一个封装了7种启发式算法的 Python 代码库 (差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、鱼群算法、免疫优化算法)

或者直接把源代码中的 sko 文件夹下载下来放本地也调用可以

特性1：UDF(用户自定义算子)

举例来说，你想出一种新的“选择算子”，如下 -> Demo code:

把你的算子注册到你创建好的遗传算法实例上 -> Demo code:

GPU加速功能还比较简单，将会在 1.0.0 版本大大完善。 有个 demo 已经可以在现版本运行了:

例如，先跑10代，然后在此基础上再跑20代，可以这么写：

2.2 遗传算法用于旅行商问题

第一步，定义问题。 这里作为demo，随机生成距离矩阵. 实战中从真实数据源中读取。

3.1 带约束的粒子群算法

3.2 不带约束的粒子群算法

4.1 模拟退火算法用于多元函数优化

4.2 模拟退火算法解决TSP问题(旅行商问题)

第一步，定义问题。(我猜你已经无聊了，所以不黏贴这一步了)

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