策提供有效数据支持。　　《人和Times》：针对管理控制部和IT部的信息化模块建设，中心是计划如何推进这块工作的建设？未来将会带给公司怎样的价值？　　大数据管控中心：人和商业的信息化建设可分为三个阶段展开：第一阶段构建业务通信平台，第二阶段构建业务支撑协作平台，第三阶段构建决策分析平台。根据企业发展需要，每个阶段的信息化能够挖掘并展现更大的价值。　　目前公司已经进入第一阶段业务通信平台的应用过程中，如即时通讯系统RTX、企业邮箱系统、企业内网微门户（发布通知公告等信息的内部网站系统），均已成为内部沟通、信息和知识共享为　　核心的交互平台。提高企业员工工作效率，降低成本，塑造“磁场”，吸引内部用户主动或被动参与，统一上下步调，成为践行公司企业文化、优化工作方式的重要手段。　　第二阶段将重点构建业务支撑协作平台，搭建有机统一的运营管理系统、智能分析系统、项目开发管理系统、会员收银管理系统、人力资源系统、财务系统等。将业务标准规范化，业务流程固化、透明化，促进各业务的高效协同作业；可通过持续改善的流程优化（BPR）创新机制，提高业务流程“自愈力”；降低或控制公司运营风险，提高经营收入，增加企业收益，提升核心竞争力。　　第三阶段构建决策分析平台，依据公司运营战略管控各项指标，及时给公司总部和各子公司提供各种层级的支持决策信息，提升公司知识（经验、教训等）管理传承能力；数据生产信息，信息改　　善决策，通过多维数据的科学智能分析，为战略决策提供更精准参考，提高预见性；促进甚至引领业务模式创新、管理变革以及商业模式创新，与企业核心竞争力融为一体。　　此外，整个信息模块在硬件架构上采用的是星形+分布式结构，在软件架构上采用MVC结构，以此来满足集中管理、性能及业务需求扩展需要。还有，除了传统的ETL，我们在系统设计阶段就基于业务加速和业务优化考量来支持业务运营、商业智能、商业决策等，同时基于大数据实现公司数据向盈利点的显式转换。　　该模块建成后，会有效改善商户和员工体验，更为迅速地提供决策支持，提高工作绩效，减少人为的失误风险，降低成本，满足公司的战略要求。　　《人和 Times》：大数据决策分析部将从哪几个方面来构建业务模块？建成后，对商户，对招商，对公司的经营将会产生怎样的变革？　　大数据管控中心：所谓业务模块的构建，即搭建总部统一的运营管理平台，项目计划管理，成本、合同、预算管理系统，客户管理系统，商城运营管理系统（租赁、返租、物业管理）、人力资　　源管理系统、财务系统等。　　具体来说，对公司总部、子公司项目统一管控，可以通过业务模块实现关键管控点，控制经营风险和运作成本；强化流程管理，提高业务协作能力，提高运营效率；沉淀管理数据，形成管理模版，实现管理输出，支持公司的快速发展，为业绩评估和考核提供真实、统一的数据标准，为决策提供精准的数据参考。　　对商户，可以利用业务系统集中收集客户信息形成大数据库。客户关系管理是对企业与客户的全面管理和控制，提升客户的利润贡献率，实现客户资源最大化，为招商工作提供有利数据参考，储备大量客户信息资源，可供子公司各项目分享。　　通过商户管控统一收银系统对营业额、品项等数据汇总，以此类业务数据做项目定位或领导决策依据。及时掌握各商铺租赁情况、各商城营运情况，利用业务系统可降低显性与隐形成本支出，并对商城客流、物业管理、经营管理等业务数据进行统计分析。企业把提高决策的科学性、合理性提高到一个新的识别高度，因此利用业务数据进行面向决策的分析是必要的。利用业务管理系统，有目的、有选择地采集业务数据，并将其转换为对决策有用的信息，用于智能分析、预测和模拟等目的，形成大数据管理平台，是企业进行高效的业务分析和科学决策的有效手段。　　最后，在业务模块建成后，各业务系统使用过程中，积淀了大量的业务数据，通过数据积累形成大数据中心，再加上系统外资源，如市场分析报告、独立的市场调查等，进行数据分析。将大量的数据转换成可靠的、商用的信息，以便于决策支持，为企业战略决策提供精准参考，并推动总部化统一管理作业。　　业务模块是应用管理级模块，主要体现在将大数据筛选出来的有效数据转化成各类数据分析报表当然该模块建成后，将把大批量完善准确的销售、运营等基础数据作为依据，全面筛选分析后，形　　成全方位交叉式数据链条，为招商、经营工作提供预测型管理及销售模式，改变过去公司运营对商户、招商的被动为主动，以预测作为参照点，及时调整销售策略及推广方式。　　比如：在商户管理方面，从入场到退场，从销售数据变化到商户季节进货情况，全部数字化管理，能够提前预测销售曲线，及时为商户提供进货、销售等各方面准确快捷的确信数据。　　在商场运营方面，根据客流跟踪系统及Wi-Fi数据采集，公司运营体系中的客户需求就可以直观体现，从客流的动线处理能更加及时地调整商场布局、运营策略包括销售策略。　　总的来说，大数据将在帮我们了解顾客、挖掘实用资源、实现商户最有效进货销货、商场运营更有效及为顾客提供精细化服务等方面给我们最大程度的改变。　　《人和Times》：针对互联网营销部所承担的互联网营销模块建设，其运营模式是什么样的？ 　　大数据管控中心：大家都知道互联网营销模式包括早前的电子商务B2B、B2C和C2C以及现在的团购、微商、APP营销等，营销手段主要有搜索引擎营销、行业网站营销、互动营销（社区BBS营销式、EDM营销、贴吧营销等）、新媒体营销（微博、微信、微视等）等等方式。而人和商业要打造的是一种新型的互联网营销模式——线上带动线下的O2O电子商务模式，是将信息、采购、销售、物流、体验等相互融合，让互联网、移动互联网成为线下交易的平台。　　《人和Times》：关于互联网的O2O模块搭建，又包含哪几个方面，中心又将如何来做？ 　　大数据管控中心：从目前行业的实践经验看，O2O的模块搭建，主要包括以下三个组成部分：　　第一，硬件设备层：为商城O2O化提供必须的硬件支持，首先是构建商业无限网路。在这里，Wi-Fi除了为消费者提供基础服务外，也是营销及采集消费者位置信息的工具；其次是智能POS，安装收款POS机的主要目的是为了采集消费数据，同时打通数据接口，方便实现会员积分等服务。　　第二，软性服务层：为商城项目的管理公司、各经营商户提供营销、数据分析、交易的通用平台。主要包括统一会员系统，多渠道获取会员，通用的会员权益和成长体系；数据平台，是指结合顾客的行为轨迹、交易数据和网上行为的数据分析平台；营销后台，主要是主管活动与各类优惠券的发布审核；交易平台，通常指支付与代金券的交易系统；而财务后台，是指管理个人余额账户和各类积分代金券。　　第三，消费用户层：为商城消费者提供便捷、有趣、个性化的产品应用。根据不同项目特点和需求，制定个性化的产品，吸引消费者成为会员并维系他们，增强消费者的黏合度。这其中可以是服务为主，可以是营销为主，如现金券、优惠券的发放与核销等。　　接下来我们要考虑的问题是：O2O平台的搭建如何连接消费者和商圈？如何将购物、餐饮、娱乐很好的嵌入？如何打造吃、喝、玩、乐、购、娱、住的一站式服务？怎样实现售前体验、提升商城消费客流，增加商户销售额，增加企业收益？　　首先，确定目标用户群体。对于商城而言，周边一定区域内的人群和本地网络用户都将是我们的潜在用户，商城要通过一系列线上和线下策划建立与消费者的联系。开通多种形式的线上入口，如：Wi-Fi、微信、网站、APP 和手机网页等提升流量，线下即商场活动、POS 机和逛店行为提升客流。　　第二，大数据为基础。注重线上、线下行为数据的收集、数据清洗、梳理线下行为数据和交易，分析网络数据的关联，最后形成指导运营的模型。比如消费模型、营销模型、招商模型等等，以此给每个用户打标签，将其个体化。而后针对不同用户的需求，个性化定制服务，最终达到精准营销的目的。　　第三，运营是关键。这种运营由数据进行驱动。例如一些关键指标通过数据进行制定：注册用户数，线下/线上活跃度，O2O对最后消费的影响。在具体运营实践中，商业地产必须通过线上线下的活动，累积用户，再利用每个用户的个体分析，针对他们做营销，循环获取用户和数据。商场的O2O要勇于开拓超越零售的新的商业模式和盈利模式。　　《人和 Times》：大数据管控中心如何利用大数据来推动人和商业品牌建设？ 　　大数据管控中心：在这项工作的推进步骤上，首先，我们会采用多角度、多方式、多渠道推广，包括媒体宣传、口碑营销、新媒体营销；此外，还会利用焦点事件、话题、活动；整合营销也将是推广的主要手段。做到线上线下结合推广，利用现有线下商场活动结合线上互动推广。　　其次，媒体公关主要包括媒体资源的拓展、媒体关系的维护等。建立媒体资源库，作为各地项目宣传推广、树立品牌形象、提高品牌知名度、打造品牌美誉度的主要渠道。在负面信息方面，改变现在出现负面再去删除的被动局面，维护好商户关系和媒体关系才是最终屏蔽负面信息的唯一途径。　　再者，在品牌建立和管理方面，及时做好各渠道信息更新管理工作，打造媒体、自媒体发布平台，保证信息发布即时、准确、有效，扩散面广。将公司第一线情况及时发布，树立企业品牌形象，增加投资者、商户及消费者信心、提升品牌价值，增加企业公信力。同时，利用线下商场活动进行更贴近顾客的品牌营销。　　《人和 Times》：大数据管控中心未来将给人和商业品牌带来什么样的价值？ 　　大数据管控中心：其一，投资股东确信公司价值，对自身投资更有信心；其二，扩大品牌知名度，提升品牌价值、公信力及影响力；其三，增加商场客流量，商户销售增多，提升社会的认可度。其四，加强商户线上线下结合意识，为下一步互联网时代商业做准备。　　大数据和购物中心的未来　　大数据管控中心：未来大数据将会给购物中心带来什么样的变革，我们不可估摸，但是我们可以大胆预测；拥抱大数据的购物中心，必然会在未来激烈的竞争中一路高歌，星光灿烂。　　设想一下：　　1、 当顾客进入商场，信息系统已将顾客购买意向信息及时展示给商户，商户可根据客户直接需要推荐，进行精准销售。　　2、 商场通过大数据分析预测流行趋势及商业模式，提前给商户做出进货趋势预测，对商户进行销售策略指导。　　3、 管理员将利用智能终端系统管理工作，第一时间反馈、回复、解决问题，提高效率。　　企业数据本身就蕴藏着价值，要将有用的数据与没有价值的数据进行区分，看起来可能是企业面临的问题。目前公司只是将信息简单堆在一起，仅将其作为满足公司治理规则而必须要保存的信息加以处理，而不是将它们作为战略转变的工具。数据应该随时为决策提供依据，数据的价值在于将正确的信息在正确的时间交付到正确的人手中。未来将属于那些能够驾驭所拥有数据的公司，这些数据与公司自身的业务和客户相关，通过对数据的利用，发现新的洞见，帮助企业找出竞争优势。　　未来大数据会给商业地产带来什么样的变革，以购物中心为例，先了解一下什么是商业地产大数据？如何评判商家的销售能力、承租能力和盈利能力？如何根据大数据信息进行经营决策？带着这些问题来分享关于购物中心数字化运营。　　1、从招商调整说起　　对购物中心来说，开业的辉煌仅仅代表开业，真正的考验在营运阶段。王健林曾经说过：“购物中心的开业，对购物中心是个考验。不是什么开业大吉，开业其实意味着大麻烦，开业后经营不好要掉铺。一般来讲，购物中心开业的前三年，尤其是第一年的掉铺率会达到30%，第二年可能会掉20%，这种调整是个永远的循环。”　　购物中心要保持旺盛的生命力，必须不间断地进行招商调整。调整既包括对主力店面积在整个购物中心占比的调整、不同业态占比的调整，也包括主力店、次主力店面积的切割、品牌的更换以及租金调整等。　　2、商家信息采集　　及时、准确、科学的商家信息采集和分析，在购物中心的招商调整和日常经营管理中起着至关重要的作用。商家信息包括基础信息和经营信息；　　a、商家基础信息主要指商家的品牌、租赁面积、所处位置、租赁期限、租金等等基本数据。　　b、商家经营信息是动态数据，主要包括客流量数据和销售数据。　　3、重点指标监控通过将商家的基础信息和经营信息结合，可以形成3大重点经营指标：销售坪效、租金坪效、租售比。它们反应出商家的真实经营状态，有助于判断它是否适合在购物中心中发展。　　a、销售坪效：指每平方米的面积可以产生多少销售额，这个指标主要反映销售能力。　　b、租金坪效：根据销售坪效以及该品牌在购物中心经营的理论纯抽成扣率，测算出来的实际经营承租能力。　　c、租售比：是商家租金总额占销售额的比例，这个指标主要是用来衡量一个商家的赢利能力。　　4、根据指标进行经营决策　　掌握了这几个核心指标，通过与标准值进行对比，就能清晰地判定商家的经营中是否存在问题，并针对不同的原因进行处理。　　a、租金坪效远大于租金：商户经营状况好，租金承受能力远远超过现在的租金水平，续约时要提高固定租金。　　b、租金坪效小于租金、租售比过大：进行招商调整，更换品牌或业态。　　c、销售坪效不高：如果是因为租赁面积太大导致，可以对其进行分割减少面积，或者增加营销活动以提高销售额。　　通过购物中心的案例，大数据产生价值一般有两种途径：第一种途径是数据本身隐含的信息，虽然收集到的数据本身是杂乱无章的，但可以从中挖掘出隐含的信息、寻找到价值。第二种途径是处理海量数据过程中产生的价值。很在可以预见的未来，大数据将遍布智慧城市的方方面面，从政府决策与服务，到人们包含衣食住行在内的生活方式，再到城市的产业布局和规划，直到城市的运营和管理方式，都将在大数据支撑下走向&智慧化&，大数据成为智慧城市的&智慧引擎 &。以上仅仅是变革的小小片段，“预知未来”是大数据带来的变革。利用细微的超大量数据汇总，经过数据筛选及数据分析整理后，大数据转变为有效的预测性数据，改变了商业地产行业的场地选址、商场建设、品牌选择、招商策略、商户维护管理、顾客精准销售等等一系列服务需求。多收集到的数据都是单独存在的，汇聚到一起后进行整体分析和处理，就会产生新的价值，新的商业模式和盈利模式使商业地产进入了变革时代。　　1、大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘市场机会和细分市场，然后对每个群体量体裁衣般地采取独特的行动。　　2、大数据帮助提高决策能力。大数据的价值在于它能够有效的帮助商业地产行业做出更为准确的商业决策，从而实现更大的商业价值，它从诞生开始就是站在决策的角度出发。 在宏观层面，大数据使经营决策部门可以更敏锐地把握运营走向，制定并实施科学的经营政策。而在微观方面，大数据可以提高企业经营决策水平和效率，推动创新，给企业带来价值。 　　3、大数据创新企业管理模式，挖掘管理潜力。　　4、大数据变革商业模式。大数据让企业能够创造新产品和服务，改善现有产品和服务，以及发明全新的业务模式。大数据打破了企业传统数据的边界，改变了过去商业智能仅仅依靠企业内部业务数据的局面。大数据使数据来源更加多样化，不仅包括企业内部数据，也包括企业外部数据，尤其是和消费者相关的数据。另一方面，大数据技术可以有效地帮助企业整合、挖掘、分析其所掌握的庞大数据信息，构建系统化的数据体系，从而完善企业自身的结构和管理机制；同时，伴随消费者个性化需求的增长，大数据在各个领域的应用开始逐步显现，已经开始并正在改变着大多数企业的发展途径及商业模式。再如我国阿里系（淘宝、天猫）2012年销售额已突破一万亿元人民币，每天有数以万计的交易在淘宝上进行。与此同时，相应的交易时间、商品价格、购买数量会被记录，更重要的是，这些信息可以与买方和卖方的年龄、性别、地址、甚至兴趣爱好等个人特征信息相匹配。运用匹配的数　　据，淘宝可以进行更优化的店铺排名和用户推荐；商家可以根据以往的销售信息和“淘宝指数”，进行指导产品供应、生产和设计，经营活动成本和收益实现了可视化，大大降低了风险，赚取更多的利润；而与此同时，更多的消费者也能以更优惠的价格买到更心仪的产品。　　5、大数据带来新机遇。首先迅速构建一个海量的可运营的用户群体；其次是通过精准营销提升交易额，这样商铺的租金能力、商户的满意度会提高；第三，商城成为最大的消费目的地之后，　　会具备智能化、区域化的特点，未来还可能衍生更多的商业模式。未来，加快区域范围内以各项目商城为核心的商业平台建设，完成线上线下平台闭环，形成良性、有效的商业运营推广模式，必将成为未来商业地产企业最重要的事业之一。　　在可以预见的未来，大数据将遍布智慧城市的方方面面，从政府决策与服务，到人们包含衣食住行在内的生活方式，再到城市的产业布局和规划，直到城市的运营和管理方式，都将在大数据支撑下走向&智慧化&，大数据成为智慧城市的&智慧引擎 &。　　以上仅仅是变革的小小片段，“预知未来”是大数据带来的变革。利用细微的超大量数据汇总，经过数据筛选及数据分析整理后，大数据转变为有效的预测性数据，改变了商业地产行业的场地选址、商场建设、品牌选择、招商策略、商户维护管理、顾客精准销售等等一系列服务需求。
人和商业是个垃极工司'全囯在骗'
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